dan diintegrasikan dalam bentuk multidimensi salah satunya menggunakan
online analytical processing
OLAP. OLAP adalah teknologi untuk menjawab kebutuhan analitik, dimana OLAP mengandung dua tipe dasar
yaitu
measure
dan dimensi. Berdasarkan uraian di atas penulis melihat kesempatan untuk
membangun gudang data yang akan digunakan untuk keperluan database O
nline Analytical Processing
OLAP yang mencakup dimensi waktu tahun, bulan, dan kuartal,
supplier
, penerbit, barang, kategori, topik dan
measure
berupa total penjualan.
1.2. Rumusan Masalah
1. Bagaimana membangun gudang data untuk keperluan database O
nline Analytical Processing
OLAP yang dapat digunakan untuk
memperoleh informasi transaksi penjualan di toko buku AB?
2. Apakah hasil OLAP tersebut dapat membantu pihak toko buku AB
dalam memantau data jumlah penjualan berdasar dimensi waktu tahun, bulan, dan kuartal,
supplier
, penerbit, barang, kategori, dan
topik?
1.3. Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian pada tugas akhir ini adalah : 1.
Membangun gudang data untuk keperluan OLAP yang dapat digunakan untuk proses analisis pada transaksi penjualan,
menyediakan penyimpanan data yang baik, tidak mudah hilang, serta memberikan informasi untuk membantu kepala toko dalam pembuatan
laporan setiap bulannya. 2.
Membantu kepala toko dalam melakukan pengadaan barang dari supplier dan penerbit dengan cara melihat jumlah penjualan yang
terjadi. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
1.4. Batasan Masalah
Batasan masalah dari pembangunan gudang data transaksi penjualan toko buku adalah sebagai berikut:
1. Data yang dipakai dalam pembuatan pembangunan gudang data hanya
memakai data dari transaksi penjualan saja dan tidak memasukkan data bagian pembelian.
2. Data transaksi penjualan adalah semua rekapitulasi transaksi
penjualan buku yang ada di toko buku untuk tahun 2013 dan 2014. 3.
Dimensi yang dipakai adalah barang, waktu,
supplier
, penerbit, topik dan kategori.
4. Pembangunan gudang data yang dibuat hanya dapat menampilkan
measure
jumlah_penjualan saja. 5.
Implementasi dengan
menggunakan
Kettle Pentaho
Data Integration, Schema-workbench,
dan Mondrian.
1.5. Metodologi Penelitian
Metodologi yang digunakan dalam pembuatan gudang data adalah : 1.
Studi Pustaka Mempelajari bahan-bahan terkait yang digunakan untuk mengerjakan
skripsi. 2.
Identifikasi Masalah Melakukan wawancara kepada pihak yang terkait, untuk mendapatkan
informasi kebutuhan yang diperlukan. 3.
Mengumpulkan dan menganalisis sumber data Mengumpulkan dan menganalisis data yang digunakan.
4. Melakukan Restrukturisasi Tabel
Melakukan restrukturisasi tabel untuk mendapatkan tabel yang sudah benar.
5. Pembersihan
Cleaning Data
Data yang diperoleh kemudian dipersiapkan untuk proses pembuatan gudang data, yang dilakukan pertama adalah pembersihan. Informasi
yang tidak dibutuhkan akan dihapus untuk mempercepat pemrosesan. 6.
Transformasi Data Pada tahap ini dilakukan ekstraksi data dan menyesuaikan data ke
dalam gudang data. 7.
Pembuatan Gudang Data Setelah data ditransformasikan, data dari sumber dipindahkan ke
gudang data. Pembuatan sistem
Online Analytical Pprocessing
OLAP dilakukan dengan cara: a.
Memecah gudang data dalam tabel dimensi dan tabel fakta. b.
Pembuatan
cube
menggunakan skema multidimensi yaitu skema bintang.
8.
Uji Coba Pengguna dan Evaluasi
1.6. Sistematika Penulisan
