d. Uji Autokorelasi
Autokorelasi didefinisikan sebagai korelasi antar observasi yang diukur berdasarkan deret waktu dalam model regresi atau dengan kata lain error dari
observasi yang satu dipengaruhi oleh error dari observasi yang sebelumnya. Akibat dari adanya autokorelasi dalam model regresi, koefisien regresi yang
diperoleh menjadi tidak effisien, artinya tingkat kesalahannya menjadi sangat besar dan koefisien regresi menjadi tidak stabil.
Untuk menguji ada tidaknya autokorelasi, dari data residual terlebih dahulu dihitung nilai statistik Durbin-Watson D-W:
t t 1
2 t
e e
D W e
Gujarati, 2004: 467 Kriteria uji: Bandingkan nilai D-W dengan nilai d dari tabel Durbin-Watson:
a Jika D-W d
L
atau D-W 4-d
L
, maka pada data tersebut terdapat autokorelasi b
Jika d
U
D-W 4-d
U
, kesimpulannya pada data tidak terdapat autokorelasi c
Tidak ada kesimpulan jika d
L
D- W ≤ d
U
atau 4-d
U
D- W ≤ 4-d
L
Gujarati, 2003: 470
2. Analisis Statistik
a. Analisis Regresi Linier Berganda
Penjelasan garis regresi regression lineline of the best fitestimating linemenurut Andi Supangat2007:352adalah suatu garis yang ditarik diantara
titik-titik scatter diagramsedemikian rupa sehingga dapat dipergunakan untuk
menaksir besarnya variabel yang satu berdasarkan variabel yang lain, dan dapat juga dipergunakan untuk mengetahui macam korelasinya positif atau
negatifnya. Dalam penelitian ini, analisis regresi linier berganda digunakan untuk
membuktikan seberapa besar pengaruh struktur modal dan beban pajak terhadap kinerja keuangan perusahaan.Analisis regresi berganda digunakan untuk
meramalkan bagaimana keadaan naik turunnya variabel dependen, bila dua atau lebih variabel independen sebagai indikator. Analisis ini digunakan dengan
melibatkan variabel dependen Y dan variabel independen X
1
dan X
2
.Persamaan regresinya sebagai berikut:
Sumber: Sugiyono 2009:192
Dimana: Y =
variabel terikat harga saham a =
bilangan berkonstanta b
1
,b
2
= koefisien arah garis
X
1
= variabel bebas X
1
Financial Leverage X
2
= variabel bebas X
2
Return On Investment
b. Analisis Korelasi
Analisis korelasi bertujuan untuk mengukur kekuatan asosiasi hubungan linier antara dua variabel. Korelasi juga tidak menunjukkan
hubungan fungsional. Dengan kata lain, analisis korelasi tidak membedakan antara variabel dependen dengan variabel independen. Dalam analisis regresi,
analisis korelasi yang digunakan juga menunjukkan arah hubungan antara
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Kategori