1. Home
  2. Pendidikan

: 0.001 Error Error Error Analisis Perbandingan Backpropagation Dengan Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Memprediksi Curah Hujan Di Kota Medan

eal 15 69 97 22 03 56 9 15 04 26 56

5.3 : 0.001

MSE Terbaik BP : 0.001001031, Epoch Ke 1000 MSE Terbaik LVQ : 0.0099988, Epoch Ke 999 Tabel 66. Hasil Persentase Prediksi Epoch: 1000 Error: 0.001 ulan 1 2 P 7.79 8.79 8.79 9.25 9.41 6.17 7.21 1.31 3.02 3.39 7.63 5.33 VQ 9.07 5.74 3.52 9.07 5.73 0.17 0.49 6.56 9.06 0.39 5.72 3.78 Tabel 67. Prediksi Curah Hujan Epoch: 1000 Error: 0.001 ulan 1 2 P 10.9 65.5 94.43 17.81 94.72 11.77 5.15 1.12 28.93 62.52 2.4 22.88 VQ 39.41 44.18 59.36 44.73 19.18 69.54 9.97 9.18 69.77 35.6 7.28 69.94 eal 15 69 97 22 03 56 9 15 04 26 56

6. Epoch : 1000

6.1 Error

: 0.1 MSE Terbaik BP : 0.1000004, Epoch Ke 8938 MSE Terbaik LVQ : 0.09999932, Epoch Ke 8609 Tabel 68. Hasil Persentase Prediksi Epoch: 10000 Error: 0.1 ulan 1 2 P 8.7 8.7 8.7 8.7 8.26 2.72 3.85 7.37 9.26 9.66 3.33 0.8 VQ 6 3.33 0.89 6 2.33 6.22 6.57 2.25 5 6.47 1.33 9.19 Tabel 69. Prediksi Curah Hujan Epoch: 10000 Error: 0.1 ulan 1 2 P 10.9 65.5 94.43 17.81 94.72 11.77 5.15 1.12 28.93 62.52 2.4 22.88 VQ 39.41 44.18 59.36 44.73 19.18 69.54 9.97 9.18 69.77 35.6 7.28 69.94 eal 15 69 97 22 03 56 9 15 04 26 56

6.2 Error

: 0.01 MSE Terbaik BP : 0.01000003, Epoch Ke 9392 Universitas Sumatera Utara MSE Terbaik LVQ : 0.009998814, Epoch Ke 7321 Tabel 70. Hasil Persentase Prediksi Epoch: 10000 Error: 0.01 ulan 1 2 P 8.79 8.79 8.79 8.79 0.12 6.77 7.81 1.86 3.59 3.96 8.15 5.83 VQ 9.7 6.43 4.19 9.7 6.33 0.72 1.04 7.08 9.6 0.95 6.23 4.27 Tabel 71. Prediksi Curah Hujan Epoch: 10000 Error: 0.01 ulan 1 2 P 10.9 65.5 94.43 17.81 94.72 11.77 5.15 1.12 28.93 62.52 2.4 22.88 VQ 39.41 44.18 59.36 44.73 19.18 69.54 9.97 9.18 69.77 35.6 7.28 69.94 eal 15 69 97 22 03 56 9 15 04 26 56

6.3 Error

: 0.001 MSE Terbaik BP : 0.001000003, Epoch Ke 9401 MSE Terbaik LVQ : 0.0009998774, Epoch Ke 6783 Tabel 72. Hasil Persentase Prediksi Epoch: 10000 Error: 0.001 ulan 1 2 P 8.79 8.79 8.79 9.25 9.41 6.17 7.21 1.31 3.02 3.39 7.63 5.33 VQ 9.07 5.74 3.52 9.07 5.73 0.17 0.49 6.56 9.06 0.39 5.72 3.78 Tabel 73. Prediksi Curah Hujan Epoch: 10000 Error: 0.001 ulan 1 2 P 10.9 65.5 94.43 17.81 94.72 11.77 5.15 1.12 28.93 62.52 2.4 22.88 VQ 39.41 44.18 59.36 44.73 19.18 69.54 9.97 9.18 69.77 35.6 7.28 69.94 eal 15 69 97 22 03 56 9 15 04 26 56

c. Tahun 2010 1.

Dokumen yang terkait

Implementasi Algoritma Learning Vector Quantization dan Weighted Product Dalam Memilih Perusahaan Tempat Berinvestasi

3 56 115

Implementasi Algoritma Learning Vector Quantization Pada Prediksi Produksi Kelapa Sawit Di Pt. Perkebunan Nusantara I Pulau Tiga

12 77 60

Memprediksi Kenaikan Golongan Pegawai Demgan Metode Learning Vector Quantization Dab Backropagation (Studi Kasus : PDAM Tirtanadi)

7 107 118

Implementasi Dan Perbandingan Metode Learning Vector Quantization (Lvq) Dan Backpropagation Untuk Memeriksa Keaslian Mata Uang Kertas

8 90 126

Pengembangan dan implementasi Learning Vector Quantization (LVQ) pada aplikasi pengenalan jenis ricikan keris Jawa berbasis smartphone

1 32 199

PERBANDINGAN ANTARA METODE BACKPROPAGATION DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) PADA PENGENALAN CITRA BARCODE

1 26 146

Analisis Perbandingan Backpropagation Dengan Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Memprediksi Curah Hujan Di Kota Medan

1 1 63

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN - Analisis Perbandingan Backpropagation Dengan Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Memprediksi Curah Hujan Di Kota Medan

0 0 46

BAB 2 LANDASAN TEORI - Analisis Perbandingan Backpropagation Dengan Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Memprediksi Curah Hujan Di Kota Medan

0 1 18

Analisis Perbandingan Backpropagation Dengan Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Memprediksi Curah Hujan Di Kota Medan

0 1 18