51
4.2.2 Pengujian Analisis Regresi
Tabel 4.7 Output SPSS Uji Analisis Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-15,769 5,549
-2,842 ,007
LnASSET 1,225
,180 ,989
6,802 ,000
ROA 61,317
32,288 ,175
1,899 ,064
SUBS -1,162
,536 -,271
-2,167 ,035
BIG ,412
,360 ,094
1,145 ,258
GEN -,755
,404 -,147
-1,871 ,068
TIPE ,484
,569 ,085
,852 ,399
RISK -1,446
7,145 -,018
-,202 ,841
a. Dependent Variable: LnFEE Berdasarkan pada tabel diatas dapat dilihat koefisien untuk persamaan regresi
dalam penelitian ini. Persamaan matematisnya adalah sebagai berikut : LnFEE = -15,769+ 1,225 LnASSET + 61,317 ROA - 1,162 SUBS + 0,412
BIG – 0, 755 GEN + 0,484 TIPE – 1,446 RISK + e
4.2.3 Pengujian Hipotesis
Dari uji asumsi klasik di atas, dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi normal dan tidak mengalami multikolinieritas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi
52
sehingga memenuhi persyaratan untuk melakukan analisis regresi berganda untuk mengujian hipotesis.
a. Uji Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Tabel 4.8 Output SPSS Uji Koefisien Determinasi
Model Summaryb
Mode l
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson 1
,891
a
,794 ,762
1,04866 1,873
a. Predictors: Constant, RISK, ROA, BIG, GEN, TIPE, SUBS, LnASSET b. Dependent Variable: LnFEE
Nilai adjusted R Square dikatakan baik karena berada di atas 0,5 karena nilai R Square berkisar o sampai 1. Nilai ini menunjukkan bahwa pengaruh variabel
independen secara simultan terhadap variabel dependen adalah sebesar 76,2 dan besarnya variabel lain yang memengaruhi variabel dependen di luar kasus ini adalah
sebesar 23,8. b.
Uji t Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel
penjelas independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen.
53
Tabel 4.9 Output SPSS Uji t
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-15,769 5,549
-2,842 ,007
LnASSET 1,225
,180 ,989
6,802 ,000
ROA 61,317
32,288 ,175
1,899 ,064
SUBS -1,162
,536 -,271
-2,167 ,035
BIG ,412
,360 ,094
1,145 ,258
GEN -,755
,404 -,147
-1,871 ,068
TIPE ,484
,569 ,085
,852 ,399
RISK -1,446
7,145 -,018
-,202 ,841
a. Dependent Variable: LnFEE
Nilai t hitung yang ada selanjutnya dibandingkan dengan nilai t tabel. Untuk nilai signifikansi 5 uji dua pihak dan nilai df = n – k = 54 – 8 = 46, maka diperoleh
nilai t tabel adalah 2,01290. Jika nilai t hitung t tabel maka hipotesis diterima. Sebaliknya jika t hitung t tabel maka hipotesis ditolak. Nilai signifikansi pada
tabel menunjukkan apakah variabel berpengaruh secara signifikan atau tidak. c.
Uji F Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau
bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen terikat.
54
Tabel 4.10 Output SPSS Uji F
ANOVA
a
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
194,516 7
27,788 25,269
,000
b
Residual 50,585
46 1,100
Total 245,101
53 a. Dependent Variable: LnFEE
b. Predictors: Constant, RISK, ROA, BIG, GEN, TIPE, SUBS, LnASSET
Nilai f hitung yang ada selanjutnya dibandingkan dengan nilai f tabel. Untuk nilai signifikansi 5 uji dua pihak dan nilai df = n – k = 54 – 8 = 46, maka diperoleh
nilai f tabel adalah 2,22. Jika nilai f hitung f tabel maka hipotesis diterima. Sebaliknya jika f hitung f tabel maka hipotesis ditolak. Nilai f hitung pada tabel
lebih besar dari f tabel 25,269 2,22 dan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variabel independen berpengaruh secara
simultan terhadap variabel dependen. Hasil ini membuktikan bahwa ukuran perusahaan, profitabilitas perusahaan, anak perusahaan, ukuran kantor akuntan
publik, gender auditor, tipe kepemilikan perusahaan, dan risiko perusahaan berpengaruh secara simultan terhadap audit fees.
55
4.3 Interpretasi Hasil
Berdasarkan pengujian regresi berganda sebagaimana telah dijabarkan dalam bagian sebelumnya, interpretasi hasil disajikan untuk
membahas pengaruh ukuran perusahaan LnASSET, profitabilitas perusahaan ROA, anak perusahaan SUBS, ukuran kantor akuntan publik BIG, gender
auditor GEN, tipe kepemilikan perusahaan TIPE, dan risiko perusahaan RISK secara parsial maupun simultan terhadap audit fees LNFEE.
4.3.1 Pengaruh Ukuran Perusahaan LnASSET terhadap Audit Fees
LnFEE
Variabel LnASSET memiliki t hitung 6,802 dan nilai signifikansi 0,000. Karena t hitung lebih besar dari t tabel 6,802 2,01290 dan nilai signifikansi lebih
kecil dari 0,05 0,000 0,05 maka dapat disimpulkan variabel LnASSET berpengaruh signifikan terhadap LnFEE. Hasil ini membuktikan bahwa ukuran
perusahaan berpengaruh terhadap audit fees. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian Boo dan Sharma 2008, El-Gammal 2012, Gonthier dan Schaat 2006,
Immanuel dan Yuyeta 2014, Joshi dan Al-Bastaki 2000, Kikhia 2014, Kusharyanti 2013, dan Fachriyah 2011.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa ukuran perusahaan merupakan faktor untuk menentukan audit fees. Perusahaan yang besar cenderung dibebankan audit
fees yang tinggi daripada perusahaan kecil karena perusahaan besar memiliki transaksi yang relatif besar daripada perusahaan kecil. Auditor yang mengaudit
Kategori