BAB 4 Hasil dan Pembahasan
Bab ini membahas tentang implementasi pemodelan prediksi produksi panen komoditas padi menggunakan metode regresi linier
yang diolah menggunakan R Studio.
4.1 Pengolahan Data
4.1.1 Pengelolaan Data Luas Lahan, Irigasi dan Tenaga kerja
Pada penelitian ini data awal yang akan diolah adalah data luas lahan, irigasi dan tenaga kerja Kabupaten Sukoharjo yang
terdiri dari 12 kecamatan pada tahun 2007 hingga 2011. Data awal tersebut diolah untuk mencari prediksi data luas lahan, irigasi dan
tenaga kerja pada tahun 2012 dan 2013 menggunakan regresi linier sederhana. Data inilah yang nantinya digunakan untuk masukan
proses prediksi produksi padi tahun 2012 dan 2013 di Kabupaten Sukoharjo. Hasil perediksi data luas lahan, irigasi dan tenaga kerja
pada tahun 2012 dan 2013 Kabupaten Sukoharjo disajikan pada Tabel 4.1.
Tabel 4.1 Perediksi Data Luas Lahan, Irigai dan Tenaga kerja
Id Kecamatan
tahun lahan
irigasi ch
1 Weru 2012
2031 1106
2239 2 Bulu
2012 1116
580 2663
3 Tawangsari 2012
1669 1497
2554 4 Sukoharjo
2012 2362
2362 2894
5 Nguter 2012
2692 1328
2915 6 Bendosari
2012 2569
1234 3019
7 Polokarto 2012
2576 1127
2252 8 Mojolaban
2012 2234
2234 2004
9 Grogol 2012
1007 413
2848 10 Baki
2012 1272
1272 2608
11 Gatak 2012
1266 1266
1839 12 Kartasura
2012 540
540 2131
13 Weru 2013
2070 1128
2351 14 Bulu
2013 1116
580 3122
15 Tawangsari 2013
1678 1506
2781 16 Sukoharjo
2013 2361
2361 3139
17 Nguter 2013
2694 1330
3100 18 Bendosari
2013 2569
1234 3258
19 Polokarto 2013
2576 1127
2357 20 Mojolaban
2013 2234
2234 2043
21 Grogol 2013
1007 413
3161 22 Baki
2013 1269
1269 2814
23 Gatak 2013
1266 1266
1773 24 Kartasura
2013 546
546 2134
Tabel 4.1 merupakan hasil perediksi data luas lahan, irgasi dan tenaga kerja tahun 2012 dan 2013 yang nantinya akan
digunakan sebagai masukan proses perediksi produksi padi. Seperti yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya, pada penelitian ini luas
lahan merupakan variabel bebas pertama X
1
, irigasi merupakan variabel bebas kedua X
2
dan tenaga kerja merupakan variabel bebas ketiga X
3
yang digunakan untuk menentukan variabel terikat Y berupa produksi padi.
Sebelum digunakan untuk prediksi produksi padi di Kabupaten Sukoharjo, metode regresi linier berganda harus
melewati beberapa tahapan. Tahap-tahap tersebut adalah persiapan data yang terdiri dari data produksi padi, luas lahan, irigasi dan
tenaga kerja Kabupaten Sukoharjo pada tahun 2007 hingga 2011, uji kelinieran data, pembentukan model regresi, uji asumsi klasik,
perediksi produksi padi tahun 2012 dan 2013.
4.1.2 Pembentukan Model Regresi Linier Berganda
