Hasil Statistik Deskriptif Descriptive Statistics

erikut ini hasil uji normalitas - dengan S SS a b e l + , a sil - . 123 4 5 6 4 7 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual 8 9:; Normal Parameters Mean Std. Deviation ; : : Most Extreme Absolute : Differences Positive : Negative - = Komogorov-Smirnov Z ;: Asymp. Sig. 1-tailed : Sumber ? ampiran halaman = erdasarkan hasil uji normalitas pada tabel : , dapat diketahui nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar ;: dan signifikansin A a sebesar : A ang berarti lebih besar dari maka dapat disimpulkan data berdistribusi normal. b. Uji B tikolinieritas Uji multikolinieritas digunakan untuk mengetahui ada tidakn A a multikolinieritas dengan men A elidiki besarn A a inter kolerasi antar variabel bebasn A a. C da tidakn A a multikolinieritas dapat dilihat dari besarn A a Tolerance Value dan Variance Inflation Factor V D . E ika nilai F GHIJ KLM I N KHO I P QRSQ atau sama dengan nilai V T U V SQW X asil uji multikolinieritas dapat dilihat pada tabel berikut Y Z a b e l

5. Hasil Uji Multikolinieritas

[ \] l Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig Colinearity Statistics _ Std. Error _ eta Tolerance V TU S Constant - QRS S` QRSab - QRccd QR`bd Current Ratio QRQ QS QRQQQ QR ef d bR`ga QRQQQ QRbaS SR` cb Debt to Equity Ratio - QRS aQ QRQ e a - QRSdc - aRcSg QRQQ f QRbba SRa gd Return on Asset QRQ QQ QRQQ f QRQQd QRQbb QRg`g QR ee g aRa ac Total Assest Turnover QRa bd QRQbb QRaQ e `RdQ f QRQQQ QRc f g SRS d e Price to Book Value QRQ Qa QRQQb QRQa` QRag` QRbbQ QR ee d aRa ee Sumber Y h ampiran halaman S`bW _ erdasarkan hasil uji multikolinieritas pada tabel f menunjukkan semua variabel bebas mempun i ai nilai Tolerance P QR SQ dan nilai V T U V SQW j engan demikian, dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel bebas dalam penelitian ini tidak terjadi multikolinieritas. c. Uji X eteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Salah satu uji statistik i ang dapat digunakan untuk mendeteksi ada tidakn i a heteroskedastisitas adalah Uji Glejser klmnn om pqpm rst npk uv uu wxy z {| } x ~ s  € p ‚ ƒ o „‚ …l † l s t ql ‡p †‚  ‚ † p ‡p r p † ‡ ‚ ƒ ‚ …p † ‡pƒ p k † p ˆ lƒ ˆ l s‚ qo † : ‰ a b e l Š‹ Œ a sil  Ž  Œ‘ ’“” • – —” ‘ ”  ‘— ” ˜t‡lƒ Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients ™ š ‚ n › Std. Error › l † p 1 Constant œžž œ Ÿ ž 4 œ ¡¡¢ œ ŸŸŸ Current Ratio 2 œž £ œ ŸŸŸ œŸ ¢ £ œ ¢¡ £ œ ž ¤¥ Debt to Equity Ratio ¦ œŸ§ ¡ œ Ÿ§ ¥ ¦ œŸžŸ ¦ 1 œ ¢ Ÿž œ § ¥ ¡ Return on Asset œŸŸ ¢ œ ŸŸ œŸ ¢ ž œ ¢ ž £ œ ž £  Total Assets Turnover œŸ ¥ ¢ œ Ÿ ¤ œŸ ¡ Ÿ 1 œŸ ¥ œ ¢¡  Price to Book Value ¦ œŸŸ§ œ ŸŸ ¤ ¦ œŸ ¥ ¦ œ  œ ¢ Ÿ š okˆ l s : ¨ pkr o s pm …pƒ pk pm 139 › l s ‡ p  p s q p m …p ‚ ƒ o „‚ …l † l s t ql‡ p  †‚  ‚ † p r p‡p † p ˆ lƒ 6 klmom „ oqqpm ˆ p… © p  lko p ª p s ‚ p ˆ l ƒ ˆ l ˆ p k l kr om y p ‚ m ‚ ƒp ‚ rs t ˆ p ˆ ‚ ƒ ‚ † p  ‚ n m ‚ « ‚ qp m ‚ ƒl ˆ‚ … ˆ l p s ‡p s‚ œŸ £  ¬ l mn pm ‡ lk‚ q ‚ pm œ …pƒ ‚ m ‚ ‡p r p † ‡ ‚  ‚ k r oƒqpm ˆ p… © p †‚ ‡pq † l s „ p‡ ‚ …l † l s t q l‡p  † ‚  ‚† p  ‡pƒpk kt‡lƒ s ln sl  ‚  ‡ ­ „ ‚ ® o † tqt s lƒp ‚ ­ „ ‚ po † tq t s l ƒ p  ‚ ˆ ls† o „ op m om † oq klm n o „‚ p r pq p … ‡pƒpk kt‡ l ƒ s l n sl ‚ ƒ ‚ m ‚ l s p ‡p qt s lƒp ‚ pm † p s p s l ‚ ‡opƒ r l s‚ t‡l † ‡lm np m s l  ‚ ‡op ƒ r p‡p r l s‚ t‡l † ¦ 1 ¯ r ls‚ t‡l  l ˆ l ƒ okm y p° ± ‚ qp † l s„ p‡ ‚ qts l ƒ p  ‚ œ kpqp p‡p k p  pƒp… po † tqt s lƒp ‚  ® o † tqt s l ƒ p  ‚ † l s „ p ‡ ‚ qp s lmp t ˆ  l sª p ‚ y p m n ˆ l sos o † p m  l r p m „ p m n © pq † o ˆ l s q p‚† p m  p † o  pkp ƒp ‚ m  ­ m † oq klƒ ‚ …p † p‡p m y p po † tqt s lƒp ‚ ‡ ‚ n ompq pm ¬ o sˆ‚ m Watson Test ¬ W. € asil uji autokorelasi dapat dilihat pada tabel berikut ² ³ a b e l ´µ ¶ in g k a sa n ·¸¹ º» ¼ ½º ¾ ¿ À Á ÁÃÄ » ¸¹ º Å ÆÇÈÉ Ê Ë Ì ÍÎÏÐ Ñ ÒÓÔ u st ÑÓ Ë Ì ÍÎÏÐ Ñ Ì Õ Ó Ö × Ð Ð ØÐ ØÙ t Ú Ñ × st ÛÜ ÏÕÑ Ý Þß àá âã Watson ä åæ ä ç è åæå äé - åæåå ê åæë êé ìë çæç êè Sumber í î ampiran halaman äê å ï erdasarkan hasil uji autokorelasi pada tabel è menunjukkan bahwa nilai Ý urbin Watson adalah ç , ç ê è . Ý ari tabel Ý urbin Watson diperoleh nilai batas bawah dl sebesar ä æ è ð êèë dan nilai batas atas du sebesar ä æìçç êé pada tingkat signifikansi åæå ð . ñ ilai Ý W çæç êè lebih besar dari batas atas du ò akni ä æ ì çç êé sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi. ç ó Uji ô ipotesis Untuk menguji hipotesis ò ang ada pada penelitian ini, perlu dilakukan analisis statistik terhadap data ò ang telah diperoleh. õ nalisis statistik ò ang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi. Ý alam uji regresi, khususn ò a uji t dan uji ö , sangat dipengaruhi oleh nilai residual ò ang mengikuti distribusi normal, sehingga jika asumsi ini men ò impang dari distribusi normal maka men ò ebabkan uji statistik menjadi tidak valid. ÷ leh karena itu, jika terdapat data ò ang men ò impang dari pen ò ebabn ò a, maka data tersebut tidak disertakan dalam analisis. ô ipotesis pertama, kedua, ketiga, keempat, dan kelima pada penelitian ini akan diuji menggunakan uji parsial Uji-t untuk mengetahui apakah variabel bebas individu berpengaruh terhadap variabel terikat. Uji model akan dilakukan menggunakan uji simultan Uji ö untuk mengetahui øùúûü ýþÿ ü ý ü ù ù ü ù ýÿ ü üø ü ý ü ù ù ý ü ù ü ý ü þ ü ú ù ù þ ù ü þ ü ú þ ü ú þ ü ü ü þ üú þ ýùû ý ù ú ù ý ù ý û ü ú ü ù ý ù ÿ ü ÿ þþ ü ùû ý ù ú ùý ù ý û ü ú ü ùû ý ù ú ùý ù ý ûüú ü ù ý þ þ üú þ ú þ ùú û þ øù úû ü ýþÿ þ ü üü þ ù ÿ ü ý ü ù ú ù ø ù ú ù ú ùý ÿ ü üø ü ý ü ù ùø ùú ùú ü þ ýùû ý ù ù ý û üú ü üøü ÿ ü øü ü ü ù ù ý þ : a b e l ù Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients û Std. Error ù ü 1 Constant + ,,- + - Current Ratio .. ... 0- 7 1 ... Debt to Equity Ratio . . -, 2 , 1 .. 0 Return on Asset ... .. 0 .. - .++ 11 Total Assets Turnover 76 .++ . 3 - . 0 ... Price to Book Value .. ..+ . 1 ++. þ ù ý : ü ø ý üú ÿ ü ü ü ú ù ý ü ü ý ü ú øùý ÿ þ úû üú ý ù û ýù ú ù ý ù ý û üú ü y ü ú û þ ú þ ü ú ü ù 8 ü ü øù ý ü ü üú ûü ý ý ù û ý ù ù ø ù ý ù ý þ : 2 3 4 .. 5 120 6 7 4 ... 8 9 4 + - 9 8 4 .. : ; 4 ù 6 ü ý øù ý ü üü ú ý ù û ý ù ú ù ý ù ý ûü ú ü üø ü ù ü üú ù ü ûü ù ýþ : 1 = ? A B ?A B CDC B E F GHH 3 IC?JCK B L B ? D B MN B B O B D PK B C IQ B R B EP B DC K P?SCOC ? SC ? L? A B ? B A B Q BIB SC? TB ? ?K G I B L B DC B E? y B A P?T L B A U V t W U X BMBI CDC B E F G 113 B A Q B ? 2 Y B EP B DCK ZW U U VX[ \][ _ `a 1 b S P OCEKC M ? P K B P LC cP P C? CDC B E G dd H y B? T I C?Q?JQL L B ? D B M N B B O B D PK B O B S B R B E P B DCK eW U U VX[ U ][ _ IC? P ?T L B A CD C B E 1 B AQ B ? G IB L B U V t W U X BMBI OCEQ BM BB? I B ?Q c B LA QE B L B ? IC ? P? T L B A CDC BE G dd H B A Q B ? SC ? T B ? B Q I P D BM N B R BE PB DCK P?SCO C ? S C ? K BP ? S B K BI L?S P P L ? A B ? 3 Y B EP B DCK f V g [ t _ h i W ty \][ _ ` a 2 b S P O C EK CM ? P K B P LC cP P C? CDC B E F G H 20 y B? T I C?Q?J QLL B? D BM N B B O B D PK B O B S B R B E P B DCK jV g [ t _ V i W ty U ][ _ I C? P?T L B A CDC B E 1 B A Q B ? G I B L B U V t W U X B MBI OCEQ B MB B ? I B ?Q c B LA QE B L B ? IC ?Q EQ? CDC BE F GH kd B A Q B ? SC? TB ? B Q I P D BM N B R BE PB DCK P?SCO C ? S C ? K BP ? S B K BI L?S P P L ? A B ? 4 Y B EP B DCK \V t W U X l X m ss V t `a 3 b S P O C EK CM ? PK BP LC cP P C? CDC BE G ddd y B? T I C?Q?J QLL B ? D BMN B B O B D P K B O B S B R B E PBDCK U V t W U X _ X ] n n V t IC? P ?T L B A CD C B E 1 B AQ B ? G IB L B U V t W U X BMBI OCEQ BM BB? I B ?Q c B LA QE A PS B L B L B ? D CE O C ? TBEQ M B A B Q ACA B O SC ?TB ? B Q I P D BM N B R B E PB DCK P?SC O C ?S C ? K B P? S B K BI L?S P P L? A B ? 5 Y B EP B DCK o _[]p m n n V ts o u U X _ qVU `a 4 b S P O C EK CM ? PK BP LC c P PC? CDC B E G 276 y B ? T I C?Q?JQL L B ? D BM N B B O B D P K B O B S B R B E PB DCK t _[ ]p ] n n V t s t W U X_ q V U I C? P?T L B A CDC B E 1 B AQ B ? G I B L B U V t W U X BMBI OCEQ BM BB? I B ?Q c B LA QE B L B ? IC ? P? T L B A CDC BE G krs B A Q B ? SC ? TB ? B Q I P D BM N B R BE PB DCK P?SCO C ? S C ? K BP ? S B K BI L?S P P L ? A B ?