Data Yang Akan Diolah Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

BAB 3 PENGOLAHAN DATA

Pengolahan data dimaksud untuk menetukan sifat-sifat statistika dari waktu ke waktu, sehingga dapat ditetapkan suatu model penduga atau peramalan yang tepat serta dapat digunakan untuk meramalkan produksi kelapa sawit pada tahun 2015- 2017 di PT. PerkebunanNusantara IV Persero.

3.1 Data Yang Akan Diolah

Data yang dibutuhkan dalam menganalisis pada Tugas Akhir ini yaitu data produksi kelapa sawit di PT. Perkebunan Nusantara IV Persero Tahun 2015- 2017. Data tersebut yaitu sebagai berikut: Tabel 3.1 Data Produksi Kelapa Sawit PT. Perkebunan Nusantara IV Persero No Tahun Produksi Kelapa Sawit Ton 1 2001 1.371.769 2 2002 1.331.648 3 2003 1.451.325 4 2004 1.546.492 5 2005 1.462.939 6 2006 1.442.123 7 2007 1.423.109 8 2008 1.516.796 9 2009 1.629.938 10 2010 1.695.927 11 2011 1.714.872 12 2012 1.777.644 13 2013 1.695.987 14 2014 1.716.188 Sumber: PTPN IV Medan 2001-2014

3.2 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

Dari data diatas produksi kelapa sawit di PT. Perkebunan Nusantara IV Persero, maka metode pemulusan Smoothing eksponensial ganda yang digunakan yaitu Metode Linier Satu Parameter dari Brown. Universitas Sumatera Utara Tahap pertama dalam perhitungannya yaitu perhitungan pemulusan eksponensial tunggal. Pada saat t = 1, nilai-nilai tersebut tidak tersedia. Jadi nilai- nilai ini menggunakan suatu nilai rata-rata dari beberapa nilai pertama sebagai titik awal. Dengan menggunakan rumus 2-1 yaitu: Untuk maka dapat dihitung: Eksponensial tunggal periode ke-1 tahun 2001 = 1.371.769 Data awal Eksponensial tunggal periode ke-2 tahun 2002 = 0,11.331.648 + 1-0,1 1.371.769 = 1.367.756,90 Eksponensial tunggal periode ke-3 tahun 2003 = 0,11.451.325 + 1-0,1 1.451.325 = 1.376.113,71 Hasil dapat dilihat pada tabel 3.2 Tahap selanjutnya untuk menghitung peramalan tersebut yaitu mencari pemulusan eksponensial ganda dengan menggunakan rumus persamaan 2-2 yaitu: Untuk maka dapat dihitung: Eksponensial ganda periode ke-2 tahun 2002 = 0,11.367.756,90+1-0,1 1.371.769,00 = 1.371.367,79 Eksponensial ganda periode ke-3 tahun 2003 = 0,11.376.113,71+10,1 1.371.367,79 = 1.371.842.38 Eksponensial ganda periode ke-4 tahun 2004 = 0,11.393.151,54+1-0,1 1.371.842,38 = 1.373.973,30 Universitas Sumatera Utara Hasil dapat dilihat pada tabel 3.2 Selanjutnya dicari nilai dengan menggunkan rumus pada persamaan 2-3 yaitu: Maka nilai dapat dihitung: Nilai a untuk periode ke-2 tahun 2002 = 21.367.756,90 – 1.371.367,79 = 1.364.146,01 Nilai a untuk periode ke-3 tahun 2003 = 21.376.113,71 – 1.371.842,38 = 1.380.385,04 Nilai a untuk periode ke-4 tahun 2004 = 21.393.151,54 – 1.373.973,30 = 1.412.329,78 Hasil dapat dilihat pada tabel 3.2 Tahap selanjutnya yaitu menghitung nilai dengan menggunakan rumus pada persamaan 2-4 yaitu: Maka nilai dapat dihitung Untuk periode ke-2 tahun 2002 = = - 401,21 Untuk periode ke-3 tahun 2003 = = 474,59 Untuk periode ke-4 tahun 2004 = = 2.130,92 Universitas Sumatera Utara Hasil dapat dilihat pada tabel 3.2 Dari perhitungan dan di atas dapat ditentukan ramalan produksi kelapa sawit. Untuk itu tahap selanjutnya yaitu dengan menggunakan persamaan 2-5 : Untuk periode ke-2 tahun 2002 dengan m = 1 = 1.364.146,01 + -401,21 1 = 1.363.744,80 Untuk periode ke-3 tahun 2003 dengan m = 1 = 1.380.385,04 + 474,59 1 =1.380.859,63 Untuk periode ke-4 tahun 2004 dengan m = 1 = 1.412.329,78 + 2.130,921 = 1.414.460,70 Hasil dapat dilihat pada tabel 3.2 Untuk mencari nilai MSE, maka harus ditentukan dahulu nilai dari kesalahan dan kesalahan kuadrat dengan menggunakan rumus: untuk periode ke-2 tahun 2002 = 1.331.648 – 1.363.744,80 = -32.096,80 untukperiode ke-3 tahun 2003 = 1.451.325 – 1.380.859,63 = 70.465,37 untuk periode ke-4 tahun 2004 = 1.546.492 – 1.414.460,70 = 132.031,30 Hasil dapat dilihat dari tabel 3.2 Selanjutnya data yang dibutuhkan untuk menghitung nilai MSE adalah . Dari nilai tiap –tiap periode di atas, dapat dikuadratkan menjadi: 2 untuk periode ke-2 tahun 2002 = 1.030.204.570,24 Universitas Sumatera Utara 2 untuk periode ke-3 tahun 2003 = 4.965.368.369,24 2 untuk periode ke-4 tahun 2004 = 17.432.265.235,94 Hasil 2 dapat dilihat dari tabel 3.2 Dengan perhitungan yang sama, maka dapat ditentukan nilai smoothing eksponensial tunggal, ganda, dan ramalan yang akan datang , sampai dengan yang ditampilkan pada tabel 4.3 sampai tabel 3.10. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.2 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown PE RIO DE Tahun Produksi Kelapa Sawit Ton 1 2001 1.371.769 1.371.769,00 1.371.769,00 2 2002 1.331.648 1.367.756,90 1.371.367,79 1.364.146,01 -401,21 1.363.744,80 3 2003 1.451.325 1.376.113,71 1.371.842,38 1.380.385,04 474,59 1.380.859,63 70.465,37 4.965.368.369,24 4 2004 1.546.492 1.393.151,54 1.373.973,30 1.412.329,78 2.130,92 1.414.460,70 132.031,30 17.432.265.235,94 5 2005 1.462.939 1.400.130,29 1.376.589,00 1.423.671,57 2.615,70 1.426.287,27 36.651,73 1.343.349.128,73 6 2006 1.442.123 1.404.329,56 1.379.363,05 1.429.296,06 2.774,06 1.432.070,12 10.052,88 101.060.461,84 7 2007 1.423.109 1.406.207,50 1.382.047,50 1.430.367,50 2.684,44 1.433.051,95 -9.942,95 98.862.242,91 8 2008 1.516.796 1.417.266,35 1.385.569,38 1.448.963,32 3.521,89 1.452.485,20 64.310,80 4.135.878.434,15 9 2009 1.629.938 1.438.533,52 1.390.865,80 1.486.201,24 5.296,41 1.491.497,65 138.440,35 19.165.730.825,96 10 2010 1.695.927 1.464.272,86 1.398.206,50 1.530.339,23 7.340,71 1.537.679,93 158.247,07 25.042.134.406,70 11 2011 1.714.872 1.489.332,78 1.407.319,13 1.571.346,43 9.112,63 1.580.459,05 134.412,95 18.066.840.392,61 12 2012 1.777.644 1.518.163,90 1.418.403,61 1.617.924,19 11.084,48 1.629.008,67 148.635,33 22.092.461.417,87 13 2013 1.695.987 1.535.946,21 1.430.157,87 1.641.734,55 11.754,26 1.653.488,81 42.498,19 1.806.095.922,26 14 2014 1.716.188 1.553.970,38 1.442.539,12 1.665.401,66 12.381,25 1.677.782,91 38.405,09 1.474.950.904,00 JUMLAH 116.755.166.312,45 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.3 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown PE RIO DE Tahun Produksi Kelapa Sawit Ton 1 2001 1.371.769 1.371.769 1.371.769 2 2002 1.331.648 1.363.744,80 1.370.164,16 1.357.325,44 -1.604,84 1355720,6 3 2003 1.451.325 1.381.260,84 1.372.383,50 1.390.138,18 2.219,34 1392357,52 58.967,48 3.477.163.697,55 4 2004 1.546.492 1.414.307,07 1.380.768,21 1.447.845,93 8.384,72 1456230,648 90.261,35 8.147.111.664,87 5 2005 1.462.939 1.424.033,46 1.389.421,26 1.458.645,65 8.653,05 1467298,704 -4.359,70 19.007.018,97 6 2006 1.442.123 1.427.651,37 1.397.067,28 1.458.235,45 7.646,02 1465881,472 -23.758,47 564.464.976,57 7 2007 1.423.109 1.426.742,89 1.403.002,40 1.450.483,38 5.935,12 1456418,504 -33.309,50 1.109.523.065,25 8 2008 1.516.796 1.444.753,51 1.411.352,63 1.478.154,40 8.350,22 1486504,625 30.291,38 917.567.415,77 9 2009 1.629.938 1.481.790,41 1.425.440,18 1.538.140,64 14.087,56 1552228,197 77.709,80 6.038.813.493,89 10 2010 1.695.927 1.524.617,73 1.445.275,69 1.603.959,77 19.835,51 1623795,275 72.131,72 5.202.985.714,87 11 2011 1.714.872 1.562.668,58 1.468.754,27 1.656.582,90 23.478,58 1680061,474 34.810,53 1.211.772.694,38 12 2012 1.777.644 1.605.663,67 1.496.136,15 1.715.191,18 27.381,88 1742573,063 35.070,94 1.229.970.633,59 13 2013 1.695.987 1.623.728,33 1.521.654,59 1.725.802,08 25.518,44 1751320,517 -55.333,52 3.061.798.096,70 14 2014 1.716.188 1.642.220,27 1.545.767,72 1.738.672,81 24.113,14 1762785,95 -46.597,95 2.171.368.654,00 JUMLAH 33.151.547.126,00 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.4 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown PE RIO DE Tahun Produksi Kelapa Sawit Ton 1 2001 1.371.769 1.371.769 1.371.769 2 2002 1.331.648 1.359.732,70 1.368.158,11 1.351.307,29 -3.610,89 1.347.696,40 3 2003 1.451.325 1.387.210,39 1.373.873,79 1.400.546,99 5.715,68 1.406.262,67 45.062,33 2.030.613.585,03 4 2004 1.546.492 1.434.994,87 1.392.210,12 1.477.779,63 18.336,32 1.496.115,95 50.376,05 2.537.746.212,10 5 2005 1.462.939 1.443.378,11 1.407.560,52 1.479.195,71 15.350,40 1.494.546,10 -31.607,10 999.009.054,87 6 2006 1.442.123 1.443.001,58 1.418.192,83 1.467.810,32 10.632,32 1.478.442,64 -36.319,64 1.319.116.236,65 7 2007 1.423.109 1.437.033,80 1.423.845,13 1.450.222,48 5.652,29 1.455.874,77 -32.765,77 1.073.595.981,40 8 2008 1.516.796 1.460.962,46 1.434.980,33 1.486.944,60 11.135,20 1.498.079,80 18.716,20 350.296.110,68 9 2009 1.629.938 1.511.655,12 1.457.982,77 1.565.327,48 23.002,44 1.588.329,92 41.608,08 1.731.232.183,01 10 2010 1.695.927 1.566.936,69 1.490.668,94 1.643.204,43 32.686,18 1.675.890,61 20.036,39 401.457.007,96 11 2011 1.714.872 1.611.317,28 1.526.863,44 1.695.771,12 36.194,50 1.731.965,62 -17.093,62 292.191.826,27 12 2012 1.777.644 1.661.215,30 1.567.169,00 1.755.261,59 40.305,56 1.795.567,15 -17.923,15 321.239.283,29 13 2013 1.695.987 1.671.646,81 1.598.512,34 1.744.781,27 31.343,34 1.776.124,62 -80.137,62 6.422.037.430,93 14 2014 1.716.188 1.685.009,16 1.624.461,39 1.745.556,94 25.949,05 1.771,505,99 -55.317,99 3.060.079.865,00 JUMLAH 20.538.614.777,75 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.5 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown PE RIO DE Tahun Produksi Kelapa Sawit Ton 1 2001 1.371.769 1.371.769 1.371.769 2 2002 1.331.648 1.355.720,60 1.365.349,64 1.346.091,56 -6.419,36 1.339.672,20 3 2003 1.451.325 1.393.962,36 1.376.794,73 1.411.129,99 11.445,09 1.422.575,08 28.749,92 826.557.900,01 4 2004 1.546.492 1.454.974,22 1.408.066,52 1.501.881,91 31.271,80 1.533.153,70 13.338,30 177.910.140,18 5 2005 1.462.939 1.458.160,13 1.428.103,97 1.488.216,29 20.037,44 1.508.253,74 -45.314,74 2.053.425.298,75 6 2006 1.442.123 1.451.745,28 1.437.560,49 1.465.930,06 9.456,52 1.475.386,59 -33.263,59 1.106.466.403,72 7 2007 1.423.109 1.440.290,77 1.438.652,60 1.441.928,93 1.092,11 1.443.021,04 -19.912,04 396.489.446,56 8 2008 1.516.796 1.470.892,86 1.451.548,70 1.490.237,02 12.896,10 1.503.133,12 13.662,88 186.674.317,53 9 2009 1.629.938 1.534.510,92 1.484.733,59 1.584.288,24 33.184,88 1.617.473,13 12.464,87 155.373.049,04 10 2010 1.695.927 1.599.077,35 1.530.471,09 1.667.683,61 45.737,50 1.713.421,11 -17.494,11 306.043.886,06 11 2011 1.714.872 1.645.395,21 1.576.440,74 1.714.349,68 45.969,65 1.760.319,33 -45.447,33 2.065.459.457,31 12 2012 1.777.644 1.698.294,73 1.625.182,33 1.771.407,12 48.741,59 1.820.148,71 -42.504,71 1.806.650.525,81 13 2013 1.695.987 1.697.371,64 1.654.058,05 1.740.685,22 28.875,72 1.769.560,94 -73.573,94 5.413.124.167,75 14 2014 1.716.188 1.704.898,18 1.674.394,10 1.735.402,26 20.336,05 1.755.738,31 -39.550,31 1.564.226.850,00 JUMLAH 16.058.401.443,35 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.6 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown PE RIO DE Tahun Produksi Kelapa Sawit Ton 1 2001 1.371.769 1.371.769 1.371.769 2 2002 1.331.648 1.351.708,50 1.361.738,75 1.341.678,25 -10.030,25 1.331.648,00 3 2003 1.451.325 1.401.516,75 1.381.627,75 1.421.405,75 19.889,00 1.441.294,75 10.030,25 100.605.915,06 4 2004 1.546.492 1.474.004,38 1.427.816,06 1.520.192,69 46.188,31 1.566.381,00 -19.889,00 395.572.321,00 5 2005 1.462.939 1.468.471,69 1.448.143,88 1.488.799,50 20.327,81 1.509.127,31 -46.188,31 2.133.360.211,60 6 2006 1.442.123 1.455.297,34 1.451.720,61 1.458.874,08 3.576,73 1.462.450,81 -20.327,81 413.219.961,04 7 2007 1.423.109 1.439.203,17 1.445.461,89 1.432.944,45 -6.258,72 1.426.685,73 -3.576,73 12.793.028,79 8 2008 1.516.796 1.477.999,59 1.461.730,74 1.494.268,43 16.268,85 1.510.537,28 6.258,72 39.171.560,39 9 2009 1.629.938 1.553.968,79 1.507.849,77 1.600.087,82 46.119,03 1.646.206,85 -16.268,85 264.675.404,06 10 2010 1.695.927 1.624.947,90 1.566.398,83 1.683.496,96 58.549,07 1.742.046,03 -46.119,03 2.126.964.683,13 11 2011 1.714.872 1.669.909,95 1.618.154,39 1.721.665,51 51.755,56 1.773.421,07 -58.549,07 3.427.993.062,69 12 2012 1.777.644 1.723.776,97 1.670.965,68 1.776.588,27 52.811,29 1.829.399,56 -51.755,56 2.678.637.845,35 13 2013 1.695.987 1.709.881,99 1.690.423,83 1.729.340,14 19.458,15 1.748.798,29 -52.811,29 2.789.032.587,67 14 2014 1.716.188 1.713.034,99 1.701.729,41 1.724.340,57 11.305,58 1.735.646,15 -19.458,15 378.619.702,10 JUMLAH 14.760.646.283,88 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.7 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown PE RIO DE Tahun Produksi Kelapa Sawit Ton 1 2001 1.371.769 1.371.769 1.371.769 2 2002 1.331.648 1.347.696,40 1.357.325,44 1.338.067,36 -14.443,56 1.323.623,80 3 2003 1.451.325 1.409.873,56 1.388.854,31 1.430.892,81 31.528,87 1.462.421,68 -11.096,68 123.136.307,02 4 2004 1.546.492 1.491.844,62 1.450.648,50 1.533.040,75 61.794,19 1.594.834,94 -48.342,94 2.337.039.461,10 5 2005 1.462.939 1.474.501,25 1.464.960,15 1.484.042,35 14.311,65 1.498.354,00 -35.415,00 1.254.222.225,00 6 2006 1.442.123 1.455.074,30 1.459.028,64 1.451.119,96 -5.931,51 1.445.188,45 -3.065,45 9.396.985,17 7 2007 1.423.109 1.435.895,12 1.445.148,53 1.426.641,71 -13.880,11 1.412.761,60 10.347,40 107.068.682,79 8 2008 1.516.796 1.484.435,65 1.468.720,80 1.500.150,50 23.572,27 1.523.722,77 -6.926,77 47.980.116,52 9 2009 1.629.938 1.571.737,06 1.530.530,56 1.612.943,56 61.809,76 1.674.753,32 -44.815,32 2.008.412.768,80 10 2010 1.695.927 1.646.251,02 1.599.962,84 1.692.539,21 69.432,28 1.761.971,49 -66.044,49 4.361.874.906,46 11 2011 1.714.872 1.687.423,61 1.652.439,30 1.722.407,92 52.476,46 1.774.884,38 -60.012,38 3.601.486.058,46 12 2012 1.777.644 1.741.555,84 1.705.909,23 1.777.202,46 53.469,93 1.830.672,39 -53.028,39 2.812.009.863,34 13 2013 1.695.987 1.714.214,54 1.710.892,41 1.717.536,66 4.983,19 1.722.519,85 -26.532,85 703.992.058,07 14 2014 1.716.188 1.715.398,62 1.713.596,13 1.717.201,10 2.703,72 1.719.904,82 -3.716,82 13.814.728,28 JUMLAH 17.380.434.161,65 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.8 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown PE RIO DE Tahun Produksi Kelapa Sawit Ton 1 2001 1.371.769 1.371.769 1.371.769 2 2002 1.331.648 1.343.684,30 1.352.109,71 1.335.258,89 -19.659,29 1.315.599,60 3 2003 1.451.325 1.419.032,79 1.398.955,87 1.439.109,71 46.846,16 1.485.955,87 -34.630,87 1.199.297.156,96 4 2004 1.546.492 1.508.254,24 1.475.464,73 1.541.043,75 76.508,86 1.617.552,61 -71.060,61 5.049.610.009,33 5 2005 1.462.939 1.476.533,57 1.476.212,92 1.476.854,22 748,19 1.477.602,42 -14.663,42 215.015.783,45 6 2006 1.442.123 1.452.446,17 1.459.576,20 1.445.316,15 -16.636,72 1.428.679,43 13.443,57 180.729.703,94 7 2007 1.423.109 1.431.910,15 1.440.209,96 1.423.610,34 -19.366,23 1.404.244,11 18.864,89 355.884.164,40 8 2008 1.516.796 1.491.330,25 1.475.994,16 1.506.666,33 35.784,20 1.542.450,53 -25.654,53 658.154.720,07 9 2009 1.629.938 1.588.355,67 1.554.647,22 1.622.064,13 78.653,06 1.700.717,19 -70.779,19 5.009.693.184,76 10 2010 1.695.927 1.663.655,60 1.630.953,09 1.696.358,12 76.305,87 1.772.663,98 -76.736,98 5.888.564.758,14 11 2011 1.714.872 1.699.507,08 1.678.940,88 1.720.073,28 47.987,80 1.768.061,07 -53.189,07 2.829.077.574,47 12 2012 1.777.644 1.754.202,92 1.731.624,31 1.776.781,54 52.683,43 1.829.464,97 -51.820,97 2.685.412.487,05 13 2013 1.695.987 1.713.451,78 1.718.903,54 1.708.000,02 -12.720,77 1.695.279,24 707,76 500.920,28 14 2014 1.716.188 1.715.367,13 1.716.428,05 1.714.306,21 -2.475,48 1.711.830,73 4.357,27 18.985.812,70 JUMLAH 24.090.926.277,11 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.9 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown PE RIO DE Tahun Produksi Kelapa Sawit Ton 1 2001 1.371.769 1.371.769 1.371.769 2 2002 1.331.648 1.339.672,20 1.346.091,56 1.333.252,84 -25.677,44 1.307.575,40 3 2003 1.451.325 1.428.994,44 1.412.413,86 1.445.575,02 66.322,30 1.511.897,32 -60.572,32 3.669.005.950,18 4 2004 1.546.492 1.522.992,49 1.500.876,76 1.545.108,21 88.462,90 1.633.571,11 -87.079,11 7.582.771.746,71 5 2005 1.462.939 1.474.949,70 1.480.135,11 1.469.764,28 -20.741,65 1.449.022,63 13.916,37 193.665.298,31 6 2006 1.442.123 1.448.688,34 1.454.977,69 1.442.398,99 -25.157,42 1.417.241,57 24.881,43 619.085.642,45 7 2007 1.423.109 1.428.224,87 1.433.575,43 1.422.874,30 -21.402,26 1.401.472,04 21.636,96 468.157.949,42 8 2008 1.516.796 1.499.081,77 1.485.980,51 1.512.183,04 52.405,07 1.564.588,11 -47.792,11 2.284.086.168,85 9 2009 1.629.938 1.603.766,75 1.580.209,50 1.627.324,00 94.229,00 1.721.553,00 -91.615,00 8.393.308.949,24 10 2010 1.695.927 1.677.494,95 1.658.037,86 1.696.952,04 77.828,36 1.774.780,40 -78.853,40 6.217.858.221,22 11 2011 1.714.872 1.707.396,59 1.697.524,84 1.717.268,34 39.486,98 1.756.755,32 -41.883,32 1.754.212.381,05 12 2012 1.777.644 1.763.594,52 1.750.380,58 1.776.808,45 52.855,74 1.829.664,19 -52.020,19 2.706.100.331,90 13 2013 1.695.987 1.709.508,50 1.717.682,92 1.701.334,09 -32.697,66 1.668.636,42 27.350,58 748.054.013,79 14 2014 1.716.188 1.714.852,10 1.715,418,26 1.714.285,94 -2.264,66 1.712.021,28 4.166,72 17.361.539,80 JUMLAH 34.653.668.194,67 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.10 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown PE RIO DE Tahun Produksi Kelapa Sawit Ton 1 2001 1.371.769 1.371.769,00 1.371.769,00 2 2002 1.331.648 1.335.660,10 1.339.270,99 1.332.049,21 -32.498,01 1.299.551,20 3 2003 1.451.325 1.439.758,51 1.429.709,76 1.449.807,26 90.438,77 1.540.246,03 -88.921,03 7.906.949.576,26 4 2004 1.546.492 1.535.818,65 1.525.207,76 1.546.429,54 95.498,00 1.641.927,54 -95.435,54 9.107.943.058,58 5 2005 1.462.939 1.470.226,97 1.475.725,04 1.464.728,89 -49.482,72 1.415.246,17 47.692,83 2.274.606.176,49 6 2006 1.442.123 1.444.933,40 1.448.012,56 1.441.854,23 -27.712,48 1.414.141,75 27.981,25 782.950.448,94 7 2007 1.423.109 1.425.291,44 1.427.563,55 1.423.019,33 -20.449,01 1.402.570,32 20.538,68 421.837.459,65 8 2008 1.516.796 1.507.645,54 1.499.637,34 1.515.653,74 72.073,79 1.587.727,54 -70.931,54 5.031.282.815,04 9 2009 1.629.938 1.617.708,75 1.605.901,61 1.629.515,90 106.264,27 1.735.780,16 -105.842,16 11.202.563.689,20 10 2010 1.695.927 1.688.105,18 1.679.884,82 1.696.325,53 73.983,21 1.770.308,74 -74.381,74 5.532.642.865,69 11 2011 1.714.872 1.712.195,32 1.708.964,27 1.715.426,37 29.079,45 1.744.505,82 -29.633,82 878.163.041,78 12 2012 1.777.644 1.771.099,13 1.764.885,65 1.777.312,62 55.921,38 1.833.234,00 -55.590,00 3.090.247.632,53 13 2013 1.695.987 1.703.498,21 1.709.636,96 1.697.359,47 -55.248,69 1.642.110,78 53.876,22 2.902.646.973,67 14 2014 1.716.188 1.714.919,02 1.714.390,81 1.715.447,23 4.753,86 1.720.201,08 -4.013,09 16.104.861,19 JUMLAH 49.147.938.599,25 Universitas Sumatera Utara Selanjutnya dihitung nilai MSE untuk dengan menggunakan rumus sebagai berikut: ∑ Keterangan: = 116.755.166.312,45 n = 12 Maka: = 9.729.597.192,70 Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan MSE 0,1 9.729.597.192,70 0,2 2.762.628.927,11 0,3 1.711.551.231,48 0,4 1.338.200.120,28 0,5 1.230.053.856,99 0,6 1.448.369.513,47 0,7 2.007.577.189,76 0,8 2.887.805.682,89 0,9 4.095.661.549,93 Sumber: Perhitungan Dari Tabel 3.11 di atas dapat dilihat bahwa yang menghsilkan nilai MSE yang minimum atau terkecil yaitu pada nilai perameter pemulusan yaitu dengan nilai MSE = 1.230.053.856,99. 3.3 Peramalan Produksi Kelapa Sawit di PT. Perkebunan Nusantara IV Persero Setelah diketahui bahwa error yang terdapat dia atas maka dilakukan peramalan nilai produksi kelapa sawit di PT. Perkebunan Nusantara IV untuk tahun 2015 sampai dengan tahun 2017 dengan menggunakan persamaan: Universitas Sumatera Utara 1.724.340,57 + 11.305,58 Setelah diperoleh model peramalan nilai produksi kelapa sawit di PT. Perkebunan Nusantara IV, maka dapat dihitung untuk 3 periode kedepan untuk tahun 2015, 2016 dan 2017. Sebelumnya dihitung terlebih dahulu untuk tahun 2014 karena sumber data yang diperoleh belum keluar dari kantor PT. perkebunan Nusantara IV. Seperti yang tertera dibawah ini: Untuk periode ke-14 Tahun 2014 = 1.724.340,57 + 11.305,58 = 1.724.340,57+ 11.305,58 = 1.735.646,15 Ton Untuk periode ke-15 Tahun 2015 = 1.724.340,57 + 11.305,58 = 1.724.340,57 + 11.305,58 = 1.746.951,73 Ton Untuk periode ke-16 Tahun 2016 = 1.724.340,57+ 11.305,58 = 1.724.340,57+ 11.305,58 = 1.758.257,31 Ton Untuk periode ke- 17 Tahun 2017 = 1.724.340,57 + 11.305,58 = 1.724.340,57 + 11.305,58 = 1.769.562,89 Ton Universitas Sumatera Utara Tabel 3.12 Peramalan Tingkat Produksi Kelapa Sawit di PT. Perkebunan Nusantara IV Tahun 2015 -2017 Tahun Periode Forecasting 2015 15 1.746.951,73 2016 16 1.758.257,31 2017 17 1.769.562,89 Sumber: Perhitungan Universitas Sumatera Utara

BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM