Pengujian Hipotesis 1. Uji t Uji Hipotesis Parsial
Yuni Wulansari, 2014 PENGARUH PERILAKU KEWIRAUSAHAAN, PEMASARAN DAN DAYA SAING TERHADAP PENDAPATAN
PENGUSAHA INDUSTRI SABLON KAOS Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Analisis data dalam penelitian ini menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda multiple regression. Tujuannya untuk mengetahui variabel-variabel yang
dapat mempengaruhi preferensi konsumen. Alat bantu analisis yang digunakan yaitu dengan menggunakan program
komputer Econometric Views EViews versi 5.0. Tujuan Analisis Regresi Linier Berganda adalah untuk mempelajari bagaimana eratnya pengaruh antara satu atau
beberapa variabel bebas dengan satu variabel terikat. Model analisa data yang digunakan untuk mengetahui pengaruh antara
variabel bebas terhadap variabel terikat dan untuk menguji kebenaran dari dugaan sementara digunakan model Persamaan Regresi Linier Ganda, sebagai berikut:
Dimana : Y = Pendapatan Pengusaha Industri Sablon Kaos
β = konstanta regresi
β
1
= koefisien regresi X
1
β
2
= koefisien regresi X
2
β
3
= koefisien regresi X
3
X
1
= Perilaku Kewirausahaan X
2
= Pemasaran X
3
= Daya Saing e
= faktor pengganggu
3.7.2. Pengujian Hipotesis 3.7.2.1. Uji t Uji Hipotesis Parsial
Uji t dilakukan guna mengetahui tingkat signifikasi secara statistik dari pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Dengan kriteria
Y = β
+ β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ e
Yuni Wulansari, 2014 PENGARUH PERILAKU KEWIRAUSAHAAN, PEMASARAN DAN DAYA SAING TERHADAP PENDAPATAN
PENGUSAHA INDUSTRI SABLON KAOS Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
2
1 2
r n
r t
pengujian hipotesis yang digunakan adalah dengan menggunakan
α = 0,05 dan derajat bebas db n-k-1. Uji t bisa dihitung dengan
Cara pengujiannya akan dilakukan dengan membandingkan t
hitung
dengan t
α2
. Adapun kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut :
a Hipotesis
H : secara parsial tidak terdapat pengaruh X
1
, X
2
, X
3
terhadap Y
1
H
1
: secara parsial terdapat pengaruh X
1
, X
2,
X
3
terhadap Y
1
b Ketentuan :
|t
hitung
| t
α2
H diterima, H
1
ditolak |t
hitung
| t
α2
H ditolak, H
1
diterima