Proses Peramalan Pengolahan Data

S′ 11 = S′ 11 + S′ 10 + S′ 9 3 = 163159 + 152498 + 134130 3 S′ 11 = 149929 Kolom 5 rata-rata bergerak kedua S 11 = S 11 + S 10 + S 9 3 = 149929 + 136158 + 125676 3 S 11 = 137254,33 Kolom 7 besar nilai a � 11 = 2S ′ 11 − S 11 = 2x149929 − 137254,33 � 11 = 162603,67 Kolom 8 besar komponen kecendrungan b 11 = 2S ′ 11 − S 11 3 − 1 = 2149929 − 137254,33 2 b 11 = 12674,67 Kolom 9 nilai ramalan F 11+1 = � 11 + b 11 1 = 162603,67 + 12674,67x1 F 11+1 = 175278,34 Untuk mengetahui peramalan periode 14 maka digunakan persamaan sebagai berikut : F t+m = � � + b t m F 13+1 = � 13 + b 13 1 = 216639,22 + 19924,891 F 13+1 = 236564,11 Tabel 4.3 Hasil Peramalan Jumlah Wisatawan Asing yang Berkunjung ke Sumatera Utara No Tahun Nilai Peramalan 1 2012 236564.11 Dari nilai peramalan pada tabel di atas dapat disimpulkan bahwa pada tahun 2012 akan terjadi penurunan jumlah wisatawan asing yang mengunjungi Sumatera Utara.

4.2.2 Nilai Kesalahan dari Peramalan

Untuk mengetahui nilai kesalahan dari peramalan di atas dapat dilihat dalam tabel berikut : Tabel 4.4 Nilai Kesalahan Nilai Kesalahan Kesalahan Tahun Periode Observasi Ramalan Kesalahan Persentase Persentase Xi Absolut PE APE -1 -2 -3 -4 -5 -6 -7 1999 1 88515 2000 2 121073 2001 3 128442 2002 4 121819 2003 5 98336 2004 6 112319 113494,56 -1175,56 -1,05 1,05 2006 8 121846 106645,22 15200,78 12,48 12,48 2007 9 134130 128684,13 5445,87 4,06 4,06 2008 10 152498 140594,22 11903,78 7,81 7,81 2008 10 152498 140594,22 11903,78 7,81 7,81 2009 11 163159 154980,88 8178,12 5,01 5,01 2010 12 235518 175278,34 60239,66 25,57 25,57 2011 13 191466 237967 -46501 -24,28 24,28 2012 14 Keterangan dari tabel di atas dapat dijelaskan sebagai berikut : Kolom 5 : Nilai kesalahan � � = � � − � � Kolom 6 : Kesalahan yang dihitung secara persentase �� = � � � −� � � � � �100 Kolom 7 : Nilai kesalahan persentase absolut APE = � X t − F t X t � x100 Sebagai contoh perhitungan diambil dari periode 14 yang telah dihitung pada tabel di atas : 1. Kesalahan e 11 = X 11 − F 11 = 163159 − 154980,88 e 11 = 8178,12 2. Kesalahan persentase PE = � X 11 − F 11 X 11 � x100 = � 163159 − 154980,88 163159 � x100 PE = 5,01 3. Kesalahan persentase absolut APE = � X 11 − F 11 X 11 � x100 = � 163159 − 154980,88 163159 � x100 APE = 5,01 Berdasarkan hasil penjumlahan nilai PE Percentage Error dan APE Absolut Percentage Error maka diperoleh nilai sebagai berikut : 1. Nilai tengah kesalahan persentase Mean Percentage Error MPE = ∑ � X t − F t X t � x100 n 6 11 6 ∑ = = i PE MPE = 46,85 6 ��� = 7,81 2. Nilai tengah kesalahan persentase absolut Mean Asolut Percentage Error ���� = ∑ ��� � − � � � � �� �100 � = 48,95 6