3.6 Blok Diagram
Gambar 3.5 Blok Diagram
1. LOGIN
3. jumlah pengunjung 2. Database barang
4. Transaksi Penjualan
5. Menentukan conversion
6. Menentukan average
7. Perhitungan probability
pengunjung 8. Perhitungan
probability conversion
9. Perhitungan probability
average
10. Simulasi
11. peramalan
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
3.6.1 Analisa Blok Diagram
1. Login : pada awal membuka program diharuskan login terlebih dahulu dengan
user name ADMIN password QWERTY 2.
Database barang : pada database barang ini, admin menggunakan data dummy 3.
Jumlah pengunjung saling berhubungan dengan nomor 7 yaitu perhitungan probability pengunjung. Pada program penjualan onlain ini dapat diketahui
dengan cara mengasumsikan banyaknya jumlah pengunjung yang datang disetiap bulan. Dalam aplikasi yang dibuat dibutuhkan perhitungan yang
digunakan dengan memilih banyaknya bulan yang akan dihitung. Contoh yang digunakan adalah sebagai berikut
Missal : Bulan 1 : 200
Bulan 2 : 200 Bulan 3 : 300
Bulan 4 : 500 Bulan 5 : 100
Cara mencari probability P 200 = banyaknya bulan pengunjung 200 total banyaknya bulan x 100
25 x 100 = 40
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
300 = 15 x 100 = 20 500 = 15 x 100 = 20
100 = 15 x 100 = 20 Dst.
4. Transaksi Penjualan : pada transaksi penjualan terdapat pengunjung yang
membeli beberapa barang dan dari transaksi ini akan diketahui conversion dan average nya
5. Conversion : pada blok ini saling berhubungan dengan nomer 9 yaitu
perhitungan probability conversion, yang adalah banyaknya pengunjung yang membeli dalam 1 bulan, jadi tidak semua pengunjung yang datang membeli
barang tersebut, dan diketahui dari transaksi penjualan. maka terdapat perhitungan sendiri untuk mencari probability conversion. Contoh yang
digunakan adalah sebagai berikut Misal :
Bulan 1 : 2 Bulan 2 : 3
Bulan 3 : 2 Bulan 4 : 1
Bulan 5 : 5
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Maka cara menghitung probability nya…
Bulan 1 P2 = jumlah banyaknya pembeli 2 total pengunjung perbulan x 100
2200 x 100 = 1 1200 x 100 = 1,5
2300 x 100 = 0.67 1500 x 100 = 0,2
5100 x 100 = 5 Dst.
6. Average : Pada blok ini saling berhubungan dengan nomer 9 yaitu
perhitungan probability average, yang adalah perhitungan total dari berapa banyak barang yang dibeli oleh semua pembeli dalam 1 bulan tersebut lalu
dibagi oleh banyaknya pembeli, dan diketahui dari transaksi penjualan. Pada Average sendiri akan dicari juga probability dan rata-ratanya. Contoh yang
digunakan adalah sebagai berikut
Misal : Bulan 1 : Rp. 360.000
Bulan 2 : Rp. 180.000 Bulan 3 : Rp. 175.000
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Bulan 4 : Rp. 30.000 Bulan 5 : Rp. 380.000
- Menghitung rata-rata
Bulan 1 = Banyaknya pembeli ; 2
Jadi : 360000 : 2 = 180000 Jadi rata-rata setiap pembeli, membeli dengan total pembelian sebesar
Rp. 180.000 Bulan 2 =
Banyaknya pembeli ; 3 Jadi 180000 : 3 = 60000
Jadi rata-rata tiap pembeli, membeli dengan total pembelian sebesar Rp. 60.000
Bulan 3 = Banyaknya pembeli ; 2
Jadi 175000 : 2 = 87500 Jadi rata-rata tiap pembeli , membeli dengan total pembelian sebesar
Rp. 87.500
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Bulan 4 = Banyaknya pembeli ; 1
Jadi 30000 : 1 = 30000 Jadi rata-rata tiap pembeli, membeli dengan total pembelian sebesar
Rp. 30.000 Bulan 5 =
Banyaknya pembeli ; 5 Jadi 380000 : 5 = 76000
Jadi rata-rata tiap pembeli, membeli dengan total pembelian sebesar Rp. 76.000
Probability Bulan 1 rata-ratanya 180.000
Jadi P 180.000 = jumlah rata-rata pembelian 180000 total banyaknya bulan x 100
Jadi 15 x 100 = 20
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Bulan 2 rata-ratanya 60.000
Jadi 15 x 100 = 20 Bulan 3 rata-ratanya 87.500
Jadi 15 x 100 = 20 Bulan 4 rata-ratanya 30.000
Jadi 15 x 100 = 20 Bulan 5 rata-ratanya 76.000
Jadi 15 x 100 = 20 Simulasi
Pada perhitungan simulasi, diambil dari berbagai hitungan dari trafict, conversion dan average. Hasil dari ketiganya di looping sebanyak 10000x.
lalu disetiap baris kolomnya di kalikan satu sama lain.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Gambar 3.6 Simulasi
3.6.2. Perhitungan Peramalan Penjualan
Pada perhitungan peramalan penjualan, perhitungannya adalah total jumlah pembelian selama sebulan lalu diprosentasikan dari +50 sd
– 50 dengan patokan hasil perkalian looping 10.000x pada simulasi penjualan.
Penjualan kemungkinan turun antara 0 sd 5 terhadap nilai acuan 0 sebesar 1,5. Hal ini berarti atau menunjukkan bahwa dari 10.000 hasil
looping terdapat 150 hasil simulasi yang memberikan nilai antara 0 – 5
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Gambar 3.7 Perhitungan Peramalan
Dari hasil peramalan diatas dapat disimpulkan bahwa penjualan akan mengalami penurunan dari pada kenaikan.
3.7 Perancangan Antar Muka
Kategori