54 1,76. Nilai maksimum sebesar 0,6601, artinya bahwa kepemilikan
publik yang diukur dengan persentase kepemilikan saham yang dimiliki oleh pihak luar tertinggi adalah sebesar 66,01. Nilai rata-rata sebesar
0,271523, artinya bahwa perusahaan sampel penelitian mempunyai rata- rata kepemilikan publik sebesar 27,15. Sedangkan standar deviasi
sebesar 0,1529901, artinya selama periode penelitian, ukuran penyebaran dari variabel kepemilikan publik adalah sebesar 0,1529901.
C. Uji Hipotesis
1. Menilai Kelayakan Model Regresi Langkah pertama yang dilakukan adalah menilai kelayakan model regresi.
Kelayakan model regresi dinilai dengan menggunakan Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test.
Analisis ini dilakukan dengan memperhatikan nilai Goodness of Fit Test yang diukur dengan nilai Chi-
square pada bagian bawah uji Hosmer and Lemeshow Test.
Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test digunakan untuk menguji hipotesis nol
bahwa data empiris cocok atau sesuai dengan model tidak ada perbedaan antara model dengan data sehingga model dapat dikatakan fit.
Dari tampilan tabel Hosmer and Lemeshow Test pada tabel 7 ditunjukkan bahwa
besarnya n
ilai statistik Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test
adalah 3,284 dengan probabilitas signifikansi 0,915 dimana 0,915 0,05, yang berarti nilainya jauh di atas 0,05. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa model mampu memprediksi nilai observasinya atau
55 dapat dikatakan model dapat diterima karena cocok dengan data
observasinya.
Tabel 7.
Hasil Pengujian
Hosmer and Lemeshow Test
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square
Df Sig.
1 3,284
8 0,915
Sumber: Hasil olah data SPSS 2. Menilai Model Fit dan Keseluruhan Model Overall Model Fit
Langkah selanjutnya adalah menilai kelayakan model overall model fit. Penilaian keseluruhan model dilakukan dengan membandingkan nilai
antara -2 Log Likelihood -2LL pada awal Block Number = 0, dimana model hanya memasukkan konstanta dengan nilai -2 Log Likelihood -
2LL pada akhir Block Number = 1, dimana model memasukkan konstanta dan variabel bebas. Pada tabel 8 ditunjukkan nilai -2 Log
Likelihood -2LL block Number = 0, sebesar 73,368 dan angka pada -2
Log Likelihood -2LL block Number = 1, sebesar 54,620. Hal tersebut
menunjukkan bahwa setelah dimasukkan empat variabel independen, maka nilai -2 Log Likelihood -2LL akhir mengalami penurunan nilai
sebesar 73,368 menjadi 54,620. Penurunan nilai -2 Log Likelihood -2LL ini mengindikasikan bahwa secara keseluruhan model regresi logistik yang
digunakan merupakan model yang baik atau dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data.
