Pengaruh Ukuran Perusahaan, Reputasi Auditor Opini Audit, Profitabilitas, Solvabilitas dan Laba Rugi Terhadap Audit Delay pada Perusahaan Keuangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010-2014

Lampiran 1

Daftar Populasi & Sample

Perusahaan Keuangan Pada Bursa Efek Indonesia Tahun 2010 – 2014

No. Kode Nama Perusahaan keuangan

Kriteria

Sample Sample

X1 X2 X3

1 ABDA Asuransi Bina Dana Arta Tbk √ √ √ Sample

2 ADMF Adira Dinamika Multi Finance Tbk √ - √ -

3 AGRO Bank Rakyat Indonesia Agro Niaga Tbk √ √ √ Sample

4 AGRS Bank Agris Tbk - √ √ -

5 AHAP Asuransi Harta Aman Pratama Tbk √ √ √ Sample

6 AKSI Majapahit Securities Tbk √ √ √ Sample

7 AMAG Asuransi Multi Artha Guna Tbk √ √ √ Sample

8 ASBI Asuransi Bintang Tbk √ √ √ Sample

9 ASDM Asuransi Dayin Mitra Tbk √ √ √ Sample

10 ASJT Asuransi Jaya Tania Tbk √ √ √ Sample

11 ASMI Asuransi Mitra Maparya Tbk - √ √ -

12 ASRM Asuransi Ramayana Tbk √ √ √ Sample

13 BABP Bank MNC Internasional Tbk √ √ √ Sample

14 BACA Bank Capital Indonesia Tbk √ √ √ Sample

15 BACA Bank Central Asia Tbk √ √ √ Sample

16 BAEK Bank Ekonomi Raharja Tbk √ √ √ Sample

17 BBKP Bank Bukopin Tbk - √ √ -

18 BBLD Buana Finance Tbk √ - √ -

19 BBMD Bank Mestika Dharma Tbk - √ √ -

20 BBNI Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk √ √ √ Sample

21 BBNP Bank Nusantara Parahyangan Tbk √ √ √ Sample

22 BBRI Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk √ √ √ Sample

23 BBTN Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk √ - √ -

24 BBYB Bank Yudha Bhakti Tbk - √ √ -

25 BCIC Bank Mutiara Tbk √ √ √ Sample

26 BDMN Bank Danamon Indonesia Tbk √ √ √ Sample

27 BEKS Bank Pundi Indonesia Tbk √ √ √ Sample

28 BFIN BFI Finance Indonesia Tbk √ √ √ Sample

29 BINA Bank Ina Perdani Tbk - √ √ -

30 BJBR Bank Jabar Banten Tbk - √ √ -

31 BJTM Bank Pembangunan Daerah Jawa Timur - √ √ -

32 BKSW Bank Kesawan Tbk √ √ √ Sample

33 BMAS Bank Maspion Indonesia Tbk - √ √ -

34 BMRI Bank Mandiri (Persero) Tbk √ √ √ Sample

35 BNBA Bank Bumi Artha Tbk √ √ √ Sample

37 BNII Bank International Indonesia Tbk √ √ √ Sample

38 BNLI Bank Permata Tbk √ - √ -

39 BPFI Batavia Prosperindo Finance Tbk √ √ √ Sample

40 BSIM Ban Sinar Mas Tbk - √ √ -

41 BSWD Bank Swadesi Tbk √ √ √ Sample

42 BTEK PT. Bumi Teknokultura Unggul Tbk √ √ √ Sample

43 BTPN Bank Tabungan Pensiunan Nasional Tbk √ √ √ Sample

44 BVIC Bank Victoria International Tbk √ √ √ Sample

45 CFIN Clipan Finance Indonesia Tbk √ √ √ Sample

46 DEFI Danasupra Erapacific Tbk √ √ √ Sample

47 DNAR Bank Dinar Indonesia Tbk - √ √ -

48 HADE HD Capital Tbk √ √ √ Sample

49 HDFA HD Finance Tbk - √ √ -

50 IBFN Intan Baruprana Finance Tbk - √ √ -

51 IMJS Indomobil Multi Jasa Tbk - √ √ -

52 INPC Bank Artha Graha International Tbk √ √ √ Sample

53 KREN Kresna Graha Sekurindo Tbk √ - √ -

54 LPGI Lippo General Insurance Tbk √ √ √ Sample

55 MAYA Bank Mayapada International Tbk √ √ √ Sample

56 MCOA Bank Windu Kentjana International Tbk √ √ √ Sample

57 MEGA Bank Mega Tbk √ √ √ Sample

58 MFIN Mandala Multifinance Tbk √ √ √ Sample

59 MNGA Magna Finance Tbk - √ √ -

60 MREI Maskapai Reasuransi Indonesia Tbk √ √ √ Sample

61 NACA Bank Mitraniaga Tbk - √ √ -

62 NISP Bank NISP OCBC Tbk √ √ √ Sample

63 NOBU Bank Nationalnobu Tbk - √ √ -

64 OCAP Onix Capital Tbk √ √ √ Sample

65 PADI Minna Padi Investama Tbk - √ √ -

66 PANS Panin Sekuritas Tbk √ √ √ Sample

67 PEGE Panca Global Securiteis Tbk √ √ √ Sample

68 PNBN Bank Pan Indonesia Tbk √ √ √ Sample

69 PNBS Bank Pan Indonesia Syariah Tbk - √ √ -

70 PNIN Panin Insurance Tbk √ √ √ Sample

71 RELI Reliance Securities Tbk √ √ √ Sample

72 SDRA Bank Himpunan Saudara 1906 Tbk √ √ √ Sample

73 TIFA Tifa Finance Tbk - √ √ -

74 TRIM Trimegah Securities Tbk √ √ √ Sample

75 TRUS Trust Finance Indonesia Tbk √ - √ -

76 VRNA Verena Multi Finance Tbk √ √ √ Sample

77 WOMF Wahana Ottomitra Multiartha Tbk √ √ √ Sample

78 YULE Yulie Sekurindo Tbk √ √ √ Sample

Lampiran 2

Daftar Perusahaan Keuangan yang Menjadi Sample Tahun 2010 - 2014

No. Kode Perusahaan Keuangan di Indonesia 1 ABDA Asuransi Bina Dana Arta Tbk

2 AGRO Bank Rakyat Indonesia Agro Niaga Tbk 3 AHAP Asuransi Harta Aman Pratama Tbk 4 AKSI Majapahit Securities Tbk

5 AMAG Asuransi Multi Artha Guna Tbk 6 ASBI Asuransi Bintang Tbk

7 ASDM Asuransi Dayin Mitra Tbk 8 ASJT Asuransi Jaya Tania Tbk 9 ASRM Asuransi Ramayana Tbk 10 BABP Bank MNC Internasional Tbk 11 BACA Bank Capital Indonesia Tbk 12 BBCA Bank Central Asia Tbk 13 BAEK Bank Ekonomi Raharja Tbk

14 BBNI Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk 15 BBNP Bank Nusantara Parahyangan Tbk 16 BBRI Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk 17 BCIC Bank Mutiara Tbk

18 BDMN Bank Danamon Indonesia Tbk 19 BEKS Bank Pundi Indonesia Tbk 20 BFIN BFI Finance Indonesia Tbk 21 BKSW Bank Kesawan Tbk 22 BMRI Bank Mandiri (Persero) Tbk 23 BNBA Bank Bumi Artha Tbk 24 BNGA Bank CIMB Niaga Tbk

25 BNII Bank International Indonesia Tbk 26 BPFI Batavia Prosperindo Finance Tbk 27 BSWD Bank Swadesi Tbk

28 BTEK PT. Bumi Teknokultura Unggul Tbk 29 BTPN Bank Tabungan Pensiunan Nasional Tbk 30 BVIC Bank Victoria International Tbk 31 CFIN Clipan Finance Indonesia Tbk 32 DEFI Danasupra Erapacific Tbk 33 HADE HD Capital Tbk

34 INPC Bank Artha Graha International Tbk 35 LPGI Lippo General Insurance Tbk 36 MAYA Bank Mayapada International Tbk 37 MCOA Bank Windu Kentjana International Tbk 38 MEGA Bank Mega Tbk

39 MFIN Mandala Multifinance Tbk 40 MREI Maskapai Reasuransi Indonesia Tbk 41 NISP Bank NISP OCBC Tbk

42 OCAP Onix Capital Tbk 43 PANS Panin Sekuritas Tbk 44 PEGE Panca Global Securiteis Tbk 45 PNBN Bank Pan Indonesia Tbk 46 PNIN Panin Insurance Tbk 47 RELI Reliance Securities Tbk

48 SDRA Bank Himpunan Saudara 1906 Tbk 49 TRIM Trimegah Securities Tbk

50 VRNA Verena Multi Finance Tbk 51 WOMF Wahana Ottomitra Multiartha Tbk 52 YULE Yulie Sekurindo Tbk

Lampiran 3

Daftar Perhitungan Audit Delay Pada Perusahaan Keuangan Tahun 2010 – 2014

No. Kode 2010 2011 2012 2013 2014

1 ABDA 1 1 1 1 1

2 AGRO 1 1 1 1 1

3 AHAP 1 1 1 1 1

4 AKSI 1 1 1 1 1

5 AMAG 1 1 1 1 1

6 ASBI 1 1 1 1 1

7 ASDM 1 1 1 1 1

8 ASJT 1 1 0 1 1

9 ASRM 1 1 1 1 1

10 BABP 1 1 1 1 1

11 BACA 1 1 1 1 1

12 BBCA 1 1 1 1 1

13 BAEK 1 1 1 1 1

14 BBNI 1 1 1 1 1

15 BBNP 1 1 1 1 1

16 BBRI 1 1 1 1 1

17 BCIC 0 0 0 0 1

18 BDMN 1 1 1 1 1

19 BEKS 1 1 1 1 1

20 BFIN 1 1 1 1 1

21 BKSW 1 1 1 1 1

22 BMRI 1 1 1 1 1

23 BNBA 1 1 1 1 1

24 BNGA 1 1 1 1 1

25 BNII 1 1 1 1 1

26 BPFI 1 1 1 1 1

27 BSWD 1 1 1 1 1

28 BTEK 1 1 1 1 0

29 BTPN 1 1 1 1 1

30 BVIC 1 1 1 1 1

31 CFIN 1 1 1 1 1

32 DEFI 1 1 1 1 1

33 HADE 1 1 1 1 1

34 INPC 1 1 1 1 1

35 LPGI 1 1 1 1 1

36 MAYA 1 1 1 1 1

37 MCOA 1 1 1 1 1

38 MEGA 1 1 1 0 1

39 MFIN 1 1 1 1 1

40 MREI 1 1 1 1 1

41 NISP 1 1 1 1 1

42 OCAP 1 1 1 1 1

43 PANS 1 1 1 1 1

44 PEGE 1 1 1 1 1

45 PNBN 1 1 1 1 1

46 PNIN 1 0 1 1 1

47 RELI 1 1 1 0 1

48 SDRA 1 1 1 1 1

49 TRIM 1 0 1 1 1

50 VRNA 1 1 1 1 1

51 WOMF 1 1 1 1 1

52 YULE 1 1 1 1 1

Keterangan :

1 = jumlah hari pelaporan tidak lebih atau rata rata 90 hari 0 = Jumlah hari pelaporan lebih dari 90 hari

Lampiran 4

Keterangan :

Ukuran Perusahaan = Ln (Total Asset)

1 ABDA 27,46352 27,73191 28,21682 28,39805 21,70947 2 AGRO 28,87839 29,26497 29,02730 29,26497 29,48500 3 AHAP 32,47166 32,60756 33,16195 33,32275 26,62493 4 AKSI 25,32914 25,13675 25,00001 24,87602 25,44671 5 AMAG 27,20691 27,68165 27,93072 28,02220 28,13288 6 ASBI 26,21880 26,22683 26,63598 26,71210 26,80932 7 ASDM 26,45376 26,52615 27,62719 27,72562 27,93401 8 ASJT 25,93041 25,81437 25,96574 26,03199 33,38311 9 ASRM 26,84886 27,13590 27,69954 27,78611 27,95814 10 BABP 29,79065 29,61887 29,63706 29,73098 29,87495 11 BACA 29,11249 29,17751 29,36554 29,59663 29,85584 12 BBCA 33,41306 33,57620 33,72458 33,83821 33,94534 13 BAEK 30,70150 30,81558 30,86443 30,98966 31,02307 14 BBNI 33,14679 33,33166 33,44007 33,58855 33,66308 15 BBNP 36,20313 36,42169 36,64440 36,83993 29,87903 16 BBRI 33,63314 33,78354 33,94337 33,78352 34,31807 17 BCIC 30,00907 30,20571 30,35495 30,31040 30,17121 18 BDMN 32,40345 32,58639 32,67954 32,84725 32,90765 19 BEKS 28,07675 29,42162 29,67002 29,82859 29,83313 20 BFIN 28,98430 29,29963 29,51361 29,74647 29,90012 21 BKSW 28,58265 28,91024 29,16674 30,03324 30,66785 22 BMRI 33,73977 33,94437 34,08562 34,22830 34,38217 23 BNBA 28,60974 28,71727 28,87906 29,02867 29,27107 24 BNGA 32,59842 32,74782 33,01948 33,01948 33,08276 25 BNII 31,95025 32,18405 32,38265 32,57692 32,59609 26 BPFI 26,38164 26,31609 26,99468 27,40669 27,69628 27 BSWD 28,08231 28,36359 28,56348 28,91233 29,27952 28 BT EK 25,10280 25,17187 25,41227 26,63630 26,81550 29 BT PN 31,17263 31,47372 31,71009 31,87472 31,94871 30 BVIC 29,96364 30,09934 30,29497 30,58444 30,69277 31 CFIN 28,58804 29,19661 29,21075 29,43512 29,52429 32 DEFI 31,35620 31,39760 31,43869 31,47480 24,65993 33 HADE 26,56155 26,50369 26,56701 26,59100 26,34328 34 INPC 30,46794 30,58517 30,65431 30,68448 30,78603 35 LPGI 27,50684 27,51966 28,00093 28,16872 28,41423 36 MAYA 29,94378 30,19221 30,47396 30,80972 31,21935 37 MCOA 29,10222 29,49553 29,50209 29,70006 29,90948 38 MEGA 31,57448 31,75669 31,80877 31,82786 29,46107 39 MFIN 28,77171 28,96138 29,03289 29,00887 29,20080 40 MREI 26,82153 27,06102 27,38225 27,61631 27,84259 41 NISP 31,42594 31,72260 32,00226 32,21113 32,94483 42 OCAP 24,76058 25,14762 25,72752 25,65489 25,49283 43 PANS 27,97555 28,07733 28,13896 27,94589 28,23288 44 PEGE 26,62990 26,20861 25,90632 26,01834 26,21470 45 PNBN 32,32189 32,45737 32,63357 32,73123 32,78189 46 PNIN 30,50686 29,15114 30,20051 30,50686 30,68899 47 RELI 27,37650 27,08671 27,45730 27,45395 27,22476 48 SDRA 28,80837 29,25747 29,66197 29,73891 30,43030 49 T RIM 27,47821 27,25060 26,92145 27,23472 27,52348 50 VRNA 27,59149 28,05041 28,30163 28,37304 28,39719 51 WOMF 28,91159 28,99367 28,83945 28,97365 29,29871 52 YULE 24,69437 24,64243 24,71229 24,72349 24,70349

2014 Daftar Pe rhitungan Ukuran Pe rusahaan Pada Pe rusahaan Ke uangan

Tahun 2010 - 2014

2013 2012

2011 2010

Lampiran 5

Daftar Perhitungan Reputasi Auditor Pada Perusahaan Keuangan Tahun 2010 – 2014

2014 Kode 2010 2011 2012 2013 2014

1 ABDA 0 0 0 0 0

2 AGRO 1 0 1 1 1

3 AHAP 0 0 0 0 0

4 AKSI 0 0 0 0 0

5 AMAG 1 1 1 1 1

6 ASBI 0 0 0 0 0

7 ASDM 1 1 1 1 1

8 ASJT 0 0 0 0 0

9 ASRM 0 0 0 0 0

10 BABP 1 1 1 1 1

11 BACA 0 0 0 0 0

12 BBCA 1 1 1 1 1

13 BAEK 1 1 1 1 1

14 BBNI 1 1 1 1 1

15 BBNP 0 0 0 0 0

16 BBRI 1 1 1 1 1

17 BCIC 0 0 0 0 0

18 BDMN 1 1 1 1 1

19 BEKS 0 0 0 0 0

20 BFIN 0 0 0 0 0

21 BKSW 0 1 1 1 1

22 BMRI 1 1 1 1 1

23 BNBA 1 1 1 1 1

24 BNGA 1 1 1 1 1

25 BNII 1 1 1 1 1

26 BPFI 0 0 0 0 0

27 BSWD 1 1 0 0 0

28 BTEK 0 0 0 0 0

29 BTPN 1 1 1 1 1

30 BVIC 0 0 0 0 1

31 CFIN 1 1 1 1 1

32 DEFI 0 0 0 0 0

33 HADE 0 0 0 0 0

34 INPC 0 0 0 0 0

35 LPGI 0 0 0 0 0

36 MAYA 0 0 0 0 0

37 MCOA 0 0 1 1 1

38 MEGA 1 1 1 1 1

39 MFIN 0 0 0 0 0

40 MREI 0 0 0 0 0

41 NISP 1 1 1 1 1

42 OCAP 0 0 0 0 0

43 PANS 0 0 0 0 0

44 PEGE 0 0 0 0 0

45 PNBN 1 1 1 1 1

46 PNIN 0 0 0 0 0

47 RELI 0 0 0 0 0

48 SDRA 0 1 1 1 1

49 TRIM 1 1 0 1 1

50 VRNA 1 1 1 1 1

51 WOMF 1 1 1 1 1

52 YULE 0 0 0 0 0

Keterangan :

1 = KAP The Big Four 0 = KAP Non The Big Four

Lampiran 6

Daftar Perhitungan Opini Audit Pada Perusahaan Keuangan Tahun 2010 - 2014

No. Kode 2010 2011 2012 2013 2014

1 ABDA 1 1 1 1 1

2 AGRO 1 1 1 1 1

3 AHAP 1 1 1 1 1

4 AKSI 1 1 1 1 1

5 AMAG 1 1 1 1 1

6 ASBI 1 1 1 1 1

7 ASDM 1 1 1 1 1

8 ASJT 1 1 1 1 1

9 ASRM 1 1 1 1 1

10 BABP 1 1 1 1 1

11 BACA 1 1 1 1 1

12 BBCA 1 1 1 1 1

13 BAEK 1 1 1 1 1

14 BBNI 1 1 1 1 1

15 BBNP 1 1 1 1 1

16 BBRI 1 1 1 1 1

17 BCIC 1 1 1 1 1

18 BDMN 1 1 1 1 1

19 BEKS 1 1 1 1 1

20 BFIN 1 1 1 1 1

21 BKSW 1 1 1 1 0

22 BMRI 1 1 1 1 1

23 BNBA 1 1 1 1 1

24 BNGA 1 1 1 1 1

25 BNII 1 1 1 1 1

26 BPFI 1 1 1 1 1

27 BSWD 1 1 1 1 1

28 BTEK 1 1 1 1 1

29 BTPN 1 1 1 1 1

30 BVIC 1 1 1 1 1

31 CFIN 1 1 1 1 1

32 DEFI 1 1 1 1 1

33 HADE 1 1 1 1 1

34 INPC 1 1 1 1 1

35 LPGI 1 1 1 1 1

36 MAYA 1 1 1 1 1

37 MCOA 1 1 1 1 1

38 MEGA 1 1 1 1 1

39 MFIN 1 1 1 1 1

40 MREI 1 1 1 1 1

41 NISP 1 1 1 1 1

42 OCAP 1 1 1 1 1

43 PANS 1 1 1 1 1

44 PEGE 1 1 1 1 1

45 PNBN 1 1 1 1 1

46 PNIN 1 1 1 1 1

47 RELI 1 1 1 1 1

48 SDRA 1 1 1 1 1

49 TRIM 1 1 1 1 1

50 VRNA 1 1 1 1 1

51 WOMF 1 1 1 1 1

52 YULE 1 1 1 1 1

Keterangan :

1 = Opini Audit Wajar Tanpa Pengecualian 0 = Opini Audit selain Wajar Tanpa Pengecualian

Lampiran 7

Daftar Perhitungan Profitabilitas Pada Perusahaan Keuangan Tahun 2010 - 2014

No. Kode 2010 2011 2012 2013 2014

1 ABDA 0,05356 0,07921 0,06607 0,07035 0,06424 2 AGRO 0,00944 0,01023 0,00817 0,01023 0,00971 3 AHAP 0,07438 0,09954 0,06557 0,07269 0,06072 4 AKSI 0,02133 (0,44136) (0,01082) (0,02993) 0,02756 5 AMAG 0,09072 0,09074 0,10904 0,10331 0,08457 6 ASBI 0,01099 0,03714 0,07111 0,04961 0,02238 7 ASDM 0,04592 0,06583 0,02577 0,02988 0,02787 8 ASJT 0,06576 0,07500 0,06589 0,02798 0,05572 9 ASRM 0,05331 0,06097 0,03048 0,02888 0,04205 10 BABP 0,00140 (0,01306) 0,00014 (0,01001) (0,00756) 11 BACA 0,00527 0,00592 0,00842 0,00987 0,00806 12 BBCA 0,02614 0,02833 0,02645 0,02872 0,02989 13 BAEK 0,01374 0,01004 0,00756 0,00839 0,00222 14 BBNI 0,01650 0,01942 0,02115 0,02343 0,02600 15 BBNP 0,00899 0,01037 0,01040 0,01054 0,01019 16 BBRI 0,02838 0,03211 0,03389 0,03211 0,03059 17 BCIC 0,02021 0,01984 0,00955 (0,07794) (0,05220) 18 BDMN 0,02439 0,02351 0,02643 0,02258 0,01371 19 BEKS (0,05677) (0,02457) 0,00610 0,01069 (0,01318) 20 BFIN 0,09356 0,08019 0,07462 0,06133 0,06174 21 BKSW 0,00047 0,00172 (0,00635) 0,00030 0,00580 22 BMRI 0,02050 0,02349 0,02524 0,02569 0,02416 23 BNBA 0,01014 0,01438 0,01640 0,01389 0,01005 24 BNGA 0,01774 0,01905 0,01941 0,01963 0,01005 25 BNII 0,00614 0,00918 0,01046 0,01117 0,00497 26 BPFI 0,09053 0,08672 0,05530 0,04540 0,03816 27 BSWD 0,02235 0,02343 0,02165 0,02263 0,02042 28 BTEK (0,05700) (0,04377) 0,00943 0,00622 (0,00407) 29 BTPN 0,02424 0,03001 0,03349 0,03059 0,02492 30 BVIC 0,01036 0,01588 0,01432 0,01370 0,00495 31 CFIN 0,07708 0,05773 0,06854 0,06303 0,05986 32 DEFI 0,03876 0,04133 0,02386 0,04104 0,08791 33 HADE 0,01187 0,02040 0,01727 0,02118 (0,00777) 34 INPC 0,00490 0,00523 0,00307 0,01066 0,00472 35 LPGI 0,06121 0,04696 0,02944 0,04622 0,05843 36 MAYA 0,00762 0,01322 0,01534 0,01605 0,01204 37 MCOA 0,00650 0,00561 0,01448 0,00989 0,00542 38 MEGA 0,01845 0,01734 0,02112 0,00789 0,03410 39 MFIN 0,04240 0,04766 0,05366 0,06528 0,06274 40 MREI 0,10336 0,10964 0,12400 0,10579 0,09382 41 NISP 0,00722 0,01258 0,01157 0,01172 0,00656 42 OCAP (0,03170) (0,06114) (0,07349) (0,21321) (0,18781) 43 PANS 0,16972 0,12999 0,14432 0,14398 0,20105 44 PEGE 0,04959 0,08344 0,10877 0,10992 0,09030 45 PNBN 0,01155 0,01646 0,01531 0,01496 0,01945 46 PNIN 0,07494 0,23497 0,09680 0,07494 0,07697 47 RELI 0,02476 0,04779 0,03576 0,07342 0,01739 48 SDRA 0,01847 0,01770 0,01559 0,01502 0,00840 49 TRIM 0,01865 0,00882 (0,26067) 0,00551 0,03013 50 VRNA 0,06558 0,01621 0,01692 0,01645 0,01119 51 WOMF 0,03831 0,00138 0,00228 0,01733 0,00687 52 YULE (0,02879) 0,01499 0,03473 0,05546 0,00044

Keterangan :

Profitabilitas = Laba bersih Total Asset

Lampiran 8

Daftar Perhitungan Solvabilitas Pada Perusahaan Keuangan Tahun 2010 - 2014

No. Kode 2010 2011 2012 2013 2014 1 ABDA 0,76654 0,63421 0,65406 0,62138 0,54548 2 AGRO 0,90014 0,83667 0,90794 0,71588 0,85842 3 AHAP 0,53751 0,51461 0,67242 0,66180 0,06632 4 AKSI 0,28458 0,28647 0,19273 0,11610 0,47025 5 AMAG 0,46365 0,39501 0,43294 0,41702 0,37381 6 ASBI 0,59684 0,58010 0,67438 0,67443 0,68700 7 ASDM 0,57909 0,55722 0,82408 0,82009 0,83385 8 ASJT 0,42115 0,50775 0,54044 0,57124 0,51032 9 ASRM 0,69018 0,72333 0,85012 0,84309 0,83263 10 BABP 0,91915 0,91464 0,90397 0,90646 0,86908 11 BACA 0,87638 0,87033 0,89803 0,87304 0,89470 12 BBCA 0,89345 0,88808 0,88052 0,86820 0,85541 13 BAEK 0,89176 0,89474 0,89420 0,89683 0,89830 14 BBNI 0,86664 0,87346 0,86941 0,87668 0,81894 15 BBNP 0,90243 0,91131 0,91948 0,89461 0,87981 16 BBRI 0,90929 0,89398 0,88232 0,89400 0,87813 17 BCIC 0,92821 0,92368 0,91838 0,90566 0,91960 18 BDMN 0,84257 0,81797 0,81557 0,82874 0,83129 19 BEKS 0,83571 0,92270 0,91485 0,92026 0,92966 20 BFIN 0,49850 0,55394 0,56444 0,59035 0,62627 21 BKSW 0,93122 0,75164 0,81418 0,86304 0,89055 22 BMRI 0,90646 0,81788 0,81606 0,81399 0,81519 23 BNBA 0,83666 0,83932 0,85001 0,86049 0,88320 24 BNGA 0,90365 0,88987 0,79848 0,88172 0,87799 25 BNII 0,90072 0,91620 0,91650 0,91139 0,89778 26 BPFI 0,47379 0,76111 0,64386 0,72383 0,59235 27 BSWD 0,79704 0,83345 0,85289 0,87370 0,89218 28 BTEK 0,06117 0,16994 0,33604 0,77518 0,82249 29 BTPN 0,87784 0,87959 0,86912 0,85778 0,80984 30 BVIC 0,92793 0,89730 0,89764 0,91421 0,86285 31 CFIN 0,46573 0,54575 0,49525 0,54484 0,50961 32 DEFI 0,01123 0,01000 0,01268 0,01025 0,01014 33 HADE 0,56550 0,51923 0,53145 0,52138 0,39464 34 INPC 0,93820 0,93983 0,90577 0,87673 0,88406 35 LPGI 0,21374 0,26348 0,30942 0,36441 0,39456 36 MAYA 0,85316 0,87155 0,89250 0,89955 0,92115 37 MCOA 0,88026 0,91358 0,88366 0,86922 0,88095 38 MEGA 0,91538 0,92123 0,90397 0,90796 0,53115 39 MFIN 0,81335 0,80845 0,78131 0,71623 0,70842 40 MREI 0,59057 0,58350 0,58718 0,58597 0,60182 41 NISP 0,89809 0,88986 0,88689 0,86161 0,43430 42 OCAP 0,55265 0,75736 0,93762 0,85754 1,35964 43 PANS 0,54901 0,49776 0,42679 0,24784 0,28105 44 PEGE 0,64940 0,40466 0,10166 0,12247 0,21781 45 PNBN 0,87781 0,87264 0,88139 0,87834 0,86540 46 PNIN 0,21598 0,77003 0,28631 0,21598 0,25373 47 RELI 0,71370 0,53155 0,63710 0,38356 0,50024 48 SDRA 0,87874 0,90696 0,92942 0,92980 0,76241 49 TRIM 0,57196 0,46006 0,51029 0,20827 0,39192 50 VRNA 0,83266 0,87804 0,88821 0,87821 0,87033 51 WOMF 0,87099 0,88822 0,86731 0,86664 0,89680 52 YULE 0,11433 0,04896 0,06513 0,04786 0,08873

Keterangan :

Solvabilitas = Total Utang Total Asset

Lampiran 9

Daftar Perhitungan Laba Rugi Pada Perusahaan Keuangan Tahun 2010 – 2014

No. Kode 2010 2011 2012 2013 2014

1 ABDA 1 1 1 1 1

2 AGRO 1 1 1 1 1

3 AHAP 1 1 1 1 1

4 AKSI 1 0 0 0 1

5 AMAG 1 1 1 1 1

6 ASBI 1 1 1 1 1

7 ASDM 1 1 1 1 1

8 ASJT 1 1 1 1 1

9 ASRM 1 1 1 1 1

10 BABP 1 0 1 0 0

11 BACA 1 1 1 1 1

12 BBCA 1 1 1 1 1

13 BAEK 1 1 1 1 1

14 BBNI 1 1 1 1 1

15 BBNP 1 1 1 1 1

16 BBRI 1 1 1 1 1

17 BCIC 1 1 1 0 0

18 BDMN 1 1 1 1 1

19 BEKS 0 0 1 1 0

20 BFIN 1 1 1 1 1

21 BKSW 1 1 0 1 1

22 BMRI 1 1 1 1 1

23 BNBA 1 1 1 1 1

24 BNGA 1 1 1 1 1

25 BNII 1 1 1 1 1

26 BPFI 1 1 1 1 1

27 BSWD 1 1 1 1 1

28 BTEK 0 0 1 1 0

29 BTPN 1 1 1 1 1

30 BVIC 1 1 1 1 1

31 CFIN 1 1 1 1 1

32 DEFI 1 1 1 1 1

33 HADE 1 1 1 1 0

34 INPC 1 1 1 1 1

35 LPGI 1 1 1 1 1

36 MAYA 1 1 1 1 1

37 MCOA 1 1 1 1 1

38 MEGA 1 1 1 1 1

39 MFIN 1 1 1 1 1

40 MREI 1 1 1 1 1

41 NISP 1 1 1 1 1

42 OCAP 0 0 0 0 0

43 PANS 1 1 1 1 1

44 PEGE 1 1 1 1 1

45 PNBN 1 1 1 1 1

46 PNIN 1 1 1 1 1

47 RELI 1 1 1 1 1

48 SDRA 1 1 1 1 1

49 TRIM 1 1 0 1 1

50 VRNA 1 1 1 1 1

51 WOMF 1 1 1 1 1

52 YULE 0 1 1 1 1

Keterangan : 1 = Laba 0 = Rugi

Lampiran 10 Uji Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Audit Delay 260 0 1 .96 .193

Ukuran Perusahaan 260 21.71 36.84 29.4378 2.66140

Reputasi Auditor 260 0 1 .45 .498

Opini Auditor 260 0 1 1.00 .062

Profitasbilitas 260 -.44 .23 .0269 .05579

Solvabilitas 260 .00 1.36 .6907 .26399

Laba Rugi 260 0 1 .91 .285

Valid N (listwise) 260

Lampiran 11

Uji Kesesuaian Seluruh Model

Iteration Historya,b,c,d

Iteration

-2 Log likelihood

Coefficients

Constant UKPER REPAU OPAUD PROFT SOLVA LABRU

Step 1 1 111.146 1.709 .004 .174 -.069 -1.880 -.400 .372

2 83.032 2.403 .013 .471 -.209 -5.291 -1.135 .930

3 76.954 2.926 .032 .887 -.534 -10.274 -2.309 1.530

4 76.069 3.650 .052 1.178 -1.184 -12.850 -3.188 1.749

6 76.027 5.609 .057 1.256 -3.107 -13.320 -3.428 1.770

7 76.026 6.609 .057 1.256 -4.108 -13.320 -3.428 1.770

8 76.026 7.610 .057 1.256 -5.108 -13.320 -3.428 1.770

9 76.026 8.610 .057 1.256 -6.108 -13.320 -3.428 1.770

10 76.026 9.610 .057 1.256 -7.108 -13.320 -3.428 1.770

11 76.026 10.610 .057 1.256 -8.108 -13.320 -3.428 1.770

12 76.026 11.610 .057 1.256 -9.108 -13.320 -3.428 1.770

13 76.026 12.610 .057 1.256 -10.108 -13.320 -3.428 1.770

14 76.026 13.610 .057 1.256 -11.108 -13.320 -3.428 1.770

15 76.026 14.610 .057 1.256 -12.108 -13.320 -3.428 1.770

16 76.026 15.610 .057 1.256 -13.108 -13.320 -3.428 1.770

17 76.026 16.610 .057 1.256 -14.108 -13.320 -3.428 1.770

18 76.026 17.610 .057 1.256 -15.108 -13.320 -3.428 1.770

19 76.026 18.610 .057 1.256 -16.108 -13.320 -3.428 1.770

20 76.026 19.610 .057 1.256 -17.108 -13.320 -3.428 1.770

a. Method: Enter

b. Constant is included in the model.

c. Initial -2 Log Likelihood: 84.772

d. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be found.

Lampiran 12

Uji Kelayakan Model Regresi

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square Df Sig.

1 9.234 8 .323

Lampiran 13

Uji Koefisien Determinasi

Model Summary

Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

1 80.269a .033 .119

a. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be found.

Lampiran 14 Matrik Klasifikasi

Classification Tablea

Observed

Predicted

Audit Delay _Percentage Correct No Delay Delay

Step 1 Audit Delay No Delay 0 10 .0

Delay 0 250 100.0

Overall Percentage 96.2

Lampiran 15 Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .927 .240 3.858 .000

Ukuran Perusahaan .001 .006 .014 .178 .859 .657 1.523

Reputasi Auditor .044 .028 .113 1.579 .116 .751 1.332

Opini Auditor -.017 .193 -.006 -.089 .929 .994 1.006

Profitasbilitas -.470 .275 -.136 -1.712 .088 .604 1.655

Solvabilitas -.100 .054 -.137 -1.850 .066 .695 1.439

Laba Rugi .093 .054 .137 1.714 .088 .596 1.678

a. Dependent Variable: Audit Delay

Lampiran 16 Uji Simultan

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig. Step 1 Step 8.746 6 .188

Block 8.746 6 .188

Lampiran 17 Uji Parsial

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a UKPER .057 .169 .114 1 .736 1.059

REPAU 1.256 .877 2.049 1 .152 3.510

OPAUD -17.108 4.019E4 .000 1 1.000 .000

PROFT -13.320 7.384 3.254 1 .071 .000

SOLVA -3.428 2.075 2.728 1 .099 .032

LABRU 1.770 1.090 2.639 1 .104 5.870

Constant 19.610 4.019E4 .000 1 1.000 3.284E8

a. Variable(s) entered on step 1: UKPER, REPAU, OPAUD, PROFT, SOLVA, LABRU.

Lampiran 18

Koefisien Persamaan Regresi LogistikUji Parsial

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a UKPER .057 .169 .114 1 .736 1.059

REPAU 1.256 .877 2.049 1 .152 3.510

OPAUD -17.108 4.019E4 .000 1 1.000 .000

PROFT -13.320 7.384 3.254 1 .071 .000

SOLVA -3.428 2.075 2.728 1 .099 .032

LABRU 1.770 1.090 2.639 1 .104 5.870

Constant 19.610 4.019E4 .000 1 1.000 3.284E8 a. Variable(s) entered on step 1: UKPER, REPAU, OPAUD, PROFT, SOLVA, LABRU.

DAFTAR PUSTAKA

Arens, Alvin A., Randal J. Elder, dan Mark S. Beasley. (2006). AuditingdanJasa Assurance : PendekatanTerintegrasi. Jakarta: Erlangga.

Aryati, Titikdan Maria Theresia. 2005. “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Audit Delay danTimeliness”, Media Riset Akuntansi, Volume 5, No 3

Bapepam.”Kewajiban Penyampaian Laporan Berkala Oleh Perusahaan Efek”, 31

Juli 2006, Kep-06/BL/2006 :Tanggaldiakses 15 Mei 2015 (www.bapepam.go.id)

Bapepam.go.id.2006.Peraturan BAPEPAM.

Boynton, William C. Raymond N. Johnson. 2002. “Modern Auditing: Assurance

Services and The Integrity of Financial Reporting ”, 7th edition, John Wiley & Sons Inc, United States of America. Edisi Terjemahan Jilid 1. Jakarta: Erlangga.

Endrianto, Wendi.2010 “Analisis Faktor – Faktor dalam Good Corporate

Governance”. Universitas Indonesia, Depok Erlina, 2011.Metodologi Penelitian, USU Press, Medan

Ghozali, Imam, 2012. AplikasiAnalisisMultivariatdengan Program SPSS 20, Badan PenerbitUniversitasDiponegoro, Semarang.

Ikatan Akuntan Indonesia. 2014. StandarAkuntansiKeuangan. Jakarta: Grha Akuntan

Indra, Novelia Sagita, dan Dicky Arisudhana. (2012). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Audit Delay pada Perusahaan Go Public di Indonesia (Studi Empiris pada Perusahaan Property di Bursa Efek Indonesia tahun 2007-2010). Jurnal Fakultas Ekonomi Budi Luhur (Vol. 1 No.2 Oktober 2012) .Universitas Budi Luhur.

Institut Akuntan Publik Indonesia.2001.Standar Profesional Akuntan Publik. Jakarta : SalembaEmpat.

Jogiyanto, 2004.Metodologi Penelitian Bisnis: Salah Kaprah dan Pengalaman- Pengalaman, BPFE Yogyakarta, Yogyakarta.

Kartika, Andi. 2009. “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Audit Delay di

Indonesia”, Jurnal Bisnis dan Ekonomi, Volume 16, No 1,.

Lestari, Dewi. (2010). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Audit Delay :Studi Empiris pada Perusahaan Consumer Goods yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Skripsi.Universitas Diponegoro.

Ma’ruf, Muhammad.2006 “Pengaruh Faktor – Faktor dalam Corporate

Governance” Jurnal Bisnis dan Ekonomi USU.

Melani, Agustina. 2014. “Telat Beri Laporan Keuangan, Otoritas Bursa Suspensi 5 saham.”http;//bisnis.liputan6.com Tanggal diakses : 17/05/2015

Mulyadi. (2013). Auditing Buku I. Jakarta :SalembaEmpat.

Mulyadi. (2002). Auditing Pengauditan Buku I. Jakarta :SalembaEmpat.

Priyatno, Duwi, 2009. SPSS Untuk Analisis Korelasi, Regresi, dan Multivariate, Edisi Pertama, Cetakan Pertama, Gava Media, Yogyakarta.

Rachmawati, Sistya.2008. “Pengaruh Faktor Internal dan Eksternal Perusahaan terhadap Audit delay dan Timelines, jurnal ekonomi dan keuangan Volume 10 No. 1

Rahayu, Kurnia Siti. Suhayati Ely.2010. “ Auditing Konsep Dasar dan Pedoman Pemeriksaaan Akuntan Publik”. Edisi Pertama. Yogyakarta.Graha Ilmu. Rusadi. 2012. “54 Emitenterlambatsampaikanlaporankeuangan 2012.”

http://www.m.merdeka.com. Tanggaldiakses : 16 Mei 2015

Rustiana, Prabandari, JeaneDeartMeity. 2007. “Beberapa Faktor yang Berdampak pada Perbedaan Audit delay (Studi Empiris pada Perusahaan-Perusahaan keuangan yang terdaftar di BEI)”, Kinerja, Volume 11, No 1,

Santoso, Iman. 2007. “Akuntansi Keuangan Menengah (Intermediate Accounting) Buku Satu. Bandung : PT. Refika Aditama

Sebayang, Esynasali Violetta (2014). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Audit Delay (Studi Empiris pada Perusahaan-Perusahaan Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2012). Skripsi.Universitas Diponegoro.

Setiawan, Heru. 2013.”Pengaruh Ukuran Perusahaan, Reputasi Auditor, Opini

Audit, Profitabilitas, danSolvabilitas terhadap Audit Delay (Pada Perusahaan Keuangan Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2009 – 2011).

Sitorus,Romora Edward. 2008.Analisis keuangan.wikipedia.org/wiki/ Analisis_keuangan.Tanggal diakses : 20 Mei 2015.

Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lufti, 2012.Analisis Data untuk Riset Manajemen dan Bisnis, USU Press, Medan.

Subekti, Imam 2005 “ Faktor – Faktor yang berpengaruh terhadap Audit Delay di

Indonesia “Jurnal Ekonomi dan Manajemen, Volume 6 No.1

Utami,Wiwik. (2006). Analisis Determinan Audit Delay Kajian Empiris di Bursa Efek Jakarta.Bulletin Penelitian.No.9 Ka.Pusat Penelitian dan Dosen FE.Universitas MercuBuana

Yulianti,Ani. (2011). Faktor-faktor Yang BerpengaruhTerhadap Audit Delay (Studi Empiris Pada Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2007- 2008).Skripsi. Universitas Negeri Yogyakarta.

Yugo Trianto. 2006. Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Audit Delay (Studi Empiris pada Perusahaan-Perusahaan Go Public di Bursa Efek Indonesia), Skripsi, Universitas Pembangunan Nasional

“Veteran” Yogyakarta.

Zaki,Baridwan. (2004). Intermediate Accounting.Yogyakarta : BPFE Yogyakarta. Web :

www.idx.com www.sahamok.com www.ojk.go.id

http://www.ojk.go.id/tugas-dan-fungsi

http://www.ojk.go.id/undang-undang-nomor-21-tahun-2011-tentang-otoritas-jasa-keuangan

www.sampoerna.com

http://www.sampoerna.com/id_id/investor_information/capital_market_re gulation/documents/uu%20no%208%20tahun%201995%20tentang%20pa sar%20modal.pdf

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Dalam penelitian ini jenis penelitian yang digunakan adalah metode asosiatif yang bersifat kausal. Penelitian asosiatif adalah penelitian yang menghubungkan dua variabel atau lebih, dengan hubungan yang bersifat kasual yaitu hubungan sebab akibat antara variabel independen dengan variabel dependen (Erlina, 2011:74). Dalam penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan sebab akibat antara ukuran perusahaan, reputasi auditor, opini audit, profitabilitas, solvabilitas dan laba rugi terhadap audit delay.

3.2 Tempat Penelitian

Penelitian ini dilakukan dengan cara mempelajari catatan-catatan dan data yang diperlukan adalah data sekunder yang didapat dari Bursa Efek Indonesia.

3.3Defenisi Operasional dan Pengukuran Variabel

Definisi operasional adalah menjelaskan karakteristik dari obyek ke dalam elemen-elemen yang dapat diobservasi yang menyebabkan konsep dapat diukur dan dioperasionalkan ke dalam penelitian. Pengukuran adalah pemberian nilai properti dari suatu obyek. Obyek merupakan suatu entitas yang akan diteliti. Properti merupakan karakteristik dari obyek (Erlina, 2011:48)

3.3.1 Variabel Bebas (Independent Variable)

Variabel bebas dilambangkan dengan X. Menurut Erlina (2011:37), variabel independen adalah variabel yang dapat mempengaruhi perubahan dalam variabel dependen, atau yang menyebabkan terjadinya variasi bagi variabel tak bebas (variabel dependen) dan mempunyai hubungan yang positif maupun negatif bagi variabel dependen lainnya. Variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini adalah ukuran perusahaan, reputasi auditor, opini audit, profitabilitas, solvabilitas, dan laba rugi.

a. Ukuran Perusahaan.

Ukuran Perusahaan adalah suatu skala yang dapat diklasifikasikan besar kecil perusahaan dengan berbagai cara antara lain dinyatakan dengan total aktiva, nilai pasar saham, dan lain-lain. Dalam penelitian ini ukuran perusahaan yang dimaksud menggunakan total aset yang dimiliki oleh perusahaan. Dalam penelitian ini, Ukuran perusahaan diukurdengan menggunakan total aset perusahaan dengan menggunakan log size (natural logaritma).

b. Reputasi Auditor

Kantor Akuntan Publik (KAP) adalah suatu bentuk organisasi akuntan publik yang memperoleh izin sesuai dengan peraturan perundangundangan, yang berusaha di bidang pemberian jasa profesional dalam praktek akuntan publik

(Rachmawati, 2008). Reputasi auditor dapat dilihat dari KAP dimana auditor berada sehingga memberikan reputasi bagi auditor dan KAP tersebut. KAP diklasifikasikan menjadi dua, yaitu KAP Big Four atau non big four. KAP yang berafiliasi dengan KAP Big Four diberi kode 1, sedangkan untuk KAP non big

four diberi kode 0.

c. Opini Audit

Opini audit adalah pendapat yang diberikan oleh auditor independen atas laporan keuangan yang disajikan oleh suatu perusahaan. Opini audit dalam penelitian ini diukur dengan melihat jenis opini yang diberikan oleh auditor independen terhadap laporan keuangan perusahaan keuangan. Dalam penelitian ini pendapat auditor dibedakan menjadi dua kelompok dummy yaitu perusahaan yang menerima pendapat unqualified opinion diberi kode 1 dan perusahaan yang menerima pendapat selain unqualified opinion diberi kode 0.

d. Profitabilitas

Profitabilitas adalah kemampuan perusahaan untuk memperoleh laba dalam hubungan dengan penjualan, total aktiva, maupun modal sendiri. Profitabilitas dalam penelitian ini diukur menggunakan rasio return on assets (ROA) yang dihitung berdasarkan laba bersih dibagi dengan total aktiva.

Profitabilitas = Laba Bersih x 100% Total Aset

e. Solvabilitas

Solvabilitas adalah kemampuan suatu perusahaan untuk memenuhi seluruh kewajiban finansialnya pada saat perusahaan dilikuidasi. Solvabilitas dalam penelitian ini diukur menggunakan debt to asset ratio yang dihitung dengan cara membandingkan jumlah utang baik utang jangka panjang maupun jangka pendek dengan jumlah aktiva (total assets).

Solvabilitas = Total Utang x 100% Total Aktiva

f. Laba Rugi

Laba/rugi adalah alat untuk mengetahui kemajuan keuangan yang dicapai perusahaan atau kemunduran sebuah perusahaan dalam suatu periode. Variabel laba/rugi dalam penelilitian ini diukur dengan menggunakan dummy. Variabel dummy merupakan metode untuk mengkuantitasikan atribut dengan jalan membangun variabel buatan (dummy variabel) yang mengambil nila 0 dan 1 dimana nilai 1 menunjukkan kehadiran variabel tersebut sedangkan 0 menunjukkan ketidakhadiran variabel tersebut. Dalam penelitian ini perusahaan yang mengalami laba diberi kode 1 dan untuk perusahaan yang mengalami rugi diberi kode 0.

3.3.2 Variabel Terikat (Dependent Variable)

Variabel terikat dilambangkan dengan Y. Menurut Erlina (2011:36), Variabel ini dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel independen. Variabel terikat ini merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya

variabel sebab atau variabel bebas. Jadi variabel dependen adalah konsekuensi dari variabel independen. Dalam penelitian ini, variabel dependennya adalah audit

delay yang diukur secara kuantitatif dalam jumlah hari, yaitu lamanya/rentang

waktu penyelesaian audit yang diukur dari tanggal penutupan tahun buku sampai dengan tanggal ditertibkannya laporan audit (Kartika, 2009).Indikator variabel ini diukur dengan menggunakan variabel dummy, yaitu kurang atau sama dengan rata

– rata waktu audit = 1, sedangkan lebih dari rata – rata waktu audit = 0, dan menggunakan Skala Nominal.

Berikut ini definisi operasional dan pengukuran variabel disajikan dalam tabel 3.1.

Tabel 3.1

Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel

Variabel Definisi Indikator Skala

Audit Delay

(Y)

lamanya/rentang waktu penyelesaian audit yang diukurdari tanggal penutupan tahun buku sampai dengan tanggal ditertibkannya laporan audit

Kurang atau sama dengan waktu audit = 1

lebih dari waktu audit = 0

Nominal

Ukuran Perusahaan (X1)

Jumlah seluruh asset yang dimiliki suatu perusahaan.

Ln = (Total aktiva) Rasio

Reputasi auditor (X2)

Reputasi Auditor dapat dilihat dari KAP dimana auditor berada sehingga memberikan reputasi bagi auditor dan KAP tersebut

KAP Big Four atau non

big four. KAP yang

berafiliasi dengan KAP

Big Four diberi kode 1,

sedangkan untuk KAP

non big four diberi

kode 0.

Nominal

Opini Audit (X3)

Pendapat yang diberikan oleh auditor independen atas laporan keuangan yang disajikan oleh suatu perusahaan.

1perusahaan yang mendapatkan

unqualified opinion

0 perusahaan yang mendapatkan opini selain unqualified opinion

Nominal

Profitabilitas (X4)

Kemampuan perusahaan menghasilkan laba bersih berdasarkan tingkat aset tertentu. Rasio Solvabilitas (X5) Solvabilitas adalah kemampuan suatu

perusahaan untuk memenuhi seluruh kewajiban

finansialnya pada saat perusahaan dilikuidasi.

Rasio

Laba Rugi Perusahaan (X6)

Selisih antara pendapatan-pendapatan dan biaya merupakan laba yang diperoleh atau rugi yang diderita oleh perusahaan ekuitas.

1 = Laba 0 = Rugi

Nominal

3.4Populasi dan Sampel Penelitian

Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2010 sampai tahun 2014. Sampel dalam penelitaian ini dipilih dengan cara purposive sampling, yaitu salah satu teknik pengambilan sampel yang dilakukan berdasarkan kriteria atau pertimbangan tertentu. Adapun kriteria yang dingunakan peneliti dalam penentuan sampelnya adalah:

1. Perusahaan–perusahaan keuangan yang yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan tidak keluar (delisted) sepanjang tahun 2010–2014.

2. Perusahaan–perusahaan keuangan yang mempublikasikan laporan tahunan secara lengkap melalui situs Bursa Efek Indonesia sepanjang tahun 2010–2014.

3. Perusahaan keuangan yang selama tahun 2010–2014 yang memenuhi rasio rasio keuangan yang digunakan sebagai pengukur variabel penelitian.

Objek penelitian ini adalah perusahaan keuangan, menurut data jumlah perusahaan yang terdaftar dalam sektor ini berjumlah 78 perusahaan. Penarikan sampel dapat dilihat pada tabel berikut ini :

Tabel 3.2

Kriteria Penarikan Sampel

Data Perusahaan sektor Keuangan yang terdaftar di BEI 78 Perusahaan keuangan yang tidak listed di BEI sepanjang tahun

2010–2014

20

Perusahaan–perusahaan keuangan yang tidak mempublikasikan laporan tahunan secara lengkap melalui situs Bursa Efek Indonesia sepanjang tahun 2010–2014

6

Perusahaan keuangan yang selama tahun 2010–2014 yang tidak memenuhi rasio rasio keuangan yang digunakan sebagai pengukur variabel penelitian.

-

Perusahaan yang dijadikan sampel 52

Jumlah tahun yang diteliti 5

Jumlah amatan yang diteliti 260

3.5Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif dan sumber data yang digunakan adalah data sekunder berupa laporan keuangan tahunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) yang periode laporannya berakhir 31 Desember. Jenis data yang dibutuhkan antara lain:

1. Tanggal laporan audit independen diterbitkan. 2. Total kewajiban

3. Total asset 4. Laba/rugi

5. Pendapat auditor independen atas laporan keuangan. 6. KAP Big four

3.6 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan:

1. Metode studi pustaka yaitu dengan mengkaji berbagai literatur pustaka seperti jurnal, makalah, dan sumber-sumber lainnya yang berkaitan dengan topik penelitian.

2. Metode dokumentasi yaitu dengan cara mencatat atau mendokumentasikan data seperti laporan keuangan perusahaan sesuai data yang diperlukan yang tercantum pada Bursa Efek Indonesia, www.idx.co.id

3.7 Metode Analisis Data

3.7.1 Analisis Statistik Deskriptif

Analisis statistik desktiptif merupakan teknik yang memberi informasi mengenai data yang diteliti dan tidak bermaksud untuk menguji hipotesis. Analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui karakteristik sampel yang digunakan dan menggambarkan variabel-variabel dalam penelitian. Ananlisis statistik sendiri terdiri dari jumlah sampel, nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata dan standar deviasi.

3.7.2 Pengujian Model

3.7.2.1 Menilai Keseluruhan Model (Overall Fit Model)

Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh varaibel bebas terhadap variabel terikat secara bersama-sama (overall)

di dalam model. Pengujian overall fit model menggunakan uji Likelihood Ratio. Hipotesisnya adalah sebagai berikut : H0 = β1 = β2, tidak ada pengaruh variabel independen terhadap

variabel dependen, atau model tidak fit.

H1 = β1≠β2, ada pengaruh paling sedikit satu variabel

independenterhadap variabel dependen.

Untuk menguji hipotesis nol dan alternatif, L ditransformasikan menjadi -2 LogLikelihood atau -2LL. Penurunan Likelihood(-2LL) menujukkan model regresi yang lebih baik atau dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data (Ghozali : 340).

3.7.2.2 Menguji Kelayakan Model Regresi (Hosmer and Lomeshow’s

Goodness of Fit Test)

Pengujian kelayakan model regresi menggunakan uji Hosmer and Lomeshow’s Goodness Fit Test. Uji ini menunjukkan tidak ada perbedan antara model data sehingga model dikatakan fit. Jika nilai Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test kurang dari 0,05, berarti ada perbedaan signifikan antara model dengan nilai observasinya sehingga Goodness fit model tidak fit. Jika nilai Hosmer andLemeshow’s Goodness of Fit Test lebih besar dari 0,05, maka hipotesis nol tidak dapat ditolak dan berarti model mampu memprediksi nilai observasinya atau dapat dikatakan

model dapat diterima karena cocok dengan data observasinya (Ghozali : 341).

3.7.2.3 Koefisien Determinasi (Nagelkerke R Square)

Nagelkerke R Square dan Cox and Snell R Square digunakan

untuk mengetahui seberapa besar variabel independen mampu menjelaskan variabel dependen. Nagelkerke R Square merupakan modifikasi dari Cox and Snell R Square untuk memastikan bahwa nilainya bervariasi dari nol sampai satu. Nilai yang kecil berarti kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen dengan terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel independen menjelaskanhampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen. Koefisien

Nagelkerke R Square sama dengan nilai R2 pada regresi linear berganda (Ghozali : 341).

3.7.2.4 Matriks Klasifikasi

Matriks klasifikasi menunjukkan kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi kemungkinan melakukan audit delay yang oleh perusahaan. Pada kolom merupakan dua nilai prediksi dari variabel dependen dalam hal ini konservatif (1) dan audit

delay (0), sedangkan pada baris menunjukkan nilai observasi

sesungguhnya dari variabel dependen non audit delay (1) dan

audit delay (0). Pada model yang sempurna, maka semua kasus

100%. Dalam output regresi logistik, angka ini dapat dilihat pada

Classification Table(Ghozali : 347).

3.7.3 Pengujian Data

Regresi logistik yaitu regresi yang digunakan sejauh mana probabilitas terjadinya variabel dependen dapat diprediksi dengan variabel independen.Pengujian data pada analisis regresi logistik tidak memerlukan uji asumsi klasik terkecuali uji multikolinearitas.

3.7.3.1 Uji Multikolinearitas

Pengujian multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabelindependen. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan terdapat problem multikoliniearitas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Pengujian terhadap ada tidaknya multikolinearitas dilakukan dengan melihat toleransi variabel dan Variance Inflation

Factor (VIF) dengan syarat sebagai berikut:

a. Bila VIF > 10 terdapat masalah multikolinearitas. b. Bila VIF < 10 tidak terdapat masalah multikolinearitas. c. Tolerance<0,1 maka diduga mempunyai persoalan

multikolinearitas.

3.7.3.2 Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis dilakukan melalui koefisien regresi logistik. Koefisien regresi dari setiap variabel yang diuji menunjukkan bentuk hubungan variabel. Model regresi logistik yang digunakan untuk menguji hipotesis penelitian ini adalah :

Y = α+β1X1 + β2X2 + β3X3+ β4X4+ β5X5+β6X6 + ε

Keterangan :

Y = variabel dependen

α = konstanta

β = koefisien regresi X1 = variabel independen 1

X2 = variabel independen 2

X3 = variabel independen 3

X4 = variabel independen 4

X5 = variabel independen 5

X6 = variabel independen 6 ε = error

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1.Gambaran Umum

Penelitian ini menggunakan perusahaan keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2010-2014 sebagai populasi. Dari populasi kemudian dipilih sampel yang akan digunakan pada penelitian ini, sampel dipilih menggunakan metode purposive sampling yaitu memakai kriteria dan syarat tertentu dalam memilih sampel. Berdasarkan data yang diperoleh dari Bursa Efek Indonesia yaitu melalui websitewww.idx.co.id danwebsitewww.sahamok.com diperoleh jumlah seluruh perusahaan keuangan selama periode 2010-2014 adalah 390. Dari jumlah tersebut diperoleh 52 perusahaan yang memenuhi kriteria sampel yang telah ditetapkan. Penelitian ini menggunakan 5 tahun periode pengamatan sehingga total seluruh observasi adalah sebanyak 260.

Pemilihan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode purposive

sampling dengan kriteria pemilihan sebagai berikut, (1) perusahaan keuangan

yang terdaftar di BEI dan tidak mengalami delisting periode 2010-2014, (2)perusahaan-perusahaan keuangan yang mempublikasikan laporan tahunan secara lengkap melalui situs Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2014 (3) perusahaan keuangan yang selama tahun 2010-2014 yang memenuhi rasio – rasio keuangan yang digunakan sebagai pengukur variabel. Berdasarkan kriteria dan syarat pemilihan sampel tersebut dapat diperoleh jumlah sampel sebanyak 52 perusahaan keuangan dengan rincian sebagai berikut :

Tabel 4.1.

Rincian Pemilihan Sampel

No. Keterangan Jumlah Sampel

1. Perusahaan Keuangan yang terdaftar di BEI periode 2010-2014.

78 78

2. Perusahaan yang tidak listed periode 2010-2014. 20 58 3. Perusahaan tidak menerbitkan laporan tahunan

tahunan secara lengkap.

6 52

4. Perusahaan yang tidak memiliki variabel – variabel yang dibutuhkan untuk penelitian

- 52

Jumlah amatan penelitian : 52

Sumber : Data Diolah

Jumlah perusahaan keuangan yang terdaftar di BEI pada periode 2010-2014 sebanyak 390 perusahaan. Dari jumlah tersebut sebanyak 20 perusahaan yang keluar dari (delisting) dari BEI. Perusahaan yang tidak menerbitkan laporan tahunan secara lengkap sebanyak 6 perusahaan sehingga sampel yang dipilih dalam penelitian ini sebanyak 52 perusahaan. Proses pemilihan populasi menjadi sampel sesuai metode purposive sampling dapat di lihat pada lampiran .Dari pemilihan sampel tersebut perusahaan yang menjadi sampel penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4.2 berikut ini :

Tabel 4.2.

Daftar Perusahaan/Sampel

No. Kode Perusahaan Keuangan

1 ABDA Asuransi Bina Dana Arta Tbk

2 AGRO Bank Rakyat Indonesia Agro Niaga Tbk 3 AHAP Asuransi Harta Aman Pratama Tbk 4 AKSI Majapahit Securities Tbk

5 AMAG Asuransi Multi Artha Guna Tbk 6 ASBI Asuransi Bintang Tbk

7 ASDM Asuransi Dayin Mitra Tbk 8 ASJT Asuransi Jaya Tania Tbk 9 ASRM Asuransi Ramayana Tbk 10 BABP Bank MNC Internasional Tbk 11 BACA Bank Capital Indonesia Tbk 12 BACA Bank Central Asia Tbk

13 BAEK Bank Ekonomi Raharja Tbk

14 BBNI Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk 15 BBNP Bank Nusantara Parahyangan Tbk 16 BBRI Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk 17 BCIC Bank Mutiara Tbk

18 BDMN Bank Danamon Indonesia Tbk 19 BEKS Bank Pundi Indonesia Tbk 20 BFIN BFI Finance Indonesia Tbk 21 BKSW Bank Kesawan Tbk 22 BMRI Bank Mandiri (Persero) Tbk 23 BNBA Bank Bumi Artha Tbk 24 BNGA Bank CIMB Niaga Tbk

25 BNII Bank International Indonesia Tbk 26 BPFI Batavia Prosperindo Finance Tbk 27 BSWD Bank Swadesi Tbk

28 BTEK PT. Bumi Teknokultura Unggul Tbk 29 BTPN Bank Tabungan Pensiunan Nasional Tbk 30 BVIC Bank Victoria International Tbk

31 CFIN Clipan Finance Indonesia Tbk 32 DEFI Danasupra Erapacific Tbk 33 HADE HD Capital Tbk

34 INPC Bank Artha Graha International Tbk 35 LPGI Lippo General Insurance Tbk 36 MAYA Bank Mayapada International Tbk 37 MCOA Bank Windu Kentjana International Tbk 38 MEGA Bank Mega Tbk

39 MFIN Mandala Multifinance Tbk

40 MREI Maskapai Reasuransi Indonesia Tbk 41 NISP Bank NISP OCBC Tbk

42 OCAP Onix Capital Tbk 43 PANS Panin Sekuritas Tbk 44 PEGE Panca Global Securiteis Tbk 45 PNBN Bank Pan Indonesia Tbk 46 PNIN Panin Insurance Tbk 47 RELI Reliance Securities Tbk

48 SDRA Bank Himpunan Saudara 1906 Tbk 49 TRIM Trimegah Securities Tbk

50 VRNA Verena Multi Finance Tbk 51 WOMF Wahana Ottomitra Multiartha Tbk 52 YULE Yulie Sekurindo Tbk

Sumber : Data diolah

4.2. Hasil Penelitian

Penelitian ini menggunakan sotfware Statistical Package for the Social

Sciences (SPSS) versi 16 dalam mengolah data penelitian. Pengujian

dependen menggunakan variabel dummy yang bersifat kategorial sedangkan variabel independennya menggunakan skala rasio sehingga tidak diperlukan lagi uji normalitas dan uji asumsi klasik.

4.2.1 Hasil Uji Statistik Deskriptif

Pengujian statistik deskriptif adalah pengujian yang pertama sekali dilakukan dalam penelitian ini. Pengujian statistik deskriptif memberikan informasi mengenai profil dari sampel yang menjadi objek penelitian. Hasil uji statistik deskriptif dapat dilihat pada tabel 4.3 di bawah ini:

Tabel 4.3 Uji Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Audit Delay 260 0 1 .96 .193

Ukuran Perusahaan 260 21.71 36.84 29.4378 2.66140

Reputasi Auditor 260 0 1 .45 .498

Opini Auditor 260 0 1 1.00 .062

Profitasbilitas 260 -.44 .23 .0269 .05579

Solvabilitas 260 .00 1.36 .6907 .26399

Laba Rugi 260 0 1 .91 .285

Valid N (listwise) 260

Dari tabel di atas menunjukkan uji statistik deskriptif masing-masing variabel. Jumlah sampel dalam penelitian sebanyak 260 observasi. Hasil uji statistik deskriptif variabel udit delay yang diukur dengan menghitung jumlah hari pelaporan dengan rata rata atau kurang dari 90 hari = 1 dan lebih dari itu = 0 menunjukkan nilai minimun sebesar 0 yang dapat dilihat pada tahun 2010 untuk Bank Mutiara Tbk, tahun 2011 untuk Bank Mutiara Tbk, Panin Insurance Tbk, Trimegah Securities Tbk, Tahun 2012 untuk Asuransi Jaya Tania Tbk dan Bank Mutiara Tbk, Tahun 2013 Bank Mutiara Tbk, Bank Mega Tbk dan Reliance Securities Tbk dan untuk tahun 2014 Bumi Teknokultral Unggul Tbk dan nilai maksimum sebesar 1 yang dapat dilihat pada Lampiran 3, nilai rata-rata (mean) sebesar0,96 dan nilai standar deviasi sebesar0,193.

Hasil uji statitstik deskriptif variabel ukuran perusahaan yang diukur dengan membagikan Ln (log natural) per total asset menunjukkan nilai minimum sebesar 21,71 yang dapat dilihat pada Asuransi Bina Dana Arta Tbk tahun 2014, sedangkan nilai maksimum sebesar 36,84 yang dapat dilihat pada Bank Nusantara Parahyangan Tbk tahun 2013, serta nilai standar deviasi sebesar 2,66864 dan nilai rata-rata sebesar 29,4290.

Variabel reputasi auditor yang merupakan angka persentase dimana angka ini diperoleh jika auditor yang mengaudit laporan keuangan adalah The Big Four yakni Ernst Young, Delloite, KPMG, PWC = 1 dan selain itu = 0, setelah diuji statistik deskriptif menunjukkan nilai minimum sebesar 0 dannilai maksimum sebesar 1masing – masing nilai minimum dan

maksimum dapat dilihat pada Lampiran 5.Nilai standar deviasi sebesar 0,498 serta nilai rata-rata sebesar 0,45.

Hasil uji statitstik deskriptif variabelopini audit yang diukur dengan menyatakan bahwa jika laporan keuangan yang beropini wajar tanpa pngecualian = 1 dan selain itu = 0 dengan nilai minimum sebesar 0 yang terlihat pada seluruh sample kecuali Bank Kesawan Tbk Tahun 2014, sedangkan nilai maksimum sebesar 1 yang dapat dilihat pada Bank Kesawan Tbk tahun 2014, serta nilai standar deviasi sebesar dan nilai rata-rata sebesar .

Variabel profitabilitas yang merupakan angka persentase dimana besaran laba/rugi bersih berbanding dengan total asset, setelah diuji statistik deskriptif menunjukkan nilai minimum sebesar -0,44% yang dapat dilihat pada Majapahit Securities Tbk tahun 2011, nilai maksimum sebesar 0,23% yang dapat dilihat pada Panin Insurance Bank Tbk tahun 2011 dan nilai standar deviasi sebesar 0,5579 serta nilai rata-rata sebesar 0,2609

Hasil uji statitstik deskriptif variabelSolvabilitas yang diukur dengan menyatakan perbandingan bahwa perbandingan antara total utang berbanding dengan total asset dengan menunjukkan nilai minimum sebesar 0,00% yang dapat dilihat pada Dana Supra Erapacifik Tbk tahun 2011, sedangkan nilai maksimum sebesar 1,36% yang dapat dilihat pada Onix Capital Tbk tahun 2014, serta nilai standar deviasi sebesar 0,26399 dan nilai rata-rata sebesar 0,6907.

Variabel Laba Rugi diperoleh jika laporan keuangan menunjukkan laba = 0 dan jika rugi = 0, setelah diuji statistik deskriptif menunjukkan nilai minimum sebesar 0,00%dannilai maksimum sebesar 1% dan nilai minimum dan maksimum tersebut dapat dilihat pada lampiran 3.Nilai standar deviasi sebesar 0,285 serta nilai rata-rata sebesar 0,91.

4.2.2 Hasil Uji Model

4.2.2.1 Hasil Uji Kesesuaian Seluruh Model (Overall Fit Model)

Uji kesesuaian seluruh model pada regresi logistik yang digunakan pada penelitian ini dilihat dari nilai -2 Log Likelihood (-2LL) pada tabel Iteration History Block 0 dan tabel Iteration History Block 1. Bila terjadi penurunan nilai -2LL pada tabel tersebut maka dapat disimpulkan bahwa model regresi yang terbentuk sudah baik atau dengan kata lain model regresi yang dihipotesiskan sudah fit dengan data. Hasil uji kesesuaian keseluruhan model dapat dilihat pada tabel 4.4 di bawah ini :

Tabel 4.4

Uji Kesesuaian Seluruh Model

Iteration Historya,b,c,d

Iteration

-2 Log likelihood

Coefficients

Constant UKPER REPAU OPAUD PROFT SOLVA LABRU Step 1 1 111.146 1.709 .004 .174 -.069 -1.880 -.400 .372

2 83.032 2.403 .013 .471 -.209 -5.291 -1.135 .930 3 76.954 2.926 .032 .887 -.534 -10.274 -2.309 1.530 4 76.069 3.650 .052 1.178 -1.184 -12.850 -3.188 1.749 5 76.030 4.607 .057 1.252 -2.108 -13.300 -3.416 1.770 6 76.027 5.609 .057 1.256 -3.107 -13.320 -3.428 1.770 7 76.026 6.609 .057 1.256 -4.108 -13.320 -3.428 1.770 8 76.026 7.610 .057 1.256 -5.108 -13.320 -3.428 1.770 9 76.026 8.610 .057 1.256 -6.108 -13.320 -3.428 1.770 10 76.026 9.610 .057 1.256 -7.108 -13.320 -3.428 1.770 11 76.026 10.610 .057 1.256 -8.108 -13.320 -3.428 1.770 12 76.026 11.610 .057 1.256 -9.108 -13.320 -3.428 1.770 13 76.026 12.610 .057 1.256 -10.108 -13.320 -3.428 1.770 14 76.026 13.610 .057 1.256 -11.108 -13.320 -3.428 1.770 15 76.026 14.610 .057 1.256 -12.108 -13.320 -3.428 1.770 16 76.026 15.610 .057 1.256 -13.108 -13.320 -3.428 1.770 17 76.026 16.610 .057 1.256 -14.108 -13.320 -3.428 1.770 18 76.026 17.610 .057 1.256 -15.108 -13.320 -3.428 1.770 19 76.026 18.610 .057 1.256 -16.108 -13.320 -3.428 1.770 20 76.026 19.610 .057 1.256 -17.108 -13.320 -3.428 1.770 a. Method: Enter

b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 84.772

d. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be found.

Sumber : Output SPSS

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai -2 Log Likelihood(-2LL) menurun dari angka 111.146 ke angka 76,026, hal ini menunjukkan bahwa model sudah fit.

4.2.2.2 Hasil Uji Kelayakan Model Regresi (Hosmer and Lemeshow’s

Goodnes Of Fit Test)

Kelayakan model regresi logistik dinilai dengan menggunakan Hosmer and lemeshow’s Goodnes Of Fit Test. Model dikatakan layak jika nilai signifikan (sig.) lebih besar dari 0,05. Pada hasil pengujian kelayakan model regresi dapat dilihat nilai Chi-square sebesar 9,234, sedangkan nilai signifikan sebesar 0,323 yang berarti lebih besar dari 0,05, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi sudah layak atau fit. Pada tabel 4.5 di bawah ini dapat dilihat hasil uji kelayakan model.

Tabel 4.5

Uji Kelayakan Model Regresi

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square Df Sig.

1 9.234 8 .323

Sumber : Output SPSS

4.2.2.3 Hasil Uji Koefisien Determinasi (Nagelkerke R Square)

Koefisien determinasi pada regresi logistik yang digunakan pada penelitian ini dilihat dari nilai Nagelkerke R Square pada tabel

Model Summary. Hasil uji menunjukkan nilai Nagelkerke R Square

sebesar 0,119 yang berarti variabel independen dapat menjelaskan variabel dependen sebesar 11,9%, sedangkan sisanya sebesar 88,1% dijelaskan oleh variabel lain di luar variabel yang digunakan

pada penelitian ini. Koefisien determinasi dapat dilihat pada tabel 4.6 berikut ini :

Tabel 4.6

Uji Koefisien Determinasi

Model Summary

Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

1 80.269a .033 .119

a. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be found.

Sumber : Output SPSS

4.2.2.4 Hasil Uji Matriks Klasifikasi

Matriks klasifikasi menunjukkan kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi kemungkinan audit delay yang terjadi pada perusahaan. Dari tabel 4.7 di bawah menunjukkan bahwa dengan model regresi yang digunakan dapat memprediksi 100% atau sebesar 250 sampel yang tidak melakukan audit delay. Kekuatan prediksi model terhadap perusahaan yang melakukanaudit delay adalah 3,8% yang berarti dalam model ada 10 perusahaan yang dipredksi akan melakukan pergantian audit

delay. Ketepatan model dalam memprediksi audit delay adalah

96,2% artinya dari 260 perusahaan yang di observasi ada 250 perusahaan yang tepat pengklasifikasian model regresinya logistiknya.

Tabel 4.7 Matrik Klasifikasi

Classification Tablea

Observed

Predicted Audit Delay

Percentage Correct No Delay Delay

Step 1 Audit Delay No Delay 0 10 3.8

Delay 0 250 100.0

Overall Percentage _96.2

a. The cut value is .500

Sumber : Output SPSS

4.2.3 Hasil Pengujian Data

4.2.3.1 Hasil Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas digunakan untuk melihat adanya gejala korelasi yang kuat antara variabel independen yang digunakan dalam penelitian, syarat yang harus dipenuhi dalam model regresi adalah tidak terjadinya gejala multikolinearitas. Dari pengolahan data diperoleh hasil uji multikolinearitas sebagai berikut :

Tabel 4.8 Uji Multikolinearitas Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .927 .240 3.858 .000

Ukuran Perusahaan .001 .006 .014 .178 .859 .657 1.523 Reputasi Auditor .044 .028 .113 1.579 .116 .751 1.332 Opini Auditor -.017 .193 -.006 -.089 .929 .994 1.006 Profitasbilitas -.470 .275 -.136 -1.712 .088 .604 1.655 Solvabilitas -.100 .054 -.137 -1.850 .066 .695 1.439 Laba Rugi .093 .054 .137 1.714 .088 .596 1.678 a. Dependent Variable: Audit Delay

Dari tabel tersebut di atas dapat disimpulkan bahwa :

a. Variabel ukuran perusahaaan tidak terjadi gejala multikolinearitas karena nilai tolerance sebesar 0,657 yang lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF(Variance Inflation Factor) sebesar 1,523 lebih kecil dari 10.

b. Variabel reputasi auditor tidak terjadi gejala multikolinearitas karena nilai tolerance sebesar 0,751 yang lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF sebesar 1,332 lebih kecil dari 10.

c. Variabel opini audit tidak terjadi gejala multikolinearitas karena nilai tolerance sebesar 0,994 yang lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF sebesar 1,006 lebih kecil dari 10.

d. Variabel profitabilitas tidak terjadi gejala multikolinearitas karena nilai tolerance sebesar 0,604 yang lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF sebesar 1,655 lebih kecil dari 10.

e. Variabel solvabilitas tidak terjadi gejala multikolinearitas karena nilai tolerance sebesar 0,695 yang lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF sebesar 1,439 lebih kecil dari 10.

f. Variabel Laba rugi tidak terjadi gejala multikolinearitas karena nilai tolerance sebesar 0,596 yang lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF sebesar 1,678 lebih kecil dari 10.

4.2.4 Hasil Uji Hipotesis

4.2.4.1 Hasil Uji Parsial

Uji parsial digunakan untuk melihat pengaruh variabel dependen terhadap independen secara individu atau sendiri-sendiri. Pada regresi logistik uji parsial dapat di lihat pada tabel variabel in the

equationdengan syarat sebagai berikut :

a. Jika nilai signifikansi (sig.) lebih besar dari 0,05 maka variabel independen tidak memengaruhi variabel dependen secara parsial.

b. Jika nilai signifikansi (sig.) lebih kecil dari 0,05 maka variabel independen tidak memengaruhi variabel dependen secara parsial.

Hasil uji parsial dapat dilihat pada tabel di bawah ini :

Tabel 4.10 Uji Parsial

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a UKPER .057 .169 .114 1 .736 1.059

REPAU 1.256 .877 2.049 1 .152 3.510

OPAUD -17.108 4.019E4 .000 1 1.000 .000

PROFT -13.320 7.384 3.254 1 .071 .000

SOLVA -3.428 2.075 2.728 1 .099 .032

LABRU 1.770 1.090 2.639 1 .104 5.870

Constant 19.610 4.019E4 .000 1 1.000 3.284E8 a. Variable(s) entered on step 1: UKPER, REPAU, OPAUD, PROFT, SOLVA, LABRU.

Berdasarkan hasil uji parsial di atas dapat dilihat bahwa nilai sig. variabel ukuran perusahaan bernilai 0,736, nilai ini lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa variabel ukuran perusahaan tidak memengaruhi audit delay secara parsial. Nilai sig. variabel reputasi auditor bernilai 0,152 dinama nilai ini lebih besar dari 0,05 yang bearti bahwa variabel reputasi auditor tidak berpengaruh secara parsial terhadap audit delay. Nilai sig. variabel opini audit 1,000 dimana nilai ini lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa variabel opini auditor tidak berpengaruh secara parsial terhadap audit delay. Nilai sig. variabel profitabilitas bernilai 0,071 dimana nilai ini lebih besar dari 0,05 yang berari bahwa variabel profitabilitas tidak berpengaruh secara parsial terhadap audit delay. Nilai sig. variabel solvabilitas bernilai 0,099 dimana nilai ini lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa variabel solvabilitas tidak berpengaruh terhadap audit

delay. Dan nilai sig. variabel laba rugi bernilai 0,104 dimana nilai

ini lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa variabel laba rugi juga tidak berpengaruh terhadap audit delay.

4.2.4.2 Hasil Uji Regresi Logistik

Regresi logistik digunakan pada penelitian ini dikarenakan variabel dependen yaitu audit delay menggunakan skala

kategorial. Model persamaan regresi yang terbentuk pada penelitian ini adalah sebagai berikut :

AUDLEY = 19,610 +0,057UKPER + 1,256REPAUD-

17,108 OPAUD –13,320 PROFIT – 3,428

SOLVA + 1,770 LABRUG + e

Masing-masing koefisien pembentuk persamaan regresi logistik di atas dapat dilihat dari tabel 4.10 berikut ini :

Tabel 4.11

Koefisien Persamaan Regresi LogistikUji Parsial

Variables in the Equation

B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)

Step 1a UKPER .057 .169 .114 1 .736 1.059

REPAU 1.256 .877 2.049 1 .152 3.510

OPAUD -17.108 4.019E4 .000 1 1.000 .000

PROFT -13.320 7.384 3.254 1 .071 .000

SOLVA -3.428 2.075 2.728 1 .099 .032

LABRU 1.770 1.090 2.639 1 .104 5.870

Constant 19.610 4.019E4 .000 1 1.000 3.284E8 a. Variable(s) entered on step 1: UKPER, REPAU, OPAUD, PROFT, SOLVA, LABRU.

Sumber : Output SPSS

Interpretasi dari persamaan regresi logistik yang terbentuk adalah sebagai berikut :

a. Konstanta sebesar 19,610 yang berarti jikavariabel lain bernilai nol maka nilai audit delayakan tetap sebesar 19,610 b. Koefisien ukuran perusahaaan(UKPER) sebesar 0,057 yang

sebesar 1% maka akan mengurangi nilai ukuran perusahaan sebesar (UKPER) -0,057 dan variabel lain tetap.

c. Koefisien reputasi auditor (REPAUD) sebesar 1,256yang artinya jika nilai variabel ini dinaikkan sebesar 1% maka akan menaikkan nilai reputasi auditor sebesar 1,256 dan variabel lain tetap.

d. Koefisien opini audit(OPAUD) sebesar -17,108 yang artinya jika nilai variabeliniberubah sebesar 1% maka akan mengurangi nilai ukuran sebesar (OPAUD) -17,108 dan variabel lain tetap.

e. Koefisien profitabilitas (PROFIT) sebesar -13,320yang artinya jika nilai variabel ini dinaikkan sebesar 1% maka akan menaikkan nilai profitabilitas sebesar -13,320 dan variabel lain tetap.

f. Koefisien solvabilitas (SOLVA) sebesar -3,428yang artinya jika nilai variabel ini dinaikkan sebesar 1% maka akan menaikkan nilai profitabilitas sebesar -3,428 dan variabel lain tetap.

g. Koefisien laba rugi (LABRUG) sebesar 1,770yang artinya jika nilai variabel ini dinaikkan sebesar 1% maka akan menaikkan nilai profitabilitas sebesar 1,770 dan variabel lain tetap.

4.3 Pembahasan

Pada bagian ini akan disajikan interpretasi hasil pengujian statistik dengan menggunakan regresi logistik. Berdasarkan kajian teori di atas menghasilkan enam hipotesis, keenam hipotesis tersebut akan dibahas pada bagian berikut ini.

4.3.1 Pengaruh Ukuran Perusahaan Terhadap Audit Delay

Variabel ukuran perusahaan (UKPER) secara statistik menghasilkan koefisien sebesar 0,057dengan tingkat signifikasi 0,736 yang lebih besar dari 0,05, maka nilai ini tidak berhasil mendukung hipotesis pertama (H1) yaitu ukuran perusahaan memengaruhi audit delaydan

dapat disimpulkan bahwa ukuran perusahaan (UKPER) tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap audit delay. Hal ini menunjukkan berapapun besar ukuran perusahaan dalam suatu perusahaan tidak akan memengaruhi audit delay pada suatu perusahaan. Hasil penelitian ini mendukung penelitian Lestari (2010) yang mengatakan ukuran perusahaan tidak memengaruhi audit

delay. Diperkirakan, ukuran perusahaan tidak berpengaruh terhadap audit delaylantaran sampel merupakan perusahaan terdaftar di BEI

yang diawasi investor,pengawas permodalan, dan pemerintah. Atas dasar itu, perusahaan dengan asset besarmaupun kecil mempunyai kemungkinan yang sama dalam menghadapi tekanan ataspenyampaian laporan keuangan. Kemungkinan kedua, auditor menganggap bahwadalam proses pengauditan berapapun jumlah aset

vi ABSTRACT

THE INFLUENCE OF FIRM SIZE, AUDITOR REPUTATION, AUDIT OPINION, PROFITABILITY, SOLVABILITY, AND PROFIT LOSS WITH AUDIT DELAY

AT FINANCE COMPANY LISTED ON INDONESIA STOCK EXCHANGE FROM 2010 – 2014.

The goals of this research is to know and analysis the influence of firm size, auditor reputation, auditor opinion. profitability, solvability and profit/loss with Audit Delay at finance company listed on Indonesia Stock Exchange from 2010 - 2014.

The population of this research are 78 finance companies, data that used in this research is financial statement and independent audit report from each company that published on website www.idx.co.id. Sampling method that used in this research is purposive sampling method, so I get 52 company samples to 5 years (2010 - 2014) with 260 analysis units. Analysis data method that is used in this research is logistic regression method.

The results of this research indicate that firm size, auditor reputation, audit opinion, profitability, solvability and profit loss doesnt’t have influence significantly to audit delay.

Keywords : Audit Delay, Firm Size, Reputation Auditor, Audit Opinion, Profitability, Solvability, and Profit Loss.

vii DAFTAR ISI

Halaman

PERNYATAAN ... i

KATA PENGANTAR ... ii

ABSTRAK ... v

ABSTRACT ... vi

DAFTAR ISI ... vii

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ... x

DAFTAR LAMPIRAN ... xi

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang ... 1

1.2. Perumusan Masalah ... 10

1.3. Tujuan Penelitian ... 10

1.4. Manfaat Penelitian ... 11

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1.Tinjauan Pustaka ... 13

2.1.1.Laporan Keuangan ... 13

2.1.2.Teori Agensi ... 19

2.1.3. Perusahaan Keuangan ... 22

2.1.4. Audit ... 23

2.1.5. Audit Delay ... 27

2.1.6. Variabel–Variabel yang Mempengaruhi Audit Delay 28

2.1.6.1. Ukuran Perusahaan……….……… 28

2.1.6.2. Reputasi Auditor………. 29

2.1.6.3. Opini Audit………. 31

2.1.6.4. Profitabilitas………... 34

2.1.6.5. Solvabilitas………. 35

2.1.6.6. Laba dan rugi…..………...…………... 37

2.2.Tinjauan Peneliti Terdahulu ... 38

2.3.Kerangka Konseptual ... 43

2.4.Hipotesis Penelitian ... 45

BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Jenis Penelitian ... 37

3.2. Tempat Penelitian... 37

3.3. Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ... 37

3.3.1 Variabel Independen (Independent Variabel) ... 48

3.3.2 Variabel Terikat (Dependent Variabel)………….. 50

3.4. Populasi dan Sampel Penelitian ... 53

3.5. Jenis dan Sumber Data ... 54

3.6. Metode Pengumpulan Data ... 55

3.7. Metode Analisis Data ... 55

viii

3.7.1. Analisis Statistik Deskriptif ... 55

3.7.2. Pengujian Model …. ... 55

3.7.2.1. Menilai Keseluruhan Model (Overall Model Fit) ... 55

3.7.2.2. Menguji Kelayakan Model Regresi (Hosmer and Lomeshow’s Goodness of Fit Test)…………...……….. 56

3.7.2.3. Koefisien Determinasi (Nagelkerke R Square)……...………... 57

3.7.2.4 Matriks Klasifikasi………. 57

3.7.3. Pengujian Data ... 58

3.7.3.1. Uji Multikolinieritas ... 59

3.7.3.2. Pengujian Hipotesis ... 59

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1.Gambaran Umum ... 61

4.2.Hasil Penelitian ... 63

4.2.1. HasilUjiStatistikDeskriptif ... 64

4.2.2. HasilUji Model... 67

4.2.2.1HasilUjiKesesuaianSeluruh Model (Overall Fit Model)... 67

4.2.2.2 Hasil Uji Kelayakan Model Regresi (Hosmer and Lomeshow’s Goodness of Fit Test)………. . 69

4.2.2.3 Hasil Uji Kelayakan Koefisien Determinasi (Nagelkerke R Square)……. 69

4.2.2.4 Hasil Uji Matriks Klasifikasi…………... 70

4.2.3. Hasil Pengujian Data ... 71

4.2.3.1Hasil Uji Multikolinieritas ... 71

4.2.3.2Hasil Uji Hipotesis………. . 73

4.2.3.2.1 Hasil Uji Parsial………... 73

4.2.3.2.2 Hasil Uji Regresi Logistik…... . 74

4.3. Pembahasan ... 77

4.3.1 Pengaruh Ukuran Perusahaan Terhadap Audit Delay 77 4.3.1 Pengaruh Reputasi Auditor Terhadap Audit Delay .... 78

4.3.1 Pengaruh Opini Audit Terhadap Audit Delay ... 78

4.3.1 Pengaruh Profitabilitas Terhadap Audit Delay ... 79

4.3.1 Pengaruh Solvabilitas Terhadap Audit Delay ... 80

4.3.1 Pengaruh Laba Rugi Terhadap Audit Delay ... 81

BAB V SIMPULAN DAN SARAN 5.1. Simpulan ... 82

5.2 Keterbatasan Penelitian………. .. 83

5.2. Saran ... 83

DAFTAR PUSTAKA ... 85 DAFTAR TABEL

ix

No. Tabel Judul Halaman

2.1 Review Penelitian Terdahulu ... 42

3.1 Defenisi Operasional dan Pengukuran Variabel ... 52

3.2 Kriteria Penarikan Sample ... 53

4.1 Rincian Pemilihan Sampel ... 62

4.2 Daftar Perusahaan Sample ... 62

4.3 Uji Statistik Deskriptif ... 64

4.4 Uji Kesesuaian Keseluruhan Model ... 68

4.5 Uji Kelayakan Model Regresi ... 69

4.6 Uji Koefisien Determinasi ... 70

4.7 Matriks Klasifikasi ... 71

4.8 Uji Multikolinieritas ... 72

4.9 Uji Parsial ... 73

4.10 Uji Koefisien Persamaan Regresi Logistik Uji Parsial ... 75

x

DAFTAR GAMBAR

No. Gambar Judul Halaman

2.1 Kerangka Konseptual ... 43

xi

DAFTAR LAMPIRAN

No. Lampiran Judul Halaman

1 Daftar Populasi & Sample Perusahaan Keuangan pada

Bursa Efek Indonesia……….. ….……... 89

2 Daftar Perusahaan Keuangan yang Menjadi Sample Tahun 2010-2014……….... 91

3 Daftar Perhitungan Audit Delay pada Perusahaan Keuangan Tahun 2010-2014……….. .. 92

4 Daftar Perhitungan Ukuran Perusahaan pada Perusahaan KeuanganTahun 2010-2014………...………. 93

5 Daftar Perhitungan Reputasi Auditor pada Perusahaan KeuanganTahun 2010-2014 ………... 94

6 Daftar Perhitungan Opini Audit pada Perusahaan Keuangan Tahun 2010-2014……… 95

7 Daftar Perhitungan Profitabilitas pada Perusahaan KeuanganTahun 2010-2014……... 96

8 Daftar Perhitungan Solvabilitas pada perusahaan Keuangan Tahun 2010-2014……….…... 97

9 Daftar perhitungan Laba Rugi pada perusahaan Keungan Tahun 2010-2014……….... 98

10 Uji Statistik Deskriptif………. 99

11 Uji Kesesuaian seluruh Model………. 99

12 Uji Kelayakan Model Regresi………..…... 101

13 Uji Koefisien Determinasi………...………….... 101

14 MatrikKlasifikasi………….………... 101

15 Uji Multikolinieritas……… 102

16 Uji Parsial………… ……….… 103

17 Uji Koefisien Regresi Loigsitik Uji Parsial………. 103