Gambar 3.7. Hasil Deteksi Wajah
3.2. Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah file citra digital. Faktor-faktor teknis pada data berupa file citra yang akan diolah adalah sebagai berikut:
a. Pencahayaan
b. Jarak pengambilan gambar
c. Kualitas gambar
d. Dimensi file
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan file citra dengan faktor yang bervariasi guna mendapatkan file citra yang paling optimal bagi algoritma Viola-Jones.
3.3. Perancangan Sistem
Pada tahap perancangan sistem akan dilakukan perancangan dari sistem pendeteksian wajah manusia antarmuka sistem yang akan dibangun.
3.3.1. Flowchart
Proses Pendeteksian Citra Wajah Manusia dengan metode Viola-Jones menggunakan OpenCV dapat dilihat seperti pada Gambar 3.8.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.8. Proses Pendeteksian Citra Manusia
Mulai
Konversikan nilai RGB citra Grayscale
Selesai Baca piksel citra
Siapkan sub image
Run Deteksi manusia Input Citra
Pengklasifikasian FaceHaarCascade
.xml
Melewati seluruh tingkatan Cascadeclassifier ?
Buat segi empat pada sub image Sub image akhir ?
Capai skala minimum
Citra integral
?
Segi empat 1 ?
Merge Ya
Tidak Sliding sub image
Ya Tidak
Ya Tidak
Ya Turunkan scala
citra masukan Tidak
Jumlah=Jumlah+1
Jumlah manusia Resize Citra
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Gambar 3.8, proses deteksi manusia dimulai saat penginputan citra dimensi 1200x800 dalam format RGB true color. Pemrosesan awal berupa
pengubahan format true color menjadi grayscale. Proses peninjauan scanning menggunakan pergeseran windows sliding windows yang mulai dari kiri atas sampai
dengan kanan bawah. Proses penskalaan bertujuan untuk mendeteksi obyek dengan berbagai ukuran. Proses scan dilanjutkan dengan penurunan ukuran citra masukan
sesuai dengan skala yang ditentukan. Proses deteksi akan berakhir jika ukuran citra kurang dari ukuran sub image. Jika terdapat keberadaan manusia dilakukan penandaan
wajah berupa kotak. Proses pengenalan adalah sebagai berikut:
1. Input citra digital manusia berformat .jpg.
2. Kemudian dilakukan proses pemrosesan awal yang meliputi, normalisasi
ukuran citra serta konversi citra RGB ke grayscale. 3.
Kemudian dilakukan proses deteksi dengan metode Viola Jones sehingga didapatkan klasifikasi dari gambar tersebut.
4. Proses pengenalan wajah manusia dengan menghitung jarak antara fitur yang
ada dalam data dan fitur objek yang baru. Jarak yang didapat di cari yang terkecil untuk identifikasi.
5. Jika pada citra terdeteksi adanya objek manusia, maka hitung counter akhir.
3.3.2. Pemrosesan Awal
Pada proses deteksi wajah manusia sekaligus langsung dilakukan pemrosesan awal saat citra manusia dalam frame terdeteksi. Hal ini dilakukan untuk membuat software
yang realtime dan lebih efisien. Adapun proses awal yang dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Proses pendeteksian adanya citra manusia dalam gambar dengan detektor
manusia OpenCV dengan menggunakan sebuah metoda Viola-Jones. 2.
Resizing, citra manusia yang diperoleh diseragamkan sehingga memiliki ukuran 1200 x 800 piksel.
3. Citra manusia diubah kedalam grayscale sebelum dilakukan klasifikasi
Cascade classifier. 4.
Segmentasi, pemisahan citra latar dengan citra manusia.
Universitas Sumatera Utara
3.4. Rancangan Antarmuka
Kategori