8 tertentu Sugiyono, 2010. Pertimbangan yang dimaksudkan adalah sebagai
berikut : 1.
Perusahaan tersebut telah mempublikasikan laporan keuangan yang telah diaudit auditor independen untuk periode waktu
2011-2014. 2.
Perusahaan manufaktur yang melakukan pergantian KAP minimal 1 kali pada periode 2011-2014.
3. Perusahhan manufaktur tersebut menyajikan informasi secara
lengkap.
3.3 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu teknik pengumpulan dokumenter, yaitu metode pengumpulan data yang berasal dari dokumen-
dokumen yang sudah ada.
3.4 Definisi Operasional Variabel dan Pengukuran Variabel
Variabel yang digunakan dalam penelitian adalah pergantian auditor, pergantian manajemen, leverage dan ukuran KAP.
3.5 Metode Analisis Data
Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi logistik logistic regression. Alasan penggunaan alat analisis regresi
logistic logistic regression adalah karena variabel dependen bersifat dikotomi melakukan pergantian kapdan tidak melakukan pergantian kap.
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Statistik Deskriptif
9
Tabel 4.2 Statistik Deskriptif
Variabel N
Minimum Maksimu
m Rata-rata Std. Deviasi
Pergantian Manajemen
132 0 1
0,22 0,416
Leverage 132 -30,60
27,98 0,7561
5,12606 Ukuran KAP
132 0 1
0,26 0,439
Pergantian Auditor 132 0 1
0,37 0,485
Sumber: Data sekunder yang diolah, 2016 Berdasarkan hasil analisis deskriptif pada tabel IV.2 di atas,
pergantian manajemen, diketahui nilai minimum sebesar 0 dan nilai maksimum sebesar 1 dummy dengan nilai rata-rata sebesar 0,22.
Sedangkan nilai standar deviasi sebesar 0,416, berarti ukuran penyebaran variabel pergantian manajemen terhadap pergantian KAP adalah sebesar
41,6 dari 33 perusahaan yang diteliti.
4.2 Estimasi Parameter danInterpretasi Hipotesis
Tabel 4.3 Uji Signifikan Data
Β Wald
Sig.
PM 0,971
4,493 0,034
FD 0,067
2,009 0,156
UK -1,486
8,264 0,004
Constant -,492
4,465 0,035
Sumber: Data sekunder yang diolah, 2016 Berdasarkan tabel IV.3 di atas menunjukkan bahwa koefisien dari
variabel pergantian manajemen PM, leverage FD tidak signifikan dan ukuran KAP UK signifikan.
10
4.3 Uji Keseluruhan Model Overall Model Fit
Penurunan nilai -2 log likelihood block number 0 – nilai -2 log
likelihood block number 1 174,134 – 159,067 sebesar 15,066 dengan
taraf signifikasi 0,002 berdasarkan hasil analisis dari omnibus tests of model coefficients, jadi hal tersebut menunjukkan bahwa model yang
dihipotesiskan sesuai modelfit dengan data.
4.4 Uji Koefisien Determinasi Nagelkerke R Square
Nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,147 memperlihatkan variabilitas pergantian auditor mampu dijelaskan oleh variabel
pergantian manajemen, leverage dan ukuran KAP, sebesar 14,7, sisanya sebesar 85,3 dijelaskan oleh variabel-variabel lain di luar
model penelitian.
4.5 Uji Kelayakan Model Regresi Goodness of Fit Test
Tabel 4.7 Uji Kelayakan Model Regresi
Chi-square Sig.
10,228 0,249
Sumber: Data sekunder yang diolah, 2016 Hasil pengujian pada tabel di atas menunjukkan nilai chi square
sebesar 10,228 dengan nilai signifikan sebesar 0,249. Dari hasi ltersebu tterlihat bahwa nilai
signifikan α = 0,05 signifikan di atas 0,05 yang berarti keputusan yang diambil adalah tidak dapat ditolak, tidak ada
perbedaan antara klasifikasi yang diprediksi dengan klasifikasi yang diamati. Hal ini menunjukkan bahwa model mampu memprediksi nilai
observasinya atau model dapat diterima karena cocok dengan data observasinya sehingga model ini sesuai modelfit dan dapat digunakan
untuk analisis selanjutnya.
11
4.6 Uji Multikolinieritas
