responden sebanyak 36 atau 36 . Artinya sebagian besar responden yang menjawab setuju sebanyak 64 responden atau 64 , kemudian
yang menjawab agak setuju sebanyak 36 atau sebanyak 36 . sedangkan yang menjawab netral sebanyak 16 responden atau
sebanyak 16 , dan yang menjawab sangat setuju sebanyak 4 responden atau 4 .
3. Indikator ketiga dari Performa Tenaga Penjualan yaitu Kemampuan meningkatkan pertumbuhan jumlah pelanggan mendapat respon
terbanyak pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 83 atau 83 , kemudian terbanyak kedua pada skor 4 dengan jumlah
responden sebanyak 17 atau 17 . Artinya sebagian besar responden yang menjawab setuju sebanyak 83 responden atau 83 , kemudian
yang menjawab agak setuju sebanyak 17 atau sebanyak 17 .
4.2. Analisis Data
4.2.1. Evaluasi Outlier
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya
dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi atau multivariat Hair, 1998. Evaluasi terhadap
outlier multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data
yang dianalisis menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariate, tetapi observasi itu dapat menjadi outlier bila sudah saling
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
dikombinasikan. Jarak antara Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang multidimensional Hair.dkk,
1998; Tabachnick Fidel, 1996. Uji terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan Jarak Mahalanobis pada tingkat p 1.
Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan
χ
2
chi kuadrat
pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian ini.
Hasil uji outlier tampak pada tabel berikut : Tabel 4.7. Outlier Data
Minimum Maximum
Mean Std.
Deviation N
Predicted Value 14.733
74.786 50.500
10.660 100
Std. Predicted Value -3.355
2.278 0.000
1.000 100
Standard Error of Predicted Value
6.067 14.044
8.758 1.849
100 Adjusted Predicted Value
-0.279 79.709
50.498 11.844
100 Residual
-50.390 52.684
0.000 26.982
100 Std. Residual
-1.781 1.862
0.000 0.953
100 Stud. Residual
-1.874 2.060
0.000 1.013
100 Deleted Residual
-55.823 66.279
0.002 30.486
100 Stud. Deleted Residual
-1.901 2.098
0.000 1.018
100 Mahalanobis Distance [MD]
3.560
23.393
8.910 4.433
100 Cooks Distance
0.000 0.124
0.013 0.020
100 Centered Leverage Value
0.036 0.236
0.090 0.045
100 a Dependent Variable : NO. RESP
Sumber : Lampiran Deteksi terhadap multivariate outlier
dilakukan dengan menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak
Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan
χ
2
pada derajaat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang
mempunyai Jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Nilai
χ
2 0,001
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
dengan jumlah indikator 9 adalah sebesar 27,877. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 23,393 kurang dari
χ
2
tabel 27,877 tersebut. Dengan demikian, tidak terjadi multivariate outliers.
4.2.2. Evaluasi Reliabilitas
