Matrik Korelasi Antar Variabel KMO Kaiser Meyer Olkin Barlett Test

4.3. Analisis Faktor

4.3.1 Matrik Korelasi Antar Variabel

Multikolinearitas adalah korelasi antar variabel. Multikolinearitas cenderung dihindari dalam regresi linier berganda multiple regregression, sebaliknya dalam analisis faktor diinginkan. Bahkan analisis faktor tidak dapat dilakukan kalau tidak terdapat multikolinearitas Simamora, 2005: 122. Berdasarkan hasil perhitungan correlation matrix diketahui bahwa dari total 190 sel hasil pengujian correlation matrix, 100 atau secara keseluruhan berisikan korelasi yang signifikan p 0,05. Presentase tersebut memberikan gambaran adanya multikolinearitas, sehingga secara kualitatif dapat disimpulkan bahwa analisis faktor layak dilakukan.

4.3.2 KMO Kaiser Meyer Olkin

Kesimpulan tentang layak-tidaknya analisis faktor dilakukan, baru sah secara statistik dengan menggunakan uji KMO Kaiser-Meyer- Olkin dan Barlett Test of Spericity. KMO uji yang nilainya berkisar antara 0 sampai 1 mempertanyakan kelayakan appropriateness analisis faktor. Apabila nilai indeks tinggi berkisar antara 0,5 sampai 1,0, analisis faktor layak dilakukan. Sebaliknya, kalau nilai KMO di bawah 0,5 analisis faktor tidak layak dilakukan. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan bantuan program komputer SPSS 15.0 for windows diperoleh nilai KMO sebesar 0,896 sehingga analisis faktor layak dilakukan dengan kategori baik, sedangkan hasil perhitungan anti-image correlation pada masing- masing variabel terlihat nilai koefisien anti-image correlation lebih besar dari 0,500. Sehingga analisis faktor layak digunakan.

4.3.3 Barlett Test

Barlett Test merupakan test statistik untuk menguji apakah betul variabel-variabel yang dilibatkan berkorelasi. Hipotesis nol H adalah tidak ada korelasi antar variabel, sedangkan hipotesis alternatif H a adalah terdapat korelasi antar variabel. Nilai Barlett Test didekati dengan nilai chi square. Berdasarkan hasil perhitungan diketahui nilai chi square adalah 1332,976 dengan besar signifikan 0,000. Sehingga H ditolak dan H a diterima, artinya dapat dipercaya 100 bahwa antar variabel terdapat korelasi.

4.3.4 MSA Measure of Sampling Adequacy