Ukuran Perusahaan Hasil Analisis Statistik Deskriptif

55 dapat dikatakan model dapat diterima karena cocok dengan data observasinya. Tabel 7. Hasil Pengujian Hosmer and Lemeshow Test Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square Df Sig. 1 3,284 8 0,915 Sumber: Hasil olah data SPSS 2. Menilai Model Fit dan Keseluruhan Model Overall Model Fit Langkah selanjutnya adalah menilai kelayakan model overall model fit. Penilaian keseluruhan model dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2 Log Likelihood -2LL pada awal Block Number = 0, dimana model hanya memasukkan konstanta dengan nilai -2 Log Likelihood - 2LL pada akhir Block Number = 1, dimana model memasukkan konstanta dan variabel bebas. Pada tabel 8 ditunjukkan nilai -2 Log Likelihood -2LL block Number = 0, sebesar 73,368 dan angka pada -2 Log Likelihood -2LL block Number = 1, sebesar 54,620. Hal tersebut menunjukkan bahwa setelah dimasukkan empat variabel independen, maka nilai -2 Log Likelihood -2LL akhir mengalami penurunan nilai sebesar 73,368 menjadi 54,620. Penurunan nilai -2 Log Likelihood -2LL ini mengindikasikan bahwa secara keseluruhan model regresi logistik yang digunakan merupakan model yang baik atau dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data. 56 Tabel 8. Hasil Pengujian Penilaian Keseluruhan Model dengan Membandingkan Nilai Antara -2 Log Likelihood -2LL Pada Awal Block Number = 0 Iteration History

a,b,c

Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Step 0 1 73,368 1,652 2 68,171 2,199 3 67,952 2,342 4 67,951 2,351 5 67,951 2,351 a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 67,951 c. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than ,001. Model Summary Step -2 Log likelihood Cox Snell R Square Nagelkerke R Square 1 54,620 a 0,109 0,245 a. Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than ,001. Sumber: Hasil olah data SPSS 3. Menguji Koefisien Determinasi R 2 Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar variabilitas variabel-variabel independen mampu memperjelas variabilitas variabel dependen. Besarnya nilai koefisien determinasi pada model regresi logistik ditunjukkan dengan nilai Nagelkerke R Square. Koefisien determinasi pada regresi logistik dapat dilihat dari nilai Nagelkerke R