Fadel Muhammad Kartadimaja, 2015 PENGARUH ATRAKSI WISATA TERHADAP MOTIVASI BERKUNJUNG WISATAWAN KE BRAGA
CULINARY NIGHT DAN CIBADAK CULINARY NIGHT
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
1 Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk
suatupola yang teratur bergelombang melebar kemudian menyempit makaterjadi heteroskedastisitas.
2 Jika tidak ada pola yang jelas seperti titik-titik menyebar diatas
dandibawah angka 0 pada sumbu Y, maka hal ini mengindikasikan tidakterjadi heteroskedastisitas.
2. Teknik Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis regresi linear sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen X dengan variabel dependen Y.Analisis ini
untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai
dari variabel dependen apabila variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan.Data yang digunakan biasanya berskala interval atau
rasio.Rumus regresi linear sederhana adalah sebagai berikut: Y’ = a + bX
Keterangan : Y’ = Variabel Dependen variabel terikat
X = Variabel Independen variabel bebas a = Konstanta nilai Y’ apabila X = 0
b = Koefisien Regresi nilai peningkatan ataupun penurunan
3. Uji Hipotesis
Untuk menguji hipotesis parsial yang tersirat dari hipotesis penelitian, seperti dikemukakan oleh Sugiyono 2004. Adapun perhitungannya yaitu
sebagai berikut: Statistik uji :
Fh = F tabel =
: df = k, df2 = n-k-1 α
= 5 . Kriteria uji : 1. Terima Ho jika F hitung F tabel
2. Tolak Ho jika F hitung ≥ F tabel
Fadel Muhammad Kartadimaja, 2015 PENGARUH ATRAKSI WISATA TERHADAP MOTIVASI BERKUNJUNG WISATAWAN KE BRAGA
CULINARY NIGHT DAN CIBADAK CULINARY NIGHT
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Uji F merupakan uji simultan untuk melihat pengaruh variabel X terhadap terhadap variabel Y. Sedangkan Uji t adalah uji parsial yang
digunakan untuk melihat apakah terdapat pengaruh antara variabel X terhadap variabel Y.
Statistik Uji :
Keterangan : t = distribusi student dengan derajat kebebasan dk = n-1
= koefisien korelasi n = banyaknya sampel
Ketentuan dari uji hipotesis ini adalah: Ho : β = 0 : korelasi tidak berarti, artinya tidak terdapat
pengaruh yang signifikan antara variabel X dan variabel Y
: β = 0 : korelasi berarti, artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel X dan variabel Y
Kriteria penolakan hipotesisnya adalah: a.
Jika t
hitung
≥ t
tabel
maka Ho ditolak dan diterima
b. Jika t
hitung
t
tabel
maka Ho diterima dan ditolak
4. Uji Koefisien Determinasi
