3. Bagaimana sebuah data telah terdispersi,
4. Bagaimana penggunaan aplikasi Microsoft Excel 2003 dalam pengolahan data yang sudah
dikelompokkan dan terdispersi, 5.
Bagaimana penggunaan aplikasi SPSS 17.0 dalam pengolahan data yang sudah dikelompokkan dan terdispersi.
BAB II PEMBAHASAN
3.1. Pengertian Statistika dan Distribusi Frekuensi
Statistik, secara istilah memiliki arti data yang berupa angka-angka yang dikumpulkan, ditabulasi, digolong-golongkan sehingga dapat memberikan informasi yang berarti mengenai
suatu masalah atau gejala yang terjadi. Dari kumpulan data yang berupa angka-angka tersebut terdapat ukuran gejala pusat data yang berguna untuk mengetahui lokasi data dibandingkan
dengan pusat data.
Statistika merupakan ilmu yang mempelajari statistik yaitu ilmu tentang pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum
berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh. Ilmu Statistika berguna untuk memberikan informasi atas gejala perubahan yang terjadi dengan menjelaskan hubungan antar variabel yang
ada, dan juga untuk mengambil keputusan yang lebih baik dari perencanaan yang dilakukan.
Dalam ilmu statistika terdapat istilah distribusi frekuensi. Distribusi frekuensi adalah penyusunan data ke dalam kelas-kelas tertentu yang sebelumnya data tersebut masih mentah atau
belum dikelompokkan kemudian diatur sedemikian rupa sehingga menjadi data yang sudah dikelompokkan yang tertata rapih tanpa menghilangkan informasi yang sudah ada. Distribusi
frekuensi terbagi menjadi dua macam yaitu Distribusi Frekuensi Numerical pengelompokkan data dengan angka-angka dan Distribusi Frekuensi Kategorikal pengelompokkan data
berdasarkan ketegori-kategori tertentu.
3.2 Pengertian Dispersi dan Rumusannya Dispersi Ukuran penyebaran Data adalah suatu ukuran baik parameter atau statistika untuk
mengetahui seberapa besar penyimpangan data. Melalui ukuran penyebaran dapat diketahui seberapa jauh data-data menyebar dari titik pemusatannya suatu kelompok data terhadap pusat
data.Ukuran ini kadang – kadang dinamakan pula ukuran variasi yang mnggambarkan berpencarnya data kuantitatif. Beberapa ukuran dispersi yang terkenal dan akan diuraikan disini
ialah : Rentang, Rentang natar kuartil, simpangan kuartildeviasi kuartil, rata-rata simpanganrata-rata deviasi, simpangan baku atau standar deviasi, variansi dan koefisien
variansi, jangkauan kuartil, dan jangkauan persentil.
Rentang range :
Rentang Range dinotasikan sebagai R, menyatakan ukuran yang menunjukkan selisih nilai antara maksimum dan minimum atau selisih bilangan terbesar dengan bilangan terkecil.
Rentang merupakan ukuran penyebaran yang sangat kasar, sebab hanya bersangkutan dengan bilangan terbesar dan terkecil.Semakin kecil nilai R maka kualitas data akan semakin
baik, sebaliknya semakin besar nilai R, maka kualitasnya semakin tidak baik.
Rentang cukup baik digunakan untuk mengukur penyebaran data yang simetrik dan nilai datanya menyebar merata. Ukuran ini menjadi tidak relevan jika nilai data maksimum dan minimumnya
merupakan nilai ekstrim.
Rentang = Xmax – Xmin, Xmax adalah data terbesar dan Xmin adalah data terkecil.
Deviasi Rata-rata : penyebaran Berdasarkan harga mutlak simpangan bilangan-bilangan
terhadap rata-ratanya. Makin besar simpangan, makin besar nilai deviasi rata-rata.
Varians : penyebaran berdasarkan jumlah kuadrat simpangan bilangan-bilangan terhadap
rata-ratanya ; melihat ketidaksamaan sekelompok data
Deviasi Standar : penyebaran berdasarkan akar dari varians dan menunjukkan
keragaman kelompok data
3.2. Pengolahan Data Secara Manual
