PSD power spectral density FFT fast fourier transform

4.4.4 PSD power spectral density

Power spectral density adalah proses dengan memasukkan data suara yang berbentuk .wav dan memproses data melalui perintah Analysis dan memasukkan perintah 3D Frequency Analysis dan akan tampak suatu grafik yang memperlihatkan hubungan intensitas dengan frekuensi. Pada grafik akan ditentukan bagian yang tertinggi sebagai frekuensi optimum dan dilakukan perhitungan. Frekuensi sebuah gelombang secara alami ditentukan oleh frekuensi sumber. Laju gelombang melalui sebuah medium ditentukan oleh sifat- sifat medium. Sekali frekuensi f dan laju suara v dari gelombang tertentu maka panjang gelombang λ dapat ditentukan. Dengan hubungan T f 1 = maka dapat diperoleh persamaan 2 f v = λ .................................................................2 Karena dalam penelitian ini laju suara yang digunakan pada medium zat cair yaitu air laut, maka laju suara di udara yang dilambangkan dengan v dapat diubah dengan laju suara di air yang dilambangkan dengan C, sehingga diperoleh persamaan 3 Halliday dan Resnick 1978. f C = λ .................................................................3

4.4.5 FFT fast fourier transform

Fast fourier transform adalah proses dengan memasukkan data suara berbentuk .wav dan memproses data melalui perintah Analysis dan memasukkan perintah Spectrum Analyser. Pada layar akan muncul grafik yang disimpan dalam bentuk .txt yang nantinya dapat diproses untuk mendapatkan nilai numerik. Setelah mendapatkan nilai numerik, kemudian ditentukan nilai tengahnya mean sehingga selang kepercayaan akan dapat diketahui. Selang kepercayaan ini dapat memberikan batasan wilayah minimum dan maksimum dari suatu satuan nilai. Nilai x adalah nilai tengah contoh acak berukuran n yang diambil dari suatu populasi dengan ragam σ 2 diketahui, maka selang kepercayaan 1- α 100 bagi µ adalah : ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ + 〈 〈 ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − n Z X n Z X σ μ σ α α 2 2 ..............................................4 2 α Z adalah nilai Z yang luas daerah di sebelah kanan dibawah kurva normal baku adalah α2 Walpole 1982. Keseluruhan analisis suara lumba-lumba disajikan dalam Gambar 22. Data .VY4 Rekam ulang” All Sound Recorder XP” OK Hiss reduction Noise reduction “Cool Edit Pro 2.0” Selesai PSD analysis ‘MATLAB 7.1” FFT analysis per 5 ms ‘’Wavelab 5.0” Export to ASCII Grafik nilai puncak FFT per 5 ms “Microsoft excel” OK OK OK OK OK OK OK Analisis ulang Pemotongan Data “ Wavelab 5.0a” Gambar 22 Alur analisis data suara lumba lumba. 5 HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1 Hasil pengamatan lumba-lumba