Pemetaan Bentik Habitat Dan Tutupan Lahan Pulau Tunda Menggunakan Citra Satelit Worldview-2

PEMETAAN BENTIK HABITAT DAN TUTUPAN

LAHAN PULAU TUNDA MENGGUNAKAN CITRA SATELIT

WORLDVIEW

_-

2

IRPAN PIDIA PUTRA

DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN

SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA*

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Pemetaan Bentik Habitat dan Tutupan Lahan Pulau Tunda menggunakan Citra Satelit WorldView-2

adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.

Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.

Bogor, Maret 2016

Irpan Pidia Putra

ABSTRAK

IRPAN PIDIA PUTRA. Pemetaan Bentik Habitat dan Tutupan Lahan Pulau Tunda menggunakan Citra Satelit WorldView-2. Dibimbing oleh SYAMSUL

BAHRI AGUS dan RISTI ENDRIANI ARHATIN.

Penggunaan data satelit merupakan cara yang efektif untuk pemetaan penutup lahan dan habitat dasar perairan. Citra satelit yang memiliki resolusi tinggi dapat memberi kelas habitat lebih detil dan memiliki akurasi lebih baik dibanding citra satelit dengan resolusi rendah. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasi habitat dasar perairan dangkal dan tutupan lahan darat serta menguji tingkat akurasi klasifikasi dari citra satelit WorldView-2. Metode yang

digunakan adalah klasifikasi maximum likelihood standard. Klasifikasi citra

menghasilkan 9 kelas habitat dasar perairan dangkal dan 7 kelas tutupan lahan darat. Hasil klasifikasi citra menunjukkan bahwa kelas habitat karang hidup bercampur patahan karang hampir mendominasi seluruh wilayah perairan dangkal Pulau Tunda dan kelas tutupan semak mendominasi wilayah tutupan lahan darat. Hasil uji akurasi untuk pemetaan habitat dasar diperoleh nilai overall accuracy

sebesar 66,15% dan nilai akurasi kappa 0,60 sedangkan untuk penutupan lahan darat diperoleh nilai overall accuracy sebesar 67,59% dan nilai akurasi kappa

0,60.

Kata kunci: akurasi, klasifikasi, penutupan lahan, terbimbing, WorldView-2.

ABSTRACT

IRPAN PIDIA PUTRA. Mapping of Benthic Habitat and Landcover in Tunda Island using WorldView-2 Satellite Imagery. Supervised by SYAMSUL BAHRI

AGUS and RISTI ENDRIANI ARHATIN.

The use of satellite imagery data is an effective way to map land cover and benthic habitat. High spatial resolution satellite imagery can specify more detailed habitat classes and has better accuracy than satellite imagery with low spatial resolution. This study aims to classify shallow water bottom habitats and land cover, and to asses the classification accuracy from WorldView-2 satellite imagery. The image classification method is maximum likelihood standard. Image classification produces 9 shallow water bottom habitat classes and 7 classes of land cover. The result of image classification indicate that mixed live coral and rubble dominates most of the entire territory shallow waters at Tunda Island and shrubs dominate terrestrial land cover. Accuracy assesment has 66.15% overall accuracy and 0,60 kappa accuracy for shallow water bottom habitat. Landcover overall accuracy is 67,59% and kappa accuracy is 0,60.

Skripsi

sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ilmu Kelautan

pada

Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan

PEMETAAN BENTIK HABITAT DAN TUTUPAN

LAHAN PULAU TUNDA MENGGUNAKAN CITRA SATELIT

WORLDVIEW

_-

2

IRPAN PIDIA PUTRA

DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini bisa diselesaikan. Penelitian yang dilaksanakan sejak bulan Maret 2015 ini berjudul Pemetaan Bentik Habitat dan Tutupan Lahan Pulau Tunda menggunakan Citra Satelit WorldView-2.

Penulis menyadari banyak pihak yang telah membantu dalam penyusunan karya ilmiah ini. Ucapan terima kasih dengan tulus dan penghargaan setinggi-tingginya penulis sampaikan kepada :

1. Dr. Syamsul Bahri Agus, S.Pi, MSi dan Risti Endriani Arhatin S.Pi, M.Si selaku dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan dan saran dalam penyelesaian karya ilmiah ini.

2. Prof. Dr. Ir. Vincentius P. Siregar, DEA selaku dosen penguji 3. Risti Endriani Arhatin S.Pi, M.Si selaku pembimbing akademik

4. Kepada kedua orang tua saya, Ayah Rony Dio dan Mama Teti serta Adik Reina Dwi Citra Zaharani yang selalu memberikan dukungan dan doanya

5. Kepada Nico, Nanda, Mbak Nunung, Bang Fahrul, Bang Tray, Bang Fahri dan Pak Ari selaku rekan dalam pengambilan data di Pulau Tunda, Kabupaten Serang, Banten

6. Kepada Mahasiswa Pascasarjana Teknologi Kelautan IPB angkatan 2013 atas citra yang diperoleh

7. Kepada Instansi SEAMEO-BIOTROP atas peminjaman alat-alat survey untuk keperluan pengamatan lapang

8. Kepada keluarga mahasiswa Ilmu dan Teknologi Kelautan angkatan 48 atas dukungan dan dorongan untuk menyelesaikan karya ilmiah ini.

9. Kepada seluruh civitas akademik Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan – IPB atas dukungan dan kerjasama serta semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu dalam memberikan sumbangan saran, bimbingan dalam penelitian, pengolahan data dan penyusunan skripsi secara sukarela.

Penulis menyadari bahwa penulisan karya ilmiah ini masih jauh dari kesempurnaan karena keterbatasan penulis sehingga kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan.

Semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat.

Bogor, Maret 2016

DAFTAR ISI

DAFTAR TABEL viii

DAFTAR GAMBAR viii

DAFTAR LAMPIRAN viii

PENDAHULUAN 1

Latar Belakang 1

Tujuan Penelitian 2

METODE 2

Lokasi Penelitian 2

Alat dan Bahan 2

Prosedur Analisis Data 3

HASIL DAN PEMBAHASAN 7

Hasil Klasifikasi Habitat Dasar Perairan Dangkal 8

Hasil Klasifikasi Tutupan Lahan Darat 9

Perhitungan Nilai Akurasi 11

SIMPULAN DAN SARAN 14

Simpulan 14

Saran 14

DAFTAR PUSTAKA 15

DAFTAR TABEL

1 Nilai spektral band citra WorldView-2 4

2 Contoh perhitungan confusion matrix 6

3 Luasan habitat dasar perairan Pulau Tunda berdasarkan citra satelit

WorldView-2 9

4 Luasan tutupan lahan darat Pulau Tunda berdasarkan citra satelit

WorldView-2 10

5 Nilai confusion matrix pada klasifikasi 9 kelas habitat dasar perairan 12

6 Nilai confusion matrix pada 6 kelas tutupan lahan darat 12

7 Nilai producer dan user accuracy pada klasifikasi 9 kelas habitat

dasar perairan 13

8 Nilai producer dan user accuracy pada 6 kelas tutupan lahan darat 13

DAFTAR GAMBAR

1 Lokasi Penelitian di Pulau Tunda, Kabupaten Serang, Banten 2

2 Diagram alir penelitian 3

3 Hasil komposit RGB 532 7

4 Peta klasifikasi habitat dasar perairan Pulau Tunda 8 5 Peta klasifikasi tutupan lahan darat Pulau Tunda 10

DAFTAR LAMPIRAN

1 Data GPS dan habitat dasar perairan dangkal Pulau Tunda 17

2 Dokumentasi substrat dasar perairan 21

3 Data GPS dan objek tutupan lahan Pulau Tunda 23

4 Dokumentasi objek tutupan lahan 26

1

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Pemetaan habitat dasar perairan dangkal telah banyak dilakukan (Purkis et al. 2002) namun dengan citra satelit yang mempunyai resolusi tinggi masih sedikit

(Siregar 2010). Pada penelitian ini digunakan citra satelit resolusi tinggi

WorldView-2 untuk memetakan tutupan lahan secara keseluruhan meliputi

sumberdaya pesisir dan sumberdaya lahan pulau-pulau kecil. WorldView-2

merupakan salah satu satelit yang diluncurkan oleh Digital Globe tahun 2009 dengan resolusi spasial tinggi, yaitu 1,84 m (multispektral) dan 0,46 m (pankromatrik). Citra satelit ini mempunyai tingkat ketelitian yang tinggi untuk memproses klasifikasi, salah satunya klasifikasi habitat perairan dangkal (Digital Globe 2010).

Pulau Tunda merupakan salah satu pulau kecil yang terletak di utara Teluk Banten dan terpisah dari Kepulauan Seribu. Dilihat secara geografis Pulau Tunda terletak pada koordinat 5° 48’ 29” - 5° 49’ 05” LS dan 106° 15’ 04” - 106° 18’ 00” BT. Pulau Tunda memiliki potensi sumberdaya pesisir yang beragam mulai dari ekosistem mangrove, lamun, ikan dan terumbu karang namun belum ada informasi yang optimal tentang potensi sumberdaya tersebut. Oleh karena itu diperlukan pemetaan penutupan lahan dan tutupan substrat dasar perairan sebagai informasi spasial untuk mengungkap potensi sumberdaya Pulau Tunda.

Penggunaan data satelit merupakan cara yang efektif untuk pemetaan penutup lahan dan vegetasi, karena data satelit memiliki rentang waktu yang dapat diatur untuk pengambilan data citra untuk lokasi yang sama. Perkembangan teknologi penginderaan jauh saat ini, mengarah pada peningkatan resolusi spasial dan temporal untuk perolehan informasi dan keperluan monitoring. Teknologi penginderaan jauh mempunyai keunggulan untuk memetakan habitat perairan dangkal, karena kemampuannya melakukan monitoring dan inventarisasi pada areal yang luas dan repetitif, biaya operasional relatif murah, dan resiko sangat kecil (Mumby et al. 1998 ).

Klasifikasi tutupan lahan adalah upaya pengelompokkan berbagai jenis tutupan lahan ke dalam suatu kesamaan sesuai dengan sistem tertentu. Klasifikasi tutupan lahan digunakan sebagai pedoman atau acuan dalam proses interpretasi citra penginderaan jauh untuk tujuan pembuatan peta tutupan lahan. Peta tutupan lahan adalah peta yang memberikan informasi mengenai objek-objek yang tampak di permukaan bumi (Campbel 1987). Ketepatan informasi tutupan lahan akan memberikan kemudahan dalam melakukan analisa perencanaan dan pengembangan suatu wilayah.

Klasifikasi penutupan lahan dapat dilakukan melalui dua cara, yaitu digital dan visual. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi digital supervised

dengan pendekatan maximum likelihood standard. Metode tersebut dipilih karena

dianggap paling baik dalam memetakan penutupan lahan suatu wilayah darat maupun pesisir.

2

Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan memetakan klasifikasi habitat dasar perairan dangkal dan tutupan lahan darat serta menguji tingkat akurasi klasifikasi dari citra satelit WorldView-2.

METODE

Lokasi Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret - Oktober 2015. Penelitian dilakukan dalam beberapa tahap yaitu: pengolahan citra, pengamatan lapangan dan uji akurasi. Pengamatan data lapangan dilaksanakan pada tanggal 17 - 22 Maret 2015. Pengolahan citra dilakukan pada bulan April - Agustus 2015 di Laboratorium Pemodelan Spasial, Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, FPIK - IPB. Lokasi penelitian bertempat di Pulau Tunda, Kabupaten Serang, Banten ditampilkan pada Gambar 1.

Alat dan Bahan

Alat yang digunakan dalam penelitian ini terbagi atas perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras yang digunakan berupa personal computer yang

berfungsi sebagai media input, pengolahan data, dan pencetakan output. Perangkat

lunak digunakan untuk pemrosesan citra yaitu ER Mapper 7.1, ArcGIS 10.2.2, dan Microsoft Office 2013. Alat yang digunakan pada saat survey lapang

diantaranya global positioning system (GPS)tipe Garmin 76 csx digunakan untuk

3

penentuan posisi pada setiap objek penutupan lahan. Kamera digital bawah air digunakan untuk pengambilan gambar setiap objek di lapangan. Alat dasar selam, digunakan sebagai alat bantu dalam pengamatan habitat dasar perairan serta sabak, pensil dan papan jalan untuk alat tulis. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra satelit WorldView-2 dengan resolusi spasial 0,46 m (pankromatik) dan

1,84 m (multispektral) yang telah terkoreksi radiometrik, dengan tanggal perekaman citra yaitu pada tanggal 25 Agustus 2013.

Prosedur Analisis Data

Proses pengolahan citra meliputi 3 tahapan, yaitu pra pemrosesan citra, penajaman citra, dan klasifikasi citra. Proses selanjutnya dilakukan pengamatan lapangan dan uji ukurasi. Data primer diperoleh dengan cara pengamatan secara langsung pada lokasi penelitian. Penentuan titik-titik lokasi pada survey lapang dilakukan menggunakan GPS. Selanjutnya titik-titik tersebut akan dijadikan acuan dalam pembuatan training area dan titik uji akurasi.Prosedur pemetaan klasifikasi penutupan lahan ditampilkan pada Gambar 2.

1 Pengolahan Citra

4

1 Pengolahan Citra 1.1 Pra Pemrosesan Citra

Pemulihan citra dilakukan untuk mengembalikan citra sesuai dengan kenampakan aslinya di muka bumi. Langkah yang dilakukan meliputi koreksi radiometrik dan koreksi geometrik. Koreksi radiometrik merupakan perbaikan akibat cacat atau kesalahan radiometrik, yaitu kesalahan pada sistem optik, kesalahan karena gangguan energi radiasi pada elektromagnetik pada amosfer, dan kesalahan karena pengaruh sudut elevasi matahari (Purwadhi 2001). Pada penelitian ini tidak dilakukan koreksi radiometrik karena citra WorldView-2 yang

diperoleh telah terkoreksi radiometrik.

Koreksi geometrik bertujuan untuk melakukan rektifikasi agar koordinatnya sesuai dengan koordinat geografi. Koreksi geometrik dilakukan dengan tranformasi koordinat dan resampling citra menggunakan beberapa ground control point (GCP). GCP yang diambil sebanyak 6 titik di lokasi berbeda

yang memiliki sifat geometrik tetap. Resample yang digunakan yaitu nearest neighbour. Rektifikasi ini sangat dipengaruhi oleh pengambilan data in-situ dan

GPS yang digunakan. Proses selanjutnya yaitu masking dilakukan untuk

menghilangkan efek wilayah yang tidak diperlukan dalam proses pengolahan citra.

Masking dilakukan menggunakan klasifikasi supervised dengan memisahkan

batas darat, laut dangkal dan laut dalam.

1.2 Penajaman Citra

Penajaman citra dilakukan menggunakan komposit kanal red green blue

(RGB) 532 pada citra WorldView-2. Kanal tersebut dipilih karena mampu

membedakan penutupan lahan dengan baik dan memiliki kemampuan penetrasi perairan yang baik. Kanal 3 dan 2 merupakan panjang gelombang hijau dan biru. Menurut Mount (2006) sinar hijau dan sinar biru merupakan sinar dengan energi terbesar yang dapat direkam oleh satelit untuk penginderaan jauh di laut yang menggunakan spektrum cahaya tampak. Sinar tersebut dikombinasikan dengan sinar merah yang dapat membedakan penutupan lahan secara jelas (Digital Globe 2010). Citra WorldView-2 mampu mendeteksi cahaya kanal biru (450 – 510 nm),

hijau (510 – 580 nm), dan merah (630 – 690 nm) hingga kedalaman 15 meter di perairan (Digital Globe 2010). Nilai spektral kanal citra WorldView-2 ditampilkan

pada Tabel 1.

Tabel 1. Nilai spektral band citra WorldView-2

Nama band Panjang Gelombang (nm)

1 Coastal Blue 400 – 450

2 Blue 450 – 510

3 Green 510 – 580

4 Yellow 585 – 625

5 Red 630 – 690

6 Red Edge

7 NIR 1

8 NIR2

705 – 745 770 – 895 860 – 1040 Sumber :Digital Globe 2010

5

1.3 Klasifikasi Citra

Klasifikasi dalam konteks pengolahan digital dapat diartikan sebagai suatu proses mengelompokkan piksel kedalam kelas-kelas. Kelas yang dibuat berupa objek-objek yang dikenali di lapangan atau berdasarkan kemiripan yang dikelompokkan secara statistik oleh komputer. Skema klasifikasi dilakukan dengan menetapkan sendiri jumlah kelas berdasarkan objek yang ditemukan di lapangan. Adapun kelas-kelas tersebut terdiri atas 9 kelas habitat dasar perairan dan 7 kelas tutupan lahan. Sembilan kelas habitat dasar perairan tersebut adalah pasir, patahan karang (rubble), pasir bercampur rubble, pasir bercampur lamun,

campuran pasir rubble alga, lamun, karang hidup, karang hidup bercampur rubble

dan rubble bercampur karang hidup. Sedangkan 7 kelas tutupan lahan diantaranya,

semak, kebun, lahan terbuka, lahan terbangun, pemukiman, mangrove dan belukar. Penelitian ini menggunakan klasifikasi maximum likelihood standar baik untuk

tutupan lahan maupun habitat dasar perairan dangkal. Proses klasifikasi dilakukan dengan terlebih dulu menetapkan beberapa training area pada citra sebagai kelas

kategori tertentu berdasarkan objek yang ditemukan di lapangan. Pembuatan

training area dimaksudkan untuk mengidentifikasi sejumlah piksel yang mewakili

dari masing-masing kelas atau kategori yang diinginkan (Jaya 2007).

2 Pengamatan Lapangan

Pengamatan lapang bertujuan untuk mengamati kondisi nyata lapangan. Metode pengamatan lapang pada penelitian ini menggunakan teknik sampling data spasial secara acak. Luas area pengamatan objek di lapangan disesuaikan dengan resolusi spasial citra dengan tetap memperhatikan area di sekitar transek tersebut. Penentuan titik GCP diambil menyebar di beberapa titik sebagai acuan untuk koreksi geometrik citra sedangkan titik sampling dijadikan acuan dalam

pembuatan training area dan uji akurasi. Selain itu dilakukan juga pengambilan gambar setiap objek penutupan lahan untuk validasi kenampakan objek yang ada pada citra. Pengambilan titik sampling dilakukan pada 328 titik habitat dasar

perairan dan 108 titik penutupan lahan darat Pulau Tunda. Pengamatan objek di lapangan dilakukan secara rapid mobile dengan mengacu pada prinsip penutupan

lahan dominan untuk membuat skema klasifikasi daerah pengamatan.

3 Uji Akurasi

Penilaian akurasi erat hubungannya dengan akurasi posisi dan tematik (Congalton dan Green 2009). Penilaian akurasi dilakukan dengan menggunakan

confusion matrix. Metode ini dilakukan dengan membandingkan citra hasil

klasifikasi sebagai dasar kelas yang sebenarnya dengan beberapa data lapangan yang diyakini secara akurat mewakili suatu tutupan lahan (Campbell 1987, Siregar 2010). Data baris merupakan hasil klasifikasi data inderaja yang mewakili perhitungan producer’s accuracy, sedangkan data kolom merupakan hasil observasi lapangan oleh pengamat dan digunakan dalam perhitungan user’s accucary. Semakin banyak hasil klasifikasi yang selaras dengan hasil observasi,

6

2012). Menurut Congalton dan Green (2009) perhitungan nilai akurasi dapat

dilakukan dengan persamaan yang ditampilkan pada Tabel 2.

Overall accuracy ∑ x 100% Producer accuracy j

x 100%

User accuracy i

x 100%

Analisis Kappa

Analisis Kappa merupakan teknik multivariat diskrit yang digunakan untuk menghitung nilai akurasi klasifikasi dari confusion matrix. Analisis kappa

menghasilkan nilai koefisien kappa yang memiliki rentang kemungkinan dari 0 hingga 1 (Green et al. 2000). Nilai koefisien kappa dapat dihitung melalui

persamaan berikut:

� ∑ � ∑ � � � ∑ � �

(Sumber: Green et al. 2000)

Dimana :

� = jumlah unit pengamatan yang tepat pada kolom ke-j dan baris ke-i

� = jumlah unit pengamatan yang tepat dikategorikan sebagai kelas tematik i

� = jumlah unit pengamatan yang tepat dikategorikan sebagai kelas tematik j

� = jumlah unit pengamatan yang dikategorikan sebagai kelas tematik i dari

hasil analisis citra satelit inderaja

� = jumlah unit pengamatan yang dikategorikan sebagai kelas habitat j dari

hasil pengamatan in situ � = jumlah total pengamatan

Tabel 2. Contoh perhitungan confusion matrix

Data Lapangan (j) Total ni+

C

itra

Kla

sifikasi (i)

n11 n12 n1k n1+

n21 n22 n2k n2+

nk1 nk2 nkk nk+

Total n+j n+1 n+2 n+k �

7

HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada Gambar 3 ditampilkan citra hasil komposit RGB 532. Penajaman citra dengan komposit RGB 532 bertujuan untuk membantu penyusunan skema klasifikasi citra dalam memetakan tutupan lahan maupun habitat dasar perairan. Tahapan ini dilakukan setelah citra terkoreksi secara radiometrik dan geometrik. Komposit RGB 532 menampilkan citra berdasarkan true color composite citra WorldView-2. Berdasarkan hasil penajaman citra terlihat jelas perbedaan antar

penutupan lahan. Interpretasi objek penutupan lahan dan habitat dasar perairan dilakukan berdasarkan analisis warna citra. Untuk memperjelas objek penutupan lahan dan habitat dasar perairan maka dilakukan zooming di wilayah selatan

hingga timur Pulau Tunda. Dari hasil penajaman citra menunjukkan bahwa substrat dasar perairan dangkal tampak berwarna cyan dan perairan dalam

berwarna biru. Vegetasi mangrove tersebar di wilayah selatan hingga timur Pulau Tunda tampak berwarna hijau gelap, pemukiman terdapat di wilayah selatan dengan penampakan warna cokelat-pink dengan pola berbentuk kotak persegi, lahan terbuka tampak berwarna pink dengan bentuk pola tidak teratur, lahan terbangun nampak berwarna putih-pink, semak nampak berwarna hijau muda, kebun tampak berwarna hijau-putih dan belukar tampak berwarna hijau tua. Hasil penajaman tersebut menjadi acuan awal dalam pembuatan training area.

8

Hasil Klasifikasi Habitat Dasar Perairan Dangkal Menggunakan Metode Maximum Likelihood Standar

Klasifikasi merupakan suatu proses pengelompokan nilai reflektansi dari setiap objek ke dalam kelas-kelas tertentu sehingga mudah dikenali. Penentuan kelas dilakukan berdasarkan interpretasi objek-objek yang ditemukan di lapangan (Lampiran 1) dan berdasarkan subjektif pengamat dengan melihat dominansi penutupan substrat dasar. Klasifikasi habitat dasar perairan dangkal menghasilkan 9 kelas yang menunjukkan bahwa citra satelit WorldView-2 memiliki resolusi

tinggi dengan tingkat ketelitian 1,84 meter (multispektral) sehingga memungkinkan kelas habitat yang cukup beragam. Mumby dan Edwards (2002) mengatakan bahwa pemetaan habitat pesisir menggunakan data inderaja yang memiliki resolusi spasial tinggi dapat meningkatkan akurasi, karena memungkinkan penetapan kelas habitat yang lebih detail dan mendekati kondisi sebenarnya di lapang. Sembilan kelas habitat tersebut adalah pasir, patahan karang (rubble), pasir bercampur rubble (pasir 70%, rubble 30%), pasir bercampur

lamun (pasir 70%, lamun 30%), campuran pasir rubble alga (pasir 50%, rubble

30%, alga 20%), lamun, karang hidup, karang hidup bercampur rubble (karang

hidup 70%, rubble 30%), dan rubble bercampur karang hidup (rubble 70%,

karang hidup 30%). Dokumentasi jenis penutupan habitat dasar perairan dangkal dapat dilihat pada Lampiran 2. Hasil klasifikasi habitat dasar perairan dangkal ditampilkan pada Gambar 4.

Berdasarkan hasil klasifikasi pada Gambar 4 terlihat bahwa habitat dasar perairan dangkal terdistribusi di perairan Pulau Tunda. Kondisi penutupan substrat

9

perairan didominasi oleh 3 kelas utama yaitu, kelas karang hidup, kelas karang hidup bercampur rubble dan kelas rubble sedangkan sisa kelas lainnya

terdistribusi secara merata. Luasan masing-masing substrat dasar dapat dilihat pada Tabel 3. Berdasarkan tabel tersebut diperoleh luasan habitat dasar yang mendominasi sebagian wilayah kajian yaitu kelas karang hidup bercampur rubble dengan presentase sebesar 28,80% dengan luasan 304.252 m2_{. Kelas habitat}

dengan luasan terkecil adalah kelas campuran pasir rubble alga dengan luasan

sebesar 35.872 m2, sedangkan untuk kelas karang hidup memiliki luasan sebesar 143.608 m2_.

Tabel 3. Luasan habitat dasar perairan Pulau Tunda berdasarkan citra satelit

WorldView-2

Habitat dasar Luas (m2) Persentase (%)

Pasir bercampur rubble 86.476 8,20

Pasir 71.284 6,76

Lamun 63.968 6,07

Pasir bercampur lamun 108.400 10,30

Campuran pasir, rubble, alga 35.872 3,40

Rubble bercampur karang hidup 50.280 4,77

Karang hidup bercampur rubble 304.252 28,80

Karang hidup 143.608 13,60

Rubble 190.516 18,10

Hasil Klasifikasi Tutupan Lahan Darat Menggunakan Metode Maximum Likelihood Standar

Pengklasifikasian dilakukan berdasarkan data hasil pengamatan lapang. Dalam penelitian ini dipilih sistem klasifikasi tutupan lahan berdasarkan Standar Nasional Indonesia (SNI) 7645:2010 yang dikeluarkan oleh Badan Informasi Geospasial (BIG). Pengklasifikasian ini juga mengacu pada sistem klasifikasi tutupan lahan United States Geological Survey (USGS) 1972 tingkat 1 (Anderson et al. 1972). Berdasarkan referensi dari data hasil lapangan pada Lampiran 3 maka

dilakukan pengkelasan objek sebanyak 7 kelas tutupan lahan. Kelas tutupan lahan tersebut terdiri atas semak, belukar, mangrove, lahan terbuka, lahan terbangun, pemukiman dan kebun. Kelas penutupan lahan yang berbeda memiliki perbedaan spektral yang signifikan dan piksel-piksel yang menyusun satu jenis penutupan lahan mempunyai kesamaan nilai spektral. Penggunaan nilai spektral pada beberapa saluran dapat membantu pengelompokan objek secara lebih baik (Danoedoro 2012). Hasil klasifikasi tutupan lahan darat ditampilkan pada Gambar 5. Menurut Howard (1996) kondisi dan jenis penutupan lahan dapat dijadikan acuan dalam menduga potensi sumberdaya lahan. Gambaran setiap jenis kategori penutupan lahan yang ditemukan di lapangan ditampilkan pada Lampiran 4.

Berdasarkan hasil klasifikasi yang ditampilkan pada Gambar 5 menunjukkan bahwa penutupan lahan di Pulau Tunda didominasi oleh kelas semak dan belukar. Hanya sebagian kecil wilayah yang dijadikan sebagai area

10

pemukiman dan perkebunan. Selain itu terdapat juga lahan kosong yang belum dimanfaatkan dalam hal ini dikategorikan sebagai lahan terbuka dan vegetasi pesisir berupa vegetasi mangrove yang tersebar di wilayah selatan dan timur Pulau Tunda. Setiap kelas memiliki luasan yang berbeda-beda. Luasan penutupan lahan Pulau Tunda dapat dilihat pada Tabel 4. Dari hasil perhitungan tersebut menunjukkan bahwa 35,30% dari seluruh wilayah kajian didominasi oleh tutupan semak. Penutupan lahan dengan luasan terkecil terdapat pada kelas kebun dengan luas sebesar 25.815 m2 atau 1,01% dari total wilayah kajian.

Gambar 5. Peta klasifikasi tutupan lahan darat Pulau Tunda

Tabel 4. Luasan tutupan lahan darat Pulau Tunda berdasarkan citra satelit

WorldView-2

Tutupan lahan Luas (m2) Persentase (%)

Belukar 818.892 32,10

Mangrove 254.390 9,97

Semak 900.589 35,30

Lahan Terbuka

Lahan Terbangun 371.782 74.442 14,60 2,92

Pemukiman 105028 4,12

11

Perhitungan Nilai Akurasi

Permasalahan yang dihadapi dalam aplikasi penginderaan jauh adalah menentukan tingkat akurasi (Foody 2002). Dalam penentuan tingkat akurasi tersebut diperlukan pengamatan objek langsung di lapangan. Pengamatan objek di lapangan dimaksudkan sebagai validasi dari interpretasi dan hasil klasifikasi citra. Titik uji akurasi yang diambil sebanyak 328 titik habitat dasar perairan dan 108 titik tutupan lahan darat yang tersebar di seluruh wilayah penelitian dan dianggap dapat mewakili setiap karakteristik objek di lapangan.

Perhitungan ketelitian hasil klasifikasi dilakukan dengan menghitung nilai

overall accuracy dan kappa accuracy dari confusion matrix dengan menggunakan

data survey lapangan sebagai referensi validasi. Confusion matrix juga

menghasilkan nilai producer accuracy (PA) dan user accuracy (UA). Hasil uji

akurasi tersebut disajikan pada Tabel 5 untuk habitat dasar perairan dangkal. Hasil perhitungan pada Tabel 5 menunjukkan bahwa 217 titik terklasifikasi dengan benar dari 328 titik uji akurasi sehingga nilai OA yang diperoleh sebesar 66,15% dan nilai akurasi kappa yang diperoleh sebesar 0,60. Sedangkan untuk penutupan lahan darat diperoleh 73 titik yang terklasifikasi dengan benar dari 108 titik uji akurasi sehingga nilai OA yang diperoleh sebesar 67,59% dan nilai akurasi kappa yang diperoleh sebesar 0,60 (Tabel 6). Menurut Mumby et al.

(1998) nilai akurasi 65 - 70% pemetaan habitat perairan dangkal menggunakan satelit inderaja dapat dikategorikan sudah cukup baik.

Nilai UAmerupakan peluang rata-rata suatu piksel secara aktual mewakili tiap kelas di lapangan. Nilai UA untuk habitat dasar perairan dangkal disajikan pada Tabel 7. Berdasarkan perhitungan nilai UA pada Tabel 7 menunjukkan bahwa nilai UA terbesar diwakili oleh kelas karang hidup bercampur rubble

dengan presentase 74,54% yang telah terklasifikasi dengan benar dan nilai

comission error sebesar 25,46%. Commission error merupakan kesalahan dalam

memetakan yang sesuai dengan kelasnya, dengan memasukkan daerah yang seharusnya dibuang dari kelas. Nilai UA terkecil terdapat pada kelas habitat

rubble bercampur karang hidup dengan presentase sebesar 50,00% yang telah

terklasifikasi dengan benar. Nilai UA pada klasifikasi tutupan lahan darat disajikan pada Tabel 8. Berdasarkan tabel tersebut menunjukkan bahwa nilai UA terbesar terdapat pada tutupan mangrove dengan presentase sebesar 77,78% yang telah terklasifikasi dengan benar dan nilai comission error sebesar 22,22%

sedangkan nilai UA terkecil untuk tutupan lahan darat terdapat pada kelas tutupan kebun dengan presentase sebesar 50,00% yang telah terklasifikasi dengan benar.

Nilai PA merupakan nilai setiap piksel pada sebuah kelas telah tepat terklasifikasi. Nilai PA terbesar pada tutupan habitat dasar perairan terdapat pada kelas habitat karang hidup dengan presentase sebesar 85,96% telah terklasifikasi dengan benar dan omission error sebesar 14,04% sedangkan nilai PA terkecil

terdapat pada kelas habitat rubble bercampur karang hidup dengan presentase

sebesar 42,85% dan nilai omission error sebesar 57,15% (Tabel 7). Menurut

Rachman (2014) nilai ommission error adalah membuang daerah yang seharusnya

termasuk dalam kelas. Pada penutupan lahan darat nilai PA terbesar terdapat pada tutupan mangrove dengan presentase sebesar 87,50% dan nilai omission error

12

terbangun dengan presentase sebesar 44,44% dan nilai omission error sebesar

55,56% ditampilkan pada Tabel 8.

Tabel 5. Nilai confusion matrix pada klasifikasi 9 kelas habitat dasar perairan

Citr

a (Klasi

fikas

i)

Data Lapangan

PR P L PL PRA RKH KHR KH R Total

PR 18 3 6 2 29

P 3 12 2 17

L 1 14 2 2 19

PL 5 3 2 25 5 3 43

PRA 3 2 2 15 22

RKH 9 5 2 2 18

KHR 5 41 2 7 55

KH 2 8 49 8 67

R 1 7 12 4 34 58

Total 31 17 18 34 26 21 66 57 58 328

Keterangan : Pasir Rubble (PR), Pasir (P), Lamun (L), Pasir Lamun (PL), Pasir Rubble Alga (PRA), Rubble Karang Hidup (RKH), Karang Hidup Rubble (KHR), Karang Hidup (KH), Rubble (R)

Tabel 6. Nilai confusion matrix pada 6 kelas tutupan lahan darat

Citr

a (Klasi

fikas

i)

Data Lapangan

B M S LTa LTb P K Total

B 9 2 2 13

M 2 14 2 18

S 2 13 2 17

LTa 2 12 3 3 20

LTb 4 2 6

P 2 5 15 22

K 2 4 6 12

Total 13 16 21 20 9 20 9 108

Keterangan : Belukar (B), Mangrove (M), Semak (S), Lahan Terbuka (LTa), Lahan Terbangun (LTb), Pemukiman (P), Kebun (K)

Pemetaan penutupan lahan telah banyak dilakukan baik untuk habitat perairan dangkal maupun tutupan lahan darat. Beberapa hasil penelitian sebelumnya yang mencakup pemetaan habitat dasar perairan dangkal dan penutupan lahan menghasilkan nilai OA yang cukup bervariasi seperti Siregar (2010) yang telah memetakan substrat dasar perairan dangkal Karang Congkak dan Karang Lebar, Kepulauan Seribu menggunakan citra satelit quickbird,

menghasilkan 6 kelas habitat dasar dengan nilai OA sebesar 79,00%, sedangkan Asmadin (2011) menghasilkan nilai akurasi 82,79% dengan klasifikasi 6 kelas habitat dasar serta Agus (2012) menunjukkan nilai OA 68,98% dengan jumlah kelas yang lebih detail, yaitu 12 kelas klasifikasi. Berbeda dengan Mustika (2013) dan Rachman (2014) yang menggunakan citra satelit WorldView-2. Mustika

13

perairan Pulau Panggang dan Rachman (2014) menghasilkan nilai OA sebesar 62,76% dengan 7 kelas habitat dasar di perairan gugus Pulau Pari. Riswanto (2009) mengklasifikasikan penutupan lahan di Pulau Kalimantan menggunakan citra satelit alos palsar menghasilkan 4 kelas penutupan lahan dengan nilai OA sebesar 88,21%. Selain itu Freans et al (2011) mengklasifikasikan sebanyak 8

kelas habitat dan menggunakan penginderaan jarak jauh hiperspektral yaitu sebesar 81% dan 78%. Selamat et al (2012) mengatakan bahwa peningkatan

akurasi tematik dapat dilakukan dengan menggunakan GPS yang memiliki tingkat presisi lebih tinggi daripada resolusi citra yang digunakan.

Tabel 7. Nilai producer dan user accuracy pada klasifikasi 9 kelas habitat dasar

perairan

producer accuracy (%) user accuracy (%)

Lapangan Akurasi Citra Akurasi

PR 18/31 58,06 PR 18/29 62,06

P

L 12/17 14/18 70,58 77,78 P L 12/17 14/19 70,58 73,68

PL 25/34 73,52 PL 25/43 58,13

PRA 15/26 57,69 PRA 15/22 68,18

RKH 9/21 42,85 RKH 9/18 50,00

KHR 41/66 62,18 KHR 41/55 74,54

KH 49/57 85,96 KH 49/67 73,13

R 34/58 58,62 R 34/58 58,62

Keterangan : Pasir Rubble (PR), Pasir (P), Lamun (L), Pasir Lamun (PL), Pasir Rubble Alga (PRA), Rubble Karang Hidup (RKH), Karang Hidup Rubble (KHR), Karang Hidup (KH), Rubble (R)

Tabel 8. Nilai producer dan user accuracy pada 6 kelas tutupan lahan darat producer accuracy (%) user accuracy (%)

Lapangan Akurasi Citra Akurasi

B 9/13 69,23 B 9/13 69,23

M

S 14/16 13/21 87,50 61,90 M S 14/18 13/17 77,78 76,47

LTa 12/20 60,00 LTa 12/20 60,00

LTb 4/9 44,44 LTb 4/6 66,67

P 15/20 75,00 P 15/22 68,18

K 6/9 66,67 K 6/12 50,00

Keterangan : Belukar (B), Mangrove (M), Semak (S), Lahan Terbuka (LTa), Lahan Terbangun (LTb), Pemukiman (P), Kebun (K)

14

SIMPULAN DAN SARAN

Simpulan

Penutupan lahan Pulau Tunda terdiri atas tutupan habitat dasar perairan dangkal dan tutupan lahan darat. Penutupan habitat dasar perairan didominasi oleh kelas habitat karang hidup bercampur patahan karang. Hasil uji akurasi peta habitat dasar perairan dangkal dengan menggunakan metode supervised

menunjukkan nilai OA sebesar 66,15% dan nilai akurasi kappa yang diperoleh sebesar 0,60 untuk 9 kelas habitat dasar. Hasil klasifikasi penutupan lahan darat didominasi oleh kelas semak. Nilai OA pada peta tutupan lahan darat sebesar 67,59% dan nilai akurasi kappa yang diperoleh sebesar 0,60 untuk 7 kelas tutupan lahan.

Saran

Penggunaan GPS sebaiknya sebanding dengan citra yang digunakan. GPS yang digunakan harus memiliki tingkat presisi yang baik agar mendapatkan nilai akurasi tinggi dan menghasilkan klasifikasi yang lebih detail pada peta penutupan lahan.

15

DAFTAR PUSTAKA

Agus SB. 2012. Kajian Konektivitas Habitat Ontogeni Ikan Terumbu Menggunakan Pemodelan Geospasial di Perairan Kepulauan Seribu [disertasi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

Anderson JR, Hardy EE, Roach JT, Witmer RE. 1972. A Land Use and Land Cover Classification System for Use with Remote Sensor Data. Washington

D.C (US): US Government Printing Office.

Asmadin. 2011. Klasifikasi Habitat Perairan Dangkal dari Citra Satelit Quickbird Menggunakan Metode Kecerdasan Buatan [tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

[BIG] Badan Informasi Geospasial. 2010. Klasifikasi Penutupan Lahan [Internet]. [diunduh 2015 Okt 16]. Tersedia pada: http://www.bakosurtanal.go.id. Campbell JB. 1987. Introduction to Remote Sensing. New York (US): The

Guilford Press.

Congalton RG, Green K. 2009. Assessing The Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. New York (US): Lewis.

Danoedoro P. 2012. Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Yogyakarta (ID):

Andi.

Digital Globe. 2010. The Benefits of the 8 Spectral Bands of WorldView-2.

Longmont (US): DigitalGlobe,Inc.

Foody GM. 2002. Status of Land Cover Classification Accuracy Assessment.

Remote Sensing of Environment 80: 185-201.

Freans PRC, Klonowski W, Babcock RC, England P, Phillips J. 2011. Shallow Water Substrate Mapping Using Hyperspectral Remote Sensing. CSR.

31(2011): 1249-1259.

Green EP, Mumby PJ, Edwards AJ, Clark CD. 2000. Remote Sensing Handbook for Tropical Coastal Management. Paris (FR): UNESCO Publishing.

Howard JA. 1996. Penginderaan Jauh untuk Sumber Daya Hutan: Teori dan Aplikasi. Yogyakarta (ID): Gajah Mada University Press.

Jaya IN. 2007. Analisis Citra Digital: Perspektif Penginderaan Jauh untuk Pengelolaan Sumberdaya Alam [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

Mumby PJ, Green EP, Clark CD, Edwards AJ. 1998. Digital Analysis of Multispectral Airbone Imagery of Coral Reefs. Coral Reefs 17:59-69.

Mumby PJ, Edwards AJ. 2002. Mapping Marine Environments with IKONOS Imagery: Enhanced Spatial Resolution can Deliver Greater Thematic Accuracy. Remote Sensing of Environment 82:248-257.

Mustika AA. 2013. Pemetaan Habitat Dasar Perairan Dangkal Pulau Panggang dan Sekitarnya dengan Menggunakan Citra Worldview-2 [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

Mount RE. 2006. Acquisition of Through-water Aerial Survey Images : Surface Effects and the Prediction of Sun Glitter and Subsurface Illumination.

Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 71(12): 1407-1415.

Purkis SJ, Kenter JA, Oikonomou EK, Robinson IS. 2002. High Resolution Ground Verification, Cluster Analysis and Optical Model of Reef Substrate Coverage on Landsat TM Imagery. J. Remote Sensing 23(8):1677-1698.

16

Rachman FAA. 2014. Klasifikasi Habitat Dasar Perairan Dangkal Gugusan Pulau Pari dengan Menggunakan Citra WorldView-2 [skripsi]. Bogor (ID): Institut

Pertanian Bogor.

Riswanto E. 2009. Evaluasi Akurasi Klasifikasi Penutupan Lahan Menggunakan Citra Alos Palsar Resolusi Rendah Studi Kasus di Pulau Kalimantan [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

Selamat BM, Jaya I, Siregar VP, Hestirianoto T. 2012. Akurasi Tematik Peta Substrat Dasar dari Citra Quickbird (Studi Kasus Gusung Karang Lebar, Kepulauan Seribu, Jakarta). Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis

17(3):132-140.

Siregar VP. 2010. Pemetaan Substrat Dasar Perairan Karang Congkak dan Lebar Kepulauan Seribu Menggunakan Citra Satelit Quickbird. Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis 2(1):19-30.

17 Lampiran 1. Posisi GPS dan habitat dasar perairan dangkal Pulau Tunda

No Lintang Bujur Keterangan 1 -5.812588 106.294346 PRA 2 -5.812495 106.294521 PRA 3 -5.812394 106.294685 PRA 4 -5.812278 106.29482 PRA 5 -5.812105 106.294906 PRA 6 -5.811915 106.294931 PRA 7 -5.811723 106.294956 PRA 8 -5.811514 106.29498 PRA 9 -5.811367 106.295093 PRA 10 -5.81117 106.295124 PRA 11 -5.810977 106.295128 PRA 12 -5.810784 106.295095 PRA 13 -5.810591 106.295079 PRA 14 -5.8104 106.295086 PRA 15 -5.810226 106.295029 KHR 16 -5.81007 106.294946 KHR 17 -5.809888 106.294944 KHR 18 -5.809719 106.294913 KHR 19 -5.809619 106.294922 R 20 -5.809526 106.29491 KHR 21 -5.809404 106.294888 KH 22 -5.809347 106.294878 KH 23 -5.809389 106.294837 KHR 24 -5.809487 106.294836 R 25 -5.80973 106.294822 R 26 -5.809708 106.294791 KHR 27 -5.809639 106.294766 KHR 28 -5.80954 106.294738 R 29 -5.809459 106.294671 R 30 -5.809392 106.294592 KHR 31 -5.809345 106.294518 KHR 32 -5.809316 106.294476 R 33 -5.809203 106.294479 KHR 34 -5.809119 106.294361 R 35 -5.809099 106.294334 KHR 36 -5.809129 106.294238 KHR 37 -5.809069 106.29415 R 38 -5.80906 106.294027 KHR 39 -5.809054 106.293922 KHR 40 -5.808956 106.293737 KH 41 -5.808975 106.293657 KHR

No Lintang Bujur Keterangan 42 -5.808947 106.293564 R 43 -5.809037 106.293498 KHR 44 -5.809092 106.293441 KHR 45 -5.809034 106.293355 KHR 46 -5.809016 106.293323 R 47 -5.809065 106.293389 R 48 -5.809166 106.293402 KH 49 -5.809263 106.293392 KH 50 -5.809361 106.293223 PR 51 -5.809375 106.29298 PR 52 -5.809377 106.292725 PR 53 -5.809423 106.292742 PR 54 -5.809521 106.29301 PR 55 -5.809601 106.293195 PR 56 -5.80987 106.293399 PL 57 -5.809996 106.293443 PL 58 -5.810219 106.293524 PL 59 -5.810401 106.293604 PR 60 -5.812718 106.294521 PRA 61 -5.812783 106.294698 PRA 62 -5.81278 106.294886 PRA 63 -5.812797 106.295034 PRA 64 -5.812907 106.295174 PRA 65 -5.81293 106.295346 PR 66 -5.813012 106.295525 KHR 67 -5.813082 106.295679 KHR 68 -5.813125 106.295846 KHR 69 -5.813126 106.295992 KHR 70 -5.813162 106.296095 KHR 71 -5.813259 106.296279 KHR 72 -5.813409 106.296345 R 73 -5.81357 106.296317 R 74 -5.813727 106.296371 R 75 -5.81375 106.296369 R 76 -5.813877 106.296383 R 77 -5.814698 106.294656 R 78 -5.814569 106.294518 R 79 -5.81444 106.294625 KH 80 -5.814236 106.29458 KH 81 -5.81404 106.29453 KH 82 -5.813808 106.29452 PRA

18

No Lintang Bujur Keterangan 83 -5.813577 106.294561 PRA 84 -5.813304 106.294568 PL 85 -5.813101 106.29459 PL 86 -5.813874 106.296528 R 87 -5.813908 106.296533 PR 88 -5.813832 106.296607 PR 89 -5.813849 106.29661 R 90 -5.813934 106.296583 R 91 -5.813971 106.296447 R 92 -5.814008 106.29637 R 93 -5.814044 106.296362 P 94 -5.814138 106.296257 R 95 -5.814226 106.295996 R 96 -5.814281 106.295892 R 97 -5.814285 106.295854 PR 98 -5.814326 106.295817 R 99 -5.814344 106.295734 P 100 -5.814353 106.295715 R 101 -5.81437 106.295636 R 102 -5.81438 106.295589 R 103 -5.814394 106.295556 RKH 104 -5.814442 106.29553 R 105 -5.814479 106.295469 R 106 -5.814505 106.295397 R 107 -5.8145 106.29534 KHR 108 -5.814523 106.295301 R 109 -5.814563 106.295232 RKH 110 -5.814586 106.295177 RKH 111 -5.8146 106.295141 KH 112 -5.814594 106.295074 KH 113 -5.814594 106.295071 KH 114 -5.814621 106.295033 R 115 -5.814657 106.294971 KH 116 -5.81469 106.294897 R 117 -5.814695 106.294836 R 118 -5.814722 106.294761 KH 119 -5.814747 106.29474 R 120 -5.814715 106.294653 KH 121 -5.816337 106.278001 KH 122 -5.816391 106.277888 KH 123 -5.816349 106.277814 R 124 -5.816331 106.277766 KH 125 -5.816328 106.277662 KH

No Lintang Bujur Keterangan 126 -5.816307 106.277573 R 127 -5.816292 106.277492 R 128 -5.816265 106.277383 RKH 129 -5.816221 106.277294 RKH 130 -5.816229 106.27722 KH 131 -5.816198 106.277136 KH 132 -5.816214 106.277042 KH 133 -5.81619 106.276943 P 134 -5.816169 106.276864 R 135 -5.816084 106.276869 P 136 -5.81598 106.276858 R 137 -5.815886 106.27683 R 138 -5.815787 106.276811 L 139 -5.815714 106.276811 PL 140 -5.815716 106.276757 L 141 -5.815725 106.276678 R 142 -5.815718 106.276573 R 143 -5.815737 106.276511 R 144 -5.815837 106.276504 R 145 -5.81594 106.27648 KHR 146 -5.816036 106.276445 R 147 -5.816028 106.276353 KH 148 -5.815987 106.276245 KH 149 -5.815981 106.276174 KH 150 -5.815947 106.276101 RKH 151 -5.815922 106.276023 RKH 152 -5.815915 106.275922 KH 153 -5.815914 106.275836 KH 154 -5.815884 106.275725 KH 155 -5.815787 106.275722 KH 156 -5.815694 106.275755 R 157 -5.815609 106.275832 L 158 -5.815515 106.275894 L 159 -5.81543 106.275923 L 160 -5.81544 106.275868 P 161 -5.815453 106.275794 P 162 -5.815445 106.275688 P 163 -5.815362 106.275593 P 164 -5.8153 106.275525 L 165 -5.815389 106.275542 L 166 -5.815482 106.27555 R 167 -5.815581 106.275552 R 168 -5.815692 106.275529 R

19

No Lintang Bujur Keterangan 169 -5.815753 106.275518 KH 170 -5.815785 106.275391 KH 171 -5.815755 106.275315 KH 172 -5.815731 106.275203 KH 173 -5.815718 106.275116 KH 174 -5.815601 106.275046 R 175 -5.815257 106.275615 PL 176 -5.815237 106.275679 PL 177 -5.815415 106.276282 P 178 -5.81535 106.276114 P 179 -5.815152 106.275594 P 180 -5.815139 106.275504 P 181 -5.815118 106.275391 P 182 -5.815093 106.275294 P 183 -5.815234 106.274849 L 184 -5.815362 106.274799 R 185 -5.815559 106.27472 KH 186 -5.815543 106.274806 KH 187 -5.815565 106.274785 KH 188 -5.815584 106.27469 KH 189 -5.815556 106.27457 KH 190 -5.815548 106.274473 KH 191 -5.815532 106.274382 KH 192 -5.815499 106.274108 KHR 193 -5.815412 106.273786 KHR 194 -5.815395 106.273689 KHR 195 -5.815016 106.274249 PL 196 -5.815024 106.274341 PL 197 -5.815028 106.274413 PL 198 -5.815044 106.27451 PL 199 -5.815084 106.274942 PL 200 -5.815037 106.274731 PL 201 -5.815103 106.275048 PL 202 -5.808517 106.284626 PR 203 -5.808465 106.284635 PR 204 -5.808432 106.284639 PR 205 -5.808387 106.284647 PR 206 -5.808235 106.284684 KH 207 -5.808072 106.284747 KH 208 -5.807763 106.284881 KH 209 -5.807792 106.28484 KH 210 -5.807782 106.284752 KH 211 -5.807768 106.284715 KH

No Lintang Bujur Keterangan 212 -5.807759 106.284656 KH 213 -5.807745 106.284619 KH 214 -5.807752 106.284566 KH 215 -5.80776 106.284497 KH 216 -5.807754 106.28444 KH 217 -5.807748 106.284413 KH 218 -5.807742 106.284359 KH 219 -5.80774 106.284288 KH 220 -5.807734 106.284245 KH 221 -5.807795 106.284222 KH 222 -5.807844 106.284196 KH 223 -5.807895 106.284165 KH 224 -5.807943 106.284155 KH 225 -5.807984 106.28413 KH 226 -5.807996 106.284129 KH 227 -5.80804 106.284126 KH 228 -5.808162 106.28407 P 229 -5.808184 106.284077 P 230 -5.808203 106.284118 P 231 -5.808183 106.283871 KHR 232 -5.808181 106.2838 KHR 233 -5.808152 106.283711 KH 234 -5.808127 106.283705 KH 235 -5.808093 106.283704 KH 236 -5.808067 106.283715 KH 237 -5.807991 106.283714 KH 238 -5.807904 106.28368 RKH 239 -5.807859 106.28366 RKH 240 -5.807835 106.283651 RKH 241 -5.807764 106.283611 KHR 242 -5.807722 106.283574 KHR 243 -5.807704 106.283569 KHR 244 -5.807693 106.283536 KHR 245 -5.807693 106.283058 RKH 246 -5.807727 106.283051 RKH 247 -5.807959 106.283023 PR 248 -5.808004 106.283025 PR 249 -5.808012 106.283041 PR 250 -5.808107 106.283078 PL 251 -5.80814 106.283081 PL 252 -5.80817 106.283095 PL 253 -5.808199 106.283111 PL 254 -5.808227 106.283141 PL

20

No Lintang Bujur Keterangan 255 -5.808284 106.28243 PL 256 -5.808673 106.286077 PL 257 -5.80864 106.286077 PL 258 -5.808587 106.286081 PL 259 -5.808552 106.286082 PL 260 -5.808511 106.286086 PL 261 -5.808459 106.286089 PL 262 -5.808422 106.286099 PL 263 -5.808403 106.286086 PL 264 -5.808382 106.286082 PL 265 -5.808035 106.285348 RKH 266 -5.808007 106.285287 RKH 267 -5.807997 106.285248 RKH 268 -5.808014 106.285091 RKH 269 -5.807997 106.28501 RKH 270 -5.807915 106.284937 RKH 271 -5.807923 106.284866 KHR 272 -5.808232 106.284752 PL 273 -5.80827 106.284744 PL 274 -5.808331 106.284719 PL 275 -5.808367 106.284692 PL 276 -5.808405 106.284676 PL 277 -5.808443 106.28467 PL 278 -5.808469 106.284663 PL 279 -5.817181 106.286771 KHR 280 -5.817028 106.287055 KHR 281 -5.817022 106.287126 KHR 282 -5.817106 106.287422 KHR 283 -5.817109 106.287448 KHR 284 -5.817109 106.287473 KHR 285 -5.816917 106.288524 KHR 286 -5.816935 106.288533 KHR 287 -5.81697 106.288572 KHR 288 -5.816961 106.288599 KHR 289 -5.816948 106.288653 KHR 290 -5.816929 106.288678 KHR 291 -5.816976 106.288538 KHR

No Lintang Bujur Keterangan 292 -5.816965 106.288501 KHR 293 -5.816962 106.288456 KHR 294 -5.816993 106.288332 KHR 295 -5.817014 106.288233 KHR 296 -5.817038 106.288123 KHR 297 -5.812142 106.258347 PR 298 -5.812142 106.258347 PR 299 -5.812142 106.258347 PR 300 -5.812142 106.258347 PR 301 -5.812142 106.258347 PR 302 -5.812141 106.258346 PR 303 -5.81213 106.258338 PR 304 -5.814214 106.294133 L 305 -5.814237 106.294014 PL 306 -5.814415 106.293913 PL 307 -5.8146 106.293715 PL 308 -5.814657 106.29348 L 309 -5.814979 106.292736 L 310 -5.815103 106.292532 L 311 -5.815157 106.292388 L 312 -5.815314 106.292014 L 313 -5.815417 106.291846 L 314 -5.815463 106.291675 L 315 -5.815526 106.291378 L 316 -5.815577 106.29127 L 317 -5.81576 106.29085 L 318 -5.815815 106.290232 PL 319 -5.81584 106.290023 PL 320 -5.815848 106.289915 PL 321 -5.812142 106.258347 PR 322 -5.812142 106.258347 PR 323 -5.812142 106.258347 PR 324 -5.812142 106.258347 PR 325 -5.81356 106.294498 PRA 326 -5.808002 106.279949 R 327 -5.807997 106.279954 R 328 -5.807916 106.279997 R Keterangan : Pasir Rubble (PR), Pasir (P), Lamun (L), Pasir Lamun (PL), Pasir Rubble Alga

(PRA), Rubble Karang Hidup (RKH), Karang Hidup Rubble (KHR), Karang Hidup (KH), Rubble (R)

21

Karang Hidup Karang Hidup bercampur Rubble

Pasir Rubble

Pasir bercampur rubble Lamun

22

Rubble bercampur karang hidup

Pasir bercampur lamun

23

Lampiran 3. Posisi GPS dan objek tutupan lahan Pulau Tunda

No Lintang Bujur Keterangan

1 -5.813644 106.285458 Pemukiman

2 -5.815668 106.285697 Gapura

3 -5.815608 106.286058 GPMI

4 -5.816281 106.286177 Lahan Terbangun

5 -5.81515 106.286459 Pemukiman

6 -5.814955 106.286522 Pemukiman

7 -5.814443 106.286475 Pemukiman

8 -5.814205 106.286487 Pemukiman

9 -5.813669 106.285315 Mesjid

10 -5.813397 106.285296 Pemukiman

11 -5.813515 106.284615 Sekolah

12 -5.813507 106.283993 Pemukiman

13 -5.814182 106.283299 Tower

14 -5.81361 106.282449 Pemukiman

15 -5.815034 106.284905 Pemukiman

16 -5.815439 106.285086 Panel Surya

17 -5.81585 106.285317 Lahan Terbangun

18 -5.81645 106.285605 Pemukiman

19 -5.817075 106.285835 Lahan Terbangun 20 -5.813476 106.27871 Kp. Barat (awal) 21 -5.814015 106.277388 Pertigaan Jalan

22 -5.814631 106.277259 Mercusuar

23 -5.814838 106.277446 Lahan Terbuka

24 -5.814729 106.2774 DisHub Laut

25 -5.816121 106.277936 Lahan Terbangun 26 -5.816109 106.277624 Lahan Terbangun

27 -5.81367 106.28545 Kebun

28 -5.813669 106.28545 Belukar

29 -5.813669 106.285449 Belukar

30 -5.811558 106.284181 Semak

31 -5.811001 106.284235 Semak

32 -5.809001 106.284483 Semak

33 -5.808524 106.284157 Mangrove

34 -5.808417 106.282812 Mangrove

35 -5.808333 106.281842 Mangrove

36 -5.80858 106.282308 Semak

37 -5.808612 106.285354 Mangrove

38 -5.808665 106.286302 Mangrove

39 -5.80888 106.287201 Lahan Terbuka

40 -5.808659 106.287585 Mangrove

24

No Lintang Bujur Keterangan

42 -5.808821 106.288912 Mangrove

43 -5.809043 106.29057 Mangrove

44 -5.809447 106.292002 Mangrove

45 -5.809646 106.292915 Mangrove

46 -5.811914 106.259816 Villa (Barat) 47 -5.812046 106.259856 Lahan Terbuka 48 -5.814279 106.287193 Lahan Terbuka 49 -5.814244 106.287494 Lahan Terbuka

50 -5.814423 106.28949 Kebun

51 -5.814293 106.289424 Kebun

52 -5.814467 106.290157 Kebun

53 -5.814094 106.290356 Kebun

54 -5.813731 106.290256 Lahan Terbuka 55 -5.813572 106.290071 Lahan Terbuka 56 -5.813216 106.289952 Lahan Terbuka

57 -5.813436 106.290318 Belukar

58 -5.813351 106.290517 Belukar

59 -5.813433 106.29049 Belukar

60 -5.813419 106.291144 Belukar

61 -5.81414 106.290881 Belukar

62 -5.814106 106.290755 Kebun

63 -5.813749 106.290561 Kebun

64 -5.813318 106.290819 Kebun

65 -5.813112 106.290511 Lahan Terbuka

66 -5.812818 106.29058 Lahan Terbuka

67 -5.81285 106.290788 Lahan Terbuka

68 -5.812899 106.291018 Lahan Terbuka 69 -5.813122 106.290809 Lahan Terbuka

70 -5.813315 106.29083 Lahan Terbuka

71 -5.812894 106.291497 Lahan Terbuka 72 -5.812813 106.291301 Lahan Terbuka 73 -5.812561 106.291092 Lahan Terbuka 74 -5.812862 106.292768 Lahan Terbuka 75 -5.812272 106.292684 Lahan Terbuka 76 -5.811933 106.293172 Lahan Terbuka 77 -5.812526 106.293527 Toilet Umum (GCP)

78 -5.811387 106.294478 Mangrove

79 -5.810221 106.29314 Mangrove

80 -5.80947 106.292796 Mangrove

81 -5.809484 106.292167 Mangrove

82 -5.809203 106.291523 Mangrove

83 -5.809526 106.293169 Mangrove

25

No Lintang Bujur Keterangan

85 -5.816877 106.286299 Lahan Terbangun

86 -5.811057 106.283864 Semak

87 -5.810633 106.284217 Semak

88 -5.808616 106.28309 Semak

89 -5.808538 106.282289 Semak

90 -5.808311 106.280581 Semak

91 -5.81206 106.282677 Semak

92 -5.811469 106.282195 Semak

93 -5.811582 106.282183 Semak

94 -5.811701 106.282203 Semak

95 -5.811781 106.28231 Semak

96 -5.81179 106.282426 Semak

97 -5.811854 106.28251 Semak

98 -5.811941 106.282586 Kebun

99 -5.812059 106.282674 Kebun

100 -5.812174 106.282637 Kebun

101 -5.812284 106.282567 Kebun

102 -5.812384 106.282475 Semak

103 -5.812494 106.282489 Belukar

104 -5.812605 106.282454 Belukar

105 -5.812731 106.282423 Belukar

106 -5.812878 106.282531 Belukar

107 -5.812827 106.282601 Belukar

26

Lampiran 4. Dokumentasi objek tutupan lahan

Semak

Kebun

Pemukiman

Kebun

Mangrove Pemukiman

Lahan Terbuka Belukar

Pemukiman

27

RIWAYAT HIDUP

1992 dari ayah Roni Dio dan ibu Teti. Penulis adalah putra pertama dari dua bersaudara. Tahun 2011 penulis lulus dari SMA Negeri 1 Palabuhanratu dan pada tahun yang sama penulis lulus seleksi masuk Institut Pertanian Bogor (IPB) melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB dan diterima di Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan.

Selama mengikuti perkuliahan, penulis menjadi asisten praktikum Pengideraan Jauh Kelautan pada tahun ajaran 2013/2014, asisten praktikum Dasar-dasar Penginderaan Jarak Kelautan tahun ajaran 2014/2015 dan asisten praktikum pemetaan sumberdaya hayati laut tahun ajaran 2014/2015. Penulis juga pernah aktif sebagai staf Divisi Kaderisasi dan Kebijakan HIMITEKA IPB tahun kepengurusan 2013/2014 dan 2014/2015.

Dalam rangka penyelesaian studi di Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, penulis melaksanakan penelitian dengan judul “Pemetaan Bentik Habitat dan Tutupan Lahan Pulau Tunda menggunakan Citra Satelit WorldView-2”.

Rubble

bercampur karang hidup

Pasir bercampur lamun

Lampiran 3. Posisi GPS dan objek tutupan lahan Pulau Tunda

No Lintang Bujur Keterangan

1 -5.813644 106.285458 Pemukiman

2 -5.815668 106.285697 Gapura

3 -5.815608 106.286058 GPMI

4 -5.816281 106.286177 Lahan Terbangun

5 -5.81515 106.286459 Pemukiman

6 -5.814955 106.286522 Pemukiman

7 -5.814443 106.286475 Pemukiman

8 -5.814205 106.286487 Pemukiman

9 -5.813669 106.285315 Mesjid

10 -5.813397 106.285296 Pemukiman

11 -5.813515 106.284615 Sekolah

12 -5.813507 106.283993 Pemukiman

13 -5.814182 106.283299 Tower

14 -5.81361 106.282449 Pemukiman

15 -5.815034 106.284905 Pemukiman

16 -5.815439 106.285086 Panel Surya 17 -5.81585 106.285317 Lahan Terbangun

18 -5.81645 106.285605 Pemukiman

19 -5.817075 106.285835 Lahan Terbangun 20 -5.813476 106.27871 Kp. Barat (awal) 21 -5.814015 106.277388 Pertigaan Jalan

22 -5.814631 106.277259 Mercusuar

23 -5.814838 106.277446 Lahan Terbuka

24 -5.814729 106.2774 DisHub Laut

25 -5.816121 106.277936 Lahan Terbangun 26 -5.816109 106.277624 Lahan Terbangun

27 -5.81367 106.28545 Kebun

28 -5.813669 106.28545 Belukar

29 -5.813669 106.285449 Belukar

30 -5.811558 106.284181 Semak

31 -5.811001 106.284235 Semak

32 -5.809001 106.284483 Semak

33 -5.808524 106.284157 Mangrove

34 -5.808417 106.282812 Mangrove

35 -5.808333 106.281842 Mangrove

36 -5.80858 106.282308 Semak

37 -5.808612 106.285354 Mangrove

38 -5.808665 106.286302 Mangrove

39 -5.80888 106.287201 Lahan Terbuka

40 -5.808659 106.287585 Mangrove

No Lintang Bujur Keterangan

42 -5.808821 106.288912 Mangrove

43 -5.809043 106.29057 Mangrove

44 -5.809447 106.292002 Mangrove

45 -5.809646 106.292915 Mangrove

46 -5.811914 106.259816 Villa (Barat) 47 -5.812046 106.259856 Lahan Terbuka 48 -5.814279 106.287193 Lahan Terbuka 49 -5.814244 106.287494 Lahan Terbuka

50 -5.814423 106.28949 Kebun

51 -5.814293 106.289424 Kebun

52 -5.814467 106.290157 Kebun

53 -5.814094 106.290356 Kebun

54 -5.813731 106.290256 Lahan Terbuka 55 -5.813572 106.290071 Lahan Terbuka 56 -5.813216 106.289952 Lahan Terbuka

57 -5.813436 106.290318 Belukar

58 -5.813351 106.290517 Belukar

59 -5.813433 106.29049 Belukar

60 -5.813419 106.291144 Belukar

61 -5.81414 106.290881 Belukar

62 -5.814106 106.290755 Kebun

63 -5.813749 106.290561 Kebun

64 -5.813318 106.290819 Kebun

65 -5.813112 106.290511 Lahan Terbuka 66 -5.812818 106.29058 Lahan Terbuka 67 -5.81285 106.290788 Lahan Terbuka 68 -5.812899 106.291018 Lahan Terbuka 69 -5.813122 106.290809 Lahan Terbuka 70 -5.813315 106.29083 Lahan Terbuka 71 -5.812894 106.291497 Lahan Terbuka 72 -5.812813 106.291301 Lahan Terbuka 73 -5.812561 106.291092 Lahan Terbuka 74 -5.812862 106.292768 Lahan Terbuka 75 -5.812272 106.292684 Lahan Terbuka 76 -5.811933 106.293172 Lahan Terbuka 77 -5.812526 106.293527 Toilet Umum (GCP)

78 -5.811387 106.294478 Mangrove

79 -5.810221 106.29314 Mangrove

80 -5.80947 106.292796 Mangrove

81 -5.809484 106.292167 Mangrove

82 -5.809203 106.291523 Mangrove

83 -5.809526 106.293169 Mangrove

No Lintang Bujur Keterangan 85 -5.816877 106.286299 Lahan Terbangun

86 -5.811057 106.283864 Semak

87 -5.810633 106.284217 Semak

88 -5.808616 106.28309 Semak

89 -5.808538 106.282289 Semak

90 -5.808311 106.280581 Semak

91 -5.81206 106.282677 Semak

92 -5.811469 106.282195 Semak

93 -5.811582 106.282183 Semak

94 -5.811701 106.282203 Semak

95 -5.811781 106.28231 Semak

96 -5.81179 106.282426 Semak

97 -5.811854 106.28251 Semak

98 -5.811941 106.282586 Kebun

99 -5.812059 106.282674 Kebun

100 -5.812174 106.282637 Kebun

101 -5.812284 106.282567 Kebun

102 -5.812384 106.282475 Semak

103 -5.812494 106.282489 Belukar

104 -5.812605 106.282454 Belukar

105 -5.812731 106.282423 Belukar

106 -5.812878 106.282531 Belukar

107 -5.812827 106.282601 Belukar

Lampiran 4. Dokumentasi objek tutupan lahan

Semak

Kebun

Pemukiman

Kebun

Mangrove

Pemukiman

Lahan Terbuka

Belukar

Pemukiman

RIWAYAT HIDUP

1992 dari ayah Roni Dio dan ibu Teti. Penulis adalah putra

pertama dari dua bersaudara. Tahun 2011 penulis lulus dari

SMA Negeri 1 Palabuhanratu dan pada tahun yang sama

penulis lulus seleksi masuk Institut Pertanian Bogor (IPB)

melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB dan diterima di

Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan

dan Ilmu Kelautan.

Selama mengikuti perkuliahan, penulis menjadi asisten

praktikum Pengideraan Jauh Kelautan pada tahun ajaran 2013/2014, asisten

praktikum Dasar-dasar Penginderaan Jarak Kelautan tahun ajaran 2014/2015 dan

asisten praktikum pemetaan sumberdaya hayati laut tahun ajaran 2014/2015.

Penulis juga pernah aktif sebagai staf Divisi Kaderisasi dan Kebijakan

HIMITEKA IPB tahun kepengurusan 2013/2014 dan 2014/2015.

Dalam rangka penyelesaian studi di Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan,

penulis melaksanakan penelitian dengan judul “Pemetaan Bentik Habitat dan

Tutupan Lahan Pulau Tunda menggunakan Citra Satelit

WorldView-2

”.