Visualisasi Open Data Ketahanan Pangan Provinsi Jawa Barat

BIODATA PENULIS

I.

DATA PRIBADI
Nama

: Hafizha Husnaisa

Nim

: 10112775

Tempat, Tanggal Lahir : Jakarta, 11 Mei 1994
Jenis Kelamin

: Perempuan

Alamat

: Perum Binong Permai Blok H 28 No.9 Karawaci,

Kab. Tangerang, Banten.

No. Telp

: 081222662612

E-Mail

: ichafizha@live.com

II. RIWAYAT PENDIDIKAN
1998-2000

: TK Binong Permai

2000-2006

: SD Binong Permai, Tangerang

2006-2009

: SMP Binong Permai, Tangerang

2009-2012

: SMA Negeri 3 Kabupaten Tangerang

2012-2016

: Universitas Komputer Indonesia

Demikian riwayat hidup ini saya buat dengan sebenar-benarnya dalam
keadaan sadar dan tanpa paksaan.

Bandung, Agustus 2016

Hafizha Husnaisa

VISUALISASI OPEN DATA KETAHANAN PANGAN
PROVINSI JAWA BARAT

SKRIPSI

Diajukan untuk Menempuh Ujian Akhir Sarjana

HAFIZHA HUSNAISA
10112775

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA
2016

KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Puji dan syukur atas kehadirat Allah SWT karena berkat rahmat dan
karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Visualisasi Open
Data Ketahanan Pangan Provinsi Jawa Barat” sebagai syarat untuk menyelesaikan
studi Strata I di Jurusan Teknik Informatika pada Fakultas Teknik dan Ilmu
Komputer Universitas Komputer Indonesia dengan sebaik-baiknya.

Selama proses penyusunan skripsi ini penulis banyak sekali mendapat
dukungan, bantuan, serta masukan dari berbagai pihak. Untuk itu, penulis ingin
menyampaikan banyak terima kasih kepada:
1. Allah SWT yang telah memberi kesempatan, kesehatan, kekuatan, kesabaran,
serta kemudahan dalam menyelesaikan skripsi ini.
2. Ayah Agus, Mamah Dewi, Adik Rakha, Adik Raisya, dan seluruh keluarga
yang telah memberikan dukungan penuh, pengharapan, masukan, nasehat, kasih
sayang serta doa kepada saya.
3. Bapak Adam Mukharil Bachtiar, S.Kom.,M.T. selaku dosen pembimbing dan
ketua Divisi Codelabs yang telah sabar dalam membimbing, memotivasi, dan
memberikan pengarahan selama penelitian skripsi ini sehingga dapat
terselesaikan dengan sebaik-baiknya.
4. Ibu Rani Susanto, S.Kom.,M.Kom. selaku reviewer yang telah memberikan
masukan dan arahan pada penelitian skripsi ini.
5. Ibu Kania Evita Dewi, S.Pd., M.Si. selaku penguji tiga.
6. Bapak Galih Hermawan, S.Kom.,M.T. selaku dosen wali IF-18 angkatan 2012.
7. Muhammad Rivki sebagai mentor dan partner yang telah memberikan banyak
arahan selama proses perkuliahan.
8. Suci Novelyna Anansi, Tiara Putri Noviasari, Rosmaya Nurbayanti, Puji
Sulastri, dan Wati Pitrianingsih yang selalu memberikan bantuan, semangat,

dan saran secara personal kepada penulis.
9. Kak Agus Suhendra, Kak Henra Setia Nugraha, Kak Nadiar Ahmad Syaripul,
Muhammad Rivki, Arifin Bardansyah, dan teman-teman seperjuangan
iii

bimbingan skripsi Bapak Adam Mukharil Bachtiar yang telah memberikan
masukan serta semangat agar dapat bersama-sama menyelesaikan skripsi ini.
10. Seluruh Dosen dan Staf pengajar jurusan Teknik Informatika Universitas
Komputer Indonesia.
11. Teman-teman IF-18 angkatan 2012.
12. Rekan-rekan Divisi Codelabs.
13. Semua pihak yang terlibat dan ikut membantu dalam skripsi ini baik secara
langsung maupun tidak langsung.
Sangat disadari bahwa dalam pelaksanaan dan penyusunan laporan skripsi
ini masih banyak kekurangan dan jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu saran
dan kritik yang membangun sangat diharapkan untuk pengembangan ke arah yang
lebih baik.
Wassalam.

Bandung, Agustus 2016

Penulis

iv

DAFTAR ISI

ABSTRAK ............................................................................................................... i
ABSTRACT ............................................................................................................ ii
KATA PENGANTAR ........................................................................................... iii
DAFTAR ISI ........................................................................................................... v
DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... viii
DAFTAR TABEL ................................................................................................ xiii
DAFTAR SIMBOL............................................................................................ xviii
DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................ xxi
BAB I

PENDAHULUAN .................................................................................... 1

I.1.

Latar Belakang Masalah ........................................................................... 1

I.2.

Perumusan Masalah .................................................................................. 2

I.3.

Maksud dan Tujuan .................................................................................. 3

I.4.

Batasan Masalah ....................................................................................... 3

I.5.

Metodologi Penelitian .............................................................................. 3

I.6.

Sistematika Penulisan ............................................................................... 6

BAB II
II.1.

TINJAUAN PUSTAKA ....................................................................... 9
Tinjauan Tempat Penelitian ...................................................................... 9

II.1.1.

Sejarah Singkat Tempat Penelitian ................................................... 9

II.1.2.

Visi dan Misi ................................................................................... 11

II.1.3.

Struktur Organisasi ......................................................................... 12

II.1.4.

Deskripsi Kerja................................................................................ 13

II.2.

Landasan Teori ....................................................................................... 14

II.2.1.

Ketahanan Pangan ........................................................................... 14

II.2.2.

Data ................................................................................................. 15

II.2.3.

Basis Data (Database)..................................................................... 19

II.2.4.

Statistika .......................................................................................... 20

II.2.5.

Korelasi ........................................................................................... 22

v

II.2.6.

Regresi Linear Sederhana ............................................................... 23

II.2.7.

Data Mining .................................................................................... 23

II.2.8.

Visualisasi Data ............................................................................... 24

II.2.9.

Object Oriented Analysis and Design ............................................. 24

II.2.10.
BAB III

Skala Likert.................................................................................. 30

ANALISIS VISUALISASI DATA .................................................... 31

III.1.

Analisis Masalah ................................................................................. 31

III.2.

Analisis Segmentasi Pengguna Informasi........................................... 31

III.3.

Analisis Kebutuhan Informasi Berdasarkan Segmentasi Pengguna ... 32

III.4.

Analisis Visualisasi Data .................................................................... 33

III.4.1.

Analisis Sumber Data (Acquire).................................................. 33

III.4.2.

Analisis Pemetaan Data (Parse) .................................................. 40

III.4.3.

Analisis Seleksi Data (Filter) ...................................................... 40

III.4.4.

Analisis Algoritma (Mine)........................................................... 42

III.4.5.

Visualisasi (Represent & Refine) ................................................ 54

BAB IV
IV.1.

INTERACT DAN PENGUJIAN ........................................................ 59
Analisis Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak .............................. 59

IV.1.1.

Analisis Kebutuhan Non-Fungsional .......................................... 59

IV.1.2.

Analisis Kebutuhan Fungsional................................................... 63

IV.2.

Perancangan Perangkat Lunak .......................................................... 137

IV.2.1.

Perancangan Arsitektur ............................................................. 137

IV.2.2.

Perancangan Data ...................................................................... 138

IV.2.3.

Perancangan Struktur Menu ...................................................... 142

IV.2.4.

Perancangan Antarmuka............................................................ 143

IV.3.

Implementasi Sistem ......................................................................... 168

IV.3.1.

Lingkungan Implementasi ......................................................... 168

IV.3.2.

Implementasi Data ..................................................................... 169

IV.3.3.

Implementasi Antarmuka .......................................................... 172

IV.4.

Pengujian Perangkat Lunak .............................................................. 172

IV.4.1.

Rencana Pengujian .................................................................... 173

IV.4.2.

Skenario Pengujian .................................................................... 174

vi

IV.4.3.

Hasil Pengujian .......................................................................... 177

IV.4.4.

Evaluasi Pengujian .................................................................... 201

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................ 203

V.1. Kesimpulan ........................................................................................... 203
V.2. Saran ..................................................................................................... 203
DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 205

vii

DAFTAR PUSTAKA

[1] Core Indonesia, “BBM dan Harga Pangan,” 5 Desember 2014. [Online].
Available: http://www.coreindonesia.org/. [Diakses 13 Februari 2016].
[2] kabarbisnis, “Badan Otoritas Pangan, Kementan: Mirip BPOM,” 7
Desember 2015. [Online]. Available: http://www.kabarbisnis.com/. [Diakses
24 Februari 2016].
[3] V. Friedman, “Data Visualization and Infographics,” 14 Januari 2008.
[Online]. Available: www.smashingmagazine.com. [Diakses 10 Februari
2016].
[4] K. B. Aryasa, “4 Manfaat Bisnis dari Visualisasi Data,” 1 April 2015.
[Online]. Available: http://komangaryasa.com/. [Diakses 24 Februari 2016].
[5] Sugiyono, “Perspektif Metode Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif,” dalam
Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D, Bandung, Alfabeta,
2014, p. 4.
[6] B. Fry, Visualizing Data, California: O'Reilly Media, Inc., 2008.
[7] F. A. a. D. E. Division, “Food Security,” dalam Policy Briefs, 2006.
[8] M. Dr. Supardi U.S. MM., Aplikasi Statistika Dalam Penelitian, Jakarta: PT.
Prima Ufuk Semesta, 2014.
[9] Fathansyah, Basis Data, Bandung: Informatika, 2012.
[10] B. Santosa, Data Mining: Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis,
Yogyakarta: Graha Ilmu, 2007.
[11] J. Han, Data Mining Concepts and Techniques 3rd Edition, Waltham:
Elsevier Inc., 2012.
[12] S. D. Mico Yuk, Data Visualization for Dummies, New Jersey: John Wiley
& Sons, Inc., 2014.
[13] A. Sutopo, Analisis dan Desain Berorientasi Objek, Yogyakarta: J&J
Learning, 2002.

205

206

[14] D. Irwanto, Perancangan Object Oriented Software dengan UML,
Yogyakarta: Andi, 2006.
[15] K. Hamilton dan R. Miles, Learning UML 2.0, O'Reilly, 2006, p. 286.
[16] R. T. E, Dasar-Dasar Penelitian Pendidikan dan Bidang Non-Eksakta
Lainnya, Bandung: Tarsito, 2005.
[17] andra.bis, “ekonomi,” [Online]. Available: andra.biz. [Diakses 24 April
2016].
[18] Badan Pusat Statistik, “Sirusa,” [Online]. Available: sirusa.bps.go.id.
[Diakses 23 April 2016].
[19] Suprayogi, Penulis, Statistika Deskriptif. [Performance]. Institut Teknologi
Bandung.
[20] B. Satu, “4 Hal Ini Pemicu Naiknya Harga Pangan,” 30 Juli 2013. [Online].
Available: http://www.beritasatu.com/. [Diakses 12 Februari 2016].
[21] I. Sommerville, “Software Process Models,” dalam Software Engineering
9th Edition, Boston, Addison-Wesley, 2011, pp. 30-31.
[22] S. Murray, Interactive Data Visualization for the Web, Sebastopol: O’Reilly
Media, Inc., 2012.
[23] T. Newton dan O. Villarreal, Learning D3.js Mapping, Birmingham: Packt
Publishing Ltd., 2014.
[24] J. I. M. B. P.J Gregory, “Climate change and food security,” vol. 360, no.
1463, 2005.
[25] R. Schutt dan C. O'Neil, Doing Data Science, California: O'Reilly Media,
Inc., 2014.
[26] A. Kirk, Data Visualization: a successful design process, Birmingham: Packt
Publishing, 2012.

BAB I
PENDAHULUAN

I.1.

Latar Belakang Masalah
Pangan merupakan sesuatu yang sangat penting di kehidupan masyarakat.

Kenyataannya masyarakat Indonesia membelanjakan sekitar 40 hingga 60 persen
dari pendapatannya hanya untuk memenuhi kebutuhan akan pangan [1].
Ketercukupan masyarakat dalam memenuhi kebutuhan pangannya bergantung pada
aspek-aspek dari pangan itu sendiri mulai dari saat masih di tangan petani sampai
ke tangan konsumen akhir. Maka dari itu, pemantauan mengenai pangan menjadi
sangat penting mengingat peranan pangan yang sangat krusial. Badan negara yang
bertugas untuk memantau ketahanan pangan yaitu Badan Ketahanan Pangan dan
badan yang bertugas memantau fluktuasi harga pangan adalah Badan Otoritas
Pangan (BOP) seperti yang telah tertera pada UU Nomor 18 Tahun 2012 tentang
Pangan [2]. Hasil pemantauan tersebut disimpan dan dipublikasi kepada
masyarakat melalui open data yang dapat digunakan untuk berbagai keperluan.
Sering kali tidak stabilnya persediaan pangan daerah disebabkan beberapa faktor
seperti kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM), siklus musiman panen, dan
lainnya. Hal tersebut bukan hanya berdampak kepada masyarakat yang bertindak
sebagai konsumen, namun juga berdampak kepada para pengepul, industri pangan
olahan, pedagang dan juga pemerintah.
Berdasarkan fenomena tersebut, telah dilakukan wawancara terhadap
beberapa narasumber. Hasil wawancara terhadap beberapa pedagang bahan pangan,
masalah dari persediaan pangan yang tidak menentu sering membuat pedagang
kesulitan untuk mengendalikan stok persediaan barang, karena pada saat bukan
masa panen maka harga menjadi naik dan jumlah barang menjadi sedikit bahkan
langka. Selain itu, hasil wawancara terhadap beberapa pelanggan mengungkap
bahwa mengalami kesulitan dalam mengestimasikan anggaran belanja saat harga
sedang naik karena takut terjadi defisit pada keuangan personalnya. Kemudian
ditemukan kesamaan masalah dari narasumber yaitu sulitnya memantau

1

2

perkembangan ketersediaan pangan meskipun pemerintah sudah mempublikasi
data mengenai pangan dikarenakan data susah untuk dibaca dan dimengerti. Maka
dari itu, dibutuhkan suatu pemvisualisasian data ketahanan pangan daerah untuk
membantu masyarakat sebagai pelaku perdagangan dan dinas terkait sebagai
pengawas agar dapat melakukan persiapan sebelum krisis pangan akibat sebabsebab tertentu yang akan terjadi di masa depan.
Hasil dari visualisasi mengenai ketahanan pangan daerah yang telah
dilakukan maka didapatkan beberapa informasi. Informasi tersebut harus disajikan
secara jelas dan efisien kepada masyarakat supaya dapat dengan mudah dianalisis
dan dibandingkan perubahannya [3]. Oleh karena itu, visualisasi informasi data
sebagai keluaran harus disajikan sesuai dengan segmen penggunanya. Manfaat
visualisasi data antara lain agar pengguna dapat melakukan penggalian informasi
dengan cepat, memahami informasi dalam jumlah besar sehingga memungkinkan
pengguna untuk melihat keterhubungan data, mempermudah dalam mengambil
keputusan berdasarkan informasi yang ada, mengetahui gerak perubahan kondisi
pasar dengan cepat, dan juga pengguna dapat berinteraksi langsung dengan data
sehingga dapat mengambil tindakan untuk merespons kejadian yang ada dengan
cepat. Berdasarkan survei Aberdeen Group, seorang yang memanfaatkan analisis
data visual dapat menemukan informasi yang relevan 28 persen lebih besar
dibanding yang tidak menggunakannya [4].

I.2.

Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang di atas maka dapat dirumuskan masalahnya

yaitu bagaimana memvisualisasikan dataset mengenai ketahanan pangan yang
selanjutnya dapat digunakan oleh pengguna informasi strategis yaitu masyarakat
pelaku perdagangan dan pemerintah sebagai lembaga pengawasan manajerial.

3

I.3.

Maksud dan Tujuan
Maksud dari penelitian ini adalah memvisualisasikan data mengenai

ketahanan pangan di Provinsi Jawa Barat. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah
sebagai berikut:
1. Membantu masyarakat pelaku perdagangan dalam mengetahui harga standar
pasaran terbaru tiap komoditas pangan.
2. Membantu masyarakat pelaku perdagangan dalam membaca fluktuasi harga
tiap komoditas pangan.
3. Membantu Badan Ketahanan Pangan dalam melihat pergerakan inflasi terhadap
indeks harga.
4. Membantu Badan Ketahanan Pangan dalam melihat pergerakan tingkat
konsumsi masyarakat terhadap jumlah penduduk.
5. Membantu Badan Ketahanan Pangan dalam mengelompokkan komoditas
berdasarkan lahan panen dan produksinya.

I.4.

Batasan Masalah
Adapun batasan masalah dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Data yang digunakan untuk bahan dasar penelitian berasal dari open data yang
disediakan oleh Badan Pusat Statistik Republik Indonesia, Priangan.org yang
merupakan portal informasi harga pangan Jawa Barat, dan juga hasil pencarian
di data.go.id.
2. Aplikasi yang dibangun berbasis web.
3. Penelitian hanya mencakup bagian ketahanan pangan.
4. Data komoditas hanya sebatas yang ada pada Priangan.org.

I.5.

Metodologi Penelitian
Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

terapan deskriptif. Metode penelitian terapan bertujuan untuk menerapkan,
menguji, dan mengevaluasi suatu teori dalam memecahkan suatu masalah [5].
Langkah-langkah yang akan dilakukan selama penelitian mengacu pada buku

4

“Visualizing Data” [6]. Kemudian disesuaikan dengan penelitian ini sehingga
menghasilkan langkah-langkah seperti berikut:

Gambar I-1 Metodologi Penelitian

1. Pengumpulan Data Pra Riset
Pengumpulan data pra riset dilakukan untuk mencari informasi yang
dibutuhkan dalam mencapai tujuan penelitian. Selain itu, untuk menjaring
fenomena, informasi ataupun kondisi objek penelitian sesuai dengan ruang lingkup
penelitian yang kemudian menghasilkan masalah yang timbul dan dirasakan oleh
responden.

2. Analisis Segmentasi Pengguna Informasi
Analisis segmentasi pengguna informasi bertujuan untuk mengelompokkan
pihak-pihak yang mempunyai kesulitan berdasarkan hasil wawancara yang telah
dilakukan pada tahap sebelumnya.

3. Analisis Kebutuhan Informasi Operasional & Strategis Berdasarkan
Segmentasi
Analisis ini dilakukan agar setiap pengguna informasi terpenuhi
kebutuhannya. Kebutuhan-kebutuhan ini didapat dari hasil wawancara yang
dilakukan pada tahap yang pertama.

5

4. Visualisasi Data
Tahap visualisasi data terdiri dari beberapa tahapan di dalamnya, antara lain
adalah:
a) Analisis Sumber Data (Acquire)
Analisis sumber data (acquire) merupakan tahapan di mana ditemukan data
yang cocok untuk menyelesaikan masalah yang ada, data tersebut didapat melalui
open data pemerintah (data government) yang sengaja dipublikasi untuk
kepentingan masyarakat.
b) Analisis Pemetaan Data (Parse)
Pada tahap berikutnya analisis pemetaan data (parse) dilakukan listing data
yang berkaitan dengan masalah yang akan diselesaikan, data ini merupakan hasil
dari pencarian data yang cocok dengan masalah yang ingin diselesaikan.
c) Analisis Seleksi Data (Filter)
Tahap analisis seleksi data (filter) untuk menyeleksi variabel yang akan
digunakan dalam proses perhitungan pada tahap selanjutnya.
d) Analisis Algoritma (Mine)
Tahap analisis algoritma yang dilakukan bersifat opsional, jadi apabila data
yang diperoleh dari hasil analisis telah sesuai dengan kebutuhan informasi
strategisnya maka dapat langsung dilakukan tahap visualisasi.
e) Visualisasi (Represent & Refine)
Tahap visualisasi (represent & refine) dilakukan sebagai hasil informasi
yang diperoleh dari pemrosesan algoritma ataupun statistik yang telah dilakukan
sebelumnya. Tahapan inilah yang dijadikan acuan dalam pembuatan perancangan
aplikasi visualisasi karena pada tahap visualisasilah jenis-jenis bentuk visualisasi
ditentukan berdasarkan model informasi yang telah diperoleh.
f) Perancangan & Implementasi Perangkat Lunak (Interact)
Perancangan & implementasi perangkat lunak (interact) merupakan
tahapan perancangan dan implementasi aplikasi yang dapat membuat data yang
akan ditampilkan menjadi dapat dikontrol agar visualisasi berhasil menjawab
masalah yang ada sebelumnya.

6

5. Pengujian Perangkat Lunak
Pada tahap ini aplikasi diuji berdasarkan fungsionalitas yang telah dibuat
dan dicocokkan dengan kebutuhan informasi yang ingin disajikan kepada pengguna
informasi agar dapat menyelesaikan masalah yang ada.

I.6.

Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan skripsi ini disusun untuk memberikan gambaran

umum mengenai penelitian yang dikerjakan. Sistematika penulisan dalam tugas
akhir ini adalah sebagai berikut:
BAB 1 PENDAHULUAN
Bab 1 menguraikan latar belakang permasalahan, merumuskan inti
permasalahan, mencari solusi atas masalah tersebut, mengidentifikasi masalah
tersebut, menentukan maksud dan tujuan, kegunaan penelitian, pembatasan
masalah, metode penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB 2 LANDASAN TEORI
Bab 2 menguraikan bahan-bahan kajian, konsep dasar, dan teori dari para
ahli yang berkaitan dengan penelitian. Meninjau permasalahan dan hal-hal yang
berguna dari penelitian-penelitian dan sintesis serupa yang pernah dikerjakan
sebelumnya dan menggunakannya sebagai acuan pemecahan masalah pada
penelitian ini.
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab 3 menguraikan hasil analisis dari objek penelitian untuk mengetahui
hal atau masalah apa yang timbul dan mencoba memecahkan masalah tersebut
dengan mengaplikasikan perangkat-perangkat dan permodelan yang digunakan.
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Bab 4 menguraikan tentang perancangan solusi beserta implementasinya
dari masalah-masalah yang telah dianalisis. Pada bagian ini juga akan ditentukan

7

bagaimana sistem dirancang, dibangun, diuji dan disesuaikan dengan hasil
penelitian.
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
Bab 5 menguraikan tentang kesimpulan dari hasil penelitian beserta saran
untuk pengembangan selanjutnya.

8

BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
II.1.

Tinjauan Tempat Penelitian
Tinjauan tempat penelitian adalah untuk mengetahui keadaan di tempat

penelitian di antaranya adalah sejarah berdirinya, visi dan misi, struktur organisasi,
serta deskripsi kerja dari pihak yang nantinya terlibat di dalam sistem.

II.1.1. Sejarah Singkat Tempat Penelitian
Undang-Undang Dasar (UUD) Republik Indonesia 1945 sebagai sumber
dari segala sumber hukum, mengamanatkan kepada penyelenggara negara untuk
memberikan jaminan kepada warganegaranya agar dapat hidup sejahtera lahir dan
batin. Amanat tersebut antara lain tersurat pada Pasal 28 A, ayat 1 UUD 1945
Amandemen ke dua yang menyebutkan “Setiap orang berhak hidup sejahtera lahir
dan batin, bertempat tinggal, dan mendapatkan lingkungan hidup yang baik dan
sehat serta berhak memperoleh pelayanan kesehatan”. Pasal 34 menjamin hak
warganegara atas perlindungan dari diskriminasi.
Undang-Undang (UU) No. 39 tahun 1999 tentang Hak Azasi Manusia pasal
9 ayat 1 menyebutkan “Setiap orang berhak untuk hidup, mempertahankan hidup
dan meningkatkan taraf kehidupannya”. Walaupun secara eksplisit hak atas pangan
tidak disebutkan, kedua ayat tersebut secara implisit memuat perintah kepada
penyelenggara negara untuk menjamin kecukupan pangan dalam rangka memenuhi
hak asasi pangan setiap warganya dan menyatakan pentingnya pangan sebagai salah
satu komponen utama dalam mencapai kehidupan sejahtera lahir dan batin.
Undang-Undang yang secara eksplisit menyatakan kewajiban mewujudkan
ketahanan pangan adalah UU Nomor 7 Tahun 1996 tentang Pangan. UU tersebut
menjelaskan konsep ketahanan pangan, komponen, serta para pihak yang harus
berperan dalam mewujudkan ketahanan pangan. UU tersebut telah dijabarkan
dalam beberapa Peraturan Pemerintah (PP) antara lain: PP Nomor 68 Tahun 2002
tentang Ketahanan Pangan, PP Nomor 28 Tahun 2004 tentang Keamanan, Mutu

9

10

dan Gizi Pangan, dan PP No. 22 Tahun 2009 tentang Percepatan
Penganekaragaman Konsumsi Pangan Berbasis Sumber daya lokal., Fokus
pencapaian skor PPH 81 Tahun 2009 dan PPH 95 pada Tahun 2015.
Ketahanan pangan sesuai dengan PP 38 Tahun 2007 tentang Pembagian
Urusan Pemerintah antara Pemerintah, Pemerintah Daerah Provinsi, dan
Pemerintah Daerah Kabupaten/Kota, pasal 7 ayat (2) merupakan urusan wajib.
Berkaitan dengan itu pada Tahun 2008 Pemerintah Provinsi Jawa Barat membentuk
Badan Ketahanan Pangan Daerah (BKPD) Provinsi Jawa Barat melalui Peraturan
Daerah Provinsi Jawa Barat Nomor 22 tahun 2008 tentang Organisasi dan Tata
Kerja Inspektorat, Badan Perencanaan Daerah, Lembaga Teknis Daerah dan Satuan
Polisi Pamong Praja Provinsi Jawa Barat, berkedudukan sebagai Pelaksana
Pemerintah Provinsi Jawa Barat dalam Penanganan Bidang Ketahanan Pangan.
Badan Ketahanan Pangan Daerah (BKPD) Provinsi Jawa Barat dibentuk
berdasarkan Peraturan Daerah Provinsi Jawa Barat Nomor 22 tahun 2008 tentang
Organisasi dan Tata Kerja Inspektorat, Badan Perencanaan Daerah, Lembaga
Teknis Daerah dan Satuan Polisi Pamong Praja Provinsi Jawa Barat, berkedudukan
sebagai Pelaksana Pemerintah Provinsi Jawa Barat dalam Penanganan Bidang
Ketahanan Pangan. Di kepalai oleh seorang Kepala Badan yang membawahi Satu
Sekretariat, dan Empat Kepala Bidang. Berkedudukan di Kota Bandung dengan
alamat di Jl. Ciumbuleuit No. 2.
Sebagai Satuan Kerja Perangkat Daerah, Badan Ketahanan Pangan
mempunyai peranan yang sangat penting dalam mewujudkan visi Jawa Barat
”Tercapainya

Masyarakat

Jawa

Barat

yang

Sejahtera. Dalam mewujudkan Visi tersebut,

Mandiri,

Dinamis

dan

Badan Ketahanan Pangan

mengemban misi ke dua yaitu Meningkatkan pembangunan ekonomi regional
berbasis potensi lokalyang bertujuan Meningkatkan daya beli dan ketahanan
pangan masyarakat melalui pengembangan aktivitas ekonomi berbasis potensi lokal
dengan salah satu sasarannya adalah Terpenuhinya kebutuhan pangan masyarakat.
Sasaran tersebut dapat dicapai apabila pangan tersedia dalam jumlah cukup
dari waktu ke waktu, mudah diperoleh dengan harga terjangkau oleh semua lapisan

11

masyarakat.

Apabila

salah

satu

syarat

tidak

terpenuhi,

maka

akan

menimbulkan Kerawanan.
Tujuan pembangunan ketahanan pangan adalah menjamin ketersediaan dan
konsumsi pangan yang cukup, aman, bermutu, dan bergizi seimbang, baik pada
tingkat nasional, daerah hingga rumah tangga. Ketahanan pangan harus diwujudkan
secara merata di seluruh wilayah sepanjang waktu, dengan memanfaatkan sumber
daya, kelembagaan dan budaya lokal. Mengingat pangan juga merupakan
komoditas ekonomi, maka pembangunannya dikaitkan dengan peluang pasar dan
peningkatan daya saing, yang dibentuk dari keunggulan spesifik lokasi, keunggulan
kualitas serta efisiensi dengan penerapan teknologi inovatif.
Badan Ketahanan Pangan Daerah Provinsi Jawa Barat, mempunyai peran
strategis dalam mewujudkan ”Jawa Barat Maju dan Sejahtera Untuk Semua” yang
merupakan Visi Pembangunan Jawa Barat 2013-2018, khususnya dalam
mengemban misi pertama yaitu Membangun Masyarakat yang Berkualitas dan
Berdaya Saing yang salah satu sasarannya adalah Mewujudkan Jawa Barat Bebas
Rawan Pangan. Kerawanan pangan dapat terjadi secara berulang-ulang pada waktuwaktu tertentu yang diakibatkan oleh rendahnya daya beli (kronis), dan dapat pula
terjadi akibat keadaan darurat seperti bencana alam maupun bencana sosial
(transien). Selain itu Pemerintah Daerah berkewajiban mendorong berkembangnya
kegiatan ekonomi masyarakat untuk meningkatkan pendapatan, sehingga
mempunyai kemampuan daya beli yang cukup untuk menyediakan pangan bagi
keluarganya.

II.1.2. Visi dan Misi
Berikut merupakan visi dan misi dari Badan Ketahanan Pangan Daerah
Provinsi Jawa Barat:

II.1.2.1. Visi Badan Ketahanan Pangan Daerah Provinsi Jawa Barat
Visi Badan Ketahanan Pangan Daerah Provinsi Jawa Barat adalah:
“Menjadi Institusi Andal Dalam Mewujudkan Ketahanan Pangan Yang
Berkelanjutan”

12

II.1.2.2. Misi Badan Ketahanan Pangan Daerah Provinsi Jawa Barat
Misi Badan Ketahanan Pangan Daerah Provinsi Jawa Barat adalah:
1. Memantapkan akses pangan masyarakat melalui koordinasi lintas sektor;
2. Meningkatkan kualitas konsumsi pangan masyarakat berbasis potensi lokal;
3. Meningkatkan penanganan daerah rawan pangan melalui pemberdayaan
masyarakat;
4. Meningkatkan dukungan manajemen dan kelembagaan ketahanan pangan.

II.1.3. Struktur Organisasi
Berikut adalah struktur organisasi dari Badan Ketahanan Pangan Daerah
Provinsi Jawa Barat berdasarkan Peraturan Daerah Provinsi Jawa Barat Nomor 22
Tahun 2008:

Gambar II-1 Bagan Struktur Organisasi BKPD Provinsi Jawa Barat

13

Pada struktur organisasi tersebut bagian yang akan terlibat dalam sistem
adalah bagian Subbagian Perencanaan dan Program yang dibawahi oleh Sekretariat.

II.1.4. Deskripsi Kerja
Deskripsi kerja bagian di dalam struktur organisasi yang nantinya akan
terlibat ke dalam sistem adalah Subbagian Perencanaan dan Program. Di mana
tugas Subbagian ini mempunyai tugas utama yaitu melaksanakan koordinasi
perencanaan dan penyusunan program. Adapun dalam menyelenggarakan tugas
pokok Subbagian Perencanaan dan Program mempunyai fungsi di antaranya:
1. Pelaksanaan penyusunan bahan perencanaan dan program kerja Sekretariat dan
Subbagian Perencanaan dan Program;
2. Pelaksanaan penyusunan bahan penyelenggaraan koordinasi perencanaan dan
program Badan yang meliputi bidang kelembagaan dan infrastruktur,
ketersediaan dan kerawanan pangan, konsumsi dan keamanan pangan, serta
distribusi dan harga pangan;
3. Pelaksanaan penyusunan bahan hasil koordinasi perencanaan dan program
Badan yang meliputi bidang kelembagaan dan infrastruktur, ketersediaan dan
kerawanan pangan, konsumsi dan keamanan pangan, serta distribusi dan harga
pangan;
4. Pelaksanaan pengoordinasian perencanaan dan program UPTB.

Berdasarkan fungsi Subbagian Perencanaan dan Program yang telah
diuraikan sebelumnya, berikut merupakan rincian tugas dari Subbagian
Perencanaan dan Program:
1. Melaksanakan penyusunan program kerja Subbagian Perencanaan dan
Program;
2. Melaksanakan koordinasi penyusunan perencanaan dan program Badan yang
meliputi bidang kelembagaan dan infrastruktur, ketersediaan dan kerawanan
pangan, konsumsi dan keamanan pangan serta distribusi dan harga pangan;

14

3. Melaksanakan penyusunan bahan perencanaan umum bidang kelembagaan dan
infrastruktur, ketersediaan dan kerawanan pangan, konsumsi dan keamanan
pangan, serta distribusi dan harga pangan;
4. Melaksanakan penyusunan bahan Rencana Strategis, Laporan Akuntabilitas
Kinerja Instansi Pemerintah (LAKIP), LKPJ dan LPPD Badan;
5. Melaksanakan pengelolaan sistem informasi ketahanan pangan;
6. Melaksanakan pelaporan dan evaluasi kegiatan Subbagian Perencanaan dan
Program;
7. Melaksanakan penyusunan bahan telaahan staf sebagai bahan pertimbangan
pengambilan kebijakan;
8. Melaksanakan koordinasi dengan unit kerja terkait;
9. Melaksanakan tugas lain sesuai dengan tugas pokok dan fungsinya.

II.2.

Landasan Teori
Subbab ini berisikan teori-teori pendukung yang digunakan dalam proses

analisis dan implementasi pada permasalahan yang diangkat dalam pembangunan
perangkat lunak visualisasi data ketahanan pangan daerah Provinsi Jawa Barat.

II.2.1. Ketahanan Pangan
Ketahanan pangan adalah kemampuan seseorang, lembaga, daerah, ataupun
negara dalam memenuhi kebutuhan makanan yang terjamin nutrisi dan
keamanannya untuk kehidupan yang sehat dan berkualitas [7]. Terdapat empat
dimensi ketahanan pangan yang harus dipenuhi ketika seseorang ataupun negara
dikatakan terpenuhi ketersediaan pangannya, yaitu:
1. Ketersediaan makanan: ketersediaan makanan yang cukup secara kuantitas,
cukup secara kualitas, yang dipasok dari dalam ataupun luar negeri
2. Hak memperoleh makanan: setiap individu berhak untuk memperoleh makanan
sesuai dengan yang telah diatur dalam hukum, politik, ekonomi, dan sosial
masyarakat di mana pun individu itu tinggal
3. Pemanfaatan: pemanfaatan makanan dari komposisi yang baik mulai dari faktor
air bersih dan faktor kesehatan untuk mencapai kesehatan yang baik.

15

4. Kestabilan ketersediaan makanan: setiap pelaku rumah tangga atau individu
harus dengan berkala mengawasi ketersediaan pangan sehingga sudah siap akan
bencana rawan pangan seperti saat krisis ekonomi atau bencana.

II.2.2. Data
Data adalah bentuk jamak dari datum. Data merupakan keterangan tentang
suatu hal, dapat juga diartikan sebagai sesuatu yang diketahui atau anggapan.
Sesuatu yang diketahui itu biasanya didapat dari hasil pengamatan atau percobaan
yang berkaitan dengan waktu dan tempat. Anggapan atau asumsi merupakan suatu
perkiraan atau dugaan yang sifatnya masih sementara, sehingga belum tentu benar.
Oleh karena itu, anggapan atau asumsi perlu diuji kebenarannya.
Jadi dapat disimpulkan, bahwa data merupakan sejumlah informasi yang
dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau masalah, baik yang berupa
angka-angka maupun yang berbentuk kategori atau keterangan.
Sesuai dengan macam atau jenis variabel, maka data juga mempunyai jenis
sebanyak variabel. Data dapat dibagi dalam kelompok tertentu sesuai dengan
kriteria yang menyertainya, seperti menurut susunan, sifat, waktu pengumpulan,
dan sumber pengambilan.
a.

Pembagian Data Menurut Susunannya
Menurut susunannya, data dibagi atas data acak atau data tunggal dan data

berkelompok.
1.

Data Acak atau Data Tunggal
Data acak atau tunggal adalah data yang belum tersusun atau

dikelompokkan ke dalam kelas-kelas interval. Contoh: Data hasil pengukuran berat
siswa kelas VIII (dalam kg) ialah sebagai berikut.

2.

Data Berkelompok

35

37

30

40

40

39

37

35

34

34

32

36

32

33

32

30

16

Data berkelompok adalah data yang sudah tersusun atau dikelompokkan ke
dalam kelas-kelas interval. Data berkelompok disusun dalam bentuk distribusi
frekuensi atau tabel frekuensi. Contoh: Data nilai dan jumlah siswa yang
memperolehnya untuk pelajaran matematika kelas VIII ialah sebagai berikut.
Nilai

Frekuensi

1-2

3

3-4

5

5-6

10

7-8

15

9-10

7

Data berkelompok ini terbagi menjadi:
a) Data Kelompok Diskrit
Data yang diperoleh dari hasil menghitung termasuk dalam data diskrit (jumlah
anak, dan lain-lain).
b) Data Kelompok Kontinu
Sebuah data dikatakan sebagai distribusi kontinu apabila data tersebut diukur
dalam skala kontinu atau data yang didapat dari hasil mengukur, contoh kelompok
data kontinu adalah tinggi badan, berat badan, nilai hasil belajar, motivasi belajar,
dan lain-lain.

b.

Pembagian Data Menurut Sifatnya
Menurut sifatnya, data dibagi atas data kualitatif dan data kuantitatif.

1.

Data Kualitatif
Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk bilangan. Data kualitatif

berbentuk pernyataan verbal, simbol, atau gambar. Contoh: warna, jenis kelamin,
status perkawinan, sangat baik, dan lain-lain.

2.

Data Kuantitatif

17

Data kuantitatif adalah data yang berbentuk bilangan atau data kualitatif
yang diangkakan. Contoh: tinggi, umur, jumlah, skor hasil belajar, temperatur, dan
lain-lain.

c.

Pembagian Data Menurut Waktu Pengumpulannya
Menurut waktu pengumpulannya, data dibagi atas data berkala (time series)

dan data cross section.
1.

Data Berkala (Time Series)
Data berkala adalah data yang terkumpul dari waktu ke waktu untuk

memberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan atau keadaan. Contoh: data
perkembangan harga 9 macam bahan pokok selama 10 bulan terakhir yang
dikumpulkan setiap bulan.
2.

Data Cross Section
Data cross section adalah data yang terkumpul pada suatu waktu tertentu

untuk memberikan gambaran perkembangan keadaan atau kegiatan pada waktu itu.
Contoh: data sensus penduduk tahun 2011, data hasil Ujian Nasional siswa SMA
tahun 2011, dan sebagainya.

d.

Pembagian Data Menurut Sumber Pengambilannya
Menurut sumber pengambilannya, data dapat dibedakan atas dua jenis, yaitu

data primer dan data sekunder.
1.

Data Primer
Data primer adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh orang yang

melakukan penelitian atau yang bersangkutan yang memerlukannya. Data primer
disebut juga data asli atau data baru.
2.

Data Sekunder
Data sekunder adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan dari sumber-

sumber yang sudah ada. Data itu biasanya diperoleh dari perpustakaan atau dari
laporan-laporan/dokumen peneliti yang terdahulu. Data sekunder dapat disebut
juga data tersedia.

18

e.

Pembagian Data Menurut Skala Pengukurannya
Skala pengukuran adalah peraturan penggunaan notasi bilangan dalam

pengukuran. Menurut skala pengukurannya, data dapat dibedakan atas empat jenis,
yaitu: data nominal, data ordinal, data interval dan data rasio.
1.

Data Nominal
Data nominal adalah data yang diberikan pada objek atau kategori yang

tidak menggambarkan kedudukan objek atau kategori tersebut terhadap objek atau
kategori lainnya, tetapi hanya sekedar label atau kode saja. Data ini hanya
mengelompokkan objek/kategori ke dalam kelompok tertentu. Data nominal
memiliki ciri hanya dapat dibedakan antara data satu dengan data lainnya dan tidak
bisa diurutkan/dibandingkan. Data ini mempunyai ciri, yaitu:
a)

Kategori data bersifat saling lepas (satu objek hanya masuk pada satu

kelompok saja).
b)

Kategori data tidak disusun secara logis.

Contohnya: warna rambut, jenis kelamin, etnis/suku, agama, dan lain-lain.
2.

Data Ordinal
Data ordinal adalah data yang penomoran objek atau kategorinya disusun

menurut besarnya, yaitu dari tingkat terendah ke tingkat tertinggi atau sebaliknya
dengan jarak/rentang yang tidak harus sama. Data ini memiliki ciri seperti pada ciri
data nominal, namun ditambah satu ciri lagi, yaitu kategori data dapat
disusun/diurutkan berdasarkan urutan logis dan sesuai dengan besarnya
karakteristik yang dimiliki. Contoh: tingkat pendidikan, golongan pegawai, kasta,
dan lain-lain.
3.

Data Interval
Data interval adalah data dengan objek/kategori yang dapat dibedakan

antara data satu dengan data lainnya dapat diurutkan berdasarkan suatu atribut dan
memiliki jarak yang memberikan informasi tentang interval antara tiap
objek/kategori sama. Besarnya interval dapat ditambah atau dikurangi. Data ini
memiliki ciri sama dengan ciri pada data ordinal ditambah satu ciri lagi, yaitu urutan
kategori data mempunyai jarak yang sama. Contoh: temperatur, skor IQ, skor hasil
belajar, dan lain-lain.

19

4.

Data Rasio
Data rasio adalah data yang memiliki sifat-sifat data nominal, data ordinal,

dan data interval, dilengkapi dengan kepemilikan nilai atau titik nol absolut/mutlak
dengan makna empirik. Data rasio dapat dibagi atau dikali. Contoh: umur, tinggi
badan, berat, dan lain-lain.

Pada dasarnya, fungsi data adalah untuk membuat keputusan sebagai dasar
suatu perencanaan sesuai dengan kemampuan yang ada sebagai alat pengendali
terhadap pelaksanaan atau implementasi perencanaan dan sebagai dasar hasil
evaluasi kerja akhir untuk gambaran keadaan sosial ekonomi, perkembangan usaha,
dan kondisi serta untuk menghasilkan hasil pengukuran yang akurat [8].

II.2.3. Basis Data (Database)
Basis data atau database adalah kumpulan dari data atau dapat
dideskripsikan sebagai kumpulan dari objek, kejadian, maupun peristiwa yang
saling berkaitan untuk memenuhi kebutuhan tertentu yang disimpan secara
elektronik agar dapat dimanfaatkan kembali dengan cepat dan mudah [9].
a. Operasi Dasar Basis Data
Pada media penyimpanan, basis data dapat dibuat maupun dapat dihapus.
Dalam media penyimpanan juga dapat disimpan lebih dari satu basis data yang
digunakan untuk banyak keperluan. Karena itulah, operasi-operasi yang dapat
dilakukan berkenaan dengan basis data antara lain adalah:
1) Pembuatan basis data baru (create database), yaitu untuk membuat basis data
baru
2) Penghapusan basis data (drop database), yaitu penghapusan basis data
sekaligus dengan isi data yang ada di dalamnya
3) Pembuatan tabel baru ke suatu basis data (create table), yaitu untuk
penambahan tabel baru ke basis data yang telah ada
4) Penghapusan tabel dari suatu basis data (drop table), yaitu penghapusan
terhadap tabel lama yang ada di basis data

20

5) Penambahan atau pengisian data baru ke sebuah tabel di sebuah basis data
(insert), yaitu penambahan data ke dalam tabel
6) Pengambilan data dari sebuah tabel (query), yaitu pencarian data dari tabel-tabel
data
7) Pengubahan data dari sebuah tabel (update), yaitu perbaikan data yang ada pada
tabel
8) Penghapusan data dari sebuah tabel (delete), yaitu penghapusan data yang ada
pada tabel yang terdapat dalam basis data

b. Objektif Basis Data
Selain untuk mempermudah dan mempercepat pemrosesan data, manfaat
adanya basis data antara lain:
1) Kecepatan dan Kemudahan (Speed)
2) Efisiensi Ruang Penyimpanan (Space)
3) Keakuratan (Accuracy)
4) Ketersediaan (Availability)
5) Kelengkapan (Completeness)
6) Keamanan (Security)
7) Kebersamaan Pemakaian (Sharability)

II.2.4. Statistika
Dalam kamus Bahasa Indonesia, statistika diartikan dalam dua arti, pertama,
statistika sebagai “ilmu statistika”, dan kedua, statistika diartikan sebagai “ukuran
yang diperoleh atau berasal dari sampel. Statistika dapat diartikan juga sebagai
seperangkat metode yang membahas tentang:
1) Bagaimana cara mengumpulkan data yang dapat memberikan informasi secara
optimal,
2) Bagaimana cara meringkas, mengolah, dan menyajikan data,
3) Bagaimana cara melakukan analisis terhadap sekumpulan data, sehingga dari
analisis tersebut timbul strategi-strategi tertentu,

21

4) Bagaimana cara mengambil kesimpulan dan menyarankan keputusan yang
sebaiknya diambil atas dasar strategi yang ada,
5) Bagaimana menentukan besarnya risiko kekeliruan yang mungkin terjadi jika
mengambil keputusan atas dasar strategi yang telah ditetapkan.

Statistika dapat diklasifikasikan berdasarkan cara pengolahan datanya.
Berikut ini adalah pembagian statistika berdasarkan cara pengolahan data.
a.

Statistika Deskriptif
Statistika deskriptif dapat disebut juga statistika deduktif, yaitu bagian dari

statistika yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data sehingga mudah
untuk dipahami.
Statistika deskriptif hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau
memberikan keterangan-keterangan mengenai suatu data atau fenomena.
Berdasarkan ruang lingkupnya, statistika deskriptif mencakup hal berikut.
1) Penyajian data dalam bentuk tabel, seperti: tabel tunggal, tabel kontingensi, dan
tabel distribusi frekuensi
2) Penyajian data dalam bentuk grafik, seperti: diagram batang, diagram garis,
diagram lingkaran, maupun diagram yang disajikan dari tabel distribusi
frekuensi seperti histogram, poligon, dan lain-lain.
3) Ukuran nilai pusat dan letak, seperti: rata-rata, median, modus, varian,
simpangan baku, kuartil, desil, persentil, dan sebagainya
4) Ukuran dispersi atau simpangan, seperti: jangkauan atau rentang, rata-rata
simpangan, variansi, simpangan baku, dan sebagainya
5) Model distribusi data, yaitu: kemiringan atau keruncingan kurva distribusi
6) Angka indeks
7) Time series/ deret waktu atau data berkala

b.

Statistika Inferensial
Statistika inferensial dapat disebut juga dengan statistika induktif yaitu

bagian statistika yang mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan
dari sampel yang ada. Statistika inferensial berhubungan dengan pendugaan

22

populasi pada suatu data atau fenomena. Dapat dikatakan statistika inferensial
berfungsi untuk meramalkan dan mengontrol keadaan atau kejadian.
Penarikan kesimpulan pada statistika inferensial ini adalah generalisasi dari
suatu populasi berdasarkan sampel yang ada. Statistika inferensial biasanya
digunakan untuk membuat generalisasi dari kaitan antara dua atau lebih variabel.
Kaitan antara dua atau lebih variabel itu dapat dibedakan antara dua bentuk kaitan,
yaitu keterhubungan (asosiasi) dan perbandingan (komparasi). Berdasarkan ruang
lingkupnya statistika inferensial secara sederhana dapat mencakup hal berikut.
1) Uji persyaratan analisis, seperti: uji normalitas, uji homogenitas, uji kelinearan,
dan sebagainya
2) Uji hipotesis asosiasi, seperti: uji korelasi, uji regresi, uji analisis jalur (path
analysis), dan uji kanikonikal
3) Uji hipotesis komparasi, seperti uji-t, uji Tukey, ANAVA, MANOVA, dan
MANOVA [8].

II.2.5. Korelasi
Kolerasi merupakan istilah yang digunakan untuk mengukur kekuatan
hubungan antar variabel. Analisis kolerasi adalah cara untuk mengetahui ada atau
tidak adanya hubungan antar variabel, misalnya hubungan dua variabel. Apabila
terdapat hubungan antar variabel maka perubahan yang akan terjadi pada satu
variabel yaitu terjadinya perubahan pada variabel lainnya.
Dari analisis korelasi, dapat diketahui hubungan antar variabel tersebut,
yaitu merupakan suatu hubungan kebetulan atau memang hubungan yang
sebenarnya. Jenis statistika uji hipotesis kolerasi salah satunya yaitu kolerasi
sederhana.
Kolerasi yang terjadi antar dua variabel (bivariat) dapat berupa kolerasi
positif, kolerasi negatif, tidak ada kolerasi, ataupun kolerasi sempurna. Kolerasi
Bivariat ini merupakan kolerasi yang paling sederhana karena kolerasi tersebut
hanya mencari hubungan antar dua variasi yang ada. Berikut ini merupakan teknik
kolerasi bivariat yang disesuaikan dengan jenis datanya diantaranya yaitu:
a. Product Moment digunakan pada data interval/rasio dengan interval/rasio.

23

b. Rank/Spearmen digunakan pada data ordinal dengan ordinal
c. Kendal Tau digunakan pada data ordinal dengan ordinal
d. Point Biserial digunakan pada data interval/rasio dengan dikotomo (murni)
e. Biserial digunakan pada data interval/rasio dengan dikotomi (buatan)
f. Koefisien Phi digunakan pada data dikotomi dengan dikotomi
g. Koefisien Kontingensi digunakan pada data nominal (politomi) dengan nominal
[8].

II.2.6. Regresi Linear Sederhana
Analisis regresi adalah teknik statistik untuk pemodelan antara dua atau
lebih variabel. Dalam regresi linear sederhana hanya ada satu variabel
independen/prediktor dan satu variabel responden. Variabel independen
disimbolkan dengan x, dan variabel respon disimbolkan dengan y. Prediksi nilai
dengan pendekatan regresi linear sederhana, didapatkan dari ̂ =
Dalam analisis ini ingin diketahui nilai optimal dari

sedangkan untuk sampel adalah

=

dan

+

.

untuk populasi,

+ . Di mana b adalah angka arah

(koefisien regresi), x adalah variabel independen (prediktor), a adalah konstanta,
dan y adalah variabel dependen/kriteria (yang diprediksikan). Nilai a dan b dapat
diperoleh dengan rumus:

=

�

�

dan

= ̅ − ̅ dengan r adalah koefisien relasi

product moment antara variabel X dengan variabel Y, � merupakan simpangan

baku, dan � adalah simpangan baku variabel X .
II.2.7. Data Mining

Data mining adalah menggali data dalam jumlah yang besar untuk
didapatkan pengetahuannya. Data mining terdiri dari proses-proses yang saling
berkesinambungan antara lain seperti data cleaning (membersihkan data dari data
yang tidak konsisten), data integration (menggabungkan beberapa data sumber),
data selection (pengambilan data dari database yang dibutuhkan untuk dianalisis),
data transformation (data diubah dan digabungkan untuk kemudian dilakukan
mining dengan menampilkan hasil ringkasan ataupun operasi pengumpulan [11].

24

II.2.8. Visualisasi Data
Visualisasi data adalah sebuah studi yang menjelaskan bagaimana
menyajikan data menggunakan pendekatan yang lebih menekankan visual daripada
penyajian tradisional [12]. Visualisasi data bertujuan untuk agar dapat
mempermudah dalam melakukan penggalian informasi dengan cepat, memahami
informasi dalam jumlah besar. Visualisasi data merupakan kombinasi dari berbagai
macam disiplin ilmu seperti statistika, data mining, desain grafis, dan visualisasi
informasi. Proses memvisualisasi data di antaranya [6]:
a) Acquire
Acquire adalah memperoleh data dari berbagai sumber, dapat dari file yang
sangat banyak maupun hasil dari internet.
b) Parse
Parse adalah menyajikan struktur data yang kemudian digolongkan atau
dikategorikan agar dapat dengan mudah diketahui jenis-jenisnya.
c) Filter
Filter adalah menyeleksi data yang dibutuhkan kemudian hapus data yang tidak
dibutuhkan dalam pemrosesan.
d) Mine
Mine adalah pengaplikasian data mining ataupun ilmu statistika untuk
mengetahui pola dari data yang ada.
e) Represent
Represent adalah data yang sudah dianalisis kemudian dilakukan penyampaian
ulang dalam bentuk model visual dasar seperti, grafik, diagram, dan lain-lain.
f) Refine
Refine adalah menjadikan hasil dari proses represent menjadi bentuk yang lebih
nyaman dilihat.
g) Interact
Interact adalah membuat data dapat dikontrol apa yang ingin divisualisasikan.

II.2.9. Object Oriented Analysis and Design

25

Analisis dan Desain Berorientasi Objek (Object Oriented Analysis and
Design) adalah cara baru dalam memikirkan suatu masalah dengan menggunakan
model yang dibuat menurut konsep. Dasar pembuatannya sendiri adalah objek yang
merupakan kombinasi antara struktur data dan perilaku dalam satu entitas. Alasan
mengapa harus memakai metode beorientasi objek yaitu karena perangkat lunak itu
sendiri yang bersifat dinamis, di mana hal ini disebabkan karena kebutuhan
pengguna berubah dengan cepat. Selain itu bertujuan untuk menghilangkan
kompleksitas transisi antar tahap pada pengembangan perangkat lunak, karena pada
pendekatan berorientasi objek, notasi yang digunakan pada tahap analisis
perancangan dan implementasi relatif sama tidak seperti pendekatan konvensional
yang dikarenakan notasi yang digunakan pada tahap analisisnya berbeda-beda hal
itu menyebabkan transisi a