dalam bentuk jutaan rupiah. PDRB merupakan jumlah nilai akhir produksi yang dihasilkan oleh sektor-sektor tersebut selama satu tahun fiskal.
2. Pendapatan Asli Daerah PAD
Pendapatan asli daerah dalam penelitian ini akan dilihat dari Pendapatan asli daerah adalah pendapatan yang berasal dari daerah itu sendiri yang dipungut
berdasarkan peraturan daerah sesuai dengan peraturan perundang-undangan. Pengukuran variabel PAD ini diukur dengan menggunakan skala rasio. Indikator
PAD terdiri dari retribusi daerah, pajak daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan dan lain-lain pendapatan yang sah. Dana PAD dalam penelitian
ini adalah dana PAD 14 kabupaten kota di Provinsi Lampung dalam jutaan rupiah.
3.
Dana Perimbangan
Dana Perimbangan yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari tiga komponen. Komponen tersebut adalah dari Dana Bagi Hasil, Dana Alokasi
Umum dan Dana Alokasi Khusus dengan rinciannya adalah sebagai berikut:
1. Dana Alokasi Umum
Dana Alokasi Umum yang digunakan dalam penelitian ini adalah Dana Alokasi Umum kabupatenkota di Provinsi Lampung Tahun 2011-2015
yang diukur dalam jutaan rupiah.
2. Dana Alokasi Khusus
Dana Alokasi Khusus yang digunakan dalam penelitian ini adalah Dana Alokasi Khusus kabupatenkota di Provinsi Lampung Tahun 2011-2015
yang diukur dalam jutaan rupiah
3. Dana Bagi Hasil
Dana Bagi Hasil yang digunakan dalam penelitian ini adalah Dana Bagi Hasil kabupatenkota di Provinsi Lampung Tahun 2011-2015 yang diukur
dengan dalam jutaan rupiah.
C. Metode Analisis Data
1 Analisis Data
Dalam analisis model data panel dikenal tiga pendekatan yang terdiri dari Common Effect, Fixed Effect dan Random Effect. Ketiga pendekatan yang
dilakukan dalam analisis data panel dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Pendekatan Common Effect
Merupakan pendekatan model data panel yang paling sederhana karena hanya dengan mengkombinasikan data time series dan cross section dalam bentuk pool,
dan menggunakan teknik kuadrat terkecil atau least square untuk mengestimasi koefisiennya. Pada model ini tidak diperhatikan dimensi waktu maupun individu,
sehingga diasumsikan bahwa prilaku individu tidak berbeda dalam berbagai kurun waktu.
Persamaan regresinya dapat dituliskan sebagai berikut: =
+ +
untuk i = 1, 2, …, N dan t = 1, 2, …,T, dimana N adalah jumlah unitindividu cross section dan T adalah jumlah periode waktunya. Dari commond effects model
ini akan dapat dihasilkan N+T persamaan, yaitu sebanyak T persamaan cross section dan sebanyak N persamaan time series.
2. Pendekatan Fixed Effect
Asumsi pembuatan model yang menghasilkan intersep konstan untuk setiap individu i dan waktu t dianggap kurang realistik sehingga dibutuhkan model
yang lebih dapat menangkap perbedaan tersebut. Model efek tetap fixed effects, model ini mengasumsikan bahwa perbedaan antar individu dapat diakomodasi
dari perbedaan intersepnya. Untuk mengestimasi model Fixed Effects dengan intersep berbeda antar individu, maka digunakan teknik variable dummy. Model
estimasi ini sering juga disebut dengan teknik Least Squares Dummy Variable LSDV.
Persamaan regresinya adalah sebagai berikut: =
+ +
untuk i = 1,2, …, N dan t = 1,2, …, T, dimana N adalah jumlah unitindividu cross section dan T adalah jumlah periode waktunya.
