Pre-processing ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.2. Dataset

Data citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra retina yang diperoleh dari Structured Analysis of the Retina STARE. STARE merupakan suatu proyek yang dibangun dan dimulai dari tahun 1975 oleh Michael Goldbaum,M.D di Universitas California, San Diego. Gambar dan data klinis disediakan oleh Eye Center Shiley di Universitas California, San Diege, dan oleh Veterans Administration Medical Center di San Diege. Gambar ini diambil dengan menggunakan kamera fundus TopCon TRV-50 pada 35° field of view. Resolusi dari gambar tersebut adalah 700x605 pixel dan mempunyai format PPM. Data citra yang diperoleh dari dataset ini terdapat 35 citra normal dan 25 citra hypertensive retinopathy. Data citra yang telah dikumpulkan dibagi menjadi dua dataset, yaitu untuk dataset pelatihan dan dataset pengujian yang akan digunakan untuk mengetahui berapa akurasi dari proses pengidentifikasian. Dataset pelatihan untuk normal sebanyak 25 citra dan untuk hypertensive retinopathy sebanyak 15 citra. Sedangkan untuk dataset pengujian akan digunakan yang untuk normal sebanyak 10 citra dan untuk hypertensive retinopathy sebanyak 10 citra.

3.3. Pre-processing

Tahapan ini merupakan tahap pengolahan citra yang yang bertujuan untuk menghasilkan citra yang lebih baik untuk diproses ketahapan selanjutnya. Tahapan preprocessing ini terdiri dari green channel, contrast limited adaptive histogram equalization, morphological close, background exclusion. 3.3.1. Pembentukan Citra Green Channel Citra retina yang didapat merupakan citra RGB. Tahap awal dalam pengolahan citra yaitu green channel. Green channel dipilih karena menghasilkan citra pembuluh darah dan struktur retina yang lebih jelas dibandingkan channel yang lainnya yaitu red channel dan blue channel. Gambar asli yang didapatkan dari dataset seperti pada Gambar 3.2. Universitas Sumatera Utara Gambar 3.2. Citra retina asli Perbandingan antara hasil dari ketiga channel dapat dilihat pada Gambar 3.3. a b c Gambar 3.3. Perbandingan hasil channel a Citra retina red channel b green channel c blue channel Pada Gambar 3.3 terlihat bahwa red channel menghasilkan citra yang terlalu terang sehingga pembuluh darah dan struktur tidak terlihat, sementara green channel dapat menghasilkan citra pembuluh darah dan struktur retina yang jelas, dan sedangkan blue channel menghasilkan citra yang terlalu gelap sehingga pembuluh darah dan strutur retina tidak terlihat jelas juga sama halnya dengan red channel. 3.3.2. Peningkatan Kontras Citra Setelah pembentukan green channel, proses berikutnya yaitu peningkatan kontras citra dengan menggunakan contrast limited adaptive histogram equalization CLAHE bertujuan untuk mendapatkan hasil kontras lebih bagus sehingga pembuluh darah dan struktur retina juga kelihatan lebih jelas. Teknik ini dipilih karena dapat membatasi kemiringan maksimum di fungsi transformasi dan penyebaran histogram yang relatif seragam apabila dibandingkan dengan teknik lainnya misalkan teknik histogram Universitas Sumatera Utara equalization HE. Berikut perbandingan hasil proses teknik CLAHE dengan teknik HE terlihat pada Gambar 3.4. a b Gambar 3.4. Perbandingan hasil proses a CLAHE b HE Pada Gambar 3.4 terlihat hasil proses dari CLAHE kontrasnya lebih jelas dan persebaran histogramnya juga lebih merata dikarenakan CLAHE memberikan nilai batas pada histogram apabila dibandingkan dengan HE yang persebaran histogramnya tidak merata sehingga ada yang keliatan lebih terang dan ada sebagian yang terlihat gelap. 3.3.3. Mengekstraksi Background Dan Optical Disk Tahapan selanjutnya yaitu mengekstraksi background dan optical disk dengan menggunakan morphological close dikarenakan objek ini tidak termasuk ciri yang akan diekstraksi. Morphological close didefenisikan sebagai dilation penebalan piksel kemudian diterapkan erosion penipisan piksel. Hasil dari proses morphological close dapat terlihat pada Gambar 3.5. Gambar 3.5. Citra hasil morphological close Universitas Sumatera Utara 3.3.4. Background Exclusion Tahapan background exlusion ini bertujuan untuk memisahkan pembuluh darah dan struktur retina dari background. Diterapkan operasi subtract antara hasil citra CLAHE dan hasil citra morphological close sehingga didapatkan pembuluh darah dan strutur retina yang terpisah dari background. Berikut hasil dari proses operasi subtract terlihat pada Gambar 3.6. Gambar 3.6. Citra hasil background exclusion

3.4. Segmentation