Dalam skripsi ini, aplikasi dibangun menggunakan metode Viola-Jones yang terdiri dari metode haar-like feature, citra integral, adaboost, dan cascade of
classifier. Haar-like feature adalah fitur yang didasarkan pada Wavelet Haar Viola et al, 2001 yang digunakan sebagai dasar untuk penentuan objek. Citra integral adalah
representasi tengah untuk citra dan terdiri dari jumlah nilai keabu-abuan dari citra N dengan tinggi y dan lebar x dimana nilai tiap pikselnya merupakan akumulatif dari
nilai piksel atas dan kirinya yang digunakan untuk pendeteksian fitur secara cepat. Adaboost merupakan sebuah metode boosting yang berfungsi untuk mencari fitur-fitur
yang memiliki tingkat pembeda yang tinggi untuk dievaluasi terhadap data latih. Cascade of classifier merupakan sebuah classifier yang telah terlatih dengan ribuan
contoh objek yang terdiri dari objek yang positif dan objek yang negatif. Metode Viola-Jones telah banyak digunakan dalam penelitian-penelitian terutama tentang
pendeteksian wajah. Beberapa penelitian diantaranya adalah pendeteksian wajah Viola et al, 2004
Berdasarkan latar belakang masalah diatas maka penulis memberi judul penelitian ini dengan Aplikasi Pendeteksi Wajah Manusia Untuk Menghitung Jumlah
Manusia Menggunakan Metode Viola-Jones.
1.2 Rumusan Masalah
Menghitung jumlah manusia pada tempat keramaian umum dapat menggunakan tenaga manusia manual. Tetapi menghitung dengan cara manual kurang efisien
karena rentan terhadap kesalahan. Oleh karena itu diperlukan sebuah pendekatan untuk menghitung jumlah manusia secara otomatis dengan input berupa citra dan
capture menggunakan webcam.
1.3 Batasan Masalah
Dalam penelitian ini penulis membuat batasan masalah yaitu: 1.
Input sistem adalah berupa file citra digital. 2.
File citra yang diproses adalah wajah manusia yang tidak terhalangi seperti menggunakan kacamata, cadar, atau helm.
3. Menampilkan output berupa jumlah manusia yang ada pada citra input, nilai
grayscale citra, waktu proses serta besar file.
Universitas Sumatera Utara
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah mendeteksi wajah manusia untuk menghitung berapa banyak jumlah manusia dan mempersingkat waktu pada tempat keramaian umum
yang ada pada citra digital dan capture melalui webcam menggunakan metode Viola- Jones.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini adalah: 1.
Diperolehnya sebuah perangkat lunak yang dapat mendeteksi wajah manusia. 2.
Dapat menghemat waktu karena perangkat lunak dapat dengan cepat menghitung jumlah manusia daripada petugas yang menghitung dengan cara manual.
1.6 Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah : a.
Studi Literatur Pada tahap ini dilakukan pengumpulan bahan referensi yang berkaitan dengan
metode Viola-Jones dari buku, artikel, paper, jurnal, makalah dan sumber lainnya. b.
Analisis Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mendapatkan
pemahaman mengenai metode Viola-Jones untuk mendeteksi wajah dan menghitung jumlah manusia.
c. Perancangan
Pada tahap ini dilakukan perancangan perangkat lunak yang dibangun, seperti perancangan proses dan antarmuka.
d. Implementasi
Pada tahap ini dilakukan pengkodean perangkat lunak sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan.
e. Pengujian
Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap perangkat lunak yang dibangun, dan apakah sudah sesuai dengan harapan penulis.
Universitas Sumatera Utara
f. Penyusunan Laporan
Pada tahap ini dilakukan penulisan dokumentasi hasil analisis metode Viola-Jones untuk mendeteksi wajah dan menghitung jumlah manusia.
1.7. Sistematika Penulisan
