32 32
Gambar 2. Skema tentang Instrumen dan Cara-cara Pengujian Validitas dan Reliabilitas Sugiyono, 2006:138
1. Validitas
Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat-tingkat kevalidan atau keshahihan sesuatu instrumen Suharsimi Arikunto,
2002:144. Validitas merupakan derajad ketepatan antara data yang terjadi pada obyek penelitian dengan data yang dapat dilaporkan oleh peneliti.
33 33
Pada penelitian ini menggunakan instrumen nontest. Pengujian instrumen menggunakan 2 cara, yaitu dengan uji validitas konstruksi dan
faktor analisis
factor analysis
dengan bantuan
SPSS 17
. Validitas konstruksi
construct validity
, berkenaan dengan konstruksi atau struktur dan karakteristik psikologis aspek yang akan diukur dengan instrumen.
Untuk menguji validitas konstruksi dapat digunakan pendapat dari ahli
judgment experts
. Selain itu untuk mengetahui instrumen tersebut valid atau tidak
valid, maka diuji dengan faktor analisis dengan bantuan
SPSS 17
. Item instrumen dapat dikatakan valid dengan ketentuan besar nilai item
instrumen lebih dari nilai
Eigenvalues
yaitu lebih dari 0,8 serta nilai salah satu komponen matrix masing-masing item instrumen lebih dari 0,3.
Tabel 4. Total Variance Explained faktor dalam diri sendiri
Total Variance Explained
Compon ent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of
Squared Loadings Rotation Sums of Squared
Loadings Tota
l of
Varian ce
Cumulati ve
Tota l
of Varian
ce Cumulati
ve Tota
l of
Varian ce
Cumulati ve
1 4.97
3 41.438
41.438 4.97
3 41.438
41.438 3.09
8 25.815
25.815 2
1.67 8
13.980 55.418
1.67 8
13.980 55.418
2.71 5
22.627 48.441
3 1.18
2 9.849
65.267 1.18
2 9.849
65.267 1.96
9 16.411
64.853 4
1.04 5
8.707 73.973
1.04 5
8.707 73.973
1.09 5
9.121 73.973
5 .756
6.303 80.277
6 .681
5.675 85.951
7 .547
4.556 90.508
8 .383
3.191 93.698
9 .282
2.349 96.047
10 .207
1.727 97.774
11 .141
1.178 98.952
34 34
12 .126
1.048 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Tabel 5. Component Matrix faktor dalam diri sendiri
Component Matrix
a
Component 1
2 3
4 motivasi1
.390 .517
.621 -.152
motivasi2 .733
.108 -.383
-.169 motivasi3
.669 -.242
-.120 -.387
motivasi4 .713
-.344 .077
-.101 cita1
.688 .553
.260 -.071
cita2 .700
.594 -.155
.023 cita3
.672 .026
-.455 .335
cita4 .302
-.091 .317
.808 keinginan1
.672 .149
-.316 .230
keinginan2 .628
-.428 .241
.022 keinginan3
.599 -.555
.186 -.025
keinginan4 .783
-.203 .195
-.096 Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 4 components extracted.
Dari tabel 4 dan tabel 5 dapat diketahui bahwa ada 4 komponen dengan nilai item instrumen lebih dari 0,8 serta nilai salah satu komponen
matrix masing-masing item lebih dari 0,3. Sehingga item instrumen pada faktor dalam diri sendiri dapat dikatakan valid.
Tabel 6. Total Variance Explained faktor lingkungan keluarga
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings
Total of
Variance Cumulative
Total of
Variance Cumulative
Total of
Variance Cumulative
1 2.472
41.194 41.194
2.472 41.194
41.194 2.335
38.918 38.918
2 1.178
19.632 60.825
1.178 19.632
60.825 1.110
18.503 57.421
3 .825
13.750 74.575
.825 13.750
74.575 1.029
17.154 74.575
4 .605
10.087 84.662
5 .591
9.849 94.512
6 .329
5.488 100.000
35 35
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Tabel 7. Component Matrix faktor lingkungan keluarga
Component Matrix
a
Component 1
2 3
pendkel1 .851
-.035 -.140
pendkel2 .808
-.145 -.130
pendkel3 .497
.639 -.294
ekokel1 .711
-.145 -.122
ekokel2 .491
-.557 .502
ekokel3 .319
.646 .660
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 3 components extracted.
Dari tabel 6 dan tabel 7 dapat diketahui bahwa ada 3 komponen dengan nilai item instrumen lebih dari 0,8 serta nilai salah satu komponen
matrix masing-masing item lebih dari 0,3. Sehingga item instrumen pada faktor lingkungan keluarga dapat dikatakan valid.
Tabel 8. Total Variance Explained faktor lingkungan sekolah
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings
Total of
Variance Cumulative
Total of
Variance Cumulative
Total of
Variance Cumulative
1 2.875
23.955 23.955
2.875 23.955
23.955 2.118
17.654 17.654
2 2.156
17.964 41.919
2.156 17.964
41.919 1.964
16.368 34.022
3 1.557
12.972 54.891
1.557 12.972
54.891 1.809
15.077 49.098
4 1.032
8.596 63.487
1.032 8.596
63.487 1.227
10.224 59.322
5 .983
8.193 71.681
.983 8.193
71.681 1.206
10.053 69.375
6 .833
6.938 78.619
.833 6.938
78.619 1.109
9.244 78.619
7 .649
5.406 84.025
8 .526
4.383 88.408
9 .461
3.844 92.252
10 .412
3.437 95.689
11 .288
2.398 98.088
12 .229
1.912 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
36 36
Tabel 9. Component Matrix faktor lingkungan sekolah
Component Matrix
a
Component 1
2 3
4 5
6 alumni1
.346 -.182
.042 .772
-.091 -.409
alumni2 .624
.248 .254
-.213 .088
-.487 alumni3
.388 .579
.448 -.209
-.213 -.164
alumni4 .191
.280 .750
-.028 .132
.256 teman1
.495 .582
-.378 -.118
.095 .133
teman2 -.039
-.441 .417
.092 .699
.103 teman3
-.586 .181
.506 .243
-.331 .112
teman4 -.393
.677 -.170
.285 .112
-.051 guru1
.638 .047
.066 .304
-.293 .498
guru2 .746
.240 -.219
.239 .329
.168 guru3
-.476 .458
-.248 .035
.122 .088
guru4 -.494
.595 .110
.178 .276
-.089 Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 6 components extracted.
Dari tabel 8 dan tabel 9 dapat diketahui bahwa ada 6 komponen dengan nilai item instrumen lebih dari 0,8 serta nilai salah satu komponen
matrix masing-masing item lebih dari 0,3. Sehingga item instrumen pada faktor lingkungan sekolah dapat dikatakan valid.
2. Reliabilitas
Kategori