masyarakat mengeksploitasi mereka Hilborn et al. 2001 dalam Brandt, 2011. Oleh karena itu konsep penilaian risiko dan manajemen risiko mengacu pada
situasi risiko, ketidakpastian dan ketidaktahuan.
2.1.8.3. Pendekatan untuk Mengatasi Ketidakpastian dan Risiko
Analisis tindakan adaptasi perubahan iklim melibatkan sejumlah tantangan analitis, termasuk ketidakpastian ilmiah, ketidakpastian ekonomi, keterbatasan
data, dan kebutuhan untuk mengevaluasi isu-isu yang tidak dapat mudah dipahami dari segi moneter. Pendekatan berikut dapat digunakan, dalam hubungannya
dengan analisis kuantitatif langkah-langkah adaptasi, untuk mengatasi ketidakpastian dan risiko diadaptasi dari Hurd et al., 1997; dan Hobbs et al., 1997
dalam Brandt, 2011. 1.
Analisis sensitivitas. Ini adalah proses penentuan apakah berbagai nilai input secara signifikan mengubah nilai output keuntungan bersih.
Dengan kata lain, menentukan apakah keputusan tersebut memiliki karakteristik yang menunjukkan bahwa perubahan iklim atau sumber
ketidakpastian bisa relevan. 2.
Penggunaan skenario. Pendekatan ini umumnya digunakan untuk parameter iklim, tetapi juga dapat digunakan untuk daerah lain
ketidakpastian. Ini melibatkan menghasilkan satu set terbatas dari nilai input yang masuk akal dan hasil terkait keuntungan bersih. Mengevaluasi
ukuran di bawah kedua kasus terburuk dan kasus terbaik skenario dapat menggambarkan apakah ketidakpastian penting untuk keputusan
akhir.
3. Analisis Switch-point. Pendekatan ini digunakan untuk mengidentifikasi
kondisi yang akan diperlukan untuk mengubah keputusan tentang apakah akan menerapkan langkah adaptasi atau tidak. Sebagai contoh, berapa
banyak yang diperlukan untuk mengubah iklim untuk membuat adaptasi dan mengukur alternatif pilihan? Atau, jika keputusan dibuat dengan
asumsi tidak ada perubahan iklim, namun pemanasan global terjadi pula, akan kehilangan potensi keuntungan bersih cukup signifikan untuk
mengubah pilihan tindakan adaptasi? Sebuah pengambil keputusan kemudian dapat mengevaluasi informasi ini terhadap probabilitas
subjektif. 4.
Analisis keputusan di bawah ketidakpastian. Pendekatan ini menerapkan kriteria keputusan seperti memaksimalkan hasil dengan memilih adaptasi
dengan potensi keuntungan terbesar maximax atau meminimalkan penyesalan maksimum minimax dengan menghindari hasil yang paling
merugikan untuk mengevaluasi langkah-langkah alternatif ketika probabilitas yang terkait dengan berbagai input atau hasil yang tidak
diketahui. 5.
Analisis keputusan di bawah risiko. Pendekatan ini menggunakan kriteria keputusan misalnya, memaksimalkan hasil yang diharapkan dalam
hubungannya dengan probabilitas subjektif atau distribusi probabilitas atas masukan dari analisis misalnya, risiko, nilai-nilai, biaya untuk
mengevaluasi hadiah dari langkah-langkah alternatif. Pendekatan ini dapat disajikan dalam matriks hasil atau pohon keputusan. Jika menunda
pelaksanaan tindakan adaptasi layak, manfaat menunggu satu dekade atau
lebih untuk informasi yang lebih baik dapat dievaluasi dengan menggunakan analisis Bayesian Hobbs et al., 1997 dalam Brandt, 2011.
2.1.8.4. Jenis dan Sumber Risiko Ketidakpastian
