menggunakan KAP yang sama pada tahun t-1 serta nilai standar deviasi sebesar 0,470 hasil ini menunjukkan data independensi auditor relatif
cukup bervariasi heterogen. Variabel Integritas Laporan Keuangan INTLK hasil perolehan
mean rata-rata sebesar 0,518149573, dengan nilai maksimum sebesar 1,9352000
dan nilai minimum 0,0011000 serta nilai standar deviasi sebesar 0,4836344398
hasil ini menunjukkan data integritas laporan keuangan relatif cukup bervariasi heterogen.
2. Hasil Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas Uji ini adalah untuk menguji apakah pengamatan
berdistribusi secara normal atau tidak, uji ini mengunakan kolmogorov smirnov. Hasil uji Normalitas disajikan pada table 4.3
berikut ini: Tabel 4.3
Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 117
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation .47069490
Most Extreme Differences Absolute
.112 Positive
.112 Negative
-.090 Kolmogorov-Smirnov Z
1.215 Asymp. Sig. 2-tailed
.104 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Olah Data, 2016.
Berdasarkan tabel 4.3 dapat diketahui besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 1,215 dengan asymp.sig sebesar
0,104 yang lebih besar dari alpha 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa residual berdistribusi normal.
b. Uji Autokorelasi Tabel 4.4
Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1
.230
a
.053 .001
.4833615990 2.011
a. Predictors: Constant, Independensi Auditor, Audit Tenure, Kepemilikan Manajerial, Komite Audit, Komisaris Independen, Kepemilikan Institusional
b. Dependent Variable: Integritas Laporan Keuangan
Sumber: Hasil Olah Data, 2016. Berdasarkan tabel diatas, dapat diketahui bahwa nilai DW
adalah sebesar 2,011. Nilai dU pada tabel Durbin Watson adalah sebesar 1,8073
. Nilai 4
– dU = 2,1927. Sehingga nilai tersebut terletak di antara dU DW 4-dU atau 1,8073 2,011 2,1927.
Dengan demikian demikian data dalam penelitian memenuhi asumsi bahwa tidak terjadi Autokorelasi.
c. Uji Multikolinieritas Hasil uji multikolinieritas dapat dilihat dari nilai tolerance dan VIF
pada tabel 4.5. Model regresi akan bebas dari multikolinieritas jika nilai tolerance 0.10 atau VIF 10.
