1. Tabel Dosen
2. Tabel Kelas
3. Tabel Matakuliah
4. Tabel EUB
Dari ke 4 table di atas, di pilih data yang digunakan untuk data penelitian.
Gambar 3.5. Pra Pengolahan Data
3.7. Alat Analisis Data
Alat analisis data yang penulis gunakan adalah SPSS 18.0. sejak akhir tahun 2009, SPSS diakuisisi oleh IBM, dengan nama baru IBM SPSS, versi terbaru ini dinamakan PASW
Statistic 18.0. Akuisisi IBM menunjukkan kepopuleran dan kemapanan SPSS sebagai program statistic papan atas dunia. Kemajuan teknologi informasi, khususnya
Universitas Sumatera Utara
pengembangan software seperti SPSS, memang telah menyebabkan pengolahan data statistic menjadi lebih cepat dan mudah, tanpa mengurangi ketepatan hasil outputnya.
SPPS 18.0 digunakan pada studi ini untuk menampilkan analisis regresi pada data yang dijelaskan diatas. Keduanya merupakan langkah yang bijak dan penuh model
regresi yang dijalankan untuk menentukan model yang terbaik yang sesuai dengan data.
Universitas Sumatera Utara
3.8. Diagram Aktifitas Kerja Penelitian
Berikut ini alur kerja yang akan dilakukan pada penelitian ini yang digambarkan dalam diagram aktivitas. Seperti terlihat pada gambar 3.6.
Peneliti Software
Tidak
Sesuai
Tidak
Ya
Gambar 3.6. Diagram Aktivitas Kerja Penelitian
Identifikasi Masalah Menetapkan Tujuan
Penelitian Mengumpulkan Data
Kuesioner dari Mahasiswa Dosen
Data diinput ke Ms.Excel
Analis data dengan SPSS
Olah Data di visual basic dengan
metode fuzzy query Valid
Membuat Rekomendasi Membuat Kesimpulan dan
Saran Valid
Universitas Sumatera Utara
3.9. Alur Program
Proses pada program adalah mengubah bentuk data tabel menjadi model evaluasi umpan balik, mengubah model evaluasi umpan balik menjadi rule, dan
menyederhanakan rule. Berikut adalah proses dari program:
Input Fuzzy
1. Menginput data variabel yang terdiri dari variabel dosen dan variabel mahasiswa
2. Menginput himpunan fuzzy untuk variabel mahasiswa yang terdiri dari kurang
sekali, kurang, cukup, baik dan baik sekali. Untuk variabel dosen terdiri dari cukup, baik dan baik sekali.
3. Menginput semesta pembicaraan yang terdiri dari nilai minimal dan nilai
maksimal 4.
Menginput domain dari variabel mahasiswa yang terdiri dari kurang sekali, kurang, cukup, baik dan baik sekali, serta variabel dosen yang terdiri dari cuku,
baik, dan baik sekali dengan domain yang memiliki nilai minimal, nilai tengah dan nilai maksimal.
5. Menginput fungsi keanggotaan dari masing-masing variabel dosen dan
mahasiswa untuk menentukan rumus nilai minimal, nilai tengah dan nilai maksimal dan mendapatkan hasil dari nilai minimal, nilai tengah dan nilai
maksimal.
Data
1. Input data dosen, mahasiswa dan kuesioner
2. Setelah data master fuzzy dan data value selesai diinput dan diolah, langkah
selanjutnya adalah menentukan derajat keanggotaan mahasiswa dan dosen. Nilai derajat keanggotaan yang diambil adalah nilai maksimal.
3. Setelah nilai derajat keanggotaan didapatkan, langkah selanjutnya adalah
menentukan rekomendasi yaitu dengan mendapatkan nilai kinerja dosen beserta kriterianya dengan ketentuan, nilai yang dijadikan hasil adalah nilai minimal.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Pendahuluan
