50
Putri Hidayati, 2013 Penerapan Model Pembelajaran Knisley untuk Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Matematik
Siswa SMP Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
menjawab hipotesis, tidak cukup bila hanya dilihat dari deskripsi data saja, melainkan harus dilakukan uji statistik pada data pretes untuk mengetahui
kemampuan komunikasi matematik awal dan data postes untuk mengetahui kemampuan komunikasi matematik akhir yang dimiliki siswa.
3.7.2 Kemampuan Komunikasi Matematik Awal Siswa
Kemampuan komunikasi matematik awal siswa kelas eksperimen dan kelas kontrol dapat diketahui melalui analisis data pretes. Untuk mengetahui apakah
kemampuan komunikasi matematik awalyang dimiliki siswa memiliki perbedaan yang signifikan atau tidak, maka perlu dilakukan uji kesamaan dua rata-rata
terhadap data pretes. Dalam menentukan uji statistik yang akan digunakan, terlebih dahulu harus dilakukan uji prasyarat yaitu uji normalitas dan uji
homogenitas varians.
1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah sebaran data pretes berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak berdistribusi normal.
Uji normalitas dilakukan menggunakan bantuan software SPSS versi 17.0 dengan uji statistik Shapiro-Wilk dengan taraf signifikansi 5. Hipotesis yang akan diuji
adalah: : Skor pretes kelas eksperimen dan kelas kontrol berdistribusi normal.
: Skor pretes kelas eksperimen dan kelas kontrol tidak berdistribusi normal. Adapun kriteria pengujiannya yaitu :
Jika nilai Sig maka
diterima, Jika nilai Sig
maka ditolak.
Jika kedua kelas berdistribusi normal, maka pengujian yang dilakukan selanjutnya adalah uji homogenitas varians untuk menentukan uji parametrik yang
sesuai. Akan tetapi jika salah satu atau kedua kelas tidak berdistribusi normal, maka tidak perlu dilakukan uji homogenitas varians melainkan langsung
dilakukan uji statistika nonparametrik menggunakan uji Mann-Whitney U.
51
Putri Hidayati, 2013 Penerapan Model Pembelajaran Knisley untuk Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Matematik
Siswa SMP Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
2. Uji Homogenitas Varians
Uji homogenitas varians dilakukan untuk mengetahui apakah kelas eksperimen dan kelas kontrol bervariansi homogen atau tidak bervariansi
homogen. Jika kedua kelas berdistribusi normal, maka pengujian dilanjutkan dengan uji homogenitas varians menggunakan uji
Lavene’s test dengan taraf signifikansi 5. Hipotesis yang diujikan adalah:
: Skor pretes kelas eksperimen dan kelas kontrol bervariansi homogen. : Skor pretes kelas eksperimen dan kelas kontrol tidak bervariansi homogen.
Adapun kriteria pengujiannya yaitu: Jika nilai Sig
maka diterima,
Jika nilai Sig maka
ditolak
3. Uji Perbedaan Dua Rata-Rata
Uji perbedaan dua rata-rata dapat dilakukan berdasar kriteria kenormalan dan kehomogenan data skor pretes. Jika kedua kelas berdistribusi normal dan
bervariansi homogen, maka pengujian hipotesis dilakukan dengan uji t atau Two Independent Sample t-Tes
dengan asumsi kedua varians homogen Equal variances assumed
. Jika data kedua kelas berdistribusi normal namun tidak bervariansi homogen, maka pengujian hipotesis dilakukan dengan uji
atau Two Independent Sample t-Tes
dengan asumsi kedua varians tidak homogen Equal variances not assumed
. Adapun hipotesis yang diujikan adalah: : Tidak ada perbedaan kemampuan komunikasi matematik awal siswa kelas
eksperimen dengan siswa kelas kontrol. : Ada perbedaan kemampuan komunikasi matematik awal siswa kelas
eksperimen dengan siswa kelas kontrol. Sedangkan kriteria pengujiannya adalah:
Jika nilai Sig maka
diterima, Jika nilai Sig
maka ditolak
Jika diterima, maka data yang diuji untuk mengetahui peningkatan
kemampuan komunikasi matematik kelas eksperimen dan kelas kontrol berasal
52
Putri Hidayati, 2013 Penerapan Model Pembelajaran Knisley untuk Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Matematik
Siswa SMP Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
dari skor postes kedua kelas. Akan tetapi jika ditolak, pengujian data dilakukan
terhadap skor indeks N-gain .
4. Uji Statistika Nonparametrik