Sistematika Penulisan OPTIMASI MODEL QUERY PADA SISTEM FAQ DI SUARA WARGA UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG

1.8 Sistematika Penulisan

Secara garis besar sistematika penulisan skripsi ini terbagi menjadi tiga bagian, yaitu: bagian awal, bagian isi, dan bagian akhir. 1 Bagian pendahuluan, berisi Halaman Judul, Pernyataan, Pengesahan, Motto dan Persembahan, Kata Pengantar, Abstrak, Daftar isi, Daftar Tabel, Daftar Gambar, Daftar Lampiran. 2 Bagian isi, terdiri dari lima bab, yaitu: BAB I : PENDAHULUAN; pada bagian ini merupakan pengantar terhadap perancangan optimasi model query pada sistem FAQ di Suara Warga UNNES seperti Latar Belakang, Rumusan Masalah, Tujuan Penelitian, Manfaat Penelitian, Batasan Masalah, Penegasan Istilah, Metode Pengumpulan Data dan Sistematika Penulisan. BAB II : TINJAUAN PUSTAKA; dalam bab ini dijelaskan mengenai Landasan Teori, menguraikan teori-teori yang mendukung judul dan mendasari pembahasan secara detail yang terkait dengan penelitian ini, yaitu pengertian dan konsep pencarian dokumen menggunakan metode TF-IDF dan penelitian terdahulu. BAB III : METODOLOGI PENELITIAN; dalam bab ini dijelaskan metode yang digunakan peneliti dalam menyusun skripsi. BAB IV : HASIL DAN PEMBAHASAN ; bab ini dijelaskan hasil dari tahapan penelitian, dan hasil pengujian sistem FAQ di Suara Warga Universitas Negeri Semarang dari data pengujian oleh responden dengan beberapa model query. BAB V : PENUTUP, berisi Simpulan dan Saran dari penelitian yang berjudul Optimasi Model Query pada sistem FAQ di Suara Warga di Suara Warga Universitas Negeri Semarang. Bagian akhir, berisi daftar pustaka dan lampiran – lampiran. 9 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada pembahasan ini akan dijelaskan teori-teori yang akan dipakai dalam penelitian. Penelitian ini menggunakan konsep temu-kembali informasi information retrieval sebagai konsep dasar dari sistem FAQ yang dibuat. Metode perhitungan dalam sistem FAQ pada penelitian ini menggunakan metode pembobotan TF-IDF pada Mysql Fulltext Search. Teori pengujian sistem menggunakan recall,precision, dan f-measure yang merupakan metode evaluasi yang digunakan pada sistem temu- kembali informasi. Selain itu juga dijelaskan metode feature selection dengan chi- square yang digunakan pada salah satu model query.

2.1 Landasan Teori