1
A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH
Nama Mata Kuliah :
Bio Informatics
Kode Mata Kuliah :
PPKF63109 SKS
: 3
Jenis :
MK Peminatan Jam pelaksanaan
: Tatap muka di kelas
= 3 x 50 menit per minggu Responsi
= 1 x 50 menit per minggu
Semester Tingkat :
- Pre-requisite
: -
Co-requisite :
- Bidang Kajian
:
DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
Mata
kuliah ini menjelaskan mengenai ilmu yang mempelajari penerapan teknik komputasi untuk mengelola dan menganalisis informasi hayati. Bidang ini mencakup penerapan metode-metode
matematika, statistika, dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologi, terutama yang terkait dengan penggunaan sekuens DNA dan asam amino.
DAFTAR PUSTAKA
1. Robert Hoyt MD, Melanie Sutton PhD, Ann Yoshihashi. Practical Guide For The
Healthcare Professional 2007, Medical Informatics. 2.
Lawrence M. Fagan,. Computer Application In Health Care Abd Biomedicine, Medical Informatics, 2003.
B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER RPS Pertemuan
ke- Kemampuan Akhir yang
Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar
Bentuk Metode
Strategi Pembelajaran
Kriteria Penilaian Indikator
Bobot Nilai
1 Pengenalan Informatika Medik
Definisi, Ruang Lingkup dan Tujuan
Informatika Medik Konsep dasar komputasi
medik
Ceramah Memahami definisi
dan tujuan informatika medik
2
Standarisasi dan Etika Informatika Medik
Standard Informatika Medik
Etika dan Informatika Kesehatan
Ceramah Diskusi
Mempu mengenal standard informatika
medik dan etika
3
tandarisasi dan Etika Informatika Medik
Keamanan dan aspek hukum informasi
medik Ceramah
Diskusi Mampu mengenal
keamanan dan aspek hukum informatika medik
2
Pertemuan ke-
Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk
Metode Strategi
Pembelajaran Kriteria Penilaian
Indikator Bobot
Nilai
4
Data dan Informasi Medik Akuisisi, Penyimpanan
dan Penggunaan Data Medik
Sistem Temu Kenali Informasi Medik
Ceramah diskusi
mempu mengenal akusisi, serta sistem temu kenali
informasi medik
5
Data dan Informasi Medik Knowledge
Management, Data Mining dan Text
Mining pada Informatika Medik
Ceramah diskusi
mampu mengenal knowlege management,
data mining dan text mining
6 Implementasi Informatika
Medik Electronic Health
Record Pengelolaan informasi
pada jaringan terintegrasi
Sistem penyimpanan data pasien berbasis
Ceramah diskusi
mampu mengenal pengelolaan informasi
pada jaringan terintegrasi
3
Pertemuan ke-
Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk
Metode Strategi
Pembelajaran Kriteria Penilaian
Indikator Bobot
Nilai
7
Implementasi Informatika Medik
Sistem penanganan pasien
Sistem monitoring pasien
Ceramah Diskusi
Mampu mengenal sistem penanganan dan
monitoring
8
Citra Medik Ragam citra medik
Pengolahan, penyimpanan dan
penampil citra medik Ceramah
Diskusi Mampu mengenal dan
merepresentasikan pengolahan, penyimpanan
dan penampilan citra medik
8
Mampu menyelesaikan soal studi kasus materi pra-UTS
QUIZ
Materi pra-UTS Tes
Ketepatan dalam menyelesaikan soal quiz
7.5
UJIAN TENGAH SEMESTER
30
4
Pertemuan ke-
Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk
Metode Strategi
Pembelajaran Kriteria Penilaian
Indikator Bobot
Nilai
10
Sistem Penunjang Keputusan Medik
Pembuatan Keputusan Medik : Penalaran
Probabilitas Medik Sistem Penunjang
Keputusan Medik
Ceramah Diskusi
Mampu mengenal dan memahami penalaran
probabilitas medik
11
Kesehatan Masyarakat dan Penggunaan Informasi Kesehatan
Informatika medik yang digunakan untuk
pembelajaran Informatika medik yang
digunakan untuk penelitian
Ceramah Diskusi
Mampu mengenal dan merepresentasikkan
informatika medik yang digunakan untuk
pembelajaran
12
Kesehatan Masyarakat dan Penggunaan Informasi Kesehatan
Informatika medik yang digunakan untuk
pengambilan kebijakan Informatika medik yang
digunakan untuk penjaminan mutu
Ceramah Problem-
Based Learning
Mampu mengenal dan merepresentasikkan
informatika medik yang digunakan untuk
pengambilan kebijakan
5
Pertemuan ke-
Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Bahan Kajian Materi Ajar Bentuk
Metode Strategi
Pembelajara Kriteria Penilaian
Indikator Bobot
Nilai
14
Telemedicine Bioinformatika
Definisi , konsep pengobatan jarak jau telemedicine
Definisi, konsep bioinformatika Tantangan bioinformatika di
masa mendatang Ceramah
Problem -Based
Learning Mampu mengenal konsep
bioinformatika serta tangtangan dimasa
mendatang
15
Mampu menyelesaikan soal studi kasus yang berhubungan
dengan materi pra-UAS
QUIZ
Materi pra-UAS Tes
Ketepatan dalam menyelesaikan soal quiz
7.5
UJIAN AKHIR SEMESTER
30
6
C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN –MAHASISWA