diharapkan dapat menghasilkan keputusan yang akurat. Metode yang dimaksud adalah metode cluster c-means untuk rekomendasi penerima beasiswa.
Metode cluster c-means merupakan metode yang terkenal dan banyak digunakan karena sederhana dan mudah
diimplementasikan serta memiliki kemampuan untuk mengelompokkan data yang besar. Dengan metode cluster c-means
maka semua data dapat diminimalisir sesuai dengan kebutuhan. Tiap-tiap data memiliki derajat keanggotaan untuk tiap-tiap cluster . Dengan cara memperbaiki pusat
cluster dan nilai keanggotaan tiap-tiap data secara berulang, maka dapat dilihat bahwa pusat cluster akan menuju lokasi yang tepat. Perulangan ini didasarkan pada minimasi
fungsi obyektif Luthfi, 2007. Dalam menentukan penerima beasiswa di Universitas Sumatera Utara, sistem
pengolahan data masih belum efisien terutama dalam segi waktu dan banyaknya perulangan proses yang sebenarnya dapat diefisienkan. Pengelolaan data yang belum
terakumulasi menggunakan database secara optimal juga menyebabkan kesulitan dalam pemerosesan data. Disamping itu juga belum tersedia perangkat lunak program
beasiswa sebagai sistem pendukung keputusan bagi pihak manajemen USU maupun sistem informasi beasiswa berbasis web agar dapat membantu mahasiswa
menyesuaikan beasiswa yang akan diikuti.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah diatas maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah Universitas Sumatera Utara menawarkan beberapa jenis program beasiswa
kepada mahasiswa yang berprestasi dan memerlukan bantuan ekonomi dalam menyelesaikan kuliahnya, dari program beasiswa yang ditawarkan mahasiswa tidak
mengetahui dengan pasti beasiswa yang akan dipilih sesuai dengan syarat yang dibutuhkan di tiap program beasiswa. Sehingga perlu suatu informasi bagi mahasiswa
dalam bentuk rekomendasi program beasiswa mana yang sesuai dengan mahasiswa yang akan mendaftar beasiswa.
1.3 Batasan Masalah
Agar pembahasan dalam tulisan ini lebih terarah dan mencegah adanya perluasan masalah, maka penullis membuat batasan masalah yaitu:
Universitas Sumatera Utara
1. Metode yang digunakan adalah metode clustering data dengan c-means. 2. Aplikasi dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySql.
3. Jenis beasiswa dan data penerima beasiswa berasal dari Universitas Sumatera Utara.
4. Mahasiswa hanya bisa mendapat rekomendasi satu jenis beasiswa. 5. Jenis beasiswa yang direkomendasikan berjumlah 18.
6. Data mahasiswa yang mendaftar beasiswa berjumlah 431 merupakan data mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian pada skripsi ini adalah untuk membangun perangkat lunak yang dapat memberikan informasi dalam bentuk rekomendasi program beasiswa sehingga
mahasiswa yang akan mengikuti program beasiswa mengetahui jenis beasiswa yang sesuai dengan syarat yang dibutuhkan dari tiap program beasiswa.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Dengan penelitian ini dapat membantu mahasiswa dalam menentukan
beasiswa yang sesuai untuk diambil dengan memberikan informasi dalam bentuk rekomendasi beasiswa di Universitas Sumatera Utara.
2. Menambah pemahaman penulis tentang penerapan metode clustering data dengan c-means dan dapat dijadikan sebagai perbandingan atau referensi
untuk penelitian selanjutnya.
1.6 Metodologi Penelitian
