H. Teknik Analisis Data
Analisis data merupakan suatu kegiatan yang sangat penting dan memerlukan ketelitian dari peneliti. Penelitian ini menggunakan analisis
deskriptif kuantitatif. Analisis deskriptif digunakan untuk menjelaskan sebaran data variabel penelitian. Untuk mendeskripsikan penelitian ini menggunakan
bantuan program SPSS 17.0 for windows. Analisis yang diperoleh adalah harga rerata mean, median, modus, standar deviasi, nilai maksimum dan nilai
minimum. Hasil data tersebut disajikan dalam bentuk tabel frekuensi dan diagram batang.
1. Rerata Mean
Mean adalah nilai rata-rata dari suatu kelompok data. Rerata Mean didapat dengan cara menjumlahkan semua nilai yang ada dan membagi total nilai
tersebut dengan banyaknya sampel Sugiyono, 2010: 49. =
Keterangan: : Meanrata-rata
: Jumlah nilaiskor n
: Jumlah subyeksampel Sugiyono, 2010: 49 2.
Median Median adalah nilai tengah dari kelompok data yang telah diurutkan baik
membesar atau mengecil Dwisa Riana, 2012: 144.
Keterangan: Med
: Median Lm
: Batas bawah kelas median C
: Panjang kelas atau interval kelas
n : Banyaknya data
: Jumlah seluruh frekuensi dengan tanda kelas lebih kecil dari tanda kelas median
f : Frekuensi kelas median Dwisa Riana, 2012: 144
3. Modus
Modus adalah nilai yang sering muncul dalam suatu kelompok data atau nilai yang paling banyak frekuensinya Dwisa Riana, 2012: 147.
Keterangan: Mod
: Modus b
: Batas kelas interval dengan frekuensi terbanyak p
: Panjang kelas interval : Frekuensi pada kelas modus dikurangi frekuensi kelas
interval terdekat sebelumnya : Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval
berikutnya 4.
Tabel Distribusi Frekuensi a.
Menentukan kelas interval Jumlah kelas interval dapat dihitung dengan rumus Struges yaitu:
Keterangan: K
: Jumlah kelas interval n
: Jumlah data observasi log : Logaritma Sugiyono, 2010: 35
b. Menghitung rentang data
Menghitung rentang data dapat dihitung dengan rumus mengurangi data terbesar dengan data yang terkecil kemudian ditambah dengan 1
Sugiyono, 2010: 36.
c. Menentukan panjang kelas
Panjang kelas dapat dihitung dengan cara membagi rentang kelas dengan jumlah kelas Sugiyono, 2010: 36.
5. Histogram
Histogram atau grafik batang dibuat untuk menyajikan hasil data yang telah diperoleh dari hasil penelitian. Histogram dibuat berdasarkan data frekuensi
yang telah ditampilkan dalam tabel distribusi frekuensi. 6.
Kecenderungan data Data akan dikelompokkan menjadi 5 kategori yaitu: Sangat tinggi, tinggi,
cukup, rendah, dan sangat rendah. Pengkategorian dilakukan dengan membandingkan nilai rerata skor dan standar deviasi dengan mengacu pada
kriteria sebagai berikut: Tabel 8. Skala Kriteria Pengkategorian
No Rumus
Kriteria
1. x ≥ Mi + 1,5 SDi
Sangat Tinggi 2.
Mi + 0,5 SDi ≤ X Mi + 1,5 SDi Tinggi
3. Mi -
0,5 SDi ≤ X Mi + 0,5 SDi Cukup
4. Mi -
1,5 SDi ≤ X Mi – 0,5 SDi Rendah
5. X Mi
– 1,5 SDi Sangat Rendah
Keterangan: Mi :
skor maksimum ideal + skor minimum ideal SDi:
skor maksimum ideal – skor minimum ideal X : Nilai skor yang diperoleh
Anas Sudijono, 2009: 329
61
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Kategori