Tabel 4.3
Nilai masing – masing dokumen setelah
diurutkan secara descending lanjutan Dokumen
Nilai Isi
D9 0.6255 Nokia belum Berhenti Luncurkan Smartphone Windows
Phone D0
0.2422 Microsoft akan hentikan dukungan untuk Smartphone Windows Phone 7.8 pada September 2014
D6 Turki Blokir Youtube
D7 Setelah Twitter dan Youtube, Turki blokir DNS Google
D8 Jegal Youtube, Yahoo siapkan layanan Video Online
Dari tabel 4.3 yang direkomendasikan hanya berita 5 tertinggi nilainya yaitu D3, D5, D1, D2, D4 dan sisanya tidak akan ditampilkan.
Gambar 4.7
Hasil rekomendasi pada Halaman web untuk akses berita
4.4 Analisis Penerapan Sparse Matrix
Penerapan sparse matrix bisa memberikan rekomendasi berdasarkan content based. Memberikan rekomendasi secara content based penulis menilai cukup tepat untuk
pengguna anonim, karena beberapa pertimbangan berikut ini : 1. Identitas user tidak bisa bersifat statis dalam jangka waktu lama, karena
menggunakan Cookie pada browser yang sifatnya sementara
Universitas sumatera utara
2. Sistem tidak bisa menyatukan semua rekam jejak penjelajahan jika user mengakses berita menggunakan banyak perangkat misalnya Smartphone, laptop
dan Tablet. 3. Yang bisa dipakai untuk pertimbangan rekomendasi hanya apa yang sedang
diakses dan beberapa dokumen yang pernah diakses di device yang sama.
4.5 Uji Coba dan Analisis dengan Banyak Pengguna Anonim
Uji coba ini untuk merangkum semua hasil untuk sistem rekomendasi telah penulis kembangkan menjadi plugin untuk WordPress. Uji coba yang ditunjukkan pada tabel
yang penulis lakukan untuk memverifikasi sistem rekomendasi berjalan dengan baik melalui uji coba beberapa kasus akses berita. Kasus uji coba pada bagian ini lebih
diperluas dari pada dibagian 4.4 sebelumnya yang hanya menggunakan 1 pengguna anonim, pada uji coba ini akan menggunakan 5 pengguna anonim.
Tabel 4.4 Uji coba akses berita menggunakan 5 pengguna anonim
ID Waktu
Akses ID
Akses Hasil
Nilai Rekomendasi = 0
null
1 22-08-2014
12:00:05 D201
20 181
64 [D160] = 3.79, [D85] = 1.85, [D177] =
1.85, [D163] = 1.85, [D90] = 1.85 1
22-08-2014 12:05:00
D160 19
181 65
[D163] = 2.32, [D82] = 2.32, [D90] = 2.32, [D85] = 2.32, [D177] = 2.32
1 22-08-2014
12:07:40 D85
33 166
66 [D177] = 2.61, [D163] = 2.61, [D82] =
2.61, [D90] = 2.61, [D97] = 1.22 2
22-08-2014 12:30:54
D97 32
169 64
[D85] = 5.77, [D65] = 4.68, [D79] = 3.98, [D124] = 3.65, [D184] = 2.86
2 22-08-2014
12:32:23 D97
32 168
65 [D85] = 5.77, [D65] = 4.68, [D79] =
3.98, [D124] = 3.65, [D184] = 2.86 2
22-08-2014 12:34:13
D85 35
164 66
[D82] = 2.10, [D82] = 2.10, [D82] = 1.98, [D82] = 1.98, [D82] = 1.98
3 22-08-2014
12:40:11 D196
29 172
64 [D128] = 4.58, [D128] = 4.58, [D128] =
2.01, [D128] = 1.12, [D128] = 1.12 3
22-08-2014 12:44:40
D127 45
155 65
[D123] = 14.06, [D123] = 10.14, [D123] = 6.66, [D123] = 4.66, [D123] = 3.25
3 22-08-2014
12:46:34 D121
44 155
66 [D130] = 11.66, [D130] = 6.96, [D130] =
4.96, [D130] = 3.48, [D130] = 3.48 4
22-08-2014 13:02:05
D191 22
179 64
[D193] = 1.69, [D193] = 1.69, [D193] = 1.69, [D193] = 1.69, [D193] = 1.69
4 22-08-2014
13:05:12 D119
31 169
65 [D118] = 5.25, [D118] = 2.29, [D118] =
2.18, [D118] = 2.18, [D118] = 2.18
Universitas sumatera utara
Tabel 4.4
Uji coba akses berita menggunakan 5 pengguna anonim lanjutan
ID Waktu
Akses ID
Akses Hasil
Nilai Rekomendasi = 0
null
4 22-08-2014
15:09:32 D118
31 168
66 [D158] = 3.54, [D158] = 3.47, [D158]
= 2.65, [D158] = 2.57, [D158] = 2.49 5
22-08-2014 15:12:03
D259 13
188 64
[D141] = 8.60, [D141] = 8.60, [D141] = 4.25, [D141] = 2.89, [D141] = 2.89
5 22-08-2014
15:14:10 D242
13 187
65
[D244] = 17.69, [D244] = 13.13, [D244] = 9.33, [D244] = 6.72, [D244] = 6.31
5 22-08-2014
15:16:23 D118
15 185
66
[D259] = 6.65, [D259] = 5.32, [D259] = 4.06, [D259] = 4.06, [D259] = 2.19
Total 72
728 261
Untuk analisis berdasarkan tabel 4.4 akan dibahas pada bagian 4.6 tentang analisis recall
dan precision untuk menguji sistem rekomendasi dalam meberikan rekomendasi dengan menggabungkan tiga proses yaitu CSR SpMV, proximity
processing dan bayesian framework for user interest.
4.6 Analisis Recall dan Precision
