Data dan Sumber Data
1. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi normalitas.
2. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi normalitas.
b. Uji Heterokedastisitas Uji heterokedastisitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam
model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari suatu residual pengamatan ke pengamatan yang lain. Salah satu cara untuk mendekati
heterokedastisitas adalah dengan melihat grafik scatter plot antara nilai prediksi variabel terikat ZPRED dengan residualnya SRESID. Jika
ada titik-titik membentuk pola tertentu yang teratur seperti bergelombang, melebar, kemudian menyempit maka telah terjadi
heterokedastisitas. Jika titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y tanpa membentuk pola tertentu maka tidak terjadi
heteroskedastisitas.
17
c. Uji Multikolinieritas Uji Multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah pada model
regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel
bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel bebas yang nilai
korelasinya antar sesama variabel bebas lain sama dengan nol.
17
Ibid, 105
Dalam penelitian ini teknik untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas didalam model regresi dapat dilihat dari nilai
tolerance dan Variance inflation factor VIF, nilai tolerance yang besarnya diatas 0,1 dan nilai VIF dibawah 10 menunjukkan bahwa tidak
ada multikolinearitas diantara variabel bebasnya.
18
2. Analisis Regresi Linier Berganda dengan Variabel Independen Dummy Analisis regresi linier berganda adalah pengembangan dari analisis
regresi sederhana. Analisis regresi ganda ialah suatu alat analisis peramalan nilai pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap variabel
terikat untuk membuktikan ada atau tidaknya hubungan fungsi atau hubungan kausal antara dua variabel bebas atau lebih dengan satu variabel
terikat.
19
Analisis Regresi Linier Berganda bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh kelompok referensi, pekerjaan, dan pendapatan terhadap
keputusan pembelian. Persamaan regresi linier berganda dalam penelitian ini adalah:
Y= α + β
1
X
1
+
β
2
X
2
+
β
3
X
3
+ e
Keterangan : Y = Keputusan Pembelian
α = Konstanta X
1
= Kelompok referensi
18
Imam Ghazali, Analisis Multivariat dengan Program SPSS, Edisi ke-3, Semarang: Badan Penerbit UNDIP, 2005, 91.
19
Ridwan dan sunarto, Pengantar Statistika Untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta, 2012, 108.