BAB IV HASIL PEMBAHASAN
4.1 Prediksi
Path Loss dan RSSI
Perhitungan prediksi path loss dan RSSI dilakukan dengan menggunakan Wi-Fi dengan frekuensi kerja 2.4 GHz. Parameter-parameter yang digunakan pada
perhitungan ini adalah seperti yang tertera pada Tabel 2.1, Tabel 2.2, Tabel 2.4, dan Tabel 2.5.
4.1.1 Prediksi path loss dan RSSI dengan model propagasi COST 231
MultiWall
Perhitungan dengan model propagasi COST 231-Multiwall menggunakan persamaan seperti pada Persamaan 2.4. Langkah-langkah dalam perhitungan
adalah sebagai berikut. f = 2422 MHz
D = 1,5 ; 3,3 ; 4,2 ; 5,4 ; 6,3 ; 9 ; 10,5 ; 12 ; 13,5 ; 15 ; 16,5 dalam meter Menghitung Free Space Loss :
�
��
= 32.4 + 20 log � + 20 log �
= 32.4 + 20 log 2422 + 20 log 1,510
−3
= 43.605 ��
Menghitung Path Loss :
� = �
��
+ �
�
+ � �
��
�
�� �
�=1
+ �
� �
�
−2 �
�
−1−�
�
�
= 43.605 �� + 0 + 06.9 + 018.3
= 43.605 ��
27
Menghitung RSSI : ���� = ���� – ���ℎ ���� + �
��
− �
��
= 20.5 ��� – 43.605 �� + 2 �� – 0
= −21.105 ���
Perhitungan berikutnya akan dihitung dengan kondisi penambahan dinding sebagai penghalang obstacle, sehingga diperoleh hasil prediksi path loss dan
RSSI seperti yang dapat dilihat pada Tabel 4. 1 Tabel 4. 1 Path Loss dan RSSI dengan Model COST 231
No. Jarak m
L
T
dB RSSI dBm
1 1,5
43,6053 -21,105
2 3,3
57,3538 -34,854
3 4,2
59,4485 -36,948
4 5,4
61,6314 -39,131
5 6,5
63,2417 -40,742
6 9
72,9683 -50,468
7 10,5
74,3073 -51,807
8 12
75,4671 -52,967
9 13,5
76,4902 -53,99
10 15
77,4053 -54,905
11 16,5
78,2332 -55,733
4.1.2 Prediksi path loss dan RSSI dengan model propagasi ITU-R
Perhitungan dengan model propagasi ITU-R menggunakan persamaan seperti pada Persamaan 2.5. Langkah-langkah dalam perhitungan adalah sebagai
berikut. Menghitung path loss untuk masing-masing jarak r yang ditentukan :
�
�
= 20 log �
�
+ 10 � log � + �
�
�
�
− 28 = 20 log 2422 + 103 log 1.5 + 14
− 28 = 58,9662
��
28
Menghitung EIRP : ���� = ����� ����������� ��– ����� ���� + �
��
= 18.5 ��� – 0 + 2 ��
= 20.5 ���
Menghitung RSSI : ���� = ���� – ���ℎ ���� + �
��
− �
��
= 20.5 ��� – 58,9662 �� + 2 �� – 0
= −36,466 ���
Perhitungan dilakukan dengan menggunakan jarak tertentu, sehingga akan diperoleh hasil prediksi path loss dan RSSI dengan fungsi jarak menggunakan
model ITU-R seperti yang dapat dilihat pada Tabel 4. 2 Tabel 4. 2 Path Loss dan RSSI dengan Model ITU-R
No. Jarak m
L dB RSSI dBm
1 1,5
58,9662 -36,466
2 3,3
69,2389 -46,739
3 4,2
72,381 -49,881
4 5,4
75,6553 -53,155
5 6,5
78,0709 -55,571
6 9
82,3108 -59,811
7 10,5
84,3192 -61,819
8 12
86,0589 -63,559
9 13,5
87,5935 -65,093
10 15
88,9662 -66,466
11 16,5
90,208 -67,708
Dari hasil perhitungan yang diperoleh pada Tabel 4. 1 dan Tabel 4. 2 maka dapat menghasilkan grafik path loss dan RSSI untuk kedua model propagasi
seperti terlihat pada Gambar 4. 1 dan Gambar 4. 2.
29
Gambar 4. 1 Path Loss Hasil Perhitungan Masing-Masing Model
Gambar 4. 2 RSSI Hasil Perhitungan Masing-Masing Model
4.2 Path Loss Hasil Pengukuran
Kategori