Tabel 4.1. Rangkuman data citra retina Lanjutan No
Nama Citra Gambar Citra
Normal HR
59.
im0266.ppm
60. im0361.ppm
TOTAL 60 citra retina
4.2. Prosedur Operasional
Tampilan awal aplikasi merupakan splash, setelah splash maka akan tampil halaman utama sistem. Tampilan halaman utama sistem ditunjukkan pada Gambar 4.2 yang
terdapat satu menu, dan dua sub menu yang terdiri dari menu training dan exit. Sub menu training merupakan link untuk kehalaman training. Tampilan dari menu setelah
diklik dapat dilihat pada Gambar 4.4
Gambar 4.4 Tampilan saat menu diklik
Tampilan saat diklik sub menu training dapat dilihat pada Gambar 4.3. Pada tampilan tersebut terdapat 3 button terdiri dari button upload citra normal dan upload
Universitas Sumatera Utara
citra HR dan process. Button upload citra normal dan HR mempunyai fungsi yang sama yaitu untuk mengupload citra normal dan hypertensive retinopathy sehingga
akan menampilkan kotak dialog dan pengguna dapat memilih file citra retina. Pengguna dapat memilih file lebih dari satu atau multi selected. Dan button process
berfungsi untuk memproses file citra retina yang telah dipilih, mengekstraksi ciri dari masing-masing citra, dan menginputkan kedalam database. Tampilan ketika button
upload citra normal atau citra HR diklik dapat dilihat pada Gambar 4.5.
Gambar 4.5. Tampilan ketika salah satu button upload citra diklik
Citra retina yang telah diplih akan ditampilkan pada panel citra masing- masing. Tampilan tersebut dapat dilihat pada Gambar 4.6.
Gambar. 4.6. Tampilan setelah file citra retina dipilih
Universitas Sumatera Utara
Setelah citra retina selesai dipilih, kemudian dapat diklik button prosess. Setelah diklik maka akan menampilkan notifikasi bahwa training setelah selesai
diproses.Tampilan tersebut dapat dilihat pada Gambar 4.7.
Gambar 4.7. Tampilan ketika training telah selesai diproses
Setelah training dilakukan, maka dapat dilakukan pengujian sistem. Pada halaman utama terdapat button upload yang berfungsi untuk menampilkan kotak
dialog dan memilih citra yang akan diuji. Tampilan kotak dialog sama seperti Gambar 4.7. Dan kemudian setelah dipilih citra yang akan diuji, maka citra yang dipilih akan
muncul pada panel image input. Tampilan tersebut dapat dilihat pada Gambar 4.8.
Gambar 4.8. Tampilan ketika citra telah dipilih
Universitas Sumatera Utara
Setelah citra tampil pada panel image input, maka button process akan aktif. Button process berfungsi untuk memproses citra yang telah diinput. Proses yang
terjadi terdiri dari preprocessing green channel, contrast limited adaptive histogram equalization, morphological close, background exclusion, thresholding, dan
connected component analysis , feature extraction, dan result. Hasil dari semua proses tersebut akan muncul pada panel masing-masing. Hasil dari preprocessing
akan muncul secara berurutan tiap panelnya dan apabila ingin memperbesar tampilan dari tiap hasil preprocessing dapat diklik pada hasil preprocessing tersebut, hasil
ekstraksi ciri juga akan ditampilkan pada panel extraction future yang terdiri dari fractal dimension dan tujuh nilai invariant moments, dan hasil identifikasi juga akan
ditampilkan pada panel result. Tampilan pada proses-proses tersebut dapat dilihat pada Gambar 4.9.
Gambar 4.9. Tampilan setelah citra diproses
Hasil dari preprocessing setelah diklik dapat dilihat pada Gambar 4.10, Gambar 4.11, Gambar 4.12, Gambar 4.13, Gambar 4.14, Gambar 4.15.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.10. Tampilan green channel saat diperbesar
Gambar 4.11. Tampilan CLAHE saat diperbesar
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.12. Tampilan morphological close saat diperbesar
Gambar 4.13. Tampilan background exclusion saat diperbesar
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.14. Tampilan thresholding saat diperbesar
Gambar 4.15. Tampilan connected component analysis saat diperbesar
Universitas Sumatera Utara
4.3. Pengujian Sistem
Kategori