Nurlaily : Pencocokan Pola Suara Dengan Algoritma FFT Dan DC, 2009. USU Repository © 2009
kemudian hasilnya disimpan pada template. Sebelum data digital terbentuk sinyal analog terlebih dahulu disampling, kuantisasi dan pengkodean. Langkah ke dua input
suara baru menggunakan mikrophone, sebelum diproses menggunakan FFT dan DC terlebih dahulu inputan suara baru disampling, kuantisasi dan pengkodean sehingga
terbentuk data digital. Langkah ke tiga data digital hasil pemerosesan menggunakan FFT dan DC ini dibandingkan dengan input rekaman suara yang terdapat pada
template. Apabila data rekaman suara yang dibandingkan sesuai, maka akan ditampilkan aplikasi komputer.
1.2 PERUMUSAN MASALAH
Pengenalan suara sangat berpotensi dalam membantu dan mempermudah tugas-tugas manusia. Banyaknya keragaman bahasa dan keragaman pembicara menimbulkan
suatu masalah. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana cara pencocokan pola suara yang masuk dengan suara yang ada pada template sehingga suara baru bisa
dikenali sebagai perintah untuk membuka aplikasi komputer.
1.3 PEMBATASAN MASALAH
Dalam melakukan pencocokan pola suara dengan algoritma FFT dan DC terdapat beberapa batasan yaitu:
1. Perintah suara yang dibuat dalam penelitian ini mampu mengenali kata yang diucapkan oleh pembicara yang berbeda yang mengucapkan kata yang sama.
Nurlaily : Pencocokan Pola Suara Dengan Algoritma FFT Dan DC, 2009. USU Repository © 2009
2. Perintah suara yang dibuat hanya mampu menjalankan aplikasi komputer. 3. Perintah suara yang akan dibuat hanya satu kata.
1.4 TUJUAN PENELITIAN
Tujuan penelitian pencocokan pola suara dengan algoritma FFT dan DC adalah untuk mempermudah tugas user.
1.5 KONSTRIBUSI PENELITIAN
Selain menambah pemahaman dan pengetahuan penulis mengenai perintah suara, hasil penelitian ini juga bermanfaat untuk menampilkan aplikasi komputer seperti
Microsoft Office, Visual Basic, Access dan lain-lain secara cepattanpa mengklik icon.
1.6 METODE PENELITIAN
Secara umum, penelitian dilakukan dengan beberapa tahapan, yaitu:
1. Input sinyal analog menggunakan mikrophone dengan bantuan sound card yang terdapat pada komputer sinyal analog akan diubah menjadi data digital.
2. Setelah terbentuk data digital, data tersebut disimpan pada template. 3. Input sinyal suara analog baru, setelah terbentuk data digital, data tersebut akan
diproses menggunakan FFT dan DC dan hasilnya akan dicocokan dengan data digital yang terdapat pada template.
Nurlaily : Pencocokan Pola Suara Dengan Algoritma FFT Dan DC, 2009. USU Repository © 2009
4. Apabila sesuai maka akan ditampilkan program aplikasi.
1.7 TINJAUAN PUSTAKA
Fast Fourier Transform FFT menjelaskan tentang algoritma transformasi Fourier yang dikembangkan dari modifikasi Discrete Fourier Transform DFT yang
dilakukan dengan cara mengelompokkan batas n ganjil dan batas n genap, sehingga N point DFT menjadi N2 point dengan fungsi matematikanya
∑
− =
=
1
] [
N n
kn N
W n
x k
X
di mana k= 0,1..N-1.
[
3]
Gambaran umum tentang proses pembentukan ucapan manusia. [1] Sebagai
teknik-teknik riset operasi yang dapat digunakan dalam penelitian, pengembangan, dan perumusan perencanaan program dalam proses pengambilan keputusan.
Penggu naan algoritma DC digunakan untuk membandingkan input suara baru
dengan input suara yang terdapat di dalam template. [2] Dengan algoritma yang
mengimplementasikan DC dalam hal ini menggunakan merge sort.
Proses sampling dilakukan dengan didasarkan asumsi bahwa sinyal percakapan berada pada daerah frekuensi 300-3400 Hz sehingga memenuhi kriteria
Nyquist yang menyatakan
h s
xf f
2 ≥
. [4]
Nurlaily : Pencocokan Pola Suara Dengan Algoritma FFT Dan DC, 2009. USU Repository © 2009
Gambaran umum tentang perbedaan suara manusia. [6] Sebagai teknik-teknik
riset operasi yang dapat digunakan dalam penelitian untuk pengambilan keputusan.
Pengkodean dilakukan agar sinyal suara dapat direspons oleh komputer.[7] Dalam hal ini digunakan 3 tiga digit untuk pengkodean.
Kuantisasi dilakukan untuk menentukan level dari suatu data sampel. [8]
Semakin banyak level kuantisasi yang dipakai maka data yang disimpan semakin akurat.
Panduan Program Aplikasi dengan menggunakan Software e-speaking dalam
menjalankan perintah suara. [5]
1.8 RANCANGAN PENCOCOKAN POLA SUARA
