selanjutnya disebut pengguna anonim pengguna anonim lebih cenderung membuka link
berita dari yang didapatkan dari orang lain atau dari media lain, hal ini disebabkan karena portal berita online sudah banyak menggunakan social media seperti Twitter,
Facebook dan lainnya untuk menyampaikan berita singkat dan link untuk menuju ke
halaman portal berita online Rafita, 2013. Supaya pengguna anonim yang sudah mengakses link tersebut tertarik untuk
tetap membaca berita lainnya yang mungkin akan dia sukai pada suatu portal berita, maka dari itu penulis mengambil judul
“PENERAPAN SPARSE MATRIX PADA REKOMENDASI BERITA PERSONAL UNTUK PENGGUNA ANONIM
”. Tujuan utama dari sistem rekomendasi adalah untuk memberikan rekomendasi terhadap apa
yang tersedia pada sistem dan apa yang diinginkan oleh user, karena dalam penelitian ini fokusnya pada pengguna anonim yang notabene tidak memiliki user profile dan
riwayat akses berita yang banyak maka akan mengalami masalah data, menerapkan sistem rekomendasi content based yang akan mencari kesamaan secara detail pada
setiap dokumen bisa dijadikan solusi untuk memberikan rekomendasi secara personal Lops, 2011. Sparse matrix vector multiplication merupakan metode yang mampu
mencari relevansi atau kesamaan dokumen terhadap query Goharian, et al. 2001. Dalam penelitian tersebut dapat dibuktikan bahwa sparse matrix vector multiplication
mampu digunakan untuk mendapatkan hasil relevansi yang diberikan secara ranking dengan konsep content based, hal ini yang menyebabkan penulis memilih sparse
matrix vector multiplication supaya hasil penelitian penulis dapat dimanfaatkan
dengan baik oleh pemilik portal berita online.
1.2. Rumusan Masalah
Bagaimana memberikan rekomendasi berita secara personal untuk pengguna anonim.
1.3. Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini untuk memberikan solusi bagi pemilik portal berita online,
supaya bisa memberikan rekomendasi untuk pembaca baru pengguna anonim web portal mereka secara personal.
Universitas sumatera utara
1.4. Batasan Masalah
Batasan masalah dalam penelitian ini adalah : 1. Menggunakan berita Berbahasa Indonesia
2. Menggunakan PHP dan penerapannya pada plugin WordPress 3. Database menggunakan MySQL
1.5. Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian yang bisa didapatkan dari penelitian ini yaitu :
1. Bisa mengundang ketertarikan pembaca baru pada portal berita online, untuk membaca berita lainnya.
2. Dari sudut pandang pemilik portal berita online bisa meningkatkan kunjungan pembaca berita pada portal berita online mereka.
1.6. Metodelogi Penelitian
Untuk penelitian ini, penulis melakukan beberapa metode untuk mendapatkan data
untuk mendukung dalam penyelesaian penelitian. Metode yang dilakukan tersebut antara lain :
1. Studi Literatur Studi literatur atau juga disebut dengan studi pustaka yaitu mengumpulkan bahan
– bahan referensi baik dari artikel, makalah, paper, jurnal maupun dari media internet.
2. Analisis Analisis yang dilakukan adalah sebagai berikut :
- Menganalisis tahapan untuk memberikan rekomendasi secara personal beserta komponen
– komponen penyusunnya. - Menganalisis penerapan sparse matrix vector multiplication dalam
information retrieval sehingga bisa dimanfaatkan untuk content based
recommendation system .
Universitas sumatera utara
- Menganalisis sistem rekomendasi personal yang menggunakan bayesian framework for user interest
supaya bisa dikombinasikan dengan content based recommendation system
. 3. Perancangan
Perancangan yang dilakukan untuk menghasilkan rancangan arsitektur, alur data dan perancangan antarmuka pemakai untuk menerapkan sistem rekomendasi.
4. Pengkodean Tahap penkodean yaitu menerapkan hasil rancangan ke dalam bahasa
pemrograman PHP dan dikombinasikan dengan framework pada WordPress untuk membuat plugin.
5. Pengujian Pada pengujian akan dilakukan pengujian program untuk menyesuaikan dengan
rancangan yang telah dibuat, sehingga bisa mencapai solusi yang didapatkan. 6. Penyusuan Laporan
Pada tahap ini akan dilakukan penyusunan laporan hasil analisis dan implementasi.
1.7. Sistematika Penulisan
