Kriteria yang digunakan untuk menguji ketepatan peramalan yaitu metode yang memberikan nilai MSE yang terkecil. Perbandingan ukuran ketepatan
peramalan hasil produksi TBS di Kebun Bah Jambi dengan melihat MSE yaitu sebagai berikut:
Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketepatan Peramalan
α MSE
0,1 91.834.685.817.780,00
0,2 77.784.730.898.280,80
0,3 81.594.209.127.339,60
0,4 93.846.832.751.743,40
0,5 111.023.668.928.741,00
0,6 131.692.632.124.479,00
0,7 155.079.618.190.850,00
0,8 180.859.775.632.135,00
0,9 209.538.020.267.338,00
Dari tabel 3.11, dapat dilihat bahwa nilai MSE yang terkecil terdapat pada � = , yaitu dengan �� =
. .
. .
, .
3.2 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan
Dari perhitungan pada � = , , dapat diperoleh persamaan peramalan untuk
periode selanjutnya yaitu dengan menggunakan persamaan 2.6 sebagai berikut:
�+
=
�
+
� +
= +
+
= .
. , + .
. ,
Universitas Sumatera Utara
3.3 Peramalan Hasil Produksi Kelapa Sawit untuk Tahun 2017
Setelah persamaan peramalan diperoleh, maka hasil produksi kelapa sawit dapat dihitung untuk periode berikutnya, yaitu tahun 2016 dan 2017 seperti berikut:
a. Periode ke-9 tahun 2016
+
= +
+
= .
. , + .
. ,
= .
. ,
b. Periode ke-10 tahun 2017
+
= +
+
= .
. , + .
. ,
= .
. ,
Tabel 3.12 Peramalan Hasil Produksi Kelapa Sawit di PTPN IV Kebun Bah
Jambi untuk Tahun 2016 dan 2017
Tahun Periode
Peramalan Hasil Produksi TBS
Kilogram
2016 9
137.787.229,91 2017
10 138.873.713,36
Universitas Sumatera Utara
BAB 4
IMPLEMENTASI SISTIM
4.1 Pengertian Implementasi Sistim
Implementasi sistim merupakan tahap penerapan hasil desain yang telah dirancang pada tahap sebelumnya kedalam software komputer yang berbentuk file komputer.
Dengan penerapan sistim yang dirancang, hasilnya dapat dioperasikan dan digunakan secara optimal sesuai kebutuhan. Pada tahap implementasi sistem ini,
aplikasi yang penulis gunakan yaitu Microsoft Excel.
4.2 Microsoft Excel
Microsoft Excel adalah sebuah program aplikasi lembar kerja spreadsheet untuk mengolah data secara otomatis meliputi perhitungan dasar, penggunaan fungsi-
fungsi, pembuatan grafik dan manajemen data. Lembar kerja adalah kumpulan kolom dan baris, yang terdiri dari 256 kolom dan 65.536 baris pada setiap lembar
kerja.
4.3 Langkah-
Langkah
Pengolahan Data
Langkah-langkah untuk menggunakan program Microsoft Excel adalah sebagai berikut:
1. Cara Mengaktifkan Microsoft Excel:
a. Klik tombol Start di sudut kiri bawah tampilan Windows
b. Pilih Program
c. Pilih Microsoft Office
d. Pilih Microsoft Excel
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Cara Mengaktifkan Microsoft Excel
2. Setelah pengaktifan, akan tampil lembar kerja excel yang siap digunakan.
Gambar 4.2 Tampilan Microsoft Excel
Universitas Sumatera Utara
3. Masukkan data yang akan diolah seperti Gambar 4.3.
Gambar 4.3 Tampilan Pemasukan Data
4. Pengolahan data dengan menggunakan rumus
a. Persamaan 2.2 untuk nilai � = , yaitu dengan menggunakan rumus =
, ∗ +
− , ∗ , kemudian rumus dilanjutkan untuk baris
selanjutnya seperti Gambar 4.4.
Gambar 4.4 Hasil Pengolahan Data untuk Persamaan 2.2
Universitas Sumatera Utara
b. Persamaan 2.3 untuk nilai � = , yaitu dengan menggunakan rumus =
, ∗ + − , ∗
, kemudian rumus dilanjutkan untuk baris selanjutnya seperti Gambar 4.5.
Gambar 4.5 Hasil Pengolahan Data untuk Persamaan 2.3 c.
Persamaan 2.4 untuk nilai � = , yaitu dengan menggunakan rumus = ∗
− , kemudian rumus dilanjutkan untuk baris selanjutnya seperti
Gambar 4.6.
Gambar 4.6 Hasil Pengolahan Data untuk Persamaan 2.4
Universitas Sumatera Utara
d. Persamaan 2.5 untuk nilai � = , yaitu dengan menggunakan rumus =
, − , ∗
− , kemudian rumus dilanjutkan untuk baris
selanjutnya seperti Gambar 4.7.
Gambar 4.7 Hasil Pengolahan Data untuk Persamaan 2.5 e.
Persamaan 2.6 untuk nilai � = , yaitu dengan menggunakan rumus = +
, kemudian rumus dilanjutkan untuk baris selanjutnya seperti Gambar 4.8.
Gambar 4.8 Hasil Pengolahan Data untuk Persamaan 2.6
Universitas Sumatera Utara
f. Persamaan 2.7 untuk nilai � = , yaitu dengan menggunakan rumus =
− , kemudian rumus dilanjutkan untuk baris selanjutnya seperti
Gambar 4.9.
Gambar 4.9 Hasil Pengolahan Data untuk Persamaan 2.7 g.
Kuadratkan setiap nilai �
�
dengan menggunakan rumus =
, kemudian rumus dilanjutkan untuk baris selanjutnya seperti Gambar 4.10.
Gambar 4.10 Hasil Kuadrat dari Persamaan 2.7
Universitas Sumatera Utara
h. Jumlahkan setiap nilai dari hasil kuadrat �
�
untuk memperoleh nilai SSE persamaan 2.8 dengan menggunakan rumus
= ��� :
dan kemudian dirata-ratakan untuk memperoleh nilai MSE persamaan 2.9 dengan
menggunakan rumus =
: seperti Gambar 4.11.
Gambar 4.11 Hasil dari SSE dan MSE
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
