BAB 3 PENGOLAHAN DATA
Pengolahan data dimaksud untuk menetukan sifat-sifat statistika dari waktu ke waktu, sehingga dapat ditetapkan suatu model penduga atau peramalan yang tepat
serta dapat digunakan untuk meramalkan produksi kelapa sawit pada tahun 2015- 2017 di PT. PerkebunanNusantara IV Persero.
3.1 Data Yang Akan Diolah
Data yang dibutuhkan dalam menganalisis pada Tugas Akhir ini yaitu data produksi kelapa sawit di PT. Perkebunan Nusantara IV Persero Tahun 2015-
2017. Data tersebut yaitu sebagai berikut:
Tabel 3.1 Data Produksi Kelapa Sawit PT. Perkebunan Nusantara IV Persero
No Tahun
Produksi Kelapa Sawit Ton
1 2001
1.371.769 2
2002 1.331.648
3 2003
1.451.325 4
2004 1.546.492
5 2005
1.462.939 6
2006 1.442.123
7 2007
1.423.109 8
2008 1.516.796
9 2009
1.629.938 10
2010 1.695.927
11 2011
1.714.872 12
2012 1.777.644
13 2013
1.695.987 14
2014 1.716.188
Sumber: PTPN IV Medan 2001-2014
3.2 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown
Dari data diatas produksi kelapa sawit di PT. Perkebunan Nusantara IV Persero, maka metode pemulusan Smoothing eksponensial ganda yang digunakan yaitu
Metode Linier Satu Parameter dari Brown.
Universitas Sumatera Utara
Tahap pertama dalam perhitungannya yaitu perhitungan pemulusan eksponensial tunggal. Pada saat t = 1, nilai-nilai tersebut tidak tersedia. Jadi nilai-
nilai ini menggunakan suatu nilai rata-rata dari beberapa nilai pertama sebagai titik awal. Dengan menggunakan rumus 2-1 yaitu:
Untuk maka dapat dihitung:
Eksponensial tunggal periode ke-1 tahun 2001 = 1.371.769 Data awal
Eksponensial tunggal periode ke-2 tahun 2002 = 0,11.331.648 + 1-0,1
1.371.769 = 1.367.756,90
Eksponensial tunggal periode ke-3 tahun 2003 = 0,11.451.325 + 1-0,1
1.451.325 = 1.376.113,71
Hasil dapat dilihat pada tabel 3.2
Tahap selanjutnya untuk menghitung peramalan tersebut yaitu mencari pemulusan eksponensial ganda dengan menggunakan rumus persamaan 2-2 yaitu:
Untuk maka dapat dihitung:
Eksponensial ganda periode ke-2 tahun 2002 = 0,11.367.756,90+1-0,1
1.371.769,00 = 1.371.367,79
Eksponensial ganda periode ke-3 tahun 2003 = 0,11.376.113,71+10,1
1.371.367,79 = 1.371.842.38
Eksponensial ganda periode ke-4 tahun 2004 = 0,11.393.151,54+1-0,1
1.371.842,38 = 1.373.973,30
Universitas Sumatera Utara
Hasil dapat dilihat pada tabel 3.2
Selanjutnya dicari nilai dengan menggunkan rumus pada persamaan 2-3
yaitu:
Maka nilai dapat dihitung:
Nilai a untuk periode ke-2 tahun 2002 = 21.367.756,90
– 1.371.367,79 = 1.364.146,01
Nilai a untuk periode ke-3 tahun 2003 = 21.376.113,71
– 1.371.842,38 = 1.380.385,04
Nilai a untuk periode ke-4 tahun 2004 = 21.393.151,54
– 1.373.973,30 = 1.412.329,78
Hasil dapat dilihat pada tabel 3.2
Tahap selanjutnya yaitu menghitung nilai dengan menggunakan rumus pada
persamaan 2-4 yaitu:
Maka nilai dapat dihitung
Untuk periode ke-2 tahun 2002 = = - 401,21
Untuk periode ke-3 tahun 2003 = = 474,59
Untuk periode ke-4 tahun 2004 = = 2.130,92
Universitas Sumatera Utara
Hasil dapat dilihat pada tabel 3.2
Dari perhitungan dan
di atas dapat ditentukan ramalan produksi kelapa sawit. Untuk itu tahap selanjutnya yaitu dengan menggunakan persamaan 2-5 :
Untuk periode ke-2 tahun 2002 dengan m = 1 = 1.364.146,01 + -401,21 1 = 1.363.744,80
Untuk periode ke-3 tahun 2003 dengan m = 1 = 1.380.385,04 + 474,59 1 =1.380.859,63
Untuk periode ke-4 tahun 2004 dengan m = 1 = 1.412.329,78 + 2.130,921 = 1.414.460,70
Hasil dapat dilihat pada tabel 3.2
Untuk mencari nilai MSE, maka harus ditentukan dahulu nilai dari kesalahan
dan kesalahan kuadrat dengan menggunakan rumus:
untuk periode ke-2 tahun 2002 =
1.331.648 – 1.363.744,80
= -32.096,80
untukperiode ke-3 tahun 2003 =
1.451.325 – 1.380.859,63
= 70.465,37
untuk periode ke-4 tahun 2004 =
1.546.492 – 1.414.460,70
= 132.031,30
Hasil dapat dilihat dari tabel 3.2
Selanjutnya data yang dibutuhkan untuk menghitung nilai MSE adalah .
Dari nilai tiap –tiap periode di atas, dapat dikuadratkan menjadi:
2
untuk periode ke-2 tahun 2002 =
1.030.204.570,24
Universitas Sumatera Utara
2
untuk periode ke-3 tahun 2003 =
4.965.368.369,24
2
untuk periode ke-4 tahun 2004 =
17.432.265.235,94
Hasil
2
dapat dilihat dari tabel 3.2
Dengan perhitungan yang sama, maka dapat ditentukan nilai smoothing eksponensial tunggal, ganda, dan ramalan yang akan datang
, sampai dengan
yang ditampilkan pada tabel 4.3 sampai tabel 3.10.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.2 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown
PE RIO
DE Tahun
Produksi Kelapa
Sawit Ton 1
2001 1.371.769
1.371.769,00 1.371.769,00
2 2002
1.331.648 1.367.756,90
1.371.367,79 1.364.146,01 -401,21 1.363.744,80
3 2003
1.451.325 1.376.113,71
1.371.842,38 1.380.385,04 474,59 1.380.859,63
70.465,37 4.965.368.369,24
4 2004
1.546.492 1.393.151,54
1.373.973,30 1.412.329,78 2.130,92 1.414.460,70
132.031,30 17.432.265.235,94
5 2005
1.462.939 1.400.130,29
1.376.589,00 1.423.671,57 2.615,70 1.426.287,27
36.651,73 1.343.349.128,73
6 2006
1.442.123 1.404.329,56
1.379.363,05 1.429.296,06 2.774,06 1.432.070,12
10.052,88 101.060.461,84
7 2007
1.423.109 1.406.207,50
1.382.047,50 1.430.367,50 2.684,44 1.433.051,95
-9.942,95 98.862.242,91
8 2008
1.516.796 1.417.266,35
1.385.569,38 1.448.963,32 3.521,89 1.452.485,20
64.310,80 4.135.878.434,15
9 2009
1.629.938 1.438.533,52
1.390.865,80 1.486.201,24 5.296,41 1.491.497,65
138.440,35 19.165.730.825,96
10 2010
1.695.927 1.464.272,86
1.398.206,50 1.530.339,23 7.340,71 1.537.679,93
158.247,07 25.042.134.406,70
11 2011
1.714.872 1.489.332,78
1.407.319,13 1.571.346,43 9.112,63 1.580.459,05
134.412,95 18.066.840.392,61
12 2012
1.777.644 1.518.163,90
1.418.403,61 1.617.924,19 11.084,48 1.629.008,67
148.635,33 22.092.461.417,87
13 2013
1.695.987 1.535.946,21
1.430.157,87 1.641.734,55 11.754,26 1.653.488,81
42.498,19 1.806.095.922,26
14 2014
1.716.188 1.553.970,38
1.442.539,12 1.665.401,66 12.381,25 1.677.782,91
38.405,09 1.474.950.904,00
JUMLAH 116.755.166.312,45
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.3 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown
PE RIO
DE Tahun
Produksi Kelapa
Sawit Ton 1
2001 1.371.769
1.371.769 1.371.769
2 2002
1.331.648 1.363.744,80 1.370.164,16 1.357.325,44
-1.604,84 1355720,6
3 2003
1.451.325 1.381.260,84 1.372.383,50 1.390.138,18
2.219,34 1392357,52
58.967,48 3.477.163.697,55
4 2004
1.546.492 1.414.307,07 1.380.768,21 1.447.845,93
8.384,72 1456230,648
90.261,35 8.147.111.664,87
5 2005
1.462.939 1.424.033,46 1.389.421,26 1.458.645,65
8.653,05 1467298,704
-4.359,70 19.007.018,97
6 2006
1.442.123 1.427.651,37 1.397.067,28 1.458.235,45
7.646,02 1465881,472
-23.758,47 564.464.976,57
7 2007
1.423.109 1.426.742,89 1.403.002,40 1.450.483,38
5.935,12 1456418,504
-33.309,50 1.109.523.065,25
8 2008
1.516.796 1.444.753,51 1.411.352,63 1.478.154,40
8.350,22 1486504,625
30.291,38 917.567.415,77
9 2009
1.629.938 1.481.790,41 1.425.440,18 1.538.140,64
14.087,56 1552228,197
77.709,80 6.038.813.493,89
10 2010
1.695.927 1.524.617,73 1.445.275,69 1.603.959,77
19.835,51 1623795,275
72.131,72 5.202.985.714,87
11 2011
1.714.872 1.562.668,58 1.468.754,27 1.656.582,90
23.478,58 1680061,474
34.810,53 1.211.772.694,38
12 2012
1.777.644 1.605.663,67 1.496.136,15 1.715.191,18
27.381,88 1742573,063
35.070,94 1.229.970.633,59
13 2013
1.695.987 1.623.728,33 1.521.654,59 1.725.802,08
25.518,44 1751320,517
-55.333,52 3.061.798.096,70
14 2014
1.716.188
1.642.220,27 1.545.767,72 1.738.672,81
24.113,14 1762785,95
-46.597,95 2.171.368.654,00
JUMLAH
33.151.547.126,00
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.4 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown
PE RIO
DE Tahun
Produksi Kelapa
Sawit Ton 1
2001 1.371.769
1.371.769 1.371.769
2 2002
1.331.648 1.359.732,70 1.368.158,11 1.351.307,29
-3.610,89 1.347.696,40
3 2003
1.451.325 1.387.210,39 1.373.873,79 1.400.546,99
5.715,68 1.406.262,67
45.062,33 2.030.613.585,03
4 2004
1.546.492 1.434.994,87 1.392.210,12 1.477.779,63
18.336,32 1.496.115,95
50.376,05 2.537.746.212,10
5 2005
1.462.939 1.443.378,11 1.407.560,52 1.479.195,71
15.350,40 1.494.546,10
-31.607,10 999.009.054,87
6 2006
1.442.123 1.443.001,58 1.418.192,83 1.467.810,32
10.632,32 1.478.442,64
-36.319,64 1.319.116.236,65
7 2007
1.423.109 1.437.033,80 1.423.845,13 1.450.222,48
5.652,29 1.455.874,77
-32.765,77 1.073.595.981,40
8 2008
1.516.796 1.460.962,46 1.434.980,33 1.486.944,60
11.135,20 1.498.079,80
18.716,20 350.296.110,68
9 2009
1.629.938 1.511.655,12 1.457.982,77 1.565.327,48
23.002,44 1.588.329,92
41.608,08 1.731.232.183,01
10 2010
1.695.927 1.566.936,69 1.490.668,94 1.643.204,43
32.686,18 1.675.890,61
20.036,39 401.457.007,96
11 2011
1.714.872 1.611.317,28 1.526.863,44 1.695.771,12
36.194,50 1.731.965,62
-17.093,62 292.191.826,27
12 2012
1.777.644 1.661.215,30 1.567.169,00 1.755.261,59
40.305,56 1.795.567,15
-17.923,15 321.239.283,29
13 2013
1.695.987 1.671.646,81 1.598.512,34 1.744.781,27
31.343,34 1.776.124,62
-80.137,62 6.422.037.430,93
14 2014
1.716.188
1.685.009,16 1.624.461,39 1.745.556,94 25.949,05
1.771,505,99
-55.317,99 3.060.079.865,00
JUMLAH
20.538.614.777,75
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.5 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown
PE RIO
DE Tahun
Produksi Kelapa Sawit
Ton 1
2001 1.371.769
1.371.769 1.371.769
2 2002
1.331.648 1.355.720,60 1.365.349,64 1.346.091,56
-6.419,36 1.339.672,20
3 2003
1.451.325 1.393.962,36 1.376.794,73 1.411.129,99
11.445,09 1.422.575,08
28.749,92 826.557.900,01
4 2004
1.546.492 1.454.974,22 1.408.066,52 1.501.881,91
31.271,80 1.533.153,70
13.338,30 177.910.140,18
5 2005
1.462.939 1.458.160,13 1.428.103,97 1.488.216,29
20.037,44 1.508.253,74
-45.314,74 2.053.425.298,75
6 2006
1.442.123 1.451.745,28 1.437.560,49 1.465.930,06
9.456,52 1.475.386,59
-33.263,59 1.106.466.403,72
7 2007
1.423.109 1.440.290,77 1.438.652,60 1.441.928,93
1.092,11 1.443.021,04
-19.912,04 396.489.446,56
8 2008
1.516.796 1.470.892,86 1.451.548,70 1.490.237,02
12.896,10 1.503.133,12
13.662,88 186.674.317,53
9 2009
1.629.938 1.534.510,92 1.484.733,59 1.584.288,24
33.184,88 1.617.473,13
12.464,87 155.373.049,04
10 2010
1.695.927 1.599.077,35 1.530.471,09 1.667.683,61
45.737,50 1.713.421,11
-17.494,11 306.043.886,06
11 2011
1.714.872 1.645.395,21 1.576.440,74 1.714.349,68
45.969,65 1.760.319,33
-45.447,33 2.065.459.457,31
12 2012
1.777.644 1.698.294,73 1.625.182,33 1.771.407,12
48.741,59 1.820.148,71
-42.504,71 1.806.650.525,81
13 2013
1.695.987 1.697.371,64 1.654.058,05 1.740.685,22
28.875,72 1.769.560,94
-73.573,94 5.413.124.167,75
14 2014
1.716.188
1.704.898,18 1.674.394,10 1.735.402,26 20.336,05
1.755.738,31
-39.550,31 1.564.226.850,00
JUMLAH
16.058.401.443,35
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.6 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown
PE RIO
DE Tahun
Produksi Kelapa
Sawit Ton
1 2001
1.371.769 1.371.769
1.371.769 2
2002 1.331.648
1.351.708,50 1.361.738,75
1.341.678,25 -10.030,25 1.331.648,00
3 2003
1.451.325 1.401.516,75
1.381.627,75 1.421.405,75
19.889,00 1.441.294,75
10.030,25 100.605.915,06
4 2004
1.546.492 1.474.004,38
1.427.816,06 1.520.192,69
46.188,31 1.566.381,00
-19.889,00 395.572.321,00
5 2005
1.462.939 1.468.471,69
1.448.143,88 1.488.799,50
20.327,81 1.509.127,31
-46.188,31 2.133.360.211,60
6 2006
1.442.123 1.455.297,34
1.451.720,61 1.458.874,08
3.576,73 1.462.450,81
-20.327,81 413.219.961,04
7 2007
1.423.109 1.439.203,17
1.445.461,89 1.432.944,45
-6.258,72 1.426.685,73
-3.576,73 12.793.028,79
8 2008
1.516.796 1.477.999,59
1.461.730,74 1.494.268,43
16.268,85 1.510.537,28
6.258,72 39.171.560,39
9 2009
1.629.938 1.553.968,79
1.507.849,77 1.600.087,82
46.119,03 1.646.206,85
-16.268,85 264.675.404,06
10 2010
1.695.927 1.624.947,90
1.566.398,83 1.683.496,96
58.549,07 1.742.046,03
-46.119,03 2.126.964.683,13
11 2011
1.714.872 1.669.909,95
1.618.154,39 1.721.665,51
51.755,56 1.773.421,07
-58.549,07 3.427.993.062,69
12 2012
1.777.644 1.723.776,97
1.670.965,68 1.776.588,27
52.811,29 1.829.399,56
-51.755,56 2.678.637.845,35
13 2013
1.695.987 1.709.881,99
1.690.423,83 1.729.340,14
19.458,15 1.748.798,29
-52.811,29 2.789.032.587,67
14 2014
1.716.188 1.713.034,99
1.701.729,41 1.724.340,57
11.305,58 1.735.646,15
-19.458,15 378.619.702,10
JUMLAH
14.760.646.283,88
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.7 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown
PE RIO
DE Tahun
Produksi Kelapa
Sawit Ton
1 2001
1.371.769 1.371.769
1.371.769 2
2002 1.331.648
1.347.696,40 1.357.325,44 1.338.067,36
-14.443,56 1.323.623,80
3 2003
1.451.325 1.409.873,56
1.388.854,31 1.430.892,81 31.528,87
1.462.421,68
-11.096,68 123.136.307,02
4 2004
1.546.492 1.491.844,62
1.450.648,50 1.533.040,75 61.794,19
1.594.834,94
-48.342,94 2.337.039.461,10
5 2005
1.462.939 1.474.501,25
1.464.960,15 1.484.042,35 14.311,65
1.498.354,00
-35.415,00 1.254.222.225,00
6 2006
1.442.123 1.455.074,30
1.459.028,64 1.451.119,96 -5.931,51
1.445.188,45
-3.065,45 9.396.985,17
7 2007
1.423.109 1.435.895,12
1.445.148,53 1.426.641,71 -13.880,11
1.412.761,60
10.347,40 107.068.682,79
8 2008
1.516.796 1.484.435,65
1.468.720,80 1.500.150,50 23.572,27
1.523.722,77
-6.926,77 47.980.116,52
9 2009
1.629.938 1.571.737,06
1.530.530,56 1.612.943,56 61.809,76
1.674.753,32
-44.815,32 2.008.412.768,80
10 2010
1.695.927 1.646.251,02
1.599.962,84 1.692.539,21 69.432,28
1.761.971,49
-66.044,49 4.361.874.906,46
11 2011
1.714.872 1.687.423,61
1.652.439,30 1.722.407,92 52.476,46
1.774.884,38
-60.012,38 3.601.486.058,46
12 2012
1.777.644 1.741.555,84
1.705.909,23 1.777.202,46 53.469,93
1.830.672,39
-53.028,39 2.812.009.863,34
13 2013
1.695.987 1.714.214,54
1.710.892,41 1.717.536,66 4.983,19
1.722.519,85
-26.532,85 703.992.058,07
14 2014
1.716.188 1.715.398,62
1.713.596,13 1.717.201,10 2.703,72
1.719.904,82
-3.716,82 13.814.728,28
JUMLAH
17.380.434.161,65
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.8 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown
PE RIO
DE Tahun
Produksi Kelapa
Sawit Ton
1 2001
1.371.769 1.371.769
1.371.769 2
2002 1.331.648
1.343.684,30 1.352.109,71 1.335.258,89 -19.659,29
1.315.599,60 3
2003 1.451.325
1.419.032,79 1.398.955,87 1.439.109,71 46.846,16
1.485.955,87
-34.630,87 1.199.297.156,96
4 2004
1.546.492 1.508.254,24 1.475.464,73 1.541.043,75
76.508,86 1.617.552,61
-71.060,61 5.049.610.009,33
5 2005
1.462.939 1.476.533,57 1.476.212,92 1.476.854,22
748,19 1.477.602,42
-14.663,42 215.015.783,45
6 2006
1.442.123 1.452.446,17 1.459.576,20 1.445.316,15
-16.636,72 1.428.679,43
13.443,57 180.729.703,94
7 2007
1.423.109 1.431.910,15 1.440.209,96 1.423.610,34
-19.366,23 1.404.244,11
18.864,89 355.884.164,40
8 2008
1.516.796 1.491.330,25 1.475.994,16 1.506.666,33
35.784,20 1.542.450,53
-25.654,53 658.154.720,07
9 2009
1.629.938 1.588.355,67 1.554.647,22 1.622.064,13
78.653,06 1.700.717,19
-70.779,19 5.009.693.184,76
10 2010
1.695.927 1.663.655,60 1.630.953,09 1.696.358,12
76.305,87 1.772.663,98
-76.736,98 5.888.564.758,14
11 2011
1.714.872 1.699.507,08 1.678.940,88 1.720.073,28
47.987,80 1.768.061,07
-53.189,07 2.829.077.574,47
12 2012
1.777.644 1.754.202,92 1.731.624,31 1.776.781,54
52.683,43 1.829.464,97
-51.820,97 2.685.412.487,05
13 2013
1.695.987 1.713.451,78 1.718.903,54 1.708.000,02
-12.720,77 1.695.279,24
707,76 500.920,28
14 2014
1.716.188 1.715.367,13 1.716.428,05 1.714.306,21
-2.475,48 1.711.830,73
4.357,27 18.985.812,70
JUMLAH
24.090.926.277,11
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.9 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown
PE RIO
DE Tahun
Produksi Kelapa
Sawit Ton
1 2001
1.371.769 1.371.769
1.371.769 2
2002 1.331.648
1.339.672,20 1.346.091,56 1.333.252,84
-25.677,44 1.307.575,40
3 2003
1.451.325 1.428.994,44 1.412.413,86
1.445.575,02 66.322,30
1.511.897,32
-60.572,32 3.669.005.950,18
4 2004
1.546.492 1.522.992,49 1.500.876,76
1.545.108,21 88.462,90
1.633.571,11
-87.079,11 7.582.771.746,71
5 2005
1.462.939 1.474.949,70 1.480.135,11
1.469.764,28 -20.741,65
1.449.022,63
13.916,37 193.665.298,31
6 2006
1.442.123 1.448.688,34 1.454.977,69
1.442.398,99 -25.157,42
1.417.241,57
24.881,43 619.085.642,45
7 2007
1.423.109 1.428.224,87 1.433.575,43
1.422.874,30 -21.402,26
1.401.472,04
21.636,96 468.157.949,42
8 2008
1.516.796 1.499.081,77 1.485.980,51
1.512.183,04 52.405,07
1.564.588,11
-47.792,11 2.284.086.168,85
9 2009
1.629.938 1.603.766,75 1.580.209,50
1.627.324,00 94.229,00
1.721.553,00
-91.615,00 8.393.308.949,24
10 2010
1.695.927 1.677.494,95 1.658.037,86
1.696.952,04 77.828,36
1.774.780,40
-78.853,40 6.217.858.221,22
11 2011
1.714.872 1.707.396,59 1.697.524,84
1.717.268,34 39.486,98
1.756.755,32
-41.883,32 1.754.212.381,05
12 2012
1.777.644 1.763.594,52 1.750.380,58
1.776.808,45 52.855,74
1.829.664,19
-52.020,19 2.706.100.331,90
13 2013
1.695.987 1.709.508,50 1.717.682,92
1.701.334,09 -32.697,66
1.668.636,42
27.350,58 748.054.013,79
14 2014
1.716.188 1.714.852,10 1.715,418,26
1.714.285,94 -2.264,66
1.712.021,28
4.166,72 17.361.539,80
JUMLAH
34.653.668.194,67
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.10 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown
PE RIO
DE Tahun
Produksi Kelapa
Sawit Ton
1 2001
1.371.769 1.371.769,00 1.371.769,00
2 2002
1.331.648 1.335.660,10 1.339.270,99
1.332.049,21 -32.498,01
1.299.551,20 3
2003 1.451.325
1.439.758,51 1.429.709,76 1.449.807,26
90.438,77 1.540.246,03
-88.921,03 7.906.949.576,26
4 2004
1.546.492 1.535.818,65 1.525.207,76
1.546.429,54 95.498,00
1.641.927,54
-95.435,54 9.107.943.058,58
5 2005
1.462.939 1.470.226,97 1.475.725,04
1.464.728,89 -49.482,72
1.415.246,17
47.692,83 2.274.606.176,49
6 2006
1.442.123 1.444.933,40 1.448.012,56
1.441.854,23 -27.712,48
1.414.141,75
27.981,25 782.950.448,94
7 2007
1.423.109 1.425.291,44 1.427.563,55
1.423.019,33 -20.449,01
1.402.570,32
20.538,68 421.837.459,65
8 2008
1.516.796 1.507.645,54 1.499.637,34
1.515.653,74 72.073,79
1.587.727,54
-70.931,54 5.031.282.815,04
9 2009
1.629.938 1.617.708,75 1.605.901,61
1.629.515,90 106.264,27
1.735.780,16
-105.842,16 11.202.563.689,20
10 2010
1.695.927 1.688.105,18 1.679.884,82
1.696.325,53 73.983,21
1.770.308,74
-74.381,74 5.532.642.865,69
11 2011
1.714.872 1.712.195,32 1.708.964,27
1.715.426,37 29.079,45
1.744.505,82
-29.633,82 878.163.041,78
12 2012
1.777.644 1.771.099,13 1.764.885,65
1.777.312,62 55.921,38
1.833.234,00
-55.590,00 3.090.247.632,53
13 2013
1.695.987 1.703.498,21 1.709.636,96
1.697.359,47 -55.248,69
1.642.110,78
53.876,22 2.902.646.973,67
14 2014
1.716.188 1.714.919,02 1.714.390,81
1.715.447,23 4.753,86
1.720.201,08
-4.013,09 16.104.861,19
JUMLAH
49.147.938.599,25
Universitas Sumatera Utara
Selanjutnya dihitung nilai MSE untuk dengan menggunakan rumus
sebagai berikut: ∑
Keterangan: =
116.755.166.312,45
n =
12 Maka:
= 9.729.597.192,70
Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan MSE
0,1 9.729.597.192,70
0,2 2.762.628.927,11
0,3 1.711.551.231,48
0,4 1.338.200.120,28
0,5 1.230.053.856,99
0,6 1.448.369.513,47
0,7 2.007.577.189,76
0,8 2.887.805.682,89
0,9 4.095.661.549,93
Sumber: Perhitungan Dari Tabel 3.11 di atas dapat dilihat bahwa yang menghsilkan nilai MSE yang
minimum atau terkecil yaitu pada nilai perameter pemulusan yaitu
dengan nilai MSE = 1.230.053.856,99. 3.3
Peramalan Produksi Kelapa Sawit di PT. Perkebunan Nusantara IV Persero
Setelah diketahui bahwa error yang terdapat dia atas maka dilakukan peramalan nilai produksi kelapa sawit di PT. Perkebunan Nusantara IV untuk tahun 2015
sampai dengan tahun 2017 dengan menggunakan persamaan:
Universitas Sumatera Utara
1.724.340,57 + 11.305,58 Setelah diperoleh model peramalan nilai produksi kelapa sawit di PT.
Perkebunan Nusantara IV, maka dapat dihitung untuk 3 periode kedepan untuk tahun 2015, 2016 dan 2017. Sebelumnya dihitung terlebih dahulu untuk tahun
2014 karena sumber data yang diperoleh belum keluar dari kantor PT. perkebunan Nusantara IV. Seperti yang tertera dibawah ini:
Untuk periode ke-14 Tahun 2014 = 1.724.340,57 + 11.305,58
= 1.724.340,57+ 11.305,58 = 1.735.646,15 Ton
Untuk periode ke-15 Tahun 2015 = 1.724.340,57 + 11.305,58
= 1.724.340,57 + 11.305,58 = 1.746.951,73 Ton
Untuk periode ke-16 Tahun 2016 = 1.724.340,57+ 11.305,58
= 1.724.340,57+ 11.305,58 = 1.758.257,31 Ton
Untuk periode ke- 17 Tahun 2017 = 1.724.340,57 + 11.305,58
= 1.724.340,57 + 11.305,58 = 1.769.562,89 Ton
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.12 Peramalan Tingkat Produksi Kelapa Sawit di PT. Perkebunan Nusantara IV Tahun 2015 -2017
Tahun Periode
Forecasting
2015 15
1.746.951,73 2016
16 1.758.257,31
2017 17
1.769.562,89 Sumber: Perhitungan
Universitas Sumatera Utara
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM