Uji Statistik Metode Analisis .1 Deteksi Asumsi Klasik

= Pendapatan rata-rata per bulan = Jarak tempat tinggal pengunjung dengan objek wisata Goa Kreo = Pengalaman berkunjung = Konstanta - = Koefisien regresi variabel independen e = Standar eror

3.5.3 Uji Statistik

Untuk menguji ketepatan model dan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial dan simultan digunakan uji statistik yaitu uji t, uji f dan koefisien determinasi dengan formulasi sebagai berikut:

3.5.3.1 Uji Signifikan Individu Uji t

Pengujian signifikan koefisien regresi secara parsial individual digunakan uji t t test. Uji hipotesisnya sebagai berikut: a. Menentukan formulasi hipotesis : = 0 Masing-masing variabel X tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel Y. : ≠ 0 Masing-masing variabel X mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel Y. : Masing-masing variabel X mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap variabel Y. : Masing-masing variabel X mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y. b. Menentukan level of significant α = 5 c. Kriteria pengujian Untuk : ≠ 0 Untuk : Untuk : Ho diterima apabila: t hitung t tabel Ho ditolak apabila: t hitung t tabel d. Formulasi perhitungan uji t t test t = ................................................................ 3.8 e. Kesimpulan Apabila t hitung berada pada daerah terima Ho berarti variabel X tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel Y, begitu pula sebaliknya apabila t hitung berada pada daerah tolak Ho berarti bahwa variabel X mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel Y.

3.5.3.2 Uji Signifikan Simultan Uji F

Untuk mengetahui pengaruh variabel X terhadap variabel Y secara simultan maka digunakan uji F dengan tahapan-tahapan sebagai berikut: a. Formulasi hipotesis Ho dan Ha Ho : = = = = = 0 , diduga secara simultan tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel Y. Ho : ≠ ≠ ≠ ≠ ≠ 0 , diduga secara simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel Y. b. Menentukan Level of Significant. α = 5 c. Kriteria pengujian Ho diterima apabila F hitung F tabel. Ha diterima apabila F hitung F tabel. d. Uji statistik F hitung = ...................................................................3.9 Dimana: R2 : koefisien determinasi k : jumlah variabel bebas n : jumlah sampel e. Kesimpulan Jika F hitung F tabel, maka Ho diterima artinya bahwa secara bersama- sama variabel tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel Y. Jika F hitung F tabel, maka Ho diterima artinya bahwa secara bersama- sama variabel mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel Y.

3.5.3.3 Koefisien Determinasi R2

Koefisien determinasi R2 digunakan untuk menghitung besarnya varian variabel terikat dapat dijelaskan oleh variasi variabel-variabel bebas. Pada hakikatnya nilai R2 dapat bervariasi antara 0 sampai 1. Semakin dekat R2 dengan 1, maka semakin tepat regresi untuk meramalkan permintaan objek wisata Goa Kreo, dan hal ini menunjukkan hasil estimasi keadaan yang sebenarnya. Apabila R2 sama dengan 0, maka model yang digunakan tidak menjelaskan sedikitpun variasi dari nilai Y. Apabila R2 sama dengan 1, maka model yang digunakan menjelaskan 100 variasi dari nilai Y atau terjadi kecocokkan sempurna.

3.5.4 Perhitungan Valuasi Ekonomi