5.1.4. Tingkat Pengetahuan Pre-test dan Post-test Berdasarkan Jenis Kelamin
Tingkat pengetahuan saat pre-test dikelompokan berdasarkan jenis kelamin adalah sebagai berikut:
Tabel. 4.3. Distribusi Tingkat Pengetahuan Pre-test Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin
Tingkat Pengetahuan Total
Baik Cukup
Kurang N
N N
N
Laki-laki 0,0
4 16,0
21 84,0
25 100
Perempuan 0,0
6 24,0
19 76,0
25 100
Dilihat dari tabel 4.3 didapatkan bahwa sebelum dilakukannya penyuluhan kelompok responden laki-laki yang memiliki pengetahuan
cukup hanya 4 orang 16, hal ini lebih sedikit dibandingkan kelompok perempuan yang memiliki tingkat pengetahuan yang sama
yaitu 6 orang 24. Untuk tingkat pengetahuan kurang terdapat 21 orang 84 responden laki-laki, sedangkan responden perempuan yang
memiliki pengetahuan kurang adalah sebanyak 19 orang 76. Dari tabel 4.3 di atas, dilakukan uji analisis statistika Chi-Square
tests untuk mengetahui hubungan jenis kelamin dengan pengetahuan pada pre-test. Hasil yang didapatkan value Chi-Square tests adalah
0,500 dengan p value sebesar 0,480 0,05. Hal ini menunjukan bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara jenis kelamin responden
dengan tingkat pengetahuan pada pre-test. Tingkat pengetahuan saat post-test dikelompokan berdasarkan jenis
kelamin adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel. 4.4. Distribusi Tingkat Pengetahuan Post-test Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin
Tingkat Pengetahuan Total
Baik Cukup
Kurang N
N N
N
Laki-laki 23
92,0 2
8,0 0,0
25 100
Perempuan 24
96,0 1
4,0 0,0
25 100
Berdasarkan tabel 4.4 tingkat pengetahuan yang dimiliki oleh kelompok responden laki-laki dan perempuan setelah dilakukannya
penyuluhan didominasi dengan tingkat pengetahuan baik. Hal ini terlihat jumlah responden laki-laki yang mempunyai tingkat
pengetahuan baik adalah sebanyak 23 orang 92 dan yang memiliki tingkat pengetahuan cukup hanya 2 orang 8. Sementara itu pada
kelompok responden perempuan dengan tingkat pengetahuan baik sebanyak 24 orang 96 dan 1 orang 4 responden memiliki tingkat
pengetahuan cukup. Uji analisis statistik Chi-Square juga dilakukan pada data tabel 4.4,
dari uji analisis didapatkan value Chi-Square Tests adalah 0,355 dan p value adalah 0,552. Berdasarkan p value yang diperoleh maka p 0,05,
maka ini berarti tidak ada hubungan yang signifikan antara jenis kelamin responden dengan tingkat pengetahuan pada post-test.
5.1.5. Tingkat Pengetahuan Pre-test dan Post-test Berdasarkan Umur
Kategori