BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1. Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan adalah cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk membuat sebuah komputer dapat berpikir dan bernalar seperti manusia. Tujuan praktis dari
kecerdasan buatan ini adalah membuat komputer semakin berguna bagi manusia. Kecerdasan buatan dapat membantu manusia dalam membuat keputusan, mencari
informasi secara lebih akurat, atau membuat komputer lebih mudah digunakan dengan tampilan yang menggunakan bahasa natural sehingga mudah dipahami. Salah satu
bagian dari sistem kecerdasan buatan adalah sistem pakar dimana sistem pakar adalah bagian dari ilmu Kecerdasan buatan yang secara spesifik berusaha mengadopsi
kepakaran seseorang di bidang tertentu ke dalam suatu sistem atau program komputer.
2.2. Sistim Pakar
Menurut Martin dan Oxman 1988 sistem pakar adalah sistem yang berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan
masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut Kusrini, 2006.
Feigenbaum 1982 mendefinisikan sistem pakar sebagai suatu program komputer cerdas yang menggunakan knowledge pengetahuan dan prosedur inferensi untuk
menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang membutuhkan seorang ahli untuk menyelesaikannya Arhami, 2006.
Universitas Sumatera Utara
7 Dari beberapa defenisi tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem pakar adalah
sistem komputer yang menyamai kemampuan pengambilan keputusan seorang pakar. Pakar yang dimaksud disini adalah orang yang mempunyai keahlian khusus yang dapat
menyelesaiakan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh orang awam. Sebagai contoh, dokter adalah seorang pakar yang mampu mendiagnosis penyakit yang diderita
pasien serta dapat memberikan solusi terhadap penyakit tersebut. Sistem pakar mencoba memecahkan masalah yang biasanya hanya bisa
dipecahkan oleh seorang pakar, dipandang berhasil ketika mampu mengambil keputusan seperti yang dilakukan oleh pakar aslinya baik dari sisi proses pengambilan
keputusannya maupun hasil keputusan yang diperoleh.
2.2.1. Konsep Sistem Pakar Menurut Turban, konsep dasar sistem pakar mengandung : keahlian, ahli pengalihan
keahlian, inferensi, aturan dan kemampuan menjelaskan. Keahlian adalah suatu kelebihan penguasaan pengetahuan di bidang tertentu yang diperoleh dari pelatihan,
membaca atau pengalaman. Contoh bentuk pengetahuan yang termasuk keahlian adalah:
a. Fakta-fakta pada lingkup permasalahan tertentu. b. Teori-teori pada lingkup permasalahan tertentu.
c. Prosedur-posedur dan aturan-aturan berkenaan dengan lingkungan hidup permasalahan tertentu.
d. Strategi-strategi global untuk menyelesaikan masalah. e. Meta-knowledge pengetahuan tentang pengetahuan.
Bentuk-bentuk ini memungkinkan para ahli untuk dapat mengambil keputusan lebih cepat dan lebih baik daripada seseorang yang bukan ahli. Seorang ahli adalah
seseorang yang mampu menjelaskan suatu tanggapan, mempelajari hal-hal baru seputar topik permasalahan domain, menyusun kembali pengetahuan jika dipandang perlu,
memecah aturan-aturan jika dibutuhkan, dan menentukan relevan tidaknya keahlian mereka. Pengalihan keahlian dari para ahli ke komputer untuk kemudian dialihkan lagi
Universitas Sumatera Utara
8 ke orang lain yang bukan ahli, merupakan tujuan utama dari sistem pakar. Proses ini
membutuhkan 4 aktivitas yaitu : a. Tambahan pengetahuan dari para ahli atau sumber-sumber lainnya.
b. Representasi pengetahuan ke komputer. c. Inferensi pengetahuan.
d. Pengalihan pengetahuan ke user.
Pengetahuan yang disimpan di komputer disebut dengan nama basis pengetahuan. Ada 2 tipe pengetahuan, yaitu : fakta dan prosedur biasanya berupa aturan. Salah satu
fitur yang harus dimiliki oleh sistem pakar adalah kemampuan untuk menalar. Jika keahlian-keahlian sudah tersimpan sebagai basis pengetahuan dan sudah tersedia
program yang mampu mengakses basis data, maka komputer harus dapat diprogram untuk membuat inferensi. Proses inferensi ini dikemas dalam bentuk motor inferensi
inference engine. Sebagian besar sistem pakar komersial dibuat dalam bentuk rule- based systems, yang mana pengetahuannya disimpan dalam bentuk aturan-aturan.
Aturan tersebut biasanya berbentuk IF-THEN. Fitur lainnya dari sistem pakar adalah kemampuan untuk merekomendasi. Kemampuan inilah yang membedakan sistem pakar
dengan sistem konvensional.
2.2.3. Arsitektur Sistem Pakar Menurut Giarratano dan Riley dalam Hartati dan Iswanti, 2008 menyatakan sistem
pakar sebagai sebuah program yang difungsikan untuk menirukan pakar manusia harus bisa melakukan hal-hal yang dapat dikerjakan oleh seorang pakar. Untuk membangun
sistem yang seperti itu maka komponen-komponen yang harus dimiliki dapat dilihat pada gambar 2.1 berikut ini :
Universitas Sumatera Utara
9
Gambar 2.1: Arsitektur Sistem Pakar
Sumber: Hartati, S., Iswanti S 2008. Sistem Pakar Pengembangannya Berikut adalah penjelasan tentang komponen-komponen tersebut.
1. Antarmuka pengguna user interface adalah perangkat lunak yang menyediakan media komunikasi antara pengguna dengan sistem. Antarmuka menerima informasi
dari pengguna dan mengubahnya ke dalam bentuk yang dapat diterima oleh sistem. Selain itu antarmuka menerima informasi dari sistem dan menyajikannya ke dalam
bentuk yang dapat dimengerti oleh pengguna. 2. Basis pengetahuan knowledge base merupakan kumpulan pengetahuan bidang
tertentu pada tingkatan pakar dalam format tertentu. Pengetahuan ini diperoleh dari akumulasi pengetahuan pakar dan sumber-sumber pengetahuan lainnya seperti
buku-buku, majalah, jurnal ilmiah, maupun dokumentasi yang tercetak lainnya. 3. Mekanisme inferensi inference machine merupakan perangkat lunak yang
melakukan penalaran dengan menggunakan pengetahuan yang ada untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau hasil akhir.
Dalam komponen ini dilakukan pemodelan proses berpikir manusia. Pada prinsipnya mesin inferensi inilah yang mencari solusi dari suatu permasalahan.
Universitas Sumatera Utara
10 4. Memori kerja working memory merupakan bagian dari sistem pakar yang
menyimpan fakta-fakta yang diperoleh saat dilakukan proses konsultasi. Fakta-fakta inilah nantinya akan diolah oleh mesin inferensi berdasarkan pengetahuan yang
disimpan dalam basis pengetahuan untuk menentukan suatu keputusan pemecahan masalah. Konklusinya bisa berupa hasil diagnosa, tindakan, dan akibat.
Sedangkan utuk menjadikan sistem pakar menjadi lebih menyerupai seorang pakar yang berinteraksi dengan pemakai, maka dilengkapi dengan fasilitas berikut :
1. Fasilitas penjelasan explanation facility merupkan proses menentukan keputusan yang dilakukan oleh mesin inferensi selama sesi konsultasi mencerminkan proses
penalaran seorang pakar. Karena pemakai kadangkala bukanlah ahli dalam bidang tersebut, maka dibutuhkan fasilitas penjelasan. Fasilitas penjelasan inilah yang
dapat memberikan informasi kepada pemakai mengenai jalannya penalaran sehingga dihasilkan suatu keputusan. Bentuk penjelasannya dapat berupa
keterangan yang diberikan setelah suatu pertanyaan diajukan, yaitu penjelasan atas pertanyaan mengapa, atau penjelasan atas pertanyaan bagaimana sistem mencapai
konklusi. 2. Fasilitas akuisisi pengetahuan knowledge acquisition facility merupakan
perangkat lunak yang menyediakan fasilitas dialog antara pakar dengan sistem. Fasilitas akuisisi ini digunakan untuk memasukkan fakta-fakta dan kaidah-kaidah
sesuai dengan perkembangan ilmu. Meliputi proses pengumpulan, pemidahan, dan perubahan dari kemampuan pemecahan masalah seorang pakar atau sumber
pengetahuan terdokumentasi buku, dll ke program komputer, yang bertujuan untuk memperbaiki dan atau mengembangkan basis pengetahuan knowledge base.
2.3. Sinusitis
Kategori