menggunakan fungsi yang berbeda. Fasilitas lain yang ada pada
software
OLAP adalah fasilitas
rool-up
dan
drill-down. Drill-down
adalah kemampuan untuk melihat detail dari suatu informasi dan
rool-up
adalah kebalikannya. 3.
Data Mining
Data mining
merupakan proses untuk menggali
mining
pengetahuan dan informasi baru dari data yang berjumlah banyak pada gudang data, dengan menggunakan kecerdasan
buatan
Artificial Intelegence,
statistik dan matematika.
Data mining
merupakan teknologi yang diharapkan menjembatani
komunikasi antara data dan pemakainya.
4. Proses Informasi
Executive
Gudang data dapat membuat ringkasan informasi yang penting dengan tujuan membuat keputusan bisnis, tanpa harus
menjelajahi keseluruhan data. Dengan menggunakan gudang data segala laporan telah diringkas dan dapat pula mengetahui
segala rinciannya secara lengkap, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan. Informasi dan data pada
laporan gudang data menjadi target
informative
bagi
user.
2.1.8. Langkah Pembuatan Gudang Data
Langkah-langkah yang
digunakan saat
melakukan
pembuatan gudang data sebagai berikut:
1. Membaca data
legacy
Memperhatikan bagian-bagian data yang perlu untuk dibersihkan
2. Memindahkan data dari sumber ke
server
gudang data Membuat standarisasi format dan
copy-
kan data dari sumber sekaligus data dibuat bersih
clean.
3. Memecah gudang data dalam tabel fakta dan tabel dimensi
Tabel fakta dan tabel dimensi disusun menurut kebutuhan subyek.
2.2.
Extract, Transform,
dan
Load
2.2.1. Pengertian ETL
Menurut Songini 2004
Extract, transform, load
adalah salah satu proses dalam
data warehouse
yang melibatkan pembacaan data dari sumbernya, pembersihan dan penyesuaian
format tersebut, dan penulisan data tersebut ke dalam ruang penyimpanan untuk digunakan lebih lanjut.
2.2.2. Proses dalam
Extract, Transform, Load
Menurut Pusadan 2013 Proses ETL berfungsi untuk
mengekstrak dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber ke dalam data
warehouse
dalam selang waktu tertentu. Berikut mekanisme ETL:
a.
Extraction
adalah suatu proses yang mengidentifikasikan seluruh sumber data yang relevan dan kemudian mengambil
data dari sumber-sumber data tersebut. b.
Transform
adalah suatu proses yang memiliki peran dalam melakukan perubahan dan integrasi skema serta struktur yang
berbeda ke dalam skema dan struktur yang telah didefinisikan sebelumnya oleh
data warehouse.
c.
Loading
adalah suatu proses pemindahan data secara fisik dari sistem operasional ke dalam
data warehouse.
Untuk melakukan
data warehouse
maka diperlukan utilitas yang dirancang khusus untuk hal tersebut. Utilitas tersebut harus
memiliki kemampuan : PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Membaca dari dan mengirim data ke berbagai sumber file teks,
excel, database relational,
dan sebagainya Mampu menyesuaikan atau transformasi data
Memiliki informasi metadata pada setiap perjalanan
transformasi Memiliki
audit log
yang baik Dapat ditingkatkan performanya dengan
scale up
dan
scale out
Mudah diimplementasikan. Secara singkat dari proses ETL dapat dilihat pada gambar 2.3:
Gambar 2.3 Sistem Kerja Data Warehouse Sumber : Han dan Kamber. 2001
2.3. Model Data Multidimensi
