1.4. Hasil Uji Statistik 1.4.1.
Uji Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi digunakan untuk menguji tingkat keterikatan antara variabel dependen dan variabel independen yang bisa dilihat dari besarnya nilai
adjusted R-square R2
.
Tabel 4.7 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Tabel 4.7 hasil uji koefisien determinasi, dapat dilihat bahwa nilai
adjusted R2
adalah 0,967 yang artinya 96,7 variasi Pendapatan Asli Daerah dapat dijelaskan oleh kedua variabel independen yaitu Pengeluaran Pemerintah Daerah
dan jumlah penduduk. Sedangkan sisanya 100 - 96,7 = 3,3 dipengaruhi oleh variabel independen lain yang tidak dijelaskan oleh model penelitian ini.
1.4.2. Uji Signifikansi Simultan Uji F
Pengujian simultan bertujuan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen secara
signifikan. Pengujian ini menggunakan uji F yaitu dengan membandingkan nilai signifikansi F dengan nilai signifikansi yang digunakan 0,05.
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1
.984
a
.969 .967
2.81308E9 a. Predictors: Constant, PENDUDUK, ABD
b. Dependent Variable: PAD
Tabel 4.8 Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
6.638E21 2
3.319E21 419.385
.000
a
Residual 2.137E20
27 7.913E18
Total 6.851E21
29 a. Predictors: Constant, PENDUDUK, ABD
b. Dependent Variable: PAD
Berdasarkan tabel uji ANOVA atau uji F, diperoleh F hitung sebesar 419.385 dengan tingkat signifikansi 0,000. Oleh karena nilai signifikansi F
dibawah 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa secara simultan semua variabel independen yaitu Pengeluaran Pemerintah Daerah dan Jumlah Penduduk
berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen : Pendapatan Asli Daerah. Dengan demikian model regresi dapat digunakan untuk memprediksi
Pendapatan Asli Daerah.
1.4.3. Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t
Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Tabel 4.9 Hasil Uji t
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-5.528E9 2.348E9
-2.355 .026
PPD .101
.005 .862
18.509 .000
PENDUDU K
72044.906 20088.164 .167
3.586 .001
a. Dependent Variable: PAD
Berdasarkan Tabel 4.9 Pengujian Parsial, dapat dilihat bahwa dari kedua variabel independen, semua variabel Pengeluaran Pemerintah Daerah dan Jumlah
Penduduk berpengaruh signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah. Hal ini ditunjukkan dengan nilai probabilitas Pengeluaran Pemerintah Daerah sebesar
0,00 dan Jumlah Penduduk sebesar 0,001 yang dibawah tingkat signifikansi 0,05.
1.5. Pembahasan
