BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
Bab ini membahas tentang implementasi metode Rivest Shamir Adleman RSA dalam pengamanan citra . Bab ini juga membahas tentang data yang digunakan, pre-
processing, cryptosystem, fiture Extraction dan verifikasi yang dilakukan pada citra.
3.1. Arsitektur Umum
Metode yang diajukan untuk mengidentifikasi citra biometric dalam bentuk digital serta pengamanan citra tersebut saat proses identifikasi pada penelitian ini terdiri dari
beberapa langkah. Langkah-langkah yang dimaksud adalah sebagai berikut: pengambilan sampel citra biometric digital secara acak dari citra mata yang diambil
menggunakan kamera yang akan digunakan sebagai data pelatihan dan data pengujian; pengecilan ukuran citra scaling untuk menentukan skala tetap yang akan diproses
pada citra; pembentukan citra green channel greyscaling; peningkatan kualitas citra menggunakan contrast stretching; pembentukan citra biner; melakukan tahap
normalisasi; melakukan proses stretch pada citra yang akan diidentifikasi dengan histogram equalization untuk memperbesar perbedaan piksel pada saat matching;
proses pengamanan citra pada identifikasi dengan teknik kriptografi cryptosystem RSA; melakukan proses identifikasi dengan mencocoka nilai piksel yang telah
dienkripsi dengan data yang telah ada; dan memverifikasi citra yang telah diproses. Setelah langkah-langkah tersebut dilakukan maka akan didapat hasil identifikasi citra.
Setiap tahapan yang dilakukan akan dijelaskan secara lebih terperinci pada bagian- bagian selanjutnya. Adapun arsitektur umum yang menggambarkan metode pada
penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 3.1.
Universitas Sumatera Utara
Penyesuainan ukuran citra resizing
Pembentukan citra green channel grayscaling
Pre-proccesing
Histogram equalization
Pengubahan bilangan biner menjadi kunci RSA
Hasil identifikasi dikenali sebagai sebagai user atau tidak berdasarkan
kecocokan kunci dan kesamaan bentuk citra Training image
Testing image
Citra yang sudah diidentifikasi dan dikenali
Citra yang belum dikenali
Pembentukan citra biner thresholding
Pengambilan nilai matriks hasil binerisasi citra
Pengubahan nilai matriks menjadi nilai biner
Verrification
Pencocokan kunci RSA dan identifikasi kesamaan citra hasil HE
Gambar 3.1. Arsitektur umum dari metode yang diajukan
Universitas Sumatera Utara
3.2. Dataset
Kategori