Perancangan Pengujian Pengujian Melakukan Perhitungan

7. Nilai Derajat Kemiringan

Setelah dikenai proses hough transform, maka akan ditemukan besarnya nilai derajat kemiringan. Nilai derajat tresebut didapatkan dari nilai array akumulator dengan menggunakan function max pada matlab.

8. Keterangan Waktu

Menghitung waktu proses hough transform, dengan menggunakan fungsi dari matlab yaitu tic dan toc. Tic digunakan untuk menandakan mulainya hitungan waktu, dan toc menandakan berakhirnya hitungan waktu.

9. Gambar Rotasi

Berikutnya setelah ditemukan besarnya nilai derajat kemiringan, maka citra masukkan akan dirotasi denggan menggunakan fungsi dari matlab yakni imrotate dan memanfaatkan besar derajat yang sudah ditemukan dengan menggunakan metode hough transform.

3.3.4. Perancangan Pengujian

Pengujian diperlukan untuk mengetahui apakah metode hough transform yang digunakan baik untuk mendeteksi kemiringan pada citra dokumen teks beraksara Latin. Pengujian diperlukan untuk mengetahui apakah metode hough transform yang digunakan baik untuk mendeteksi kemiringan pada citra dokumen teks beraksara Latin. Citra yang dimiringkan dengan menggunakan Adobe Photoshop CC 2015 akan memiliki variasi derajat kemiringan yang berbeda-beda, hasil derajat kemiringan akan melakukan pembulatan. Jika citra dimirngkan dengan angka dibelakang koma ≤ 4 maka akan dilakukan pembulatan kebawah namun jika citra dimirngkan dengan angka dibelakang koma ≥ 5 maka akan dilakukan pembulatan keatas. Dalam penelitian ini penulis akan membandingkan hasil yang didapatkan dari sistem dengan derajat kemiringan yang sesungguhnya dengan menghitung persentase error dan persentase keberhasilan.

3.3.5. Pengujian

Pada tahap pengujian, data terlebih dahulu harus dikenai deteksi kemiringan menggunakan hough transform. Keluaran Dalam penelitian ini penulis akan membandingkan hasil yang didapatkan dari sistem dengan derajat kemiringan yang sesungguhnya. Persentase error akan menjadi nol ketika hasil deteksi kemiringan memiliki nilai yang sama dengan kemiringan yang sesungguhnya. Sehingga untuk persentase akurasi keberhasilan diperoleh dari 100 dikurangi dengan rata-rata persentase error dari keseluruhan citra masukkan. Perhitungan rata-rata persentase keberhasilan deteksi kemiringan adalah sebagai berikut: � � ℎ � = − 3.4 Dimana = �� � 3.5 Dimana � = ����� � 3.6 Keterangan: � � ℎ � = Rata-Rata persentase keberhasilan = Rata-rata persentase error � = Persentase error � = Jumlah data citra yang dikenakan sudut tertentu � = Tingkat error dari masing-masing hasil = Sudut kemiringan yang diberikan secara sengaja pada citra masukkan Selain keluaran berupa derajat yang dideteksi, sistem ini menampilkan waktu yang diperlukan untuk memproses deteksi kemiringan. Kemudian dari waktu yang didapatkan tersebut dapat dihitung rata-rata terhadap seluruh data citra masukkan yang dibutuhkan untuk memproses citra sampai dengan hasil derajat kemiringan ditemukan. Berikut ini adalah cara menghitung rata-rata waktu yang dibutuhkan: ̅ = Σ �� � 3.5 Keterangan: ̅ = Rata-rata waktu proses deteksi kemiringan Σ = total keseluruhan waktu proses deteksi kemiringan dari semua citra yang diuji � = total keseluruhan citra yang diuji coba kedalam sistem

3.3.6. Analisa