www.stie-ibek.ac.id © 2014, Jurnal Progresif Manajemen Bisnis STIE-IBEK
TABEL 10. KOEFISIEN REGRESI SALUARAN DISTRIBUSI
TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN
Y = a + b
2
X
2
Y = 18,175 + 0,063X
2
0,000 + 0,001
Dari hasil pengujian tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai Merek terhadap Kepuasan Pelanggan yaitu sebesar 0,063
dengan tingkat signifikan 0,001 atau lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 sehingga pengaruhnya signifikan.
GAMBAR 4 PARAMETER PENGARUH TIDAK
LANGSUNG SALURAN DISTRIBUSI TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN
Sumber: Olahan peneliti TABEL 11
KOEFISIEN REGRESI MEREK DAN SALURAN DISTRIBUSI TERHADAP
KEPUASAN PELANGGAN Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Y = 18,175 + 0,083X
1
+ 0,063X
2
0,000 + 0,000 + 0,001 Dari hasil pengujian tabel diatas dapat dilihat bahwa
nilai Merek dan Saluran Distribusi terhadap Kepuasan Pelanggan yaitu sebesar 0,083 dan sebesar 0,063 0,083+0,063
= 0,146 dengan tingkat signifikan 0,000 dan 0,001 atau lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 sehingga pengaruhnya
signifikan. GAMBAR 5
PARAMETER PENGARUH TIDAK LANGSUNG MEREK DAN SALURAN
DISTRIBUSI TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN
Sumber: Olahan peneliti 6. Pengaruh Total Total Effects
Pengaruh total merupakan penjumlahan dari pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung variabel Merek,
Saluran Distribusi, Kepuasan Pelanggan dan Loyalitas Pembelia. Perhitungan pengaruh total adalah sebagai berikut:
1.
Pengaruh langsung = 0,193
2.
Pengaruh tidak langsung 1 = 0,083
3.
Pengaruh tidak langsung 2 = 0,063
4.
Pengaruh tidak langsung 3 = 0,146 Pengaruh Total
= 0,485 Pengaruh total penjumlahan dari pengaruh langsung
dan pengaruh tidak langsung adalah sebesar 0,485 yang artinya 48,5 yang merupakan fakta empiris bahwa Merek,
Saluran Distribusi, dan Kepuasan Pelanggan memberikan pengaruh yang relatif besar. Untuk itu terlihat bahwa jika
tujuan mengukur variabel Loyalitas Pembelian hendaknya harus diikut sertakan Merek, Saluran Distribusi dan Kepuasan
Pelanggan. Diluar variabel-variabel lain yang mampu mempengaruhi Loyalitas Pelanggan seperti Service Level,
Stock gudang, On Time Delivery pengantaran tepat waktu, dll adalah sebesar 51,5.
7. Kesalahan Regresi
Kesalahan regresi dalam analisis jalur Path Analysis ini adalah e1 hasil dari regresi 1, e2 hasil dari regresi 2, dan
e3 hasil dari regresi 3. Besarnya nilai e adalah akar dari 1- R
2
dari masing-masing regresi. TABEL 12.
KOEFISIEN DETERMINASI R-SQUARE MEREK DAN SALURAN
DISTRIBUSI TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN
Coefficients
a
Model Unstandardize
d Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta 1 Constant
18,175 2,349
7,738 ,000
Saluran_ Distribusi
,063 ,121
,054 3,519
,001 a. Dependent Variable: Kepuasan_Pelanggan
Sumber ; Output SPSS vers 22
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta 1
Constant 18,175
2,349 7,738
,000 Merek
Saluran_ Distribusi
,083 ,063
,097 ,121
,088 ,054
4,849 3,519
,000 ,001
b. Dependent Variable: Kepuasan_Pelanggan Sumber ; Output SPSS vers 22
Model Summary
Model R
R Square Adjusted
R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,792
a
,627 ,601
2,682 a.
Predictors: Constant, Saluran_Distribusi, Merek b.
Devendent variable : Kepuasan_Pelanggan Sumber : SPSS ver 22
Saluran Distribusi
X
2
Kepuasan Pelanggan
Y 0,063
Merek X
1
Kepuasan Pelanggan
Y Saluran
Distribusi X
2
0,146
www.stie-ibek.ac.id © 2014, Jurnal Progresif Manajemen Bisnis STIE-IBEK
Dari data tabel diatas diperoleh angka R-square dari regresi 1 adalah sebesar 0,627 atau sebesar 62,7. Hal ini
menunjukkan bahwa variabel Merek dan Saluran Distribusi dapat menjelaskan ke variabel Kepuasan Pelanggan. Sehingga
nilai e1 adalah akar dari 1-0,627 atau sama dengan 0,373. Artinya bahwa ada variabel lain yang tidak dijelaskan oleh
Merek dan Saluran Distribusi terhadap Kepuasan Pelanggan sebesar 37,3.
TABEL 13. KOEFISIEN DETERMINASI
R-SQUARE KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP LOYALITAS PEMBELIAN
Dari data tabel diatas diperoleh angka R-square dari regresi 2 adalah sebesar 0,444 dalam hal ini berarti 44,4.
Hal ini menunjukkan bahwa variabel Kepuasan Pelanggan dapat menjelaskan ke variabel Loyalitas Pembelian. Sehingga
nilai e2 adalah akar dari 1- 0,444 atau sama dengan 0,556. Artinya bahwa ada variabel lain yang tidak dijelaskan oleh
Kepuasan Pelanggan terhadap Loyalitas Pembelian sebesar 55,6.
8. Persamaan Regresi Hasil pengujian dengan menggunakan komputer
diperoleh nilai persamaan regresi linier berganda antara variabel eksogen bebas Merek X
1
, Saluran Distribusi X
2
, dan Kepuasan Pelanggan Y, sedangkan untuk variabel
endogen terikat yaitu nilai dari Loyalitas Pembelian Z. Pada tabel di bawah ini dijelaskan nilai masing-masing
variabel.
TABEL 14 TABEL COEFFICIENTS REGRESI BERGANDA
Z= a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
Y Z= 18,175X
1
+ 0,083X
2
+ 0,063 + 0,193Y 0,000 0,000 0,001 0,002
Dari tabel persamaan regresi diatas dapat dijelaskan nilai intersep dan nilai koefisien dari masing-masing variabel
Merek dan Saluran Distribusi terhadap Kepuasan Pelanggan dan Loyalitas Pembelian sebagai berikut :
1. Intercept adalah sebesar 18,175 yang artinya nilai dari konstanta a yang menyatakan bahwa jika tidak ada
variabel Merek X
1
, Saluran Distribusi X
2
, dan Kepuasan Pelanggan Y, maka Loyalitas Pembelian
produk aqua pada PT. Bintang Suryasindo Cabang Pangkalpinang Bangka sebesar 18,175 satuan.
2. Untuk Merek X
1
adalah sebesar 0,083 yang artinya apabila variabel Merek meningkat 1 satuan, maka akan
meningkatkan Loyalitas Pembelian Z sebesar 0,083 satuan.
3. Untuk Saluran Distribusi X
2
adalah sebesar 0,063 yang artinya apabila variabel Saluran Distribusi meningkat 1
satuan, maka akan meningkatkan Loyalitas Pembelian Z sebesar 0,063 satuan.
4. Untuk Kepuasan Pelanggan Y adalah sebesar 0,193 yang artinya apabila variabel Kepuasan Pelanggan meningkat 1
satuan, maka akan meningkatkan Loyalitas Pembelian Z sebesar 0,193 satuan.
9. Pengujian Hipotesis a. Uji t untuk b
1
Uji t untuk b
1
dilakukan untuk menguji hipotesa kedua, yaitu :
H : p = tidak adanya pengaruh Merek
terhadap Kepuasan Pelanggan. H
a
: p ≠ terdapat adanya pengaruh Merek
terhadap Kepuasan Pelanggan. Jika F
hitung
F
tabel
, H ditolak dan H
a
diterima.
Tabel 15.
t
hitung
MEREK X
1
Dari hasil pengujian maka diperoleh nilai t
hitung
sebesar 4,849, sedangkan t
tabel
sebesar 1,98447. Dengan demikian t
hitung
4,849 t
tabel
1,98447, sehingga dapat dijelaskan H
ditolak dan H
a
diterima. Hal ini menunjukkan
bahwa Merek
mempunyai pengaruh
signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan. b. Uji t untuk b
2
Uji t untuk b2 dilakukan untuk menguji hipotesa ketiga, yaitu :
H : p = tidak adanya pengaruh Saluran
Distribusi terhadap Kepuasan Pelanggan.
H
a
: p ≠ terdapat adanya pengaruh Saluran
Distribusi terhadap Kepuasan Pelanggan.
Model Summary
Model R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of the
Estimate 1
,667
a
,444 ,402
3,062 a.
Predictors: Constant, Kepuasan_Pelanggan b.
Devendent variable : Loyalitas_Pembelian Sumber SPSS ver 22
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta 1 Constant
18,175 2,349
7,738 ,000
Merek ,083
,097 ,088
4,849 ,000
Saluran_ Distribusi
Kepuasan Pelanggan
,063 ,193
,121 ,115
,054 ,167
3,519 4,675
,001 ,002
a. Dependent Variable: Loyalitas_Pembelian
Sumber ; Output SPSS vers 22
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta 1 Constant
18,175 2,349
7,738 ,000
Merek ,083
,097 ,088
4,849 ,000
Saluran_ Distribusi
Kepuasan Pelanggan
,063 ,193
,121 ,115
,054 ,167
3,519 4,675
,001 ,002
a. Dependent Variable: Loyalitas_Pembelian
Sumber ; Output SPSS vers 22
www.stie-ibek.ac.id © 2014, Jurnal Progresif Manajemen Bisnis STIE-IBEK
Jika F
hitung
F
tabel
, H ditolak dan H
a
diterima. TABEL 16.
t
hitung
SALURAN DISTRIBUSI X
2
Dari hasil pengujian maka diperoleh nilai t
hitung
sebesar 3,519, sedangkan t
tabel
sebesar 1,98447. Dengan demikian t
hitung
3,519 t
tabel
1,98447, sehingga dapat dijelaskan H
ditolak dan H
a
diterima. Hal ini menunjukkan bahwa Saluran Distribusi mempunyai
pengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan. c. Uji t untuk b
3
Uji t untuk b
3
dilakukan untuk menguji hipotesa ketiga, yaitu :
H : p = tidak adanya pengaruh Kepuasan
Pelanggan terhadap Loyalitas Pembelian.
H
a
: p ≠ terdapat adanya pengaruh
Kepuasan Pelanggan terhadap Loyalitas Pembelian.
Jika F
hitung
F
tabel
, H ditolak dan H
a
diterima.
Dari hasil pengujian maka diperoleh nilai t
hitung
sebesar 4,675, sedangkan t
tabel
sebesar 1,98447. Dengan demikian t
hitung
4,675 t
tabel
1,98447, sehingga dapat dijelaskan H
ditolak dan H
a
diterima. Hal ini menunjukkan bahwa Kepuasan Pelanggan mempunyai
pengaruh signifikan terhadap Loyalitas Pembelian. d. Uji F
Uji F dilakukan untuk menguji hipotesa pertama yaitu :
H : p = tidak adanya pengaruh Merek dan
Saluran Distribusi melalui Kepuasan Pelanggan terhadap
Loyalitas Pembelian. H
a
: p ≠ terdapat adanya pengaruh Merek
dan Saluran Distribusi Melalui Kepuasan Pelanggan terhadap
Loyalitas Pembelian. Jika F
hitung
F
tabel
, H ditolak dan H
a
diterima. TABEL 18.
F HITUNG MEREK DAN SALURAN DISTRIBUSI TERHADAP
KEPUASAN PELANGGAN DAN LOYALITAS PEMBELIAN PRODUK AQUA PADA PT.BINTANG
SURYASINDO PANGKALPINANG CABANG BANGKA ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
26,297 1
26,297 7,794
,002
a
Residual 918,613
98 3,374
Total 944,910
99
a. Predictors: Constant, Merek, Saluran_Distribusi, Kepuasan_Pelanggan
b. Dependent Variable: Loyalitas_Pembelian Sumber : SPSS vers 22
Maka diperoleh F
hitung
sebesar 7,794. Sedangkan pada harga kritis nilai F
tabel
sebesar 2,70. Dengan demikian F
hitung
7,794 F
tabel
2,70, sehingga dapat dijelaskan H ditolak dan H
a
diterima. Hal ini menunjukkan bahwa secara bersama-sama terdapat pengaruh yang signifikan
Merek dan Saluran Distribusi terhadap Kepuasan
Pelanggan dan Loyalitas Pembelian produk Aqua pada PT. Bintang Suryasindo Pangkalpinang Cabang Bangka.
V. PENUTUP 1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan maka dalam bab ini dapat ditarik kesimpulan
sebagai berikut : a Hasil analisis data dengan program SPSS didapat t
hitung
untuk variabel X
1
sebesar 4,849 dan untuk t
tabel
sebesar 1,98447 yang berarti t
hitung
lebih besar daripada t
tabel
yaitu 4,849 1,98447. Hal ini menjawab hipotesis I, bahwa
terdapat pengaruh yang signifikan dari Merek Terhadap Kepuasan Pelanggan.
b Hasil analisis data program SPSS terdapat t
hitung
untuk variabel X
2
sebesar 3,519 dan untuk t
tabel
sebesar 1,98447 yang berarti t
hitung
lebih besar daripada t
tabel
yaitu 3,519 1,98447. Hal ini menjawab hipotesis II, bahwa terdapat
pengaruh yang signifikan dari Saluran Distribusi Terhadap Kepuasan Pelanggan.
c Hasil analisis data program SPSS didapat t
hitung
untuk variabel Y sebesar 4,675 dan untuk t
tabel
sebesar 1,98447 yang berarti t
hitung
lebih besar daripada t
tabel
yaitu 4,675 1,98447. Hal ini menjawab hipotesis III, bahwa terdapat
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta 1 Constant
18,175 2,349
7,738 ,000
Merek ,083
,097 ,088
4,849 ,000
Saluran_ Distribusi
Kepuasan Pelanggan
,063 ,193
,121 ,115
,054 ,167
3,519 4,675
,001 ,002
a. Dependent Variable: Loyalitas_Pembelian Sumber ; Output SPSS vers 22
TABEL 17. t
hitung
KEPUASAN PELANGGAN Y Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta 1 Constant
18,175 2,349
7,738 ,000
Merek ,083
,097 ,088
4,849 ,000
Saluran_ Distribusi
Kepuasan Pelanggan
,063 ,193
,121 ,115
,054 ,167
3,519 4,675
,001 ,002
a. Dependent Variable: Loyalitas_Pembelian
Sumber ; Output SPSS vers 22
www.stie-ibek.ac.id © 2014, Jurnal Progresif Manajemen Bisnis STIE-IBEK
pengaruh yang signifikan dari Kepuasan Pelanggan Terhadap Loyalitas Pembelian.
d Hasil analisis data dengan program SPSS didapat F
hitung
sebesar 7,794, dan untuk F
tabel
sebesar 2,70, yang berarti F
hitung
lebih besar daripada F
tabel
yaitu 7,794 2,70. Hal ini menjawab hipotesis 1V, bahwa didapat pengaruh yang
signifikan secara simultan dari Merek dan Saluran Distribusi Terhadap Kepuasan Pelanggan dan Loyalitas
Pembelian.
e Dari hasil perhitungan jumlah pengaruh total pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung sebesar 0,485 atau
48,5. Artinya bahwa relatif besar dampak dari Merek dan Saluran Distribusi Terhadap Kepuasan Pelanggan dan
Loyalitas Pembelian.
2. Saran
