3.9 Uji Normalitas Data
Tujuan dari normalitas data adalah untuk mengetahui apakah dalam regresi, variabel endogen, variabel eksogen atau kedua-duanya mempunyai distribusi data
normal atau mendekati normal Santoso, 2004:212. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan kolmogorov-smirnov test dengan menetapkan derajat keyakinan
α sebesar 5. Uji ini dilakukan pada setiap variabel dengan ketentuan bahwa jika
secara individu masing-masing variabel memenuhi asumsi normalitas, maka secara simultan variabel-variabel tersebut juga bisa dinyatakan memenuhi asumsi
normalitas. Kriteria pengujian ini melihat barisan kolmogrov-smirnov test adalah sebagai
berikut: 1.
Jika signifikan 0.05 maka data tersebut berdistribusi normal. 2.
Jika signifikan 0.05 maka data tersebut tidak berdistribusi normal
3.10 Metode Analisis Jalur
Anaisis jalur merupakan bagian dari analisis regresi yang digunakan untuk menganalisis
hubungan antar
variabel. Dimana
variabel-variabel bebas
mempengaruhi variabel terikat baik secara langsung maupun tidak langsung melalui satu atau dua perantara Sarwono, 2006:147. Manfaat analisis jalur adalah perluasan
dari analisis regresi linier berganda yang diperlukan pada jalur hubungan network variabel-variabel yang melibatkan lebih dari satu pertanyaan.
Diagram jalur digunakan untuk mengetahui hubungan kausal antar variabel. Hubungan langsung terjadi jika satu variabel mempengaruhi variabel yang lainnya
tanpa ada variabel ketiga yang memediasi intervening hubungan kedua variabel. Hubungan tidak langsung adalah jika ada variabel ketiga yang memediasi hubungan
kedua variabel, kemudian pada setiap variabel dependen akan ada anak panah yang menuju variabel ini dan berfungsi untuk menjelaskan jumlah variabel yang tidak
dapat dielaskan oleh variabel itu. Dimana koefisien jalur dihitung dengan membuat data persamaan struktural yaitu persamaan regresi yang menunjukkan hubungan.
Berikut ini adalah persamaannya: Z=
βX1Z+ βX2Z+ε1..........................................................persamaan 1 Y=
βX1Y+ βX2Y+ βZY+ε2..............................................persamaan 2
Dimana: Y = kinerja karyawan
Z=kepuasan kerja X1= pemicu stres kerja
β=koefisien variabel bebas
X2= motivasi ε1+ ε2=variabel penganggu
βYX
1
βZX
1
βZY
βZX
2
βYX
2
Gambar 3.1 Model Analisis Jalur path analysis Keterangan :
βZX1 :koefisien jalur pengaruh X
1
terhadap Z βZX2
:koefisien jalur pengaruh X
2
terhadap Z βYX1
:koefisien jalur pengaruh X
1
terhadap Y βYX2
:koefisien jalur pengaruh X
2
terhadap Y βZY
:koefisien jalur pengaruh Z terhadap Y
Pemicu Stres Kerja X1
Kinerja karyawan Y
Motivasi X2
Kepuasan Kerja Z
3.11 Uji Asumsi Klasik
Kategori